កំណត់ហេតុផ្សេងៗ

អ្នកវិទ្យាសាស្រ្តទិន្នន័យ
5 ធ្នូ 2017

តើធ្វើដូចម្តេចដើម្បីក្លាយជាអ្នកជំនាញវិញ្ញាបនបត្រទិន្នន័យអ្នកជំនាញ?

តើធ្វើដូចម្តេចដើម្បីក្លាយជាអ្នកវិទ្យាសាស្រ្តទិន្នន័យ?

ទិន្នន័យអ្នកវិទ្យាសាស្រ្ត : វិទ្យាសាស្រ្តវិទ្យាសាស្រ្តគឺជាវាលអនុបណ្ឌិតដែលប្រើសំណុំជំនាញជាច្រើន - ការវាស់ស្ទង់, ការសរសេរកម្មវិធី, ការរៀនម៉ាស៊ីន, រុករករ៉ែទិន្នន័យនិងការប្រឡង - ដើម្បីផ្តោតការសិក្សានិងចំណេះដឹងដែលមានប្រយោជន៍នៃចំណេះដឹងដែលអាចត្រូវបានប្រើដើម្បីយកជម្រើសអាជីវកម្មជាមូលដ្ឋាន។ ជាមួយនឹងការផ្ទុះទិន្នន័យនៅគ្រប់ទីកន្លែងវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យបានទទួលឋានៈជាអ្នកដ៏លេចធ្លោម្នាក់ក្នុងចំណោមការកើនឡើងនៃការហៅទូរស័ព្ទដែលមានប្រជាប្រិយភាពនិងប្រាក់ចំណូលច្រើនបំផុតសម្រាប់អ្វីដែលនឹងមក។ ការប្រែក្លាយទៅជាអ្នកស្រាវជ្រាវទិន្នន័យមិនមែនជាទង្វើសាមញ្ញនោះទេព្រោះវាតម្រូវឱ្យអ្នកឯកទេសមានភាពអស្ចារ្យនៅតំបន់ជាច្រើននៃសម្បទាដូចជាលេខគណិតវិទ្យាវិស្វកម្មកម្មវិធីការរៀនការពិតគ្រាមភាសាម៉ាស៊ីនកំណត់សម្គាល់មូលដ្ឋានគ្រឹះការស៊ើបអង្កេតប្រតិបត្តិការ។ ដើម្បីសម្រេចបាននូវជំនាញជាច្រើនបែបនេះវាជាមូលដ្ឋានដើម្បីទទួលបានការរៀបចំជាផ្លូវការពីគ្រឹះនៃការរៀនពាក្យចចាមអារាមដែលមានក្របខ័ណ្ឌដ៏សំខាន់និងការរៀនសូត្រទ្រព្យសម្បត្តិដើម្បីអប់រំមុខវិជ្ជាទាំងនេះ។

អ្នកវិទ្យាសាស្ដ្រខាងវិទ្យាសាស្ដ្រអាជីពជាអ្នកបណ្ដុះបណ្ដាល

វគ្គសិក្សា 12 សប្តាហ៍ឬ 3 ខែពីដំណោះស្រាយបច្ចេកវិទ្យាជឿនលឿនលើទិន្នន័យវិទ្យាសាស្រ្តទំនងជាត្រូវបានគេភ្នាល់ល្អបំផុតសម្រាប់បុគ្គលដែលមានបំណងចង់ចូលទៅសកលលោកនៃទិន្នន័យវិភាគធំ។ ការពិសោធន៍នេះបានរួមបញ្ចូលនូវម៉ូឌុលដាច់ដោយឡែក 12 ដែលជាការសង្កត់ធ្ងន់ទៅលើសមត្ថភាពនីមួយៗដែលបាននិយាយថា:

  • លីនុចនិង SQL
  • នព្វន្ធនិងស្ថិតិ
  • កម្មវិធី Python និង Scala
  • Hadoop Yarn និង Ambari
  • Sqoop, Flume និង Kafka
  • ជ្រូកហែលនិង Impala
  • Apache Spark
  • R ការសរសេរកម្មវិធីឬប្រឌិត
  • រៀនម៉ាស៊ីន
  • ឈុតឆាកនិងទិដ្ឋភាពរហ័ស
  • ម៉ូដែលជម្រើស
  • ចាប់ផ្តើមរៀនម៉ាស៊ីន

គ្រប់មុខវិជ្ជាទាំងនេះកំណត់ជាមួយ ទិន្នន័យ​ធំ ការវិភាគដែលជាវាលអភិវឌ្ឍដែលគ្មានទីបញ្ចប់ដែលដើរតួជាកន្សោមពេញនិយមថ្ងៃនេះ។ វគ្គសិក្សានេះចាប់ផ្តើមដោយមិនមានជំនួយនៅខាងក្រៅដើម្បីបង្ហាញគំនិតសំខាន់ៗនៅលើទិន្នន័យឌីជីថលឡើយខណៈដែលកំពុងបន្តឆ្ពោះទៅរកការសិក្សា វិទ្យាសាស្រ្តទិន្នន័យ។ ប្រព័ន្ធជីវសាស្រ្ត Hadoop ត្រូវបានដាក់ពាក្យបន្ថែមទៀតនៅក្នុងពត៌មានល្អមែនទែនដើម្បីសម្រុះសម្រួលសមាជិកជាមួយនឹងដំណាក់កាល Apache Hadoop សម្រាប់ Big Data Analytics ។

អ្នកជំនាញវិទ្យាសាស្រ្តទិន្នន័យ - ទិន្នន័យអ្នកវិទ្យាសាស្រ្ត

វគ្គសិក្សានេះគឺសម្រាប់ wannabes ដែលឥឡូវនេះគឺជាការដ៏អស្ចារ្យនៅក្នុងការស៊ើបអង្កេតពាណិជ្ជកម្ម, នៅឡើយទេតម្រូវឱ្យមានការណែនាំនិងការគាំទ្រលើគំនិត, ឧទាហរណ៍, R ការសរសេរកម្មវិធីការរៀនម៉ាស៊ីនគំរូការទស្សន៍ទាយនិងស្ថិតិ។ អ្នកជំនាញដែលមានបទពិសោធន៍ដែលត្រូវការមើលទៅលើសមត្ថភាពរបស់ពួកគេដើម្បីរៀបចំការបញ្ជាក់អាចចូលរួមក្នុងវគ្គសិក្សា 3 សប្តាហ៍នេះ។ ការស្រលាញ់អ្នកស្រាវជ្រាវទិន្នន័យក្នុងវគ្គសិក្សានេះក៏នឹងទទួលបានភាពស្ទាត់ជំនាញនៅលើប្រព័ន្ធត្រួតពិនិត្យទិន្នន័យនិងការប្រឡង R ។ វគ្គសិក្សានឹងគ្របដណ្តប់ម៉ូឌុលជាមួយ:

  • វិទ្យាសាស្រ្តនិងស្ថិតិ
  • R សរសេរកម្មវិធីនិងការទស្សន៍ទាយម៉ូដែល
  • រៀនម៉ាស៊ីន

ការបណ្តុះបណ្តាលកម្មវិធីសាកល្បង

In Just 5 Days
ចុះឈ្មោះចូលឥឡូវនេះ

GTranslate Your license is inactive or expired, please subscribe again!