Blog

деректер-ғалым
5 Dec 2017

Деректі ғалым ретінде қалай сертификатталған сарапшы болу керек?

/
Жарияланды

Деректі ғалым ретінде қалай жұмыс істеуге болады?

Деректер ғалымы : Ақпараттық ғылым - бұл көптеген сараптамалық топтамаларды - өлшеулерді, бағдарламалауды, машина жасауды, деректерді өңдеу, сондай-ақ емтихан - негізгі бизнес таңдауларын алу үшін пайдаланылуы мүмкін білімнің пайдалы және пайдалы білімін шоғырландыру. Деректердің барлық жерінде жарылыс болған кезде, деректер ғылымы болашақ үшін ең кең таралған және табысты өсіп келе жатқан кәсібі арасында ерекше болу мәртебесіне ие болды. ол операциялар тергеу арифметика, бағдарламалық қамтамасыз ету инженерлік, нақты оқыту, машина диалект, қатерлі сараптама, деректер базасын, оның ішінде жарамдылық көптеген аумақтарында үлкен болуы үшін сарапшыларды міндеттейді бері деректер зерттеуші айналып қарапайым акт болып табылады. Осындай әртүрлі сараптамалық топтарға қол жеткізу үшін, бұл тақырыптарды оқыту үшін императивті құрылым және оқу активтері бар білікті оқу қорынан ресми дайындалудың негізі болып табылады.

Data Scientist Career Enabler

Data Analytics бойынша инновациялық технологиялық шешімдердің 12 немесе 3 айлық курсы Big Data Analytics-ға кіруге ниет білдірген адамдар үшін жақсы ойын. Бұл лаборатория курсы 12 бөлек модульдерден тұрады, онда төменде көрсетілген мүмкіндіктердің әрқайсысына ерекше көңіл бөлінеді:

  • Linux және SQL
  • Арифметика және статистика
  • Python және Scala бағдарламалау
  • Hadoop YARN және Ambari
  • Sqoop, Flume және Kafka
  • Шошқа, хайв және импала
  • Apache Spark
  • R бағдарламалау немесе болжау модельдеу
  • Машина жасау
  • Көрініс және жылдам көрініс
  • Таңдау модельдеу
  • Машина жасауды бастау

Бұл тақырыптардың әрқайсысы бірдей Үлкен деректер Аналитика бүгінгі күні танымал өрнек ретінде әрекет ететін шексіз дамып келе жатқан өріс болып табылады. Бұл курста Big Data-дің жетістіктері туралы маңызды идеяларды көрсету үшін сыртқы көмексіз басталады деректер Ғылым. Hadoop биологиялық жүйесі үлкен деректер сараптамасы үшін Apache Hadoop сатысында мүшелерді бөліп алу үшін керемет егжей-тегжейлі анықталған.

Data Science Expert - деректер ғалымы

Бұл курс іскерлік тергеу барысында үлкен жетістіктерге ие, бірақ идеяларға бағыт беру мен қолдауды талап етеді, мысалы, R бағдарламалауы, Машина жасау, болжау модельдеу және статистика. Осы 3-апталық курсына қосылуға дайын болу үшін өздерінің қабілеттерін іздестіруге мұқтаж тәжірибелі мамандар қосыла алады. Деректерді жинау бойынша деректерді зерттеушілер сонымен бірге Data perception жүйелеріне және R-сараптамасына шеберлікті таңдайды. Курс келесі модульдерді қамтиды:

  • Ғылым және статистика
  • R бағдарламалау және болжау модельдеу
  • Машина жасау

 

GTranslate Your license is inactive or expired, please subscribe again!