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프로그래머를위한 R 소개 교육 과정 및 인증

프로그래머를위한 R 소개 교육 과정 및 인증

설명

잠재 고객 및 선행 조건

강의 개요

일정 및 비용

인증

프로그래머 용 R 소개 코스 개요

R은 통계 데이터 조작 및 분석을위한 스크립팅 언어입니다. AT & T가 개발 한 통계 언어 S에 의해 영감을 얻었으며 대부분 호환 가능합니다. S라는 이름은 AT & T에서 한 문자로 된 또 다른 프로그래밍 언어에 대한 암시였습니다. C. S는 나중에 작은 회사에 판매되었습니다.이 회사는 GUI 인터페이스를 추가하고 결과를 S- 을 더한. R은 S / S-Plus보다 더 인기가 있습니다. 무료이기 때문에 더 많은 사람들이 그것에 기여하고 있기 때문입니다. R은 'GNU S'라고도합니다.

R 프로그래밍 교육의 목표

  • 광범위하게 고려되는 S 통계 언어의 공개 도메인 구현. R / S는 전문 통계 학자들 사이에서 사실상 표준입니다
  • 대부분의 감각에서 상업 제품에 동등하고, 종종 우수합니다.
  • Windows, Mac, 리눅스
  • 통계 연산을 가능하게하는 것 외에도 일반적인 프로그래밍 언어이기 때문에 분석을 자동화하고 새로운 함수를 생성 할 수 있습니다
  • 객체 지향 및 기능 프로그래밍 구조
  • 데이터 세트가 세션간에 저장되므로 매번 다시로드 할 필요가 없습니다.
  • 개방형 소프트웨어라는 특성은 사용자 커뮤니티의 도움을 받기 쉽고 사용자가 많은 새로운 기능을 제공한다는 것을 의미합니다. 그 중 상당수는 저명한 통계 전문가입니다.

R 프로그래밍 인증을위한 전제 조건

유일한 전제 조건은 프로그래밍 경험이 있어야한다는 것입니다. 전문가는 자신의 수준에 적합한 자료를 찾아야하지만 전문적인 프로그래머가 될 필요는 없습니다. 때때로 전문 프로그래머를 대상으로 한 말이나 객체 지향 프로그래밍 또는 Python에 대한 언급이있을 수 있지만 이러한 언급은 치료를하지 않을 것입니다 프로그래밍에 대해 보통의 배경을 가진 사람들은 접근 할 수 없습니다.

Course Outline Duration: 3 Days

  1. 개요
    • R의 역사
    • 장점과 단점
    • 다운로드 및 설치
    • 문서를 찾는 방법
  2. 소개
    • R 콘솔 사용
    • 도움말보기
    • 환경에 대해 배우기
    • 스크립트 작성 및 실행
    • 작업 저장
  3. 패키지 설치
    • 자원 찾기
    • 리소스 설치
  4. 데이터 구조, 변수
    • 변수 및 과제
    • 데이터 유형
    • 색인 생성, 서브 세트
    • 데이터 및 요약보기
    • 이름 지정 규칙
    • 사물
  5. R 환경으로 데이터 가져 오기
    • 내장 데이터
    • 구조화 된 텍스트 파일에서 데이터 읽기
    • ODBC를 사용하여 데이터 읽기
  6. 제어 흐름
    • 진실 테스트
    • 가지
    • 루핑
    • 벡터화 된 계산
  7. 기능 심도
    • 매개 변수
    • 반환 값
    • 가변 범위
    • 예외 처리
  8. R 날짜 처리
    • R의 날짜 및 시간 - 시간 클래스
    • 모델링 날짜 형식 지정
  9. 기술 통계
    • 연속 데이터
    • 범주 형 데이터
  10. 추론 통계
    • 이변 량 상관 관계
    • T- 검정 및 비모수 등가물
    • 카이 제곱 검정
    • 배포 테스트
    • 전력 테스트
  11. 계산 그룹화
    • 분할 결합 전략 적용
  12. 기본 그래픽
    • R의 기본 그래픽 시스템
    • 산점도, 히스토그램, barcharts, 상자와 수염, 점선
    • 레이블, 범례, 제목, 축
    • 그래픽을 다른 형식으로 내보내기
  13. 고급 R 그래픽 : GGPlot2
    • 그래픽 문법 이해하기
    • 빠른 플롯 기능
    • 그래픽을 조각 단위로 구성
  14. 선형 회귀
    • 선형 모델
    • 회귀 그래프
    • 회귀 분석에서 교란 / 상호 작용
    • 모델에서 새 데이터 채점 (예측)

info@itstechschool.com으로 이메일을 보내시고 + 91-9870480053에 연락하여 코스 가격 및 인증 비용, 일정 및 위치를 문의하십시오.

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