ಕೌಟುಂಬಿಕತೆತರಗತಿ ತರಬೇತಿ
ನೋಂದಣಿ
ದೊಡ್ಡ ದತ್ತಾಂಶ ಹ್ಯಾಡೊಪ್ ಪ್ರಮಾಣೀಕರಣ ಕೋರ್ಸ್

ಬಿಗ್ ಡೇಟಾ ಹ್ಯಾಡೋಪ್ ಸರ್ಟಿಫಿಕೇಶನ್ ಕೋರ್ಸ್ & ತರಬೇತಿ

ಅವಲೋಕನ

ಪ್ರೇಕ್ಷಕರು ಮತ್ತು ಪೂರ್ವಾಪೇಕ್ಷಿತರು

ಕೋರ್ಸ್ ಔಟ್ಲೈನ್

ವೇಳಾಪಟ್ಟಿ ಮತ್ತು ಶುಲ್ಕ

ಪ್ರಮಾಣೀಕರಣ

ಬಿಗ್ ಡಾಟಾ ಹ್ಯಾಡೋಪ್ ಸರ್ಟಿಫಿಕೇಶನ್ ಕೋರ್ಸ್ ಅವಲೋಕನ

ದೊಡ್ಡ ದತ್ತಾಂಶ ಮತ್ತು ಹಡೋಪ್ ಮಾಡ್ಯೂಲ್ಗಳ ಮೇಲೆ ಆಳವಾದ ಕಲಿಕೆ ಒದಗಿಸಲು ಪ್ರಸ್ತುತ ಉದ್ಯಮದ ಉದ್ಯೋಗ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಿ ಕೈಗಾರಿಕಾ ತಜ್ಞರು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಿದ ಸಮಗ್ರ ಹ್ಯಾಡೋಪ್ ಬಿಗ್ ಡಾಟಾ ತರಬೇತಿ ಕೋರ್ಸ್. ಇದು ಒಂದು ಉದ್ಯಮವು ಬಿಗ್ ಡೇಟಾ ಪ್ರಮಾಣೀಕರಣ ತರಬೇತಿ ಕೋರ್ಸ್ ಅನ್ನು ಗುರುತಿಸಿದೆ, ಇದು ಹಡೋಪ್ ಡೆವಲಪರ್, ಹಡೋಪ್ ನಿರ್ವಾಹಕ, ಹಡೋಪ್ ಪರೀಕ್ಷೆ ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ತರಬೇತಿ ತರಬೇತಿಯ ಸಂಯೋಜನೆಯಾಗಿದೆ. ಇದು ಕ್ಲೌಡೆರಾ ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾ ಪ್ರಮಾಣೀಕರಣವನ್ನು ತೆರವುಗೊಳಿಸಲು Hadoop ತರಬೇತಿ ನಿಮ್ಮನ್ನು ತಯಾರಿಸುತ್ತದೆ.

ಉದ್ದೇಶಗಳು

  • ಹಡೊಪ್ 2.7 ಮತ್ತು YARN ನ ಮಾಸ್ಟರ್ ಫಂಡಮೆಂಟಲ್ಸ್ ಮತ್ತು ಅವುಗಳನ್ನು ಬಳಸುವ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳನ್ನು ಬರೆಯಿರಿ
  • ಅಮೆಡೊನ್ EC2 ನಲ್ಲಿ ಸ್ಯೂಡೋ ನೋಡ್ ಮತ್ತು ಮಲ್ಟಿ ನೋಡ್ ಕ್ಲಸ್ಟರ್ ಅನ್ನು ಹೊಂದಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ
  • ಮಾಸ್ಟರ್ ಎಚ್ಡಿಎಫ್ಎಸ್, ಮ್ಯಾಪ್ ರೆಡಿಸ್, ಹೈವ್, ಪಿಗ್, ಓಜಿ, ಎಸ್ಕ್ಯೂಪ್, ಫ್ಲೂಮ್, ಝೂಕೀಪರ್, ಎಚ್ಬಿಸೆ
  • ಸ್ಪಾರ್ಕ್ ತಿಳಿಯಿರಿ, ಸ್ಪಾರ್ಕ್ RDD, ಗ್ರಾಕ್ಸ್, MLlib ಬರವಣಿಗೆಯ ಸ್ಪಾರ್ಕ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳು
  • ಕ್ಲಸ್ಟರ್ ಮ್ಯಾನೇಜಿಂಗ್, ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ, ಆಡಳಿತ ಮತ್ತು ದೋಷನಿವಾರಣೆ ಮುಂತಾದ ಮಾಸ್ಟರ್ ಹಡೋಪ್ ಆಡಳಿತ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳು
  • ಮ್ಯಾಪ್ ರೆಡಸ್, ಹೈವ್, ಪಿಗ್, ಇತ್ಯಾದಿಗಳೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡಲು ಪೆಂಟಹೊ / ಟ್ಯಾಲೆಂಡ್ನಂತಹ ಇಟಿಎಲ್ ಸಾಧನಗಳನ್ನು ಕಾನ್ಫಿಗರ್ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತಿದೆ
  • ಬಿಗ್ ಡಾಟಾ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್ನ ವಿವರವಾದ ತಿಳುವಳಿಕೆ
  • ಎಮ್ಆರ್ ಯುನಿಟ್ ಮತ್ತು ಇತರ ಯಾಂತ್ರೀಕೃತಗೊಂಡ ಉಪಕರಣಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಹ್ಯಾಡೊಪ್ ಪರೀಕ್ಷಾ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳು.
  • ಅವರೋ ಡೇಟಾ ಸ್ವರೂಪಗಳೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡಿ
  • ಹಡೋಪ್ ಮತ್ತು ಅಪಾಚೆ ಸ್ಪಾರ್ಕ್ ಬಳಸಿಕೊಂಡು ನೈಜ-ಜೀವನದ ಯೋಜನೆಗಳನ್ನು ಅಭ್ಯಾಸ ಮಾಡಿ
  • ಬಿಗ್ ಡೇಟಾ ಹ್ಯಾಡೋಪ್ ಪ್ರಮಾಣೀಕರಣವನ್ನು ತೆರವುಗೊಳಿಸಲು ಸಜ್ಜುಗೊಳಿಸಲಾಗುವುದು.

ಶ್ರೋತೃವರ್ಗ

  • ಪ್ರೊಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಡೆವಲಪರ್ಗಳು ಮತ್ತು ಸಿಸ್ಟಮ್ ಅಡ್ಮಿನಿಸ್ಟ್ರೇಟರ್ಸ್
  • ಅನುಭವಿ ಕೆಲಸ ವೃತ್ತಿಪರರು, ಪ್ರಾಜೆಕ್ಟ್ ವ್ಯವಸ್ಥಾಪಕರು
  • ಟೆಸ್ಟಿಂಗ್, ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್, ಅಡ್ಮಿನಿಸ್ಟ್ರೇಷನ್ ಮುಂತಾದ ಇತರ ಲಂಬಗಳನ್ನು ಕಲಿಯಲು ಬಿಗ್ ಡೇಟಾಹ್ಯಾಡಾಪ್ ಡೆವಲಪರ್ಗಳು ಉತ್ಸುಕರಾಗಿದ್ದಾರೆ
  • ಮೈನ್ಫ್ರೇಮ್ ಪ್ರೊಫೆಷನಲ್ಸ್, ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಟ್ಸ್ & ಟೆಸ್ಟಿಂಗ್ ಪ್ರೊಫೆಷನಲ್ಸ್
  • ಉದ್ಯಮ ಇಂಟೆಲಿಜೆನ್ಸ್, ಡೇಟಾ ವೇರ್ಹೌಸಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್ ಪ್ರೊಫೆಷನಲ್ಸ್
  • ಪದವೀಧರರು, ಪದವೀಧರರು ಇತ್ತೀಚಿನ ಬಿಗ್ ಡಾಟಾ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ತಿಳಿಯಲು ಉತ್ಸುಕರಾಗಿದ್ದಾರೆ ಈ ಬಿಗ್ ಡಾಟಾ ಹ್ಯಾಡೋಪ್ ಸರ್ಟಿಫಿಕೇಶನ್ ಆನ್ಲೈನ್ ​​ತರಬೇತಿ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಬಹುದು

ಪೂರ್ವಾಪೇಕ್ಷಿತಗಳು

  • ಈ ಬಿಗ್ ಡಾಟಾ ತರಬೇತಿ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲು ಮತ್ತು ಹಡೋಪ್ ಅನ್ನು ಸದುಪಯೋಗಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಯಾವುದೇ ಅಗತ್ಯವಿರುವುದಿಲ್ಲ. ಆದರೆ ಯುನಿಕ್ಸ್, ಎಸ್.ಕೆ. ಮತ್ತು ಜಾವಾದ ಮೂಲಭೂತತೆಗಳು ಉತ್ತಮವೆನಿಸಿವೆ. ಇಂಟೆಲಿಪಾಟಾಟ್ನಲ್ಲಿ, ನಾವು ಅಗತ್ಯವಾದ ಕೌಶಲ್ಯಗಳನ್ನು ಬ್ರಷ್-ಅಪ್ ಮಾಡಲು ನಮ್ಮ ಬಿಗ್ ಡಾಟಾ ಪ್ರಮಾಣೀಕರಣ ತರಬೇತಿಯೊಂದಿಗೆ ಪೂರಕ ಯುನಿಕ್ಸ್ ಮತ್ತು ಜಾವಾ ಕೋರ್ಸ್ಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತೇವೆ.

ಕೋರ್ಸ್ ಔಟ್ಲೈನ್ ​​ಅವಧಿ: 2 ಡೇಸ್

ಬಿಗ್ ಡಾಟಾ ಮತ್ತು ಹಡೋಪ್ ಮತ್ತು ಅದರ ಪರಿಸರ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಪರಿಚಯ, ನಕ್ಷೆ ಕಡಿಮೆ ಮತ್ತು ಎಚ್ಡಿಎಫ್ಎಸ್

ಬಿಗ್ ಡಾಟಾ ಎಂದರೇನು, ಹ್ಯಾಡೊಪ್ ಡಿಪ್ಲಿಬ್ಯೂಟೆಡ್ ಫೈಲ್ ಸಿಸ್ಟಮ್ನಲ್ಲಿ ಎಲ್ಲಿ ಸೂಕ್ತವಾಗಿದೆ, ರೆಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಸ್, ಬ್ಲಾಕ್ ಗಾತ್ರ, ಸೆಕೆಂಡರಿ ನ್ಯಾಮಿನೋಡ್, ಹೈ ಅವೈಲೆಬಿಲಿಟಿ, ಅಂಡರ್ಸ್ಟ್ಯಾಂಡಿಂಗ್ ಯಾರ್ನ್ - ResourceManager, NodeManager, 1.x ಮತ್ತು 2.x ನಡುವಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸ.

Hadoop ಅನುಸ್ಥಾಪನೆ ಮತ್ತು ಸೆಟಪ್

Hadoop 2.x ಕ್ಲಸ್ಟರ್ ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್, ಫೆಡರೇಶನ್ ಮತ್ತು ಹೈ ಅವೈಲೆಬಿಲಿಟಿ, ವಿಶಿಷ್ಟ ಪ್ರೊಡಕ್ಷನ್ ಕ್ಲಸ್ಟರ್ ಸೆಟಪ್, ಹಡೋಪ್ ಕ್ಲಸ್ಟರ್ ಕ್ರಮಗಳು, ಸಾಮಾನ್ಯ ಹ್ಯಾಡೋಪ್ ಶೆಲ್ ಕಮಾಂಡ್ಗಳು, ಹಡೋಪ್ 2.x ಕಾನ್ಫಿಗರೇಶನ್ ಫೈಲ್ಸ್, ಕ್ಲೌಡೆರಾ ಸಿಂಗಲ್ ನೋಡ್ ಕ್ಲಸ್ಟರ್

ಮ್ಯಾಪ್ಡ್ರೂಸ್ನಲ್ಲಿ ಆಳವಾದ ಧುಮುಕುವುದು

ವರ್ಕ್ಸ್ ಹೇಗೆ ಮ್ಯಾಡ್ರಿಡ್ಯೂಸ್, ಹೇಗೆ ಕಡಿಮೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಹೇಗೆ ಚಾಲಕ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ, Combiners, ವಿಭಜಕರು, ಇನ್ಪುಟ್ ಸ್ವರೂಪಗಳು, ಔಟ್ಪುಟ್ ಸ್ವರೂಪಗಳು, ಷಫಲ್ ಮತ್ತು ವಿಂಗಡಿಸು, Mapside ಸೇರ್ಪಡಿಸಲಾಗಿದೆ, ಕಡಿಮೆ ಸೈಡ್ ಜಾಯಿನ್ಸ್, MRUnit, ಡಿಸ್ಟ್ರಿಬ್ಯೂಟೆಡ್ ಸಂಗ್ರಹ

ಲ್ಯಾಬ್ ವ್ಯಾಯಾಮಗಳು:

ಎಚ್ಡಿಎಫ್ಎಸ್, ವರ್ಕಿಂಗ್ ಕೌಟುಂಬಿಕತೆ ಬರೆಯುವಿಕೆ, ಕಸ್ಟಮ್ ವಿಭಜಕ ಬರೆಯುವುದು, ಮ್ಯಾಪ್ಡ್ರೂಸ್ ವಿತ್ ಕಂಬಿನರ್, ಮ್ಯಾಪ್ ಸೈಡ್ ಜಾಯ್, ರೆಡಿಸ್ ಸೈಡ್ ಜಾಯಿನ್ಸ್, ಯೂನಿಟ್ ಟೆಸ್ಟಿಂಗ್ ಮ್ಯಾಪ್ರೆಡೋಸ್, ರನ್ನಿಂಗ್ ಮ್ಯಾಪ್ಡ್ರೂಸ್ ಲೋಕಲ್ ಜಾಬ್ ರನ್ನರ್ ಮೋಡ್

ಗ್ರಾಫ್ ಪ್ರಾಬ್ಲಂ ಪರಿಹಾರ

ಗ್ರಾಫ್, ಗ್ರಾಫ್ ಪ್ರಾತಿನಿಧ್ಯ, ಬ್ರೆಡ್ತ್ ಮೊದಲ ಹುಡುಕಾಟ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್, ನಕ್ಷೆಯ ಗ್ರಾಫ್ ಪ್ರಾತಿನಿಧ್ಯವನ್ನು ಕಡಿಮೆಗೊಳಿಸುವುದು, ಗ್ರಾಫ್ ಆಲ್ಗರಿದಮ್ ಅನ್ನು ಹೇಗೆ ಮಾಡುವುದು, ಗ್ರಾಫ್ ಮ್ಯಾಪ್ನ ಉದಾಹರಣೆ ಕಡಿಮೆ,

    ವ್ಯಾಯಾಮ 1: ವ್ಯಾಯಾಮ 2: ವ್ಯಾಯಾಮ 3:

ಪಿಗ್ನ ವಿವರವಾದ ತಿಳುವಳಿಕೆ

ಎ. ಇಂಟ್ರೊಡಕ್ಷನ್ ಟು ಪಿಗ್

ಅಪಾಚೆ ಪಿಗ್ ಅನ್ನು ಅಂಡರ್ಸ್ಟ್ಯಾಂಡಿಂಗ್, ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳು, ವಿವಿಧ ಉಪಯೋಗಗಳು ಮತ್ತು ಪಿಗ್ ಜೊತೆ ಸಂವಹನ ನಡೆಸಲು ಕಲಿಕೆ

ಬಿ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಾಗಿ ಪಿಗ್ ಅನ್ನು ನಿಯೋಜಿಸುವುದು

ಪಿಗ್ ಲ್ಯಾಟಿನ್ ಸಿಂಟ್ಯಾಕ್ಸ್, ವಿವಿಧ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಗಳು, ಡೇಟಾ ವಿಂಗಡಣೆ ಮತ್ತು ಫಿಲ್ಟರ್, ಡೇಟಾ ಪ್ರಕಾರಗಳು, ಪಿಗ್ ಫಾರ್ ಇಟಿಎಲ್, ಡೇಟಾ ಲೋಡಿಂಗ್, ಸ್ಕೀಮಾ ವೀಕ್ಷಣೆ, ಫೀಲ್ಡ್ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಗಳು, ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಬಳಸುವ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ನಿಯೋಜಿಸುವುದು.

ಸಂಕೀರ್ಣ ದತ್ತಾಂಶ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಾಗಿ ಸಿ. ಪಿಗ್

ನೆಸ್ಟೆಡ್ ಮತ್ತು ಸಂಕೀರ್ಣ, ಪಿಗ್ನೊಂದಿಗೆ ಸಂಸ್ಕರಣೆ ಡೇಟಾ, ಡೇಟಾ ಪುನರಾವರ್ತನೆಯ ಗುಂಪು, ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ವ್ಯಾಯಾಮ ಸೇರಿದಂತೆ ವಿವಿಧ ಡೇಟಾ ಪ್ರಕಾರಗಳು

ಡಿ. ಬಹು-ದತ್ತಾಂಶ ಸಂಗ್ರಹ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವುದು

ಡೇಟಾ ಸೆಟ್ ಸೇರುವುದು, ಡೇಟಾ ಸೆಟ್ ವಿಭಜನೆ, ಡೇಟಾ ಸೆಟ್ ಸಂಯೋಜನೆಗಾಗಿ ವಿವಿಧ ವಿಧಾನಗಳು, ಸೆಟ್ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳು, ಕೈಯಲ್ಲಿ ವ್ಯಾಯಾಮ

E. ವಿಸ್ತರಿಸುವ ಪಿಗ್

ಬಳಕೆದಾರ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿತ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು, ಇತರ ಭಾಷೆಗಳು, ಆಮದುಗಳು ಮತ್ತು ಮ್ಯಾಕ್ರೋಗಳೊಂದಿಗೆ ಡೇಟಾ ಸಂಸ್ಕರಣೆಯನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸುವುದು, ಪಿಗ್ ಅನ್ನು ವಿಸ್ತರಿಸಲು ಸ್ಟ್ರೀಮಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಯುಡಿಎಫ್ಗಳನ್ನು ಬಳಸುವುದು, ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ವ್ಯಾಯಾಮಗಳು

ಎಫ್. ಪಿಗ್ ಜಾಬ್ಸ್

ವಾಲ್ಮಾರ್ಟ್ ಮತ್ತು ಎಲೆಕ್ಟ್ರಾನಿಕ್ ಆರ್ಟ್ಸ್ ಕೇಸ್ ಸ್ಟಡಿ ಆಗಿರುವ ನೈಜ ಡೇಟಾ ಸೆಟ್ಗಳೊಂದಿಗೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತಿದೆ

ಹೈವ್ನ ವಿವರವಾದ ತಿಳುವಳಿಕೆ

A. ಹೈವ್ ಇಂಟ್ರೊಡಕ್ಷನ್

ಹೈವ್ ಅಂಡರ್ಸ್ಟ್ಯಾಂಡಿಂಗ್, ಹೈವ್, ಪಿಗ್ ಮತ್ತು ಹೈವ್ ಹೋಲಿಕೆಯೊಂದಿಗೆ ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಹೋಲಿಕೆ, ಹೈವ್ ಮತ್ತು ಹೈವ್ ಸ್ಕೀಮಾದಲ್ಲಿ ಡೇಟಾ ಸಂಗ್ರಹಣೆ, ಹೈವ್ ಸಂವಹನ ಮತ್ತು ಹೈವ್ನ ವಿವಿಧ ಬಳಕೆಯ ಪ್ರಕರಣಗಳು

ಬಿ. ಹೈವ್ ರಿಲೇಶನಲ್ ಡಾಟಾ ಅನಾಲಿಸಿಸ್

HiveQL, ಮೂಲ ಸಿಂಟ್ಯಾಕ್ಸ್, ವಿವಿಧ ಕೋಷ್ಟಕಗಳು ಮತ್ತು ಡೇಟಾಬೇಸ್ಗಳು, ಡೇಟಾ ಪ್ರಕಾರಗಳು, ಡೇಟಾ ಸೆಟ್ ಸೇರುವಿಕೆ, ವಿವಿಧ ಅಂತರ್ನಿರ್ಮಿತ ಕಾರ್ಯಚಟುವಟಿಕೆಗಳು, ಲಿಪಿಗಳು, ಶೆಲ್ ಮತ್ತು ಹ್ಯೂನಲ್ಲಿ ಹೈವ್ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ನಿಯೋಜಿಸುವುದು.

ಸಿ. ಡೇಟಾವನ್ನು ನಿರ್ವಹಣೆ ಹೈವ್

ಡೇಟಾಬೇಸ್ಗಳ ರಚನೆ, ಹೈವ್, ಡೇಟಾ ಮಾಡೆಲಿಂಗ್, ಹೈವ್-ಮ್ಯಾನೇಜ್ಡ್ ಟೇಬಲ್ಸ್, ಸ್ವ-ನಿರ್ವಹಿಸಿದ ಟೇಬಲ್ಸ್, ಡಾಟಾ ಲೋಡಿಂಗ್, ಬದಲಾವಣೆ ಡೇಟಾಬೇಸ್ಗಳು ಮತ್ತು ಟೇಬಲ್ಸ್, ವೀಕ್ಷಣೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಸರಳವಾದ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು, ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು, ಡೇಟಾ ಪ್ರವೇಶ ನಿಯಂತ್ರಣ, ವ್ಯವಸ್ಥಾಪಕ ಡೇಟಾ ಹೈವ್, ಹೈವ್ ಮೆಟಾಸ್ಟೋರ್ ಮತ್ತು ಥ್ರೈಟ್ ಸರ್ವರ್.

ಡಿ. ಹೈವ್ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್

ಪ್ರಶ್ನೆ, ಡೇಟಾ ಸೂಚಿಕೆ, ವಿಭಜನೆ ಮತ್ತು ಬಕೆಟ್ ಮಾಡುವಿಕೆಯನ್ನು ಕಲಿಯುವಿಕೆ

ಇ. ವಿಸ್ತರಿಸುವ ಹೈವ್

ಹೈವ್ ಅನ್ನು ವಿಸ್ತರಿಸುವ ಸಲುವಾಗಿ ಬಳಕೆದಾರ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿತ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ನಿಯೋಜಿಸಿ

ಎಫ್. ಹ್ಯಾಂಡ್ಸ್ ಆನ್ ಎಕ್ಸರ್ಸೈಸಸ್ - ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾ ಸೆಟ್ಗಳು ಮತ್ತು ವ್ಯಾಪಕವಾದ ಕ್ವಿಂಟಿಂಗ್ನೊಂದಿಗೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ

ಬೃಹತ್ ಪ್ರಮಾಣದ ಡೇಟಾ ಸೆಟ್ಗಳಿಗೆ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನ ಪ್ರಮಾಣದ ವಿಚಾರಣೆಗಾಗಿ ಹೈವ್ ಅನ್ನು ನಿಯೋಜಿಸುವುದು

ಜಿ. ಯುಡಿಎಫ್, ಪ್ರಶ್ನೆ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್

ಬಳಕೆದಾರ ಡಿಫೈನ್ಡ್ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು, ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಅತ್ಯುತ್ತಮವಾಗಿಸಲು ಹೇಗೆ ಕಲಿಕೆ, ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಟ್ಯೂನಿಂಗ್ ಮಾಡಲು ವಿವಿಧ ವಿಧಾನಗಳೊಂದಿಗೆ ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ಕೆಲಸ.

ಇಂಪಾಲಾ

A. ಇಂಪಾಲಾ ಪರಿಚಯ

ಇಂಪಾಲಾ ಎಂದರೇನು ?, ಇಂಪಾಲಾ ಹೈವ್ ಮತ್ತು ಪಿಗ್ನಿಂದ ಭಿನ್ನವಾಗಿದೆ, ಹೇಗೆ ಇಂಪಾಲಾ ರಿಲೇಷನಲ್ ಡೇಟಾಬೇಸ್ಗಳು, ಮಿತಿಗಳು ಮತ್ತು ಫ್ಯೂಚರ್ ಡೈರೆಕ್ಷನ್ಸ್ಗಳಿಂದ ಭಿನ್ನವಾಗಿದೆ, ಇಂಪಾಲಾ ಶೆಲ್ ಅನ್ನು ಬಳಸುವುದು

ಬಿ. ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಆಯ್ಕೆ (ಹೈವ್, ಪಿಗ್, ಇಂಪಾಲಾ)

ಸಿ. ಇಂಪಾಲಾ ಮತ್ತು ಹೈವ್ನೊಂದಿಗೆ ಮಾಡೆಲಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಮ್ಯಾನೇಜಿಂಗ್ ಡಾಟಾ

ಡೇಟಾ ಶೇಖರಣಾ ಅವಲೋಕನ, ಡೇಟಾಬೇಸ್ಗಳು ಮತ್ತು ಟೇಬಲ್ಸ್ ರಚಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ, ಟೇಬಲ್ಸ್ಗೆ ಡೇಟಾವನ್ನು ಲೋಡ್ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತಿದೆ, HCatalog, ಇಂಪಾಲಾ ಮೆಟಾಡೇಟಾ ಕ್ಯಾಶಿಂಗ್

D. ಡೇಟಾ ವಿಭಜನೆ

ವಿಭಜನಾ ಅವಲೋಕನ, ಇಂಪಾಲಾ ಮತ್ತು ಹೈವ್ನಲ್ಲಿ ವಿಭಜನೆ

(AVRO) ಡೇಟಾ ಸ್ವರೂಪಗಳು

ಫೈಲ್ ಫಾರ್ಮ್ಯಾಟ್, ಫೈಲ್ ಫಾರ್ಮ್ಯಾಟ್ಸ್ಗಾಗಿ ಉಪಕರಣ ಬೆಂಬಲ, ಅವ್ರೆ ಸ್ಕೀಮಾಸ್, ಹೈವ್ ಮತ್ತು ಎಸ್ಕ್ಯೂಪ್ನ ಅವರೋ ಬಳಸಿ, ಅವ್ರೆ ಸ್ಕೀಮಾ ಎವಲ್ಯೂಷನ್, ಕಂಪ್ರೆಷನ್

Hbase ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್ಗೆ ಪರಿಚಯ

Hbase ಎಂದರೇನು, ಅದು ಎಲ್ಲಿ ಸರಿಹೊಂದುತ್ತದೆ, NOSQL ಎಂದರೇನು

ಅಪಾಚೆ ಸ್ಪಾರ್ಕ್

ಎ ಸ್ಪಾರ್ಕ್? ಸ್ಪಾರ್ಕ್ ಮತ್ತು ಹಡೋಪ್ ಡಿಸ್ಟ್ರಿಬ್ಯೂಟೆಡ್ ಫೈಲ್ ಸಿಸ್ಟಮ್ನೊಂದಿಗೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತಿದೆ

ಸ್ಪಾರ್ಕ್ ಎಂದರೇನು, ಸ್ಪಾರ್ಕ್ ಮತ್ತು ಹಡೊಪ್ನ ನಡುವಿನ ಹೋಲಿಕೆ, ಸ್ಪಾರ್ಕ್ನ ಘಟಕಗಳು

ಬಿ ಸ್ಪಾರ್ಕ್ ಕಾಂಪೊನೆಂಟ್ಸ್, ಕಾಮನ್ ಸ್ಪಾರ್ಕ್ ಆಲ್ಗರಿದಮ್ಸ್-ಆವರ್ತಕ ಕ್ರಮಾವಳಿಗಳು, ಗ್ರಾಫ್ ಅನಾಲಿಸಿಸ್, ಮೆಶಿನ್ ಲರ್ನಿಂಗ್

ಅಪಾಚೆ ಸ್ಪಾರ್ಕ್- ಪರಿಚಯ, ಸ್ಥಿರತೆ, ಲಭ್ಯತೆ, ವಿಭಜನೆ, ಏಕೀಕೃತ ಸ್ಟ್ಯಾಕ್ ಸ್ಪಾರ್ಕ್, ಸ್ಪಾರ್ಕ್ ಘಟಕಗಳು, ಸ್ಕ್ಯಾಲ್ಡಿಂಗ್ ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಮಾವುಟ್, ಚಂಡಮಾರುತ, ಗ್ರಾಫ್

ಸಿ. ಕ್ಲಸ್ಟರ್ನಲ್ಲಿ ರನ್ನಿಂಗ್ ಸ್ಪಾರ್ಕ್, ಪೈಥಾನ್, ಜಾವಾ, ಸ್ಕಲಾ ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಸ್ಪಾರ್ಕ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳನ್ನು ಬರೆಯುವುದು

ಪೈಥಾನ್ ಉದಾಹರಣೆಯನ್ನು ವಿವರಿಸಿ, ಸ್ಪಾರ್ಕ್ ಅನ್ನು ಇನ್ಸ್ಟಾಲ್ ಮಾಡುವುದನ್ನು ತೋರಿಸಿ, ಡ್ರೈವರ್ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಅನ್ನು ವಿವರಿಸಿ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ ಸ್ಪಾರ್ಕ್ ಸಂದರ್ಭವನ್ನು ವಿವರಿಸುವುದು, ದುರ್ಬಲವಾಗಿ ಟೈಪ್ ಮಾಡಲಾದ ವೇರಿಯಬಲ್ ಅನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಿ, ಸ್ಕಲಾ ಮತ್ತು ಜಾವಾವನ್ನು ಸಮ್ಮಿಶ್ರವಾಗಿ ಸಂಯೋಜಿಸಿ, ಸಮಾಲೋಚನೆ ಮತ್ತು ವಿತರಣೆಯನ್ನು ವಿವರಿಸಿ., ವಿವರಿಸು ಏನು ವಿವರಿಸಿ, ಉನ್ನತ ಕ್ರಮ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ವಿವರಿಸಿ ಉದಾಹರಣೆಗೆ ವಿವರಿಸಿ ವೇಳಾಪಟ್ಟಿ, ಸ್ಪಾರ್ಕ್ನ ಪ್ರಯೋಜನಗಳು, ಲಾರ್ಡಾ ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಸ್ಪಾರ್ಕ್ನ ಉದಾಹರಣೆ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ ಮ್ಯಾಪ್ಡ್ರೂಸ್ ಅನ್ನು ವಿವರಿಸಿ

Hadoop ಕ್ಲಸ್ಟರ್ ಸೆಟಪ್ ಮತ್ತು ರನ್ನಿಂಗ್ ಮ್ಯಾಪ್ ಕೆಲಸವನ್ನು ಕಡಿಮೆಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ

ಅಮೆಜಾನ್ ec2 ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಮಲ್ಟಿ ನೋಡ್ ಕ್ಲಸ್ಟರ್ ಸೆಟಪ್ - 4 ನೋಡ್ ಕ್ಲಸ್ಟರ್ ಸೆಟಪ್ ಅನ್ನು ರಚಿಸುವುದು, ಕ್ಲಚ್ನಲ್ಲಿ ಕೆಲಸವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವ ನಕ್ಷೆ

ಪ್ರಮುಖ ಪ್ರಾಜೆಕ್ಟ್ - ಎಲ್ಲವನ್ನೂ ಒಟ್ಟಿಗೆ ಸೇರಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಸಂಪರ್ಕಿಸುವ ಚುಕ್ಕೆಗಳು

ಎಲ್ಲವನ್ನೂ ಒಟ್ಟಿಗೆ ಸೇರಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಸಂಪರ್ಕಿಸುವ ಚುಕ್ಕೆಗಳು, ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾ ಸೆಟ್ಗಳೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವುದು, ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವ ಹಂತಗಳು

ಹಡಾಪ್ ಇಕೋಸಿಸ್ಟಮ್ನೊಂದಿಗೆ ಇಟಿಎಲ್ ಕನೆಕ್ಟಿವಿಟಿ

ಇಟಿಎಲ್ ಉಪಕರಣಗಳು ಬಿಗ್ ಡಾಟಾ ಇಂಡಸ್ಟ್ರಿಯಲ್ಲಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಇಟಿಎಲ್ ಟೂಲ್ನಿಂದ ಎಚ್ಡಿಎಫ್ಎಸ್ಗೆ ಸಂಪರ್ಕ ಮತ್ತು ಸ್ಥಳೀಯ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಿಂದ ಎಚ್ಡಿಎಫ್ಎಸ್ಗೆ ಡೇಟಾವನ್ನು ಚಲಿಸುವುದು, ಡಿಬಿಎಂಎಸ್ನಿಂದ ಎಚ್ಡಿಎಫ್ಎಸ್ಗೆ ಡಾಟಾವನ್ನು ಸ್ಥಳಾಂತರಿಸುವುದು, ಇಟಿಎಲ್ ಟೂಲ್ನೊಂದಿಗೆ ಹೈವ್ನೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವುದು, ಇಟಿಎಲ್ ಉಪಕರಣದಲ್ಲಿ ಕೆಲಸವನ್ನು ಕಡಿಮೆಗೊಳಿಸುವುದು, ಎಂಡ್ ಟು ಎಂಡ್ ಇಟಿಎಲ್ ಪಿಟಿಸಿ ಇಟಿಎಲ್ ಉಪಕರಣದೊಂದಿಗೆ ದೊಡ್ಡ ದತ್ತಾಂಶ ಏಕೀಕರಣವನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತಿದೆ.

ಕ್ಲಸ್ಟರ್ ಸಂರಚನೆ

ಸಂರಚನಾ ಅವಲೋಕನ ಮತ್ತು ಪ್ರಮುಖ ಸಂರಚನಾ ಕಡತ, ಸಂರಚನಾ ನಿಯತಾಂಕಗಳು ಮತ್ತು ಮೌಲ್ಯಗಳು, HDFS ನಿಯತಾಂಕಗಳು ಮ್ಯಾಪ್ ರೆಡಿಸ್ ನಿಯತಾಂಕಗಳು, ಹಡೋಪ್ ಎನ್ವಿರಾನ್ಮೆಂಟ್ ಸೆಟಪ್, 'ಸೇರಿಸಿ' ಮತ್ತು 'ಹೊರತುಪಡಿಸಿ' ಕಾನ್ಫಿಗರೇಶನ್ ಫೈಲ್ಗಳು, ಲ್ಯಾಬ್: ಮ್ಯಾಪ್ ರೆಡಿಸ್ ಪರ್ಫಾರ್ಮೆನ್ಸ್ ಟ್ಯೂನಿಂಗ್

ಆಡಳಿತ ಮತ್ತು ನಿರ್ವಹಣೆ

ನಮನೋಡ್ / ಡೇಟಾನಾಡ್ ಡೈರೆಕ್ಟರಿ ರಚನೆಗಳು ಮತ್ತು ಫೈಲ್ಗಳು, ಫೈಲ್ ಸಿಸ್ಟಮ್ ಇಮೇಜ್ ಮತ್ತು ಸಂಪಾದಿಸಿ ಲಾಗ್, ಚೆಕ್ಪಾಯಿಂಟ್ ಪ್ರೊಸೀಜರ್, ನಮನೋಡ್ ವೈಫಲ್ಯ ಮತ್ತು ಚೇತರಿಕೆ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ, ಸುರಕ್ಷಿತ ಮೋಡ್, ಮೆಟಾಡೇಟಾ ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ಬ್ಯಾಕ್ಅಪ್, ಸಂಭಾವ್ಯ ಸಮಸ್ಯೆಗಳು ಮತ್ತು ಪರಿಹಾರಗಳು / ನೋಡುಗಳು, MapReduce ಫೈಲ್ ಸಿಸ್ಟಮ್ ರಿಕವರಿ

ಮಾನಿಟರಿಂಗ್ ಮತ್ತು ನಿವಾರಣೆ

ಕ್ಲಸ್ಟರ್ ಅನ್ನು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡುವ ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಅಭ್ಯಾಸಗಳು, ದಾಖಲೆಗಳು ಮತ್ತು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮತ್ತು ದೋಷನಿವಾರಣೆಗಾಗಿ ಸ್ಟಾಕ್ ಕುರುಹುಗಳನ್ನು ಬಳಸುವುದು, ಕ್ಲಸ್ಟರ್ ಅನ್ನು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡಲು ತೆರೆದ ಮೂಲ ಉಪಕರಣಗಳನ್ನು ಬಳಸುವುದು

ಜಾಬ್ ಶೆಡ್ಯೂಲರ್: ಮ್ಯಾಪ್ ಉದ್ಯೋಗ ಸಲ್ಲಿಕೆ ಹರಿವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ

ಒಂದೇ ಕ್ಲಸ್ಟರ್, FIFO ವೇಳಾಪಟ್ಟಿ, ಫೇರ್ ಶೆಡ್ಯೂಲರ್ ಮತ್ತು ಅದರ ಸಂರಚನೆಯಲ್ಲಿ ಉದ್ಯೋಗಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ನಿಗದಿಪಡಿಸಬೇಕು

ಮಲ್ಟಿ ನೋಡ್ ಕ್ಲಸ್ಟರ್ ಸೆಟಪ್ ಮತ್ತು ರನ್ನಿಂಗ್ ಮ್ಯಾಪ್ ಅಮೆಜಾನ್ ಎಕ್ಸೆಲ್ನಲ್ನಲ್ಲಿನ ಕೆಲಸವನ್ನು ಕಡಿಮೆಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ

ಅಮೆಜಾನ್ ec2 ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಮಲ್ಟಿ ನೋಡ್ ಕ್ಲಸ್ಟರ್ ಸೆಟಪ್ - 4 ನೋಡ್ ಕ್ಲಸ್ಟರ್ ಸೆಟಪ್ ಅನ್ನು ರಚಿಸುವುದು, ಕ್ಲಚ್ನಲ್ಲಿ ಕೆಲಸವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವ ನಕ್ಷೆ

ಝೂಕೀಪರ್

ಝೂಕೀಪರ್ ಪರಿಚಯ, ಝೂಕೀಪರ್ ಸೇವೆಗಳು, ಝೂಕೀಪರ್ ಡೇಟಾ ಮಾದರಿ, ಝನೋಡ್ಸ್ ಮತ್ತು ಅದರ ಪ್ರಭೇದಗಳು, ಝನೋಡ್ಸ್ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳು, ಝನೋಡ್ಸ್ ಕೈಗಡಿಯಾರಗಳು, ಜಿನೋಡ್ಗಳು ಓದುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಬರೆಯುತ್ತಾರೆ, ಸ್ಥಿರತೆ ಖಾತರಿಗಳು, ಕ್ಲಸ್ಟರ್ ನಿರ್ವಹಣೆ, ನಾಯಕ ಚುನಾವಣೆ, ವಿತರಣೆ ವಿಶೇಷ ಲಾಕ್, ಪ್ರಮುಖ ಅಂಕಗಳನ್ನು

ಅಡ್ವಾನ್ಸ್ ಓಜಿ

ಓಜಿ ಏಕೆ ?, ಓಜಿ ಸ್ಥಾಪಿಸುವುದು, ಓಝಿ-ವರ್ಕ್ಫ್ಲೋ ಎಂಜಿನ್, ಉದಾಹರಣೆ ಎಂ / ಆರ್ ಆಕ್ಷನ್, ವರ್ಡ್ ಎಣಿಕೆ ಉದಾಹರಣೆ, ವರ್ಕ್ಫ್ಲೊ ಅಪ್ಲಿಕೇಷನ್, ವರ್ಕ್ಫ್ಲೊ ಸಲ್ಲಿಕೆ, ವರ್ಕ್ಫ್ಲೋ ಸ್ಟೇಟ್ ಪರಿವರ್ತನೆಗಳು, ಓಝೀ ಉದ್ಯೋಗ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ, ಓಜಿ ಭದ್ರತೆ, ವೈ ಓಝೀ ಭದ್ರತೆ ?, ಜಾಬ್ ಸಲ್ಲಿಕೆ ಕೇಸ್ 1: ಸಮಯ ಟ್ರಿಗ್ಗರ್ಗಳು, ಕೇಸ್ 2 ಬಳಸಿ: ಡೇಟಾ ಮತ್ತು ಸಮಯ ಟ್ರಿಗ್ಗರ್ಗಳು, ಕೇಸ್ 3 ಬಳಸಿ: ರೋಲಿಂಗ್ ವಿಂಡೋ, ಮಲ್ಟಿ ಹಿಡುವಳಿ ಮತ್ತು ಸ್ಕೇಲೆಬಿಲಿಟಿ, ಓಜಿ ಕೆಲಸದ ಸಮಯದ ಸಾಲು, ಸಂಯೋಜಕರಾಗಿ, ಬಂಡಲ್, ಅಮೂರ್ತತೆಯ ಪದರಗಳು, ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್,

ಅಡ್ವಾನ್ಸ್ ಫ್ಲೂಮ್

ಅಪಾಚೆ ಫ್ಲೂಮ್, ಭೌತಿಕವಾಗಿ ವಿತರಣೆ ಮಾಡಲಾದ ಡೇಟಾ ಮೂಲಗಳು, ಡೇಟಾವನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುವುದು, ಕ್ಲೋಸರ್ ನೋಟ, ಅನಾಟಮಿ ಆಫ್ ಫ್ಲಮ್, ಕೋರ್ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳು, ಈವೆಂಟ್, ಕ್ಲೈಂಟ್ಸ್, ಏಜೆಂಟ್ಸ್, ಮೂಲ, ಚಾನಲ್ಗಳು, ಸಿಂಕ್ಸ್, ಇಂಟರ್ಸೆಪ್ಟರ್ಸ್, ಚಾನೆಲ್ ಸೆಲೆಕ್ಟರ್, ಸಿಂಕ್ ಪ್ರೊಸೆಸರ್, ಡಾಟಾ ಸೇವಕ, ಏಜೆಂಟ್ ಪೈಪ್ಲೈನ್ , ಟ್ರಾನ್ಸಾಕ್ಷನಲ್ ಡಾಟಾ ಎಕ್ಸ್ಚೇಂಜ್, ರೂಟಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಪುನರಾವರ್ತನೆ, ಯಾಕೆ ಚಾನೆಲ್ಗಳು ?, ಕೇಸ್ ಬಳಸಿ- ಲಾಗ್ ಒಟ್ಟುಗೂಡಿಸುವಿಕೆ, ಫ್ಲೋಮ್ ಏಜೆಂಟ್ ಸೇರಿಸುವುದು, ಸರ್ವರ್ ಫಾರ್ಮ್ ಅನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವುದು, ಪ್ರತಿ ಏಜೆಂಟ್ಗೆ ಡೇಟಾ ವಾಲ್ಯೂಮ್, ಉದಾಹರಣೆ ಒಂದೇ ಸಿಂಗಲ್ ನೋಡ್ ಫ್ಲಮ್ ನಿಯೋಜನೆ

ಅಡ್ವಾನ್ಸ್ ಹ್ಯೂ

ಹ್ಯೂ ಪರಿಚಯ, ಹ್ಯೂ ಇಕೋಸಿಸ್ಟಮ್, ವಾಟ್ ಈಸ್ ಹ್ಯೂ ?, ಹ್ಯೂ ನೈಜ ವರ್ಲ್ಡ್ ವ್ಯೂ, ಹ್ಯೂ ಪ್ರಯೋಜನಗಳು, ಫೈಲ್ ಬ್ರೌಸರ್ನಲ್ಲಿ ಡೇಟಾವನ್ನು ಅಪ್ಲೋಡ್ ಮಾಡುವುದು ಹೇಗೆ ?, ವಿಷಯವನ್ನು ವೀಕ್ಷಿಸಿ, ಬಳಕೆದಾರರನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುವುದು, ಎಚ್ಡಿಎಫ್ಎಸ್ ಅನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುವುದು, ಹ್ಯು ಫ್ರಾಂಟೆಂಡ್ನ ಫಂಡಮೆಂಟಲ್ಸ್

ಅಡ್ವಾನ್ಸ್ ಇಂಪಾಲಾ

ಇಂಪಾಲಾ ಅವಲೋಕನ: ಗುರಿಗಳು, ಇಂಪಾಲಾದ ಬಳಕೆದಾರ ವೀಕ್ಷಣೆ: ಅವಲೋಕನ, ಇಂಪಾಲಾದ ಬಳಕೆದಾರ ನೋಟ: SQL, ಇಂಪಾಲಾದ ಬಳಕೆದಾರ ವೀಕ್ಷಣೆ: ಅಪಾಚೆ HBase, ಇಂಪಾಲಾ ವಾಸ್ತುಶಿಲ್ಪ, ಇಂಪಾಲಾ ಸ್ಟೋರ್ ಸ್ಟೋರ್, ಇಂಪಾಲಾ ಕ್ಯಾಟಲಾಗ್ ಸೇವೆ, ಪ್ರಶ್ನೆಯ ಮರಣದಂಡನೆ ಹಂತಗಳು, ಇಂಪಾಲಾಗೆ ಹೈವ್ ಅನ್ನು ಹೋಲಿಸುವುದು

ಹಡೋಪ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಟೆಸ್ಟಿಂಗ್

ಪರೀಕ್ಷೆ ಮುಖ್ಯ ಏಕೆ, ಯುನಿಟ್ ಪರೀಕ್ಷೆ, ಇಂಟಿಗ್ರೇಷನ್ ಪರೀಕ್ಷೆ, ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಪರೀಕ್ಷೆ, ರೋಗನಿರ್ಣಯ, ನೈಟ್ಲಿ ಕ್ಯೂಎ ಪರೀಕ್ಷೆ, ಬೆಂಚ್ಮಾರ್ಕ್ ಮತ್ತು ಅಂತ್ಯ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳಿಗೆ ಕೊನೆಗೊಳ್ಳುತ್ತದೆ, ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ಪರೀಕ್ಷೆ, ಬಿಡುಗಡೆ ಪ್ರಮಾಣೀಕರಣ ಪರೀಕ್ಷೆ, ಸುರಕ್ಷತಾ ಪರೀಕ್ಷೆ, ಸ್ಕೇಲೆಬಿಲಿಟಿ ಪರೀಕ್ಷೆ, ಡೇಟಾ ನೋಡ್ ಪರೀಕ್ಷೆಯ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆ ಮತ್ತು ನಿಷೇಧಿಸುವಿಕೆ, ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆ ಪರೀಕ್ಷೆ , ಬಿಡುಗಡೆ ಪರೀಕ್ಷೆ

ಹಡೊಪ್ ಟೆಸ್ಟಿಂಗ್ ಪ್ರೊಫೆಷನಲ್ನ ಪಾತ್ರಗಳು ಮತ್ತು ಹೊಣೆಗಾರಿಕೆಗಳು

ಪರೀಕ್ಷೆ ಅಂದಾಜು, ಪರೀಕ್ಷಾ ಪ್ರಕರಣಗಳು, ಪರೀಕ್ಷಾ ದತ್ತಾಂಶ, ಪರೀಕ್ಷೆ ಹಾಸಿಗೆ ಸೃಷ್ಟಿ, ಪರೀಕ್ಷೆ ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವಿಕೆ, ದೋಷ ವರದಿ ಮಾಡುವಿಕೆ, ದೋಷದ ಮರುಪಡೆಯುವಿಕೆ, ದೈನಂದಿನ ಸ್ಥಿತಿ ವರದಿ ವಿತರಣೆ, ಪರೀಕ್ಷಾ ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸುವಿಕೆ, ಪ್ರತಿ ಹಂತದಲ್ಲೂ (ಎಚ್ಡಿಎಫ್ಎಸ್, ಎಚ್ಐವಿ, ಎಚ್ಬಿಎಸ್ಇ) ಇಟಿಎಲ್ ಪರೀಕ್ಷೆಯನ್ನು ಸಿದ್ಧಪಡಿಸುವುದು ಡೇಟಾ ಪರಿಶೀಲನೆ, ಸಾಮರಸ್ಯ, ಬಳಕೆದಾರ ದೃಢೀಕರಣ ಮತ್ತು ದೃಢೀಕರಣ ಪರೀಕ್ಷೆ (ಗುಂಪುಗಳು, ಬಳಕೆದಾರರು, ಸೌಲಭ್ಯಗಳು ಇತ್ಯಾದಿ), ಆದರೆ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ತಂಡಕ್ಕೆ ಅಥವಾ ನಿರ್ವಾಹಕರಿಗೆ ದೋಷಗಳನ್ನು ವರದಿ ಮಾಡಿ ಮತ್ತು ಚಾಲನೆಗೆ ಒಳಪಡಿಸದಿದ್ದರೂ, sqoop / flume ಅನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಇನ್ಪುಟ್ (ಲಾಗ್ಗಳು / ಫೈಲ್ಗಳು / ದಾಖಲೆಗಳು ಇತ್ಯಾದಿ) ಅವುಗಳನ್ನು ಮುಚ್ಚಲು, ಎಲ್ಲಾ ದೋಷಗಳನ್ನು ಒಟ್ಟುಗೂಡಿಸಿ ಮತ್ತು ದೋಷ ವರದಿಗಳನ್ನು ರಚಿಸಿ, ಕೋರ್ ಹ್ಯಾಡೋಪ್ನಲ್ಲಿ ಹೊಸ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯ ಮತ್ತು ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಮೌಲ್ಯೀಕರಿಸುವುದು.

ಮ್ಯಾಪ್-ಕಡಿಮೆ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂಗಳ ಪರೀಕ್ಷೆಗಾಗಿ MR ಘಟಕ ಎಂದು ಕರೆಯಲ್ಪಡುವ ಫ್ರೇಮ್ವರ್ಕ್

ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ತಂಡ ಅಥವಾ ನಿರ್ವಾಹಕರಿಗೆ ದೋಷಗಳನ್ನು ವರದಿ ಮಾಡಿ ಮತ್ತು ಅವುಗಳನ್ನು ಮುಚ್ಚಲು ಚಾಲನೆ ಮಾಡಿ, ಎಲ್ಲಾ ದೋಷಗಳನ್ನು ಒಟ್ಟುಗೂಡಿಸಿ ಮತ್ತು ದೋಷ ವರದಿಗಳನ್ನು ರಚಿಸಿ, ಮ್ಯಾಪ್-ಕಡಿಮೆ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮಗಳನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಲು ಎಂಆರ್ ಘಟಕ ಎಂಬ ಪರೀಕ್ಷಾ ಫ್ರೇಮ್ವರ್ಕ್ ಅನ್ನು ರಚಿಸುವ ಜವಾಬ್ದಾರಿ.

ಘಟಕ ಪರೀಕ್ಷೆ

OOZIE ಅನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಆಟೋಮೇಷನ್ ಪರೀಕ್ಷೆ, ಪ್ರಶ್ನಾವಳಿ ಉಲ್ಬಣವಾಗಿಸುವ ಉಪಕರಣವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಡೇಟಾ ಮೌಲ್ಯೀಕರಣ.

ಟೆಸ್ಟ್ ಎಕ್ಸಿಕ್ಯೂಶನ್

HDFS ಅಪ್ಗ್ರೇಡ್, ಪರೀಕ್ಷಾ ಯಾಂತ್ರೀಕೃತಗೊಂಡ ಮತ್ತು ಫಲಿತಾಂಶಕ್ಕಾಗಿ ಪರೀಕ್ಷಾ ಯೋಜನೆ

ಟೆಸ್ಟ್ ಯೋಜನೆ ಸ್ಟ್ರಾಟಜಿ ಮತ್ತು ಪರೀಕ್ಷೆ ಹಾಸುಪ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಪರೀಕ್ಷೆ ಪ್ರಕರಣಗಳು

ಅನುಸ್ಥಾಪಿಸಲು ಮತ್ತು ಸಂರಚಿಸಲು ಹೇಗೆ ಪರೀಕ್ಷಿಸುವುದು

ಜಾಬ್ ಮತ್ತು ಪ್ರಮಾಣೀಕರಣ ಬೆಂಬಲ

ಕ್ಲೌಡೆರಾ ಸರ್ಟಿಫಿಕೇಶನ್ ಟಿಪ್ಸ್ ಮತ್ತು ಮಾರ್ಗದರ್ಶನ ಮತ್ತು ಅಣಕು ಸಂದರ್ಶನ ತಯಾರಿಕೆ, ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಸಲಹೆಗಳು ಮತ್ತು ತಂತ್ರಗಳು

ದಯವಿಟ್ಟು ನಮಗೆ ಬರೆಯಿರಿ info@itstechschool.com ಕೋರ್ಸ್ ಬೆಲೆ ಮತ್ತು ಪ್ರಮಾಣೀಕರಣ ವೆಚ್ಚ, ವೇಳಾಪಟ್ಟಿ ಮತ್ತು ಸ್ಥಳಕ್ಕಾಗಿ + 91-9870480053 ನಲ್ಲಿ ನಮ್ಮನ್ನು ಸಂಪರ್ಕಿಸಿ

ನಮ್ಮನ್ನು ಒಂದು ಪ್ರಶ್ನೆಯನ್ನು ಬಿಡಿ

ಈ ತರಬೇತಿಯನ್ನು ನೀವು ತೆರವುಗೊಳಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡಲು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ ಕ್ಲೌಡೆರಾ ಸ್ಪಾರ್ಕ್ ಮತ್ತು ಹಡೋಪ್ ಡೆವಲಪರ್ ಪ್ರಮಾಣೀಕರಣ (CCA175) ಪರೀಕ್ಷೆ ಮತ್ತು ಅಪಾಚೆ ಹಡೋಪ್ (CCAH) ಗಾಗಿ ಕ್ಲೌಡೆರಾ ಸರ್ಟಿಫೈಡ್ ಅಡ್ಮಿನಿಸ್ಟ್ರೇಟರ್ ಪರೀಕ್ಷೆ. ಸಂಪೂರ್ಣ ತರಬೇತಿ ಕೋರ್ಸ್ ವಿಷಯವು ಈ ಎರಡು ಪ್ರಮಾಣೀಕರಣ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮಗಳಿಗೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿರುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಈ ಪ್ರಮಾಣೀಕರಣ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ಸುಲಭವಾಗಿ ನಿವಾರಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಉನ್ನತ MNC ಗಳಲ್ಲಿ ಉತ್ತಮ ಉದ್ಯೋಗಗಳನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತದೆ.

ಈ ತರಬೇತಿಯ ಭಾಗವಾಗಿ ನೀವು ನೈಜ ಸಮಯದ ಯೋಜನೆಗಳು ಮತ್ತು ನೈಜ ಜಗತ್ತಿನ ಉದ್ಯಮದ ಸನ್ನಿವೇಶದಲ್ಲಿ ಅಪಾರವಾದ ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ನಿಯೋಜನೆಗಳಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತಿರುತ್ತಾರೆ ಇದರಿಂದಾಗಿ ನಿಮ್ಮ ವೃತ್ತಿಜೀವನವನ್ನು ಸುಲಭವಾಗಿ ಪ್ರಯತ್ನಿಸಬಹುದು.

ಈ ತರಬೇತಿ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮದ ಕೊನೆಯಲ್ಲಿ ಆಯಾ ಪ್ರಮಾಣೀಕರಣ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳಲ್ಲಿ ಕೇಳಲಾದ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳ ಪ್ರಕಾರವನ್ನು ನಿಖರವಾಗಿ ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಪ್ರಮಾಣೀಕರಣ ಪರೀಕ್ಷೆಯಲ್ಲಿ ಉತ್ತಮ ಅಂಕಗಳನ್ನು ಗಳಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.

ಅದರ ಕೋರ್ಸ್ ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸುವಿಕೆ ಪ್ರಮಾಣಪತ್ರ ಪ್ರಾಜೆಕ್ಟ್ ಕೆಲಸ (ಪರಿಣಿತ ವಿಮರ್ಶೆಯಲ್ಲಿ) ಮತ್ತು ರಸಪ್ರಶ್ನೆ ಕನಿಷ್ಠ 60% ಅಂಕಗಳನ್ನು ಗಳಿಸಿದ ಮೇಲೆ ಪೂರ್ಣಗೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. ಎರಿಕ್ಸನ್, ಸಿಸ್ಕೊ, ಕಾಗ್ನಿಜಂಟ್, ಸೋನಿ, ಮು ಸಿಗ್ಮಾ, ಸೇಂಟ್-ಗೋಬಿನ್, ಸ್ಟ್ಯಾಂಡರ್ಡ್ ಚಾರ್ಟರ್ಡ್, ಟಿಸಿಎಸ್, ಜೆನ್ಪ್ಯಾಕ್ಟ್, ಹೆಕ್ಸಾವೇರ್, ಇತ್ಯಾದಿಗಳಂತಹ ಉನ್ನತ 80 + MNC ಗಳಲ್ಲೂ ಇಂಟೆಲಿಪಾಟ್ ಪ್ರಮಾಣೀಕರಣವು ಚೆನ್ನಾಗಿ ಗುರುತಿಸಲ್ಪಟ್ಟಿದೆ.

ಹೆಚ್ಚಿನ ಮಾಹಿತಿಗಾಗಿ ದಯೆಯಿಂದ ನಮ್ಮನ್ನು ಸಂಪರ್ಕಿಸಿ.


ವಿಮರ್ಶೆಗಳು




ಸಂಬಂಧಿತ ಕೀವರ್ಡ್ಗಳು