Blog

r-python
1 Dec 2017

X, R, Python және Hadoop туралы білуіңіз керек нәрселер

R, Python және Hadoop туралы білуіңіз керек 10 себептері

Ақпараттық аналитика Домен Бағдарламалық қамтамасыздандыруда немесе SaaS ұйымдарында күткендегідей асып түседі. Барлығына кіру керек Үлкен деректер және олар көтерілу бойынша жұмыс үшін бір тонна саңылаулар бар. Дегенмен, Деректер ғылымына қадам жасай отырып, ол не екенін және қандай деректер ғылымының куәландырылуын шешуге негіз болады. Бұл орын R, Python және Hadoop келіп, онымен танысудың он мотивациясы бар. Бұл, негізінен, Google, Bank of America және The New York Times сияқты аттарды ұрлауды қамтитын ақпараттық ғылымдар саласына енуді үйренуге тиіс диалектілерді бағдарламалау.

Қол жетімділік:Басқа клиент оларды үйренуді қалай күтеді? R, мысалы, енгізуге және іске қосуға мүмкіндік береді, бұл клиентке автономияны отыруға және бұл туралы кез-келген жерде білуге ​​мүмкіндік береді. Python, содан кейін қайтадан үйренуді талап етпейді, ал кейбіреулер бұл бағдарламалау диалектілерінің ең қарапайым түрі. Hadoop, тағы бір рет, ашық бастапқы жүйелерде қол жетімді, бұл оған оңай қол жеткізуге мүмкіндік береді. Орналасқан жеріңіздегі шартты клиент олардың кез-келгенін пайдалана алады. Қарапайым

Жаңартулар: Ақпараттық сараптама болсақ, осы үш ашық-кодты бағдарламалау диалектілері ең негізгі ағым. Ақпаратты импорттау өкілдігі, MapReduce және Параллельді өңдеу олармен бірге ең жақсы түрде жасалуы мүмкін, себебі олардан кейінгі тергеу кезеңдері үнемі қайтадан жасалуы керек, бұл қайтадан талап етілмейді.

Cross Platform: Бағдарламалау диалектілерінің барлығы Windows, Mac OS X, Linux сияқты бірнеше кезеңдерде және кез-келген гаджетке өздерінің жұмысын аяқтауға мүмкіндік беретін бірнеше буынмен қолданыла алады. R және Python дизайнерлері қазіргі уақытта үлкенірек ақпараттың үлкен көлемін басқарып, SQL және NoSQL дерекқорларында суретке түсіру тәсілдерін ойлайды.

Неғұрлым айқындалмады: Бұл үш бағдарламалау диалектілері «үлкен деректер» деп аталатын ауқымды және күрделі ақпараттарды күтіп ұстау үшін қолданылады. Бұл диалектілерді, элиталық топтарды немесе көптеген процессорларды пайдалану арқылы ауыр және күрделі рекреацияларды салыстырмалы қарапайымдылықпен жүргізу керек. Python кез келген R-ға қарағанда ақпаратты жақсы көреді, бірақ екеуі де жақсы талқыланды Hadoop, клиенттерге әртүрлі құрамдастарға байланысты таңдауға, олармен бірге жұмыс істеуге мүмкіндік береді.

Керемет қолайлығы: Көптеген артықшылықтармен қатар, диалектілер танымалдылығы артып, 2 миллионға жуық клиенттер ақпараттық ғылымды басқару кезінде бүкіл әлемде пайдаланады. Бүгінгі таңда R компаниясы Oracle, SAP, Netezza және Teredata компанияларымен лайықты деңгейде жоғарылап, R-ны ғылыми қолдау ретінде пайдаланатын интерфейстерді құруға кірісті.

Өлшенетін жетістіктер: Бағдарламалаудың кез-келген жаңа жетілдірілуі осы үш диалектілердің бірінде сенімді түрде пайда болады, өйткені олар ең дамыған және бейімделгіш болып табылады. Ff және bigmemory сияқты жаңа жетістіктермен, қазіргі уақытта еске қарағанда үлкен деректер жиынтығын басқаруға болады. Python ақпараты барынша тиімді және синхрондауды қарастырады Hadoop бұл ерекше сыйлық.

Басылымның қарапайымдылығы: Бағдарламалау диалектілері рекордтық дистрибуциямен жақсы болғандықтан, олар дистрибьютердің ең жақсы іріктеуі болып табылады. LaTeX жазбаларын тарату құрылымымен тегіс сіңіру, сондай-ақ сөзді өңдеу есептерінде орнатылған құрамдас нүктеге қосымша болып табылады. Диалектілердің әрқайсысы айтарлықтай биологиялық жүйелерге ие, бұл үлкен көлемдегі ақпаратты таратуға және басқаруға жеңілдетеді.

Қолдануға оңай: R, Hadoop және Python түсінікті және Microsoft Excel, Access, MySQL, SQLite және Oracle-ден ақпарат импорттауды жеңілдетеді, кез келген клиентке кез-келген өнімді кедергісіз жұмыс істеуге мүмкіндік береді. Python Табиғи тілдерді өңдеу үшін сәтті қолданылған және Apache Spark компаниясы ақпаратты табады Hadoop буындар тиімдірек ашылады.

Ұйымдастыру: Қауымдастық байланыстары мен жүйелерді басқару - кез келген дүниежүзілік қауымдастықтың маңызды бөлігі болып табылады және ынталы клиенттер тұрақты деректермен жүйелі түрде сауда жасауды кепілдейтін басқа диалектілер туралы әңгімелеу үшін құрылымдармен үнемі араласады. Жақында қозғалатын Anaconda қондырғысы 300 немесе одан көп топтамаларға ие, олар болашақ байламдарды пайдалану үшін оларды талқылау барысында бүкіл әлемдегі клиенттерден сауалнама жинады.

Қарапайым отладка: Сканерлеу және тергеу осы диалектілерге қарағанда, басқаларға қарағанда, кемшіліктерді жою құрылғылары осы диалектілерге сәйкес жасалғандықтан, тұтынушыларға керемет біліктілігі бар нәрселерді белгілеуге мүмкіндік беретіндіктен, сұраныстың төмендігі. Әрбір диалектің өзіндік артықшылықтары мен кемшіліктері бар, бірақ бұл мүмкін R, Python және Hadoop келісімшарттар, сондай-ақ барлық шеңберді қайта жобалауға баруыңыз қажет болған жағдайда, шеңберлеріңізді қауіпсіз және ең жақсы баламалы сақтау үшін күтілетін пайдалануға болады.

R,Python Training

In Just 5 Days
Қазір тіркелу

&bsp

GTranslate Your license is inactive or expired, please subscribe again!