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1 2월 2017

Hadoop 개발자 크래킹 인터뷰 - 알아야 할 것과해야 할 일?

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크래킹 하둡 개발자 인터뷰

Apache Hadoop은 무료 오픈 소스입니다. Java 기반 프로그래밍 구조는 기본적으로 적절한 저장소를 계획하고 Big Data라고 일반적으로 알려진 엄청난 양의 정보를 준비합니다. Hadoop과 그 응용 프로그램의 필수 정보를 향상시키는 데 시간을 투자하여 Hadoop 개발자 인터뷰를 열매 맺는 데 유익한 정보를 제공 할 수 있습니다.

수반되는 구절에서, 우리는 하둡 개발자로서 습관적이고 합리적으로 움직이는 직업을 얻기를 간절히 원할 때 기억해야만하는 중요한 부분의 일부를 떠올려 봐야합니다.

Hadoop 개발자는 무엇인가?

주제에 완전히 익숙하지 않은 경우 Hadoop 개발자가 아닌 제품 개발자의 사례부터 시작해 보겠습니다. 사실 두 사람이 코드 작성과 프로그래밍을 담당하고 있기 때문에 두 사람 사이에 단조로운 대조가 있습니다. 주된 차이점은 Hadoop 개발자가 Big Data 환경에서 작동한다는 것입니다. 거대한 정보는 관례 정보 준비 애플리케이션의 처리 능력을 넘어서는 방대한 양의 정보 (페타 바이트, 엑사 바이트 및 제타 바이트)를 암시합니다.

Hadoop은 어떻게 도움이됩니까?

Hadopop이 가장 선호하는 관점은 엄청난 양의 정보를 처리 할 수 ​​있다는 것입니다. 관광, 사회 보험, 기금, 홍보 등에 종사하는 기업은 Hadoop이 상당한 양의 정보를 작성, 감독 및 분해하고 처리하도록 요구합니다.

대체 레벨에서, Hadoop도 마찬가지로 비난받습니다. 프레임 워크가 손실 된 허브의 경우에 다른 영역으로 빠르게 이동함에 따라 방해받지 않는 진행을 제공한다는 것을 의미합니다.

Hadoop 인터뷰를 해독하기위한 팁과 트릭

무엇보다 중요한 것은 Hadoop을 구성하는 다양한 프로토 타입, 개요, 추측, 표준 등의 훌륭한 정보가 필요하다는 것입니다. 더 비판적으로 당신은 그 정보를 적용 할 수있는 역량을 가져야합니다. 또한, 생산적인 방식으로 관점을 발전시킬 수있는 목표로 관계 능력을 강화하십시오. 너의 공간에 지식이 있고이 분야에있는 현재 그리고 예상 한 본으로 개량 해 너 자신을 지키 십시요. 부지런한 작업을 대체 할 수있는 것은 없으며 정확한 자료와 부지런한 작업을 통해 최상위 수준의 관계에서 Hadoop 개발자로서 판타지 작업을 찾는 방법을 효과적으로 파악할 수 있습니다.

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