ಬ್ಲಾಗ್

ಆರ್-ಪೈಥಾನ್
1 ಡಿಸೆಂಬರ್ 2017

10 ಥಿಂಗ್ಸ್ ನೀವು ಆರ್, ಪೈಥಾನ್, ಮತ್ತು ಹಡೊಪ್ ಬಗ್ಗೆ ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳಬೇಕು

/
ಪೋಸ್ಟ್ ಮಾಡಿದವರು

10 ಕಾರಣಗಳು ನೀವು ಆರ್, ಪೈಥಾನ್, ಮತ್ತು ಹಡೊಪ್ ಅನ್ನು ಕಲಿಯಬೇಕು

ಮಾಹಿತಿ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್ ಡೊಮೇನ್ ಸೇವೆಯ ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ನಲ್ಲಿ ಅಥವಾ ಸ್ಯಾಸಾ ಸಂಸ್ಥೆಗಳಿಗೆ ನಾವು ತಿಳಿದಿರುವಂತೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ನಿರೀಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ಇರಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತೇವೆ. ಎಲ್ಲರೂ ಒಡೆಯಲು ಅಗತ್ಯವಿದೆ ದೊಡ್ಡ ದತ್ತಾಂಶ ಮತ್ತು ಅವರು ಆರೋಹಣ ಕೆಲಸಕ್ಕೆ ಒಂದು ಟನ್ ತೆರೆಯುವಿಕೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತಾರೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಡಾಟಾ ಸೈನ್ಸಸ್ಗೆ ಮುಂದಕ್ಕೆ ಹೆಜ್ಜೆ ಹಾಕುವ ಮೂಲಕ ಅದು ಏನು ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ಸೈನ್ಸ್ ಸರ್ಟಿಫಿಕೇಶನ್ ಅನ್ನು ನೆಲೆಗೊಳ್ಳಲು ಮೂಲಭೂತವಾಗಿದೆ. ಇದು ಸ್ಥಳವಾಗಿದೆ ಆರ್, ಪೈಥಾನ್ ಮತ್ತು ಹಡೋಪ್ ಬನ್ನಿ ಮತ್ತು ಇಲ್ಲಿ ಅವುಗಳನ್ನು ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳಲು ಹತ್ತು ಮಹಾನ್ ಪ್ರೇರಣೆಗಳು. ಇವುಗಳು ಮೂಲಭೂತವಾಗಿ ಮಾತುಕತೆಗಳನ್ನು ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಮಾಡುತ್ತವೆ, ಅದು ಮಾಹಿತಿ ವಿಜ್ಞಾನ ಉದ್ಯಮದಲ್ಲಿ ಪ್ರವೇಶಿಸಲು ಕಲಿತಿದ್ದು, ಇದು ಗೂಗಲ್, ಬ್ಯಾಂಕ್ ಆಫ್ ಅಮೇರಿಕಾ ಮತ್ತು ದಿ ನ್ಯೂಯಾರ್ಕ್ ಟೈಮ್ಸ್ ನಂತಹ ಬೀಟ್ ಹೆಸರುಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ.

ಪ್ರವೇಶಿಸುವಿಕೆ:ಇನ್ನೊಬ್ಬ ಕ್ಲೈಂಟ್ ಅವರನ್ನು ಕಲಿಯಲು ಹೇಗೆ ನಿರೀಕ್ಷಿಸಲಾಗಿದೆ? ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಪರಿಚಯಿಸಲು ಮತ್ತು ಚಲಾಯಿಸಲು ಅನುಮತಿಸಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಅದರ ಬಗ್ಗೆ ಕುಳಿತು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಲು ಕ್ಲೈಂಟ್ಗೆ ಸ್ವಾಯತ್ತತೆಯನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ. ಪೈಥಾನ್, ನಂತರ, ಮತ್ತೆ ಕಲಿಯಲು ಕಡಿಮೆ ಬೇಡಿಕೆ ಇದೆ ಮತ್ತು ಕೆಲವರು ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಮಾತುಕತೆಯ ಅತ್ಯಂತ ನೇರವಾದದ್ದು ಎಂದು ಕೆಲವರು ಹೇಳುತ್ತಾರೆ. ಹ್ಯಾಡ್ಲೂಪ್, ಮತ್ತೊಮ್ಮೆ ತೆರೆದ ಮೂಲ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಲ್ಲಿ ಪ್ರವೇಶಿಸಬಹುದು, ಅದು ಸುಲಭವಾಗಿ ಪ್ರಯತ್ನಿಸಬಹುದು. ನಿಮ್ಮ ಸೌಕರ್ಯಗಳ ಮೇಲೆ ಸಂಭವನೀಯವಾಗಿ, ಕ್ಲೈಂಟ್ ಅವುಗಳಲ್ಲಿ ಯಾವುದನ್ನೂ ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು. ಸರಳ

ನವೀಕರಣಗಳು: ಮಾಹಿತಿ ಪರೀಕ್ಷೆಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದಂತೆ, ಈ ಮೂರು ತೆರೆದ-ಮೂಲ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಮಾದ್ಯಮಗಳು ಮುಖ್ಯವಾಹಿನಿಯವಾಗಿವೆ. ಮಾಹಿತಿ ಆಮದು ಪ್ರಾತಿನಿಧ್ಯ, ಮ್ಯಾಪ್ ರೆಡ್ಯೂಸ್ ಮತ್ತು ಸಮಾನಾಂತರ ಸಂಸ್ಕರಣೆಯನ್ನು ಅವರೊಂದಿಗೆ ಸಾಧಿಸಬಹುದು, ಇದು ಒಂದು ಆಫ್ಟರ್ಎಫೆಕ್ಟ್ನ ಸಂಯೋಜಿತ ತನಿಖಾ ಹಂತಗಳನ್ನು ಸತತವಾಗಿ ಪುನಃ ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಬೇಕಾಗಿದೆ, ಇದು ಮತ್ತೆ ಅವುಗಳಿಂದ ಕಡಿಮೆ ಬೇಡಿಕೆಯಿದೆ.

ಕ್ರಾಸ್ ಪ್ಲಾಟ್ಫಾರ್ಮ್: ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಉಪಭಾಷೆಗಳನ್ನು ಎಲ್ಲಾ ಗ್ಯಾಜೆಟ್ನಲ್ಲಿ ತಮ್ಮ ಕೆಲಸವನ್ನು ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಲು ಕ್ಲೈಂಟ್ಗಳನ್ನು ಅನುಮತಿಸುವ ಮೂಲಕ ವಿಂಡೋಸ್, ಮ್ಯಾಕ್ ಒಎಸ್ ಎಕ್ಸ್, ಲಿನಕ್ಸ್ ಮತ್ತು ಒಂದೆರಡು ಹೆಚ್ಚು ರೀತಿಯ ವಿವಿಧ ಹಂತಗಳಲ್ಲಿ ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು. ಆರ್ ಮತ್ತು ಪೈಥಾನ್ ವಿನ್ಯಾಸಕರು ಪ್ರಸ್ತುತ ದೊಡ್ಡ ಹಂತಗಳಲ್ಲಿ ದೊಡ್ಡ ಮಾಹಿತಿ ಗಾತ್ರಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಆಲೋಚಿಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ ಮತ್ತು SQL ಮತ್ತು NoSQL ದತ್ತಸಂಚಯಗಳೆರಡಕ್ಕೂ ಶಾಟ್ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತಾರೆ.

ಅಂದಾಜು ಮಾಡಲಾಗದ ಸರಳತೆ: ಈ ಮೂರು ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಉಪಭಾಷೆಗಳನ್ನು ವ್ಯಾಪಕ ಮತ್ತು ಸಂಕೀರ್ಣ ಮಾಹಿತಿಯ ಆರೈಕೆಗಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಇದನ್ನು ಬಿಗ್ ಡೇಟಾ ಎಂದೂ ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ. ಗಂಭೀರವಾದ ಮತ್ತು ಸಂಕೀರ್ಣವಾದ ವಿನೋದಗಳು ಈ ಉಪಭಾಷೆಗಳನ್ನು ಬಳಸುವುದರ ಮೂಲಕ, ಗಣ್ಯ ಗುಂಪುಗಳಲ್ಲಿ ಅಥವಾ ಹಲವಾರು ಸಂಸ್ಕಾರಕಗಳ ಮೂಲಕ ಸಾಪೇಕ್ಷ ಸರಳತೆಗೆ ಸಾಧ್ಯವಿದೆ. ಪೈಥಾನ್ ಮಾಹಿತಿಯು ಏನನ್ನಾದರೂ ಉತ್ತಮವಾಗಿಸುತ್ತದೆ ಆದರೆ ಆರ್ ಎರಡೂ ಚೆನ್ನಾಗಿ ಚರ್ಚಿಸಲಾಗಿದೆ ಹ್ಯಾಡ್ಲೂಪ್, ಗ್ರಾಹಕರನ್ನು ವಿಭಿನ್ನ ಘಟಕಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಲು ಯಾವುದಾದರೂ ಒಂದನ್ನು ಆರಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು.

ಆಕರ್ಷಕ ಸ್ವೀಕಾರಾರ್ಹತೆ: ಅಂತಹ ದೊಡ್ಡ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಪ್ರಯೋಜನಗಳ ಮೂಲಕ, ಬೋರ್ಡ್ ಮಾನ್ಯತೆಗೆ ಅಡ್ಡಲಾಗಿ ಆಡುಭಾಷೆಗಳು ಹೆಚ್ಚಾಗಿದೆ ಮತ್ತು 2 ದಶಲಕ್ಷ ಕ್ಲೈಂಟ್ಗಳು ಸುಮಾರು ಮಾಹಿತಿ ವಿಜ್ಞಾನದಲ್ಲಿ ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತಿರುವಾಗ ಅವುಗಳನ್ನು ಜಗತ್ತಿನಾದ್ಯಂತ ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ. ಈಗ ಆರ್ ಒರಾಕಲ್, ಎಸ್ಎಪಿ, ನೆಟೆಝಾ ಮತ್ತು ಟೆರೆಡಾಟಾ ಜೊತೆ ಬೋರ್ಡ್ ಯೋಗ್ಯತೆಯು ಹೆಚ್ಚಾಗಿದ್ದು, ಆರ್ ಅನ್ನು ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಬೆಂಬಲವಾಗಿ ಬಳಸುವ ಇಂಟರ್ಫೇಸ್ಗಳನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿದೆ.

ಗಮನಾರ್ಹವಾದ ಸುಧಾರಣೆಗಳು: ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಮರುವಿನ್ಯಾಸದ ಯಾವುದೇ ಹೊಸ ಸುಧಾರಣೆಗಳು ಈ ಮೂರು ಉಪಭಾಷೆಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿವೆ. ಏಕೆಂದರೆ ಅವುಗಳು ಅತ್ಯಂತ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಹೊಂದಿದ ಮತ್ತು ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳಬಲ್ಲವು. ಎಫ್ಎಫ್ ಮತ್ತು ಬಿಗ್ಮೆಮೊರಿ ಮುಂತಾದ ಹೊಸ ಪ್ರಗತಿಗಳ ಮೂಲಕ, ಮೆಮೊರಿಗಿಂತ ದೊಡ್ಡದಾಗಿರುವ ಡೇಟಾಸೆಟ್ಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಈಗ ಸಂಭಾವ್ಯವಾಗಿದೆ. ಪೈಥಾನ್ ಮಾಹಿತಿಯೊಂದಿಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಮತ್ತು ಸಿಂಕ್ರೊನೈಸೇಶನ್ ಅನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಪ್ರಚೋದಿಸುತ್ತದೆ ಹ್ಯಾಡ್ಲೂಪ್ ವಿಶೇಷ ಪ್ರತಿಫಲವಾಗಿದೆ.

ಪಬ್ಲಿಷಿಂಗ್ ಆಫ್ ಸಿಂಪ್ಲಿಸಿಟಿ: ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಮಾತುಕತೆಯು ದಾಖಲೆಯ ವಿತರಣೆಯನ್ನು ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಸಂಯೋಜಿಸಿರುವುದರಿಂದ, ಅವುಗಳು ವಿತರಣೆದಾರರ ಉನ್ನತ ಆಯ್ಕೆಯಾಗಿದೆ. ಚೌಕಟ್ಟನ್ನು ವಿತರಿಸುವ LaTeX ದಾಖಲೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಸ್ಮೂತ್ ಹೀರಿಕೊಳ್ಳುವಿಕೆ ಮತ್ತು ವರ್ಡ್ ಹ್ಯಾಂಡ್ಲಿಂಗ್ ವರದಿಗಳಲ್ಲಿ ಅಳವಡಿಸಲ್ಪಟ್ಟಿರುವ ಅಂಶವೂ ಸಹ ಪಾಯಿಂಟ್ನ ಜೊತೆಗೆ ಒಂದು ದೈತ್ಯಾಕಾರದ ಆಗಿದೆ. ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಉಪಭಾಷೆಗಳೂ ಗಣನೀಯವಾದ ಜೈವಿಕ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ, ಇದು ವಿಶಾಲವಾದ ಸಂಪುಟಗಳ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ವಿತರಿಸಲು ಮತ್ತು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಸರಳವಾಗಿದೆ.

ಬಳಸಲು ಸುಲಭ: R, Hadoop ಮತ್ತು ಪೈಥಾನ್ ಸುಲಭವಾಗಿ ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಮತ್ತು ಮೈಕ್ರೋಸಾಫ್ಟ್ ಎಕ್ಸೆಲ್, ಪ್ರವೇಶ, MySQL, SQLite ಮತ್ತು ಒರಾಕಲ್ನಿಂದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಆಮದು ಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ, ಯಾವುದೇ ಕ್ಲೈಂಟ್ಗೆ ಯಾವುದೇ ಉತ್ಪನ್ನದೊಂದಿಗೆ ಅಡ್ಡಿಯಿಲ್ಲದೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡಲು ಅವಕಾಶ ನೀಡುತ್ತದೆ. ಪೈಥಾನ್ ನೈಸರ್ಗಿಕ ಭಾಷಾ ಸಂಸ್ಕರಣ ಮತ್ತು ಅಪಾಚೆ ಸ್ಪಾರ್ಕ್ಗಾಗಿ ಯಶಸ್ವಿಯಾಗಿ ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳಲಾಗಿದೆ ಹ್ಯಾಡ್ಲೂಪ್ ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ತೆರೆದಿರುತ್ತದೆ.

ಸಂಘಟಿಸುವುದು: ಸಮುದಾಯ ಸಂಪರ್ಕಗಳು ಮತ್ತು ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ಆಡಳಿತವು ಯಾವುದೇ ವಿಶ್ವಾದ್ಯಂತ ಸಂಘಟನೆಯ ಒಂದು ಕಡ್ಡಾಯ ಭಾಗವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಉತ್ಸಾಹಪೂರ್ಣ ಗ್ರಾಹಕರು ನಿರಂತರವಾಗಿ ಈ ಮಾತೃಭಾಷೆಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಮಾತನಾಡಲು ವಿನ್ಯಾಸಗಳ ಮೇಲೆ ಪರಸ್ಪರ ಪ್ರಭಾವ ಬೀರುತ್ತಾರೆ, ಇದು ಬೇರೆ ಯಾವುದಕ್ಕಿಂತಲೂ ಹೆಚ್ಚು ಧನಾತ್ಮಕ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸ್ಥಿರವಾದ ವ್ಯಾಪಾರಕ್ಕೆ ಖಾತರಿಪಡಿಸುತ್ತದೆ. ಇತ್ತೀಚೆಗೆ ಮುಂದೂಡಲ್ಪಟ್ಟ Anaconda ನಿಯೋಜನೆಯು 300 ಅಥವಾ ಅದಕ್ಕೂ ಹೆಚ್ಚಿನ ಕಟ್ಟುಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ, ಅದು ಅವರ ಚರ್ಚೆಯಲ್ಲಿ ಪ್ರಪಂಚದಾದ್ಯಂತ ಗ್ರಾಹಕರಿಂದ ರೇವ್ ಸಮೀಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಿದೆ, ಭವಿಷ್ಯದ ಕಟ್ಟುಗಳಕ್ಕಾಗಿ ಅವುಗಳನ್ನು ಮೊಟ್ಟೆ ಹಾಕುತ್ತದೆ.

ಸರಳ ಡೀಬಗ್ ಮಾಡುವುದು: ಸ್ಕ್ಯಾನಿಂಗ್ ಮತ್ತು ತನಿಖೆ ಈ ಉಪಭಾಷೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಕಡಿಮೆ ಬೇಡಿಕೆಯಿರುವುದರಿಂದ, ಇತರ ತೊಂದರೆಗಳಿಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ತೊಂದರೆ ನಿವಾರಿಸುವ ಸಾಧನಗಳು ಈ ಉಪಭಾಷೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿರುತ್ತವೆ, ಗ್ರಾಹಕರನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಗಮನಾರ್ಹವಾದ ಪ್ರಾವೀಣ್ಯತೆಯೊಂದಿಗೆ ಆದರ್ಶಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ. ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಉಪಭಾಷೆಗೂ ಅದರದೇ ಆದ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಪ್ರಯೋಜನಗಳು ಮತ್ತು ಅನಾನುಕೂಲತೆಗಳಿವೆ ಆದರೆ ಅದು ಹೇಳಬಹುದು R, ಪೈಥಾನ್ ಮತ್ತು ಹಡೋಪ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಹಾಗೆಯೇ ನಿಮ್ಮ ಫ್ರೇಮ್ವರ್ಕ್ಗಳನ್ನು ಸುರಕ್ಷಿತವಾಗಿರಿಸಲು ಮತ್ತು ಸಂಪೂರ್ಣ ಚೌಕಟ್ಟಿನ ಪುನರ್ವಿನ್ಯಾಸಕ್ಕಾಗಿ ನೀವು ಹೋಗಬೇಕಾದ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಪರ್ಯಾಯವನ್ನು ಇರಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಬಳಸಲಾಗುವುದು.

R,Python Training

In Just 5 Days
ಈಗ ದಾಖಲಿಸಿ

&bsp

GTranslate Your license is inactive or expired, please subscribe again!