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Microsoft SQL Server 2014 (M20463)을 사용하여 데이터웨어 하우스 구현

** 20463을위한 Microsoft 바우처 (SATV) 사용 - Microsoft SQL Server 2014 교육 과정 및 인증을 통한 데이터웨어 하우스 구현 **

개요

청중

강의 개요

일정 및 비용

인증

M20463 XCHARX Implementing a Data Warehouse with Microsoft SQL Server 2014 Training

이 과정에서는 비즈니스 인텔리전스 (BI) 솔루션을 지원하기 위해 데이터웨어 하우스 플랫폼을 구현하는 방법을 학습합니다. 데이터웨어 하우스를 만들고 SQL Server Integration Services를 사용하여 추출, 변환 및로드 (ETL)를 구현하는 방법을 알아 봅니다.SSIS), SQL Server 데이터 품질 서비스 (DQS) 및 SQL Server Master Data Services를 사용하여 데이터의 유효성을 검사하고 정리할 수 있습니다.

이 과정은 SQL Server 2012 또는 SQL Server 2014을 배우는 데 관심이있는 고객을 대상으로합니다. SQL Server 2014의 새로운 기능과 SQL Server 데이터 플랫폼의 중요한 기능을 다룹니다.

이 과정에서는 공식 Microsoft Learning Product 20463 : Microsoft SQL Server 2014을 사용하여 데이터웨어 하우스를 구현합니다. Exam 70-463에서 측정 한 기술과 지식과 실무 경험을 바탕으로 시험 대비에 도움이됩니다.

Microsoft SQL Server 2014 교육을 통한 데이터웨어 하우스 구현의 목표

  • 데이터웨어 하우스 개념 및 아키텍처 고려 사항
  • 데이터웨어 하우스에 적합한 하드웨어 플랫폼 선택
  • 데이터웨어 하우스 설계 및 구현
  • SSIS 패키지에 데이터 흐름 및 제어 흐름 구현
  • 디버그 및 SSIS 패키지 문제 해결
  • 증분 데이터웨어 하우스로드 및 데이터 추출을 지원하는 SSIS 솔루션 구현
  • Microsoft DQS를 사용하여 데이터 정리 구현
  • 데이터 무결성을 시행하기위한 MDS (Master Data Services) 구현
  • 사용자 지정 스크립트 및 구성 요소로 SSIS 확장
  • SSIS 패키지 배포 및 구성
  • 비즈니스 인텔리전스 솔루션이 데이터웨어 하우스에서 데이터를 사용하는 방법

Microsoft SQL Server 2014 과정을 사용하여 데이터웨어 하우스를 구현하는 대상

  • BI 개발자 역할을 수행해야하는 데이터베이스 전문가는 실제 작업에 초점을 맞추고 데이터웨어 하우스 구현, ETL 및 데이터 정리 등의 BI 솔루션을 만듭니다.
  • 데이터웨어 하우스 구현을 담당하는 데이터베이스 전문가, MDS를 사용하여 데이터 무결성을로드, 전송, 변형 및 적용하고 DQS를 사용하여 데이터를 정리하는 데 필요한 SSIS 패키지 개발

Microsoft SQL Server 2014 인증을 사용하여 데이터웨어 하우스를 구현하기위한 전제 조건

  • 최소 2 년 동안 정규화 된 데이터베이스 설계, 테이블 및 관계 작성 등 관계형 데이터베이스 작업 경험
  • 루핑 및 브랜칭을 포함한 기본 프로그래밍 구조
  • 수익, 수익성 및 금융 계좌와 같은 주요 비즈니스 우선 순위에 집중하십시오.

코스 개요 기간 : 5 일

1. 데이터웨어 하우징

  • 개념 및 아키텍처 고려 사항
  • 데이터웨어 하우스 솔루션 고려 사항

2. 데이터웨어 하우스 인프라

  • 하드웨어 선택
  • 데이터웨어 하우스 참조 아키텍처 및 어플라이언스

3. 데이터웨어 하우스 설계 및 구현

  • 논리적 설계,
  • 물리적 구현

4. SSIS를 사용하여 ETL 솔루션 만들기

  • SSIS가있는 ETL
  • 소스 데이터 탐색
  • 데이터 흐름 구현

5. SSIS 패키지에 제어 흐름 구현

  • 제어 흐름
  • 동적 패키지 생성
  • 컨테이너 사용
  • 일관성 관리

6. SSIS 패키지 디버그 및 문제 해결

  • SSIS 패키지 디버그
  • SSIS 패키지 이벤트 기록
  • SSIS 패키지의 오류 처리

7. 증분 ETL 프로세스 구현

  • 증분 ETL

8. 데이터 품질 강화

  • Microsoft SQL Server DQS
  • DQS를 사용하여 데이터 정리
  • DQS를 사용하여 데이터 일치시키기

9. 마스터 데이터 서비스

  • Master Data Services 개념
  • 마스터 데이터 서비스 모델 구현
  • 마스터 데이터 관리 및 마스터 데이터 허브 만들기

10. SQL Server Integration Services (SSIS) 확장

  • SSIS의 사용자 지정 구성 요소
  • SSIS 스크립팅

11. SSIS 패키지 배포 및 구성

  • 배포 고려 사항
  • SSIS 프로젝트 배포
  • SSIS 패키지 실행 계획

12. 데이터웨어 하우스의 데이터 소비

  • 비즈니스 인텔리전스 솔루션
  • 보고 및 데이터 분석

우리에게 편지를 보내주십시오. info@itstechschool.com & 91-9870480053 (+ XNUMX-XNUMX)에서 코스 가격 및 인증 비용, 일정 및 위치를 문의하십시오.

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