កំណត់ហេតុផ្សេងៗ

r-python
1 ធ្នូ 2017

រឿង 10 អ្នកគួរតែដឹងអំពី R, Python និង Hadoop

/
Posted by

ហេតុផល 10 អ្នកគួរតែរៀន R, Python និង Hadoop

ព័ត៌មានវិភាគដែនបន្តរក្សាការរំពឹងទុកលើសពីការរំពឹងទុកនៅ Software ជាសេវាកម្មឬអង្គភាព SaaS ដូចដែលយើងល្បីល្បាញ។ អ្នករាល់គ្នាត្រូវការបំបែកខ្លួន ទិន្នន័យ​ធំ ហើយពួកគេមានការបើកចំហរមួយសម្រាប់ការងារនៅលើការឡើងនេះ។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយការឈានជើងចូលទៅក្នុងវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យគឺជាមូលដ្ឋានគ្រឹះនៃការយល់ដឹងអំពីអ្វីដែលវាគឺជានិងវិញ្ញាបនបត្រវិទ្យាសាស្រ្តទិន្នន័យដើម្បីដោះស្រាយ។ នេះជាកន្លែង R, Python និង Hadoop មកទីនេះហើយនេះគឺជាការលើកទឹកចិត្តដ៏អស្ចារ្យដប់ដើម្បីដឹងពួកគេ។ ទាំងនេះគឺជាវិធីសាស្រ្តសំខាន់ៗដែលគួររៀនសូត្រដើម្បីបំបែកចូលទៅក្នុងឧស្សាហកម្មវិទ្យាសាស្ត្រព័ត៌មានដែលរួមបញ្ចូលឈ្មោះល្បី ៗ ដូចជាហ្គូហ្គោនធនាគារអាមេរិកនិងកាសែត The New York Times ។

មធ្យោបាយងាយស្រួល:តើម៉ាស៊ីនភ្ញៀវមួយទៀតត្រូវបានគេរំពឹងថានឹងរៀនវាដោយរបៀបណា? R ឧទាហរណ៍ត្រូវបានអនុញ្ញាតឱ្យណែនាំនិងដំណើរការហើយផ្តល់ឱ្យអតិថិជននូវស្វ័យភាពដើម្បីអង្គុយហើយរកឱ្យឃើញអំពីវាគ្រប់ទីកន្លែង។ ពស់ថ្លាន់ជាថ្មីម្តងទៀតវាមិនសូវត្រូវការការរៀនសូត្រទេហើយខ្លះទៀតនិយាយថាវាជាវិធីសាស្រ្តដ៏សាមញ្ញបំផុតនៃគ្រូបង្រៀនភាសា។ Hadoop, គឺម្តងទៀត, អាចចូលដំណើរការបាននៅលើប្រព័ន្ធប្រភពបើកចំហ, ដែលធ្វើឱ្យវាងាយស្រួលចូលដំណើរការ។ នៅលើកន្លែងស្នាក់នៅរបស់អ្នកអតិថិជនអាចប្រើប្រាស់ណាមួយរបស់ពួកគេ។ សាមញ្ញ

ធ្វើឱ្យប្រសើរឡើង: ដូចដែលការប្រឡងព័ត៌មានមានការព្រួយបារម្ភគ្រាមភាសាសរសេរកូដប្រភពបើកចំហទាំងបីនេះគឺជាប្រភពសំខាន់បំផុត។ តំណាងនាំចូលពត៌មានផែនទីកាត់បន្ថយនិងកែច្នៃតាមលំដាប់អាចត្រូវបានគេសម្រេចបានល្អបំផុតជាមួយពួកគេដែលជាលទ្ធផលចុងក្រោយនៃការស៊ើបអង្កេតដែលត្រូវបានបញ្ចូលឡើងវិញត្រូវបានរៀបចំឡើងវិញជាបន្តបន្ទាប់ដែលត្រូវបានធ្វើម្តងទៀតដោយពួកគេ។

វេទិកាឈើឆ្កាង: គ្រាមភាសាការសរសេរកម្មវិធីទាំងអស់អាចត្រូវបានប្រើនៅលើដំណាក់កាលផ្សេងៗគ្នាស្រដៀងទៅនឹង Windows, Mac OS X, លីនុចនិងពីរបីទៀតដែលអនុញ្ញាតឱ្យអតិថិជនបញ្ចប់ការងាររបស់ពួកគេលើឧបករណ៍ណាមួយ។ អ្នករចនា R និង Python កំពុងគិតអំពីវិធីសាស្រ្តក្នុងការគ្រប់គ្រងទំហំព័ត៌មានធំជាងតាមទំហំធំ ៗ និងថតរូបមូលដ្ឋានទិន្នន័យទាំង SQL និង NoSQL ។

ភាពមិនអាចព្យាករបានធ្វើឱ្យសាមញ្ញ: គ្រាមភាសាកម្មវិធីទាំងបីនេះត្រូវបានប្រើប្រាស់សម្រាប់ការថែទាំព័ត៌មានទូលំទូលាយនិងស្មុគស្មាញដែលត្រូវបានគេហៅផងដែរថាទិន្នន័យធំ។ ការកម្សាន្តដ៏ស្មុគស្មាញនិងស្មុគស្មាញគួរតែអាចធ្វើទៅបានក្នុងភាពសាមញ្ញដោយប្រើគ្រាមភាសាទាំងនេះនៅក្នុងក្រុមពួកវរជនឬជាមួយនឹងអ្នកកែច្នៃជាច្រើន។ Python peruses information superior to anything R ទោះជាយ៉ាងណាទាំងពីរបានពិភាក្សាយ៉ាងល្អជាមួយ Hadoopផ្តល់ឱ្យអតិថិជននូវជម្រើសអាស្រ័យលើសមាសធាតុផ្សេងគ្នាដើម្បីជ្រើសរើសថាតើមួយណាត្រូវដំណើរការ។

ទទួលយកបានល្អមែនទែន: ជាមួយនឹងគុណសម្បត្តិមួយចំនួនធំគ្រាមភាសាបានកើនឡើងនៅទូទាំងការទទួលស្គាល់ក្រុមប្រឹក្សាភិបាលនិងប្រហែលអតិថិជន 2 លានប្រើប្រាស់ពួកវានៅទូទាំងពិភពលោកខណៈពេលដែលគ្រប់គ្រងក្នុងវិទ្យាសាស្រ្តព័ត៌មាន។ ជាទូទៅ R បានកើនឡើងនៅទូទាំងក្រុមប្រឹក្សាភិបាលមានតម្លៃជាមួយ Oracle, SAP, Netezza និង Teredata បានចាប់ផ្តើមបង្កើតចំណុចប្រទាក់ដែលប្រើប្រាស់ R ជាការគាំទ្រផ្នែកវិទ្យាសាស្ត្រ។

វឌ្ឍនភាពអាចវាស់វែងបាន: ការកែលម្អថ្មីនៃការរចនាការរចនាឡើងវិញអាស្រ័យទៅតាមអាថ៌កំបាំងមួយនៃគ្រាមភាសាទាំងបីនេះចាប់តាំងពីពួកគេមានការអភិវឌ្ឍន៍និងសម្របខ្លួនច្រើនបំផុត។ ជាមួយនឹងការរីកចម្រើនថ្មីដូចជា ff និង bigmemory វាគឺជាបច្ចុប្បន្នអាចសារធាតុចិញ្ចឹមក្នុងការគ្រប់គ្រងសំណុំទិន្នន័យធំជាងការចងចាំ។ Python peruses ព័ត៌មានល្អប្រសើរជាងមុនកាន់តែមានប្រសិទ្ធភាពនិងការធ្វើសមកាលកម្មជាមួយ Hadoop គឺជារង្វាន់ពិសេស។

ភាពសាមញ្ញនៃការបោះពុម្ព: ចាប់តាំងពីគ្រូបង្រៀនបញ្ចូលគ្នាបានយ៉ាងល្អជាមួយនឹងការចែកចាយកំណត់ត្រា, ពួកគេគឺជាការជ្រើសរើសកំពូលរបស់អ្នកចែកចាយ។ ការស្រូបរលោងជាមួយកំណត់ត្រា LaTeX ការចែកចាយក្របខ័ណ្ឌនិងសមាសធាតុដែលត្រូវបានតំឡើងនៅក្នុងរបាយការណ៍គ្រប់គ្រងពាក្យគឺជាចំណុចដ៏មហិមាមួយលើសពីចំណុច។ គ្រប់គ្រាមភាសាទាំងអស់មានប្រព័ន្ធជីវសាស្ត្រច្រើនពេកដែលធ្វើឱ្យវាកាន់តែងាយស្រួលក្នុងការចែកចាយនិងគ្រប់គ្រងព័ត៌មានដ៏ធំធេង។

ងាយស្រួលក្នុងការប្រើ: R, Hadoop និង Python មានភាពងាយស្រួលក្នុងការយល់និងគាំទ្រការនាំចូលពត៌មានពី Microsoft Excel, Access, MySQL, SQLite និង Oracle, អនុញ្ញាតឱ្យអតិថិជនណាដែលមានផលិតផលណាមួយធ្វើការដោយគ្មានឧបសគ្គ។ ពស់ថ្លាន់ ត្រូវបានគេប្រើប្រាស់ដោយជោគជ័យសម្រាប់ដំណើរការភាសាធម្មជាតិហើយ Apache Spark បានបង្កើតព័ត៌មាននេះ Hadoop bunches បើកកាន់តែមានប្រសិទ្ធិភាព។

ការរៀបចំ: ការតភ្ជាប់តាមសហគមន៍និងការគ្រប់គ្រងប្រព័ន្ធគឺជាផ្នែកសំខាន់មួយនៃសមាគមនៅទូទាំងពិភពលោកនិងអតិថិជនដែលមានចំណង់ខ្លាំងកំពុងតែទាក់ទងគ្នាលើរចនាសម្ព័ន្ធដើម្បីនិយាយអំពីគ្រាមភាសាទាំងនេះលើសពីអ្វីផ្សេងទៀតដែលធានាដល់ការធ្វើពាណិជ្ជកម្មប្រកបដោយភាពវិជ្ជមាននៃទិន្នន័យវិជ្ជមាន។ ការដឹកជញ្ជូន Anaconda ថ្មីៗនេះមានកញ្ចប់ជាង 300 ឬច្រើនជាងនេះដែលបានប្រមូលផ្តុំនូវការស្ទង់មតិពីអតិថិជននៅទូទាំងពិភពលោកក្នុងការពិភាក្សារបស់ពួកគេដោយធ្វើឱ្យពួកវាទទួលបានកញ្ចប់នាពេលអនាគត។

ការបំបាត់កំហុសសាមញ្ញ: ការស្កេននិងការស៊ើបអង្កេតគឺមិនសូវមានតម្រូវការជាមួយនឹងគ្រាមភាសាទាំងនេះក្រៅពីការពិតដែលថាឧបករណ៍ដោះស្រាយបញ្ហាភាគច្រើនត្រូវបានធ្វើឡើងស្របតាមគ្រាមភាសាទាំងនេះដែលអនុញ្ញាតឱ្យអតិថិជនកំណត់នូវភាពល្អជាមួយចំណេះដឹងដែលគួរឱ្យកត់សម្គាល់។ គ្រាមភាសានីមួយៗមានគុណសម្បត្តិនិងគុណវិបត្តិរបស់វាផ្ទាល់ប៉ុន្តែមួយអាចនិយាយបានថា R, Python និង Hadoop ការរៀបចំក៏ដូចជាអាចត្រូវបានរំពឹងទុកប្រើដើម្បីរក្សាក្របខ័ណ្ឌរបស់អ្នកឱ្យមានសុវត្ថិភាពនិងជាជំរើសដ៏ល្អបំផុតក្នុងករណីដែលអ្នកត្រូវការការរៀបចំឡើងវិញក្របខណ្ឌទាំងមូល។

សូមផ្ដល់យោបល់

 
GTranslate Please upgrade your plan for SSL support!
GTranslate Your license is inactive or expired, please subscribe again!