កំណត់ហេតុផ្សេងៗ

r-python
1 ធ្នូ 2017

រឿង 10 អ្នកគួរតែដឹងអំពី R, Python និង Hadoop

/
Posted by

ហេតុផល 10 អ្នកគួរតែរៀន R, Python និង Hadoop

ព័ត៌មានវិភាគដែនបន្តរក្សាការរំពឹងទុកលើសពីការរំពឹងទុកនៅ Software ជាសេវាកម្មឬអង្គភាព SaaS ដូចដែលយើងល្បីល្បាញ។ អ្នករាល់គ្នាត្រូវការបំបែកខ្លួន ទិន្នន័យ​ធំ and they have a ton of openings for work on the ascent. However, making stepping forward into Data Sciences it is basic to comprehend what it is and which Data Science Certification to settle on. This is the place R, Python and Hadoop មកទីនេះហើយនេះគឺជាការលើកទឹកចិត្តដ៏អស្ចារ្យដប់ដើម្បីដឹងពួកគេ។ ទាំងនេះគឺជាវិធីសាស្រ្តសំខាន់ៗដែលគួររៀនសូត្រដើម្បីបំបែកចូលទៅក្នុងឧស្សាហកម្មវិទ្យាសាស្ត្រព័ត៌មានដែលរួមបញ្ចូលឈ្មោះល្បី ៗ ដូចជាហ្គូហ្គោនធនាគារអាមេរិកនិងកាសែត The New York Times ។

មធ្យោបាយងាយស្រួល:តើម៉ាស៊ីនភ្ញៀវមួយទៀតត្រូវបានគេរំពឹងថានឹងរៀនវាដោយរបៀបណា? R ឧទាហរណ៍ត្រូវបានអនុញ្ញាតឱ្យណែនាំនិងដំណើរការហើយផ្តល់ឱ្យអតិថិជននូវស្វ័យភាពដើម្បីអង្គុយហើយរកឱ្យឃើញអំពីវាគ្រប់ទីកន្លែង។ ពស់ថ្លាន់ជាថ្មីម្តងទៀតវាមិនសូវត្រូវការការរៀនសូត្រទេហើយខ្លះទៀតនិយាយថាវាជាវិធីសាស្រ្តដ៏សាមញ្ញបំផុតនៃគ្រូបង្រៀនភាសា។ Hadoop, គឺម្តងទៀត, អាចចូលដំណើរការបាននៅលើប្រព័ន្ធប្រភពបើកចំហ, ដែលធ្វើឱ្យវាងាយស្រួលចូលដំណើរការ។ នៅលើកន្លែងស្នាក់នៅរបស់អ្នកអតិថិជនអាចប្រើប្រាស់ណាមួយរបស់ពួកគេ។ សាមញ្ញ

ធ្វើឱ្យប្រសើរឡើង: ដូចដែលការប្រឡងព័ត៌មានមានការព្រួយបារម្ភគ្រាមភាសាសរសេរកូដប្រភពបើកចំហទាំងបីនេះគឺជាប្រភពសំខាន់បំផុត។ តំណាងនាំចូលពត៌មានផែនទីកាត់បន្ថយនិងកែច្នៃតាមលំដាប់អាចត្រូវបានគេសម្រេចបានល្អបំផុតជាមួយពួកគេដែលជាលទ្ធផលចុងក្រោយនៃការស៊ើបអង្កេតដែលត្រូវបានបញ្ចូលឡើងវិញត្រូវបានរៀបចំឡើងវិញជាបន្តបន្ទាប់ដែលត្រូវបានធ្វើម្តងទៀតដោយពួកគេ។

វេទិកាឈើឆ្កាង: គ្រាមភាសាការសរសេរកម្មវិធីទាំងអស់អាចត្រូវបានប្រើនៅលើដំណាក់កាលផ្សេងៗគ្នាស្រដៀងទៅនឹង Windows, Mac OS X, លីនុចនិងពីរបីទៀតដែលអនុញ្ញាតឱ្យអតិថិជនបញ្ចប់ការងាររបស់ពួកគេលើឧបករណ៍ណាមួយ។ អ្នករចនា R និង Python កំពុងគិតអំពីវិធីសាស្រ្តក្នុងការគ្រប់គ្រងទំហំព័ត៌មានធំជាងតាមទំហំធំ ៗ និងថតរូបមូលដ្ឋានទិន្នន័យទាំង SQL និង NoSQL ។

ភាពមិនអាចព្យាករបានធ្វើឱ្យសាមញ្ញ: គ្រាមភាសាកម្មវិធីទាំងបីនេះត្រូវបានប្រើប្រាស់សម្រាប់ការថែទាំព័ត៌មានទូលំទូលាយនិងស្មុគស្មាញដែលត្រូវបានគេហៅផងដែរថាទិន្នន័យធំ។ ការកម្សាន្តដ៏ស្មុគស្មាញនិងស្មុគស្មាញគួរតែអាចធ្វើទៅបានក្នុងភាពសាមញ្ញដោយប្រើគ្រាមភាសាទាំងនេះនៅក្នុងក្រុមពួកវរជនឬជាមួយនឹងអ្នកកែច្នៃជាច្រើន។ Python peruses information superior to anything R ទោះជាយ៉ាងណាទាំងពីរបានពិភាក្សាយ៉ាងល្អជាមួយ Hadoopផ្តល់ឱ្យអតិថិជននូវជម្រើសអាស្រ័យលើសមាសធាតុផ្សេងគ្នាដើម្បីជ្រើសរើសថាតើមួយណាត្រូវដំណើរការ។

ទទួលយកបានល្អមែនទែន: ជាមួយនឹងគុណសម្បត្តិមួយចំនួនធំគ្រាមភាសាបានកើនឡើងនៅទូទាំងការទទួលស្គាល់ក្រុមប្រឹក្សាភិបាលនិងប្រហែលអតិថិជន 2 លានប្រើប្រាស់ពួកវានៅទូទាំងពិភពលោកខណៈពេលដែលគ្រប់គ្រងក្នុងវិទ្យាសាស្រ្តព័ត៌មាន។ ជាទូទៅ R បានកើនឡើងនៅទូទាំងក្រុមប្រឹក្សាភិបាលមានតម្លៃជាមួយ Oracle, SAP, Netezza និង Teredata បានចាប់ផ្តើមបង្កើតចំណុចប្រទាក់ដែលប្រើប្រាស់ R ជាការគាំទ្រផ្នែកវិទ្យាសាស្ត្រ។

វឌ្ឍនភាពអាចវាស់វែងបាន: ការកែលម្អថ្មីនៃការរចនាការរចនាឡើងវិញអាស្រ័យទៅតាមអាថ៌កំបាំងមួយនៃគ្រាមភាសាទាំងបីនេះចាប់តាំងពីពួកគេមានការអភិវឌ្ឍន៍និងសម្របខ្លួនច្រើនបំផុត។ ជាមួយនឹងការរីកចម្រើនថ្មីដូចជា ff និង bigmemory វាគឺជាបច្ចុប្បន្នអាចសារធាតុចិញ្ចឹមក្នុងការគ្រប់គ្រងសំណុំទិន្នន័យធំជាងការចងចាំ។ Python peruses ព័ត៌មានល្អប្រសើរជាងមុនកាន់តែមានប្រសិទ្ធភាពនិងការធ្វើសមកាលកម្មជាមួយ Hadoop គឺជារង្វាន់ពិសេស។

ភាពសាមញ្ញនៃការបោះពុម្ព: ចាប់តាំងពីគ្រូបង្រៀនបញ្ចូលគ្នាបានយ៉ាងល្អជាមួយនឹងការចែកចាយកំណត់ត្រា, ពួកគេគឺជាការជ្រើសរើសកំពូលរបស់អ្នកចែកចាយ។ ការស្រូបរលោងជាមួយកំណត់ត្រា LaTeX ការចែកចាយក្របខ័ណ្ឌនិងសមាសធាតុដែលត្រូវបានតំឡើងនៅក្នុងរបាយការណ៍គ្រប់គ្រងពាក្យគឺជាចំណុចដ៏មហិមាមួយលើសពីចំណុច។ គ្រប់គ្រាមភាសាទាំងអស់មានប្រព័ន្ធជីវសាស្ត្រច្រើនពេកដែលធ្វើឱ្យវាកាន់តែងាយស្រួលក្នុងការចែកចាយនិងគ្រប់គ្រងព័ត៌មានដ៏ធំធេង។

ងាយស្រួលក្នុងការប្រើ: R, Hadoop and Python are easy to understand and underpins the import of information from Microsoft Excel, Access, MySQL, SQLite and Oracle, permitting any client with any product to work without obstacle. ពស់ថ្លាន់ ត្រូវបានគេប្រើប្រាស់ដោយជោគជ័យសម្រាប់ដំណើរការភាសាធម្មជាតិហើយ Apache Spark បានបង្កើតព័ត៌មាននេះ Hadoop bunches បើកកាន់តែមានប្រសិទ្ធិភាព។

ការរៀបចំ: ការតភ្ជាប់តាមសហគមន៍និងការគ្រប់គ្រងប្រព័ន្ធគឺជាផ្នែកសំខាន់មួយនៃសមាគមនៅទូទាំងពិភពលោកនិងអតិថិជនដែលមានចំណង់ខ្លាំងកំពុងតែទាក់ទងគ្នាលើរចនាសម្ព័ន្ធដើម្បីនិយាយអំពីគ្រាមភាសាទាំងនេះលើសពីអ្វីផ្សេងទៀតដែលធានាដល់ការធ្វើពាណិជ្ជកម្មប្រកបដោយភាពវិជ្ជមាននៃទិន្នន័យវិជ្ជមាន។ ការដឹកជញ្ជូន Anaconda ថ្មីៗនេះមានកញ្ចប់ជាង 300 ឬច្រើនជាងនេះដែលបានប្រមូលផ្តុំនូវការស្ទង់មតិពីអតិថិជននៅទូទាំងពិភពលោកក្នុងការពិភាក្សារបស់ពួកគេដោយធ្វើឱ្យពួកវាទទួលបានកញ្ចប់នាពេលអនាគត។

ការបំបាត់កំហុសសាមញ្ញ: ការស្កេននិងការស៊ើបអង្កេតគឺមិនសូវមានតម្រូវការជាមួយនឹងគ្រាមភាសាទាំងនេះក្រៅពីការពិតដែលថាឧបករណ៍ដោះស្រាយបញ្ហាភាគច្រើនត្រូវបានធ្វើឡើងស្របតាមគ្រាមភាសាទាំងនេះដែលអនុញ្ញាតឱ្យអតិថិជនកំណត់នូវភាពល្អជាមួយចំណេះដឹងដែលគួរឱ្យកត់សម្គាល់។ គ្រាមភាសានីមួយៗមានគុណសម្បត្តិនិងគុណវិបត្តិរបស់វាផ្ទាល់ប៉ុន្តែមួយអាចនិយាយបានថា R, Python និង Hadoop ការរៀបចំក៏ដូចជាអាចត្រូវបានរំពឹងទុកប្រើដើម្បីរក្សាក្របខ័ណ្ឌរបស់អ្នកឱ្យមានសុវត្ថិភាពនិងជាជំរើសដ៏ល្អបំផុតក្នុងករណីដែលអ្នកត្រូវការការរៀបចំឡើងវិញក្របខណ្ឌទាំងមូល។

សូមផ្ដល់យោបល់

GTranslate Please upgrade your plan for SSL support!
GTranslate Your license is inactive or expired, please subscribe again!