Blog

3 Jan 2017

9 ຫຼັກສູດການຝຶກອົບຮົມທີ່ດີທີ່ສຸດກັບ Google Cloud Platform

/
ຈັດພີມມາໂດຍ

ດ້ວຍ Google Cloud Platform, ທ່ານສາມາດຜະລິດ, ທົດສອບແລະການນໍາໃຊ້ຄໍາຮ້ອງສະຫມັກໃນຂອບເຂດທີ່ສາມາດປັບປ່ຽນໄດ້ຫລາຍທີ່ສຸດແລະຫມັ້ນຄົງຂອງ Google ສໍາລັບການຈັດວາງເວັບ, ບັນດາເຄື່ອງມືແລະການເຮັດວຽກຂອງທ່ານ.

Cloud Platform ໄດ້ສະຫນອງການຈັດເກັບຂໍ້ມູນແລະການຄຸ້ມຄອງແບບເຕັມຮູບແບບສໍາລັບຄອມພິວເຕີ້, ການເກັບຮັກສາຂໍ້ມູນ, ການຈັດຕັ້ງ, ຂໍ້ມູນຂ່າວສານຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ, ການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ, ການດໍາເນີນງານ, ແລະພຽງແຕ່ປາຍກ້ອນ.

ຊັບພະຍາກອນຂອງ Google Cloud Platform

Platform Cloud ປະກອບດ້ວຍການຈັດການຊັບພະຍາກອນທາງດ້ານຮ່າງກາຍ, ເຊັ່ນ: PCs ແລະຮາດດິດວົງແລະອຸປະກອນ virtual ເຊັ່ນເຄື່ອງ virtual (VMs), ທີ່ມີຢູ່ໃນກະສິກໍາເຊີຟເວີຂອງ Google ທີ່ໄກແລະກວ້າງ. ທຸກເຂດພື້ນທີ່ກະສິກໍາແມ່ນຢູ່ໃນພື້ນທີ່ທົ່ວໂລກ. ຕົວເມືອງທີ່ລວມເອົາສູນກາງສະຫະລັດອາເມລິກາ, ເອີຣົບຕາເວັນຕົກ, ແລະອາຊີຕາເວັນອອກ. ທຸກພື້ນທີ່ແມ່ນການສະສົມຂອງເຂດທີ່ຖືກແຍກອອກຈາກກັນແລະກັນພາຍໃນທ້ອງຖິ່ນ. ທຸກໆເຂດແມ່ນໄດ້ຮັບການຍອມຮັບໂດຍຊື່ທີ່ລວມຕົວເລກຈົດຫມາຍທີ່ມີຊື່ຂອງພື້ນທີ່. ຕົວຢ່າງເຊັ່ນເຂດພື້ນທີ່ໃນເຂດເອເຊຍຕາເວັນອອກແມ່ນຊື່ asia-east1-a.

ການໂອນຊັບສິນນີ້ໃຫ້ປະໂຫຍດບໍ່ຫຼາຍປານໃດ, ລວມເອົາການຄ້າງຫ້ອງໃນກໍລະນີທີ່ຄວາມຜິດຫວັງແລະການບໍ່ສະຫງົບລົງໂດຍການຊອກຫາຊັບສິນໃກ້ກັບລູກຄ້າ. ການໄຫຼວຽນນີ້ຍັງສະເຫນີມາດຕະຖານຈໍານວນຫນ້ອຍກ່ຽວກັບວິທີການນໍາໃຊ້ຊັບສິນຮ່ວມກັນ.

ດັ່ງຕໍ່ໄປນີ້ແມ່ນການຝຶກອົບຮົມທີ່ດີທີ່ສຸດແລະການຢັ້ງຢືນໃນ Google Cloud Platform:

  • Solution Developer Step 1 Platform Fundamentals (CP100A)
  • Solution Developer Step 2 ການພັດທະນາແກ້ໄຂສໍາລັບ Google Cloud (CPD200)
  • Google Container Engine ແລະ Gubernet
  • Google Cloud Platform ສໍາລັບຜູ້ປະກອບການປະຕິບັດງານລະບົບ
  • Google Cloud Platform for Architects Solutions-CPA200
  • Google Cloud Platform ເວບໄຊທ໌ໃຫຍ່ແລະການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຈັກ
  • Google Cloud Platform - ນັກວິເຄາະຂໍ້ມູນທີ່ມີຄຸນນະພາບ (CPE201)
  • Google Cloud Dataflow Programming ແລະ Pub / Sub
  • Google Big Query ສໍາລັບນັກວິເຄາະຂໍ້ມູນ (CPB200)

  1. Google Fundraising Funds-CP100A

ຫ້ອງນີ້ຮູ້ຈັກສະມາຊິກກັບລາຍການຂອງ Google Cloud Platform ແລະການບໍລິຫານ. ຜ່ານການປະສົມປະສານຂອງນັກສຶກສາໄດ້ຂັບເຄື່ອນການນໍາສະເຫນີ, ການສະແດງແລະຫ້ອງທົດລອງໃຊ້ມື, ນັກວິຊາການໃຊ້ເວລາໃນການຄາດຄະເນຂອງ Google Cloud Platform ແລະວິທີການປະສົມປະສານການຈັດການແບບເມຄໃນວິທີການທຸລະກິດ.

Audience

ຊັ້ນຮຽນນີ້ໄດ້ຖືກສະເຫນີສໍາລັບຜູ້ອອກແບບການຈັດການ, ຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານການດໍາເນີນງານຂອບແລະຜູ້ຈັດການທີ່ຕ້ອງການນໍາໃຊ້ຄໍາຮ້ອງສະຫມັກແລະເຮັດໃຫ້ສະຖານະການໃນ Google Cloud Platform. ຊັ້ນຮຽນນີ້ແມ່ນເຫມາະສົມສໍາລັບພະນັກງານແລະຜູ້ນໍາທຸລະກິດທີ່ປະເມີນຄວາມສາມາດຂອງ Google Cloud Platform ເພື່ອຕອບສະຫນອງຄວາມຕ້ອງການທາງທຸລະກິດຂອງພວກເຂົາ.

ກໍາຫນົດເບື້ອງຕົ້ນ

ບໍ່ມີ. ທໍາມະຊາດດ້ວຍການປັບປຸງຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ, ກອບການເຮັດວຽກຂອງ Linux, ການດໍາເນີນງານຂອບແລະການສືບສວນຂໍ້ມູນ / ການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງມືແມ່ນມີປະໂຫຍດໃນການເຂົ້າໃຈການປະດິດສ້າງທີ່ຫມັ້ນຄົງ.

ຈຸດປະສົງ

ໃນຕອນທ້າຍຂອງຫຼັກສູດຫນຶ່ງມື້ນີ້, ສະມາຊິກຈະມີຄວາມສາມາດທີ່ຈະ:

  • ແຍກແຍະເຫດຜົນແລະການຄາດຄະເນຂອງແຕ່ລະລາຍການຂອງ Google Cloud Platform ແລະການບໍລິຫານ
  • ລະບຸຄວາມແຕກຕ່າງລະຫວ່າງ Iaas ແລະ PaaS
  • ບອກເຕັກນິກການເຊື່ອມຕໍ່ກັບ Google Cloud Platforms
  • ການສະແດງຫຼັກສູດທີ່ລູກຄ້າໄດ້ໃຊ້ Google Cloud Platform ເພື່ອເພີ່ມອົງກອນຂອງພວກເຂົາ
  • ເບິ່ງວິທີເລືອກສະພາບແວດລ້ອມການປະຕິບັດຄໍາຮ້ອງສະຫມັກທີ່ເຫມາະສົມໃນ Google Cloud Platform: Google App Engine, Google Container Engine, ຫຼື Google Compute Engine
  • ນໍາໃຊ້ແອັບພລິເຄຊັນ: Google App Engine, Google Container Engine ແລະ Google Compute Engine
  • ຄິດກ່ຽວກັບທາງເລືອກທີ່ຈັດເກັບ Google Cloud Platform: Google Cloud Storage, Google Cloud SQL, Google Cloud Bigtable ແລະ Google Cloud Datastore
  • ຈັດວາງແອັບພລິເຄຊັນທີ່ໃຊ້ Google Cloud Datastore ແລະ Google Cloud Storage ເພື່ອເກັບຂໍ້ມູນ
  • ໃສ່ຂໍ້ມູນໃນ BigQuery ແລະຄໍາຖາມມັນ
  1. ການພັດທະນາແກ້ໄຂສໍາລັບແພັກເກັດກູໂກ (CPD200)

ຊັ້ນນີ້ຮູ້ຈັກສະມາຊິກທີ່ມີການພັດທະນາການພັດທະນາສໍາລັບ Google Cloud Platform. ຜ່ານການປະສົມປະສານຂອງນັກການສຶກສາໄດ້ຂັບເຄື່ອນການນໍາສະເຫນີ, ການວາງສະແດງແລະຫ້ອງທົດລອງມື, ນັກວິຊາການຄົ້ນຄວ້າວິທີການສ້າງແອັບພລິເຄຊັນທີ່ມີເມຄທີ່ໃຊ້ Google App Engine, Google Cloud Datastore, ແລະ Google Cloud Endpoints.

Audience

ຊັ້ນຮຽນນີ້ຄາດວ່າຈະມີນັກວິສະວະກອນປະສົບການທີ່ມີປະສົບການທີ່ຈໍາເປັນຕ້ອງໄດ້ສະແດງວິທີການເຄື່ອນຍ້າຍແອັບພລິເຄຊັນໄປຍັງເມຄຫຼືເພື່ອເຮັດໃຫ້ແອັບພລິເຄຊັນທ້ອງຖິ່ນທີ່ໃຊ້ງານ Cloud Platform ສໍາລັບ Google Cloud Platform.

ກໍາຫນົດເບື້ອງຕົ້ນ

ກ່ອນທີ່ຈະໄປຫາຫຼັກສູດນີ້, ສະມາຊິກຄວນມີ:

  • ຫມົດໄປຫາ CP100A - ຫຼັກຖານພື້ນຖານຂອງ Google Cloud Platform (ຫຼືປະສົບການທີ່ມີອັດຕາສ່ວນ)
  • ຄວາມສາມາດທີ່ສໍາຄັນກັບເຄື່ອງມືສາຍໄຟແລະສະຖານະພາບຂອບການເຮັດວຽກຂອງ linux
  • Encounter ການສ້າງແອັບພລິເຄຊັນແລະ APIs ໂດຍໃຊ້ພາສາການຂຽນໂປລແກລມປົກກະຕິເຊັ່ນ Java ຫຼື Python
  • ການແຂ່ງຂັນທີ່ມີຄວາມກ້າວຫນ້າມາກ່ອນຫນ້ານີ້, ເຖິງແມ່ນວ່າຢູ່ໃນສະຖານທີ່ຫຼືໃນສະພາບແວດລ້ອມຟັງແບບເປີດ

ວັດຖຸປະສົງ

ໃນຕອນທ້າຍຂອງຫຼັກສູດນີ້, ສະມາຊິກຈະມີຄວາມສາມາດໃນການ:

  • ເບິ່ງແຍງ Google Repositories ແຫລ່ງຂໍ້ມູນ Cloud ໂດຍໃຊ້ Google Cloud Platform Console
  • ທົດສອບຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ App Engine ໂດຍນໍາໃຊ້ App Engine SDK
  • ເຂົ້າຫາ App Engine Development Server Console
  • ສ້າງ API ທີ່ໃຊ້ Google Cloud Endpoints
  • ທົດສອບ API Cloud Endpoint ນໍາໃຊ້ API Explorer
  • ນໍາໃຊ້ແອັບພລິເຄຊັນໄປ App Engine ໂດຍນໍາໃຊ້ SDK App Engine
  • ການກໍາຫນົດຄ່າ, ໂຄງສ້າງແລະກໍານົດແອບພິເຄຊັ່ນ App Engine ໂດຍໃຊ້ລະບົບປະຕິບັດການຕ່າງໆ
  • ສ້າງ ID ຂອງລູກຄ້າໂດຍໃຊ້ Google Cloud Platform Console
  • ການບໍລິຫານຂອງ App Engine ທີ່ປອດໄພແລະ API Cloud Endpoints ນໍາໃຊ້ການຢັ້ງຢືນ
  • ກໍານົດແລະໂອນຮູບແບບໃຫມ່ຂອງການຄຸ້ມຄອງ App Engine
  • ລວມ Google Cloud Logging ເຂົ້າໃນ App Engine Engine
  • ການນໍາໃຊ້ປະລິມານການສໍາຫຼວດໃນ Google Cloud Platform
  • ຈັດປະເພດຄວາມສາມາດທີ່ແຕກຕ່າງກັນກັບແອັບພລິເຄຊັນ App Engine
  • ສ້າງແລະປະຕິບັດການສະແດງຂໍ້ມູນສໍາລັບການນໍາໃຊ້ກັບ Google Cloud Datastore
  • ດໍາເນີນການປະເພດຂອງຄໍາຖາມໃນ Google Cloud Datastore
  • ຍົກລະດັບການຈັດການລາຍຊື່ໃນ Google Cloud Datastore
  • ປະຕິບັດການແລກປ່ຽນນໍາໃຊ້ Google Cloud Datastore
  • ລາຍງານການກວດສອບ Google Cloud Trace ໃນ Google Cloud Platform Console
  • ປະສານງານ API Memcache ເຂົ້າໃນແອັບພລິເຄຊັນ App Engine ເພື່ອຂະຫຍາຍການປະຕິບັດ
  • ກໍານົດ, ດໍາເນີນການແລະກວດສອບຜົນຜະລິດຂອງເຄື່ອງສະແກນຄວາມປອດໄພ Google Cloud
  • ກໍານົດການດໍາເນີນການຂະຫຍາຍຂອງບໍລິການ App Engine ແຕ່ລະຄົນ
  • ເຮັດໃຫ້ເຄື່ອງມືທີ່ໃຊ້ App Engine ສໍາລັບການກະໂດດ Task Queues
  • ສົ່ງອີເມວຈາກແອັບພລິເຄຊັນ App Engine ໂດຍໃຊ້ອີເມວ API
  • ແຜນວຽກໃນ App Engine ໂດຍໃຊ້ບໍລິການ Cron
  • ຍົກລະດັບການຕິດຕັ້ງ Cron Service
  • Secure Task Push, ແລະ Cron Service handlers
  • ສົ່ງຂໍ້ມູນຂ່າວສານຂອງ Google Cloud Platform ຈາກບໍລິສັດຮ່ວມທຸລະກິດ
  • ລຶບວຽກງານແລະຊັບສິນຂອງ Google Cloud Platform
  1. GOOGLE CONTAINER ENGINE AND KUBERNETES-CP306A

ຫ້ອງນີ້ຮູ້ຈັກສະມາຊິກທີ່ມີ Google Container Engine (GKE) ແລະ Kubernetes. ໂດຍຜ່ານການປະສົມປະສານຂອງຄູສອນນໍາສະເຫນີ, ການສະແດງ, ແລະຫ້ອງທົດລອງມື, ຜູ້ເຂົ້າຮຽນເອົາແນວຄວາມຄິດແລະການປະຕິບັດທີ່ສໍາຄັນສໍາລັບການນໍາໃຊ້ແລະຮັກສາຄໍາຮ້ອງສະຫມັກທີ່ນໍາໃຊ້ Google Container Engine.

Audience

ຊັ້ນຮຽນນີ້ໄດ້ຖືກວາງແຜນໄວ້ສໍາລັບຜູ້ອອກແບບການອອກແບບ, ຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານການດໍາເນີນງານໂຄງການ, ຜູ້ສ້າງແບບຈໍາລອງແລະຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານການປັບປຸງທີ່ສ້າງ, ຍ້າຍ, ແລະປະຕິບັດຄໍາຮ້ອງສະຫມັກທີ່ສ້າງຂື້ນກັບ Google Cloud Platform (GCP).

ກໍາຫນົດເບື້ອງຕົ້ນ

ກ່ອນທີ່ຈະໄປຫາຫຼັກສູດນີ້, ສະມາຊິກຄວນມີ:

  • ຫມົດໄປຫາ CP100A - ຫຼັກຖານພື້ນຖານຂອງ Google Cloud Platform (ຫຼືຄວາມເຂົ້າໃຈເທົ່າທຽມກັນ)
  • ຄວາມສາມາດທີ່ມີຄຸນນະສົມບັດທີ່ມີອຸປະກອນເສັ້ນຄ່າໃຊ້ຈ່າຍແລະສະຖານະພາບໂຄງການ linux
  • ການປະຕິບັດງານການດໍາເນີນງານຫຼືການດໍາເນີນງານທີ່ກ້າວຫນ້າມາກ່ອນຫນ້ານີ້, ເຖິງແມ່ນວ່າຢູ່ໃນສະຖານທີ່ຫຼືໃນສະພາບແວດລ້ອມຟັງ
  • ທໍາມະຊາດທີ່ມີຊ່ອງຫວ່າງແລະຜູ້ທີ່ມີຄວາມກ້າວຫນ້າ, ໂດຍສະເພາະ, Docker

ວັດຖຸປະສົງ

ໃນຕອນທ້າຍຂອງຫ້ອງຮຽນຫນຶ່ງມື້ນີ້, ສະມາຊິກຈະມີຄວາມສາມາດໃນການ:

  • ແບ່ງແຍກເຫດຜົນທີ່ຢູ່ເບື້ອງຫຼັງແລະນໍາໃຊ້ກໍລະນີສໍາລັບ Google Container Engine ແລະ Kubernetes
  • ອະທິບາຍຄວາມອາດສາມາດຂອງກຸ່ມຜູ້ຖືກຸ່ມ: ກໍລະນີ, ເຄື່ອງຫມາຍ, ຜູ້ຄວບຄຸມການແຜ່ກະຈາຍແລະລັດຖະບານ
  • ແຍກແຍງເຫດຜົນແລະນໍາໃຊ້ກໍລະນີສໍາລັບ Google Container Registry
  • ສ້າງຮູບ Docker ແລະສົ່ງໄປທີ່ Google Container Registry
  • ກໍານົດຄວາມສາມາດໃນການແບ່ງກຸ່ມ: ໂອກາດແລະກຸ່ມກຸ່ມ
  • ໃຊ້ Cloud Console Console ເພື່ອເຮັດໃຫ້ຊອງຜູ້ຖື
  • ນໍາໃຊ້ອຸປະກອນສາຍໂທລະສັບຂອງ Google Cloud SDK ແລະອຸປະກອນບັນທັດຄໍາສັ່ງ kubectl ເພື່ອຕິດຕໍ່ສື່ສານກັບຊອງຄອມພີວເຕີ
  • ລັກສະນະຂອງກໍລະນີທີ່ໃຊ້ຮູບແບບ JSON
  • ຈັດແຈງກໍລະນີໄປຫາກຸ່ມຊິ້ນສ່ວນຂອງ Container Engine
  • ເຮັດໃຫ້ກຸ່ມເຄື່ອງຈັກທີ່ມີ Container ມີການລວບລວມຢ່າງລວດໄວຂອງເວລາ Redis
  • ສໍາເລັດຮູບແບບການຈັດການທີ່ມີລັກສະນະຕົວຄວບຄຸມການຈໍາລອງແລະການຕິດຕັ້ງກໍລະນີທີ່ມັນຄວບຄຸມ
  • ໃນການປະຕິບັດການຄວບຄຸມແບບຟອມແລະຫນ່ວຍງານ, ການເກັບກໍາການເກັບກໍາ
  • ຈັດຕັ້ງປະຕິບັດຕາມຄໍາຮ້ອງສະຫມັກຂອງຫ້ອງການໂດຍນໍາໃຊ້ເອກະສານ YAML ທີ່ມີລັກສະນະການປົກຄອງ, ການຄວບຄຸມການແຜ່ກະຈາຍ, ກໍລະນີ
  • ສ້າງລັກສະນະຫຼັກການ firewall ແລະ load balancers ເພື່ອຄົ້ນພົບການບໍລິຫານສໍາລັບຄໍາຮ້ອງສະຫມັກໂດຍອີງໃສ່ຫ້ອງ
  1. Google PLATFORM CLOUD ສໍາລັບລະບົບປະຕິບັດງານການປະຕິບັດງານ CPO200

ຫ້ອງນີ້ຮູ້ຈັກສະມາຊິກທີ່ມີການນໍາໃຊ້ສະຖານະການນໍາໃຊ້ແລະກອບການເປີດຟັງໂດຍໃຊ້ Google Cloud Platform. ໂດຍຜ່ານການປະສົມປະສານຂອງການສຶກສາໄດ້ຂັບເຄື່ອນການນໍາສະເຫນີແລະຫ້ອງທົດລອງມື, ນັກຮຽນຮູ້ວິທີການນໍາໃຊ້ຊິ້ນສ່ວນພື້ນຖານຟັງ, ຍົກຕົວຢ່າງ, ລະບົບ, ຂອບແລະຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ. ຫຼັກສູດນີ້ແມ່ນເພື່ອໃຫ້ສະມາຊິກມີຄວາມເຂົ້າໃຈກ່ຽວກັບຄວາມຮູ້ກ່ຽວກັບມືແລະມີພື້ນຖານກ່ຽວກັບການທົດລອງ.

Audience

ຊັ້ນຮຽນນີ້ໄດ້ຖືກວາງແຜນໄວ້ສໍາລັບຜູ້ຊ່ຽວຊານລະບົບການປະຕິບັດງານແລະລະບົບຜູ້ບໍລິຫານລະບົບໂດຍນໍາໃຊ້ Google Cloud Platform ເພື່ອສ້າງຫຼືຍ້າຍສະຖານະການແລະພື້ນຖານການນໍາໃຊ້

ກໍາຫນົດເບື້ອງຕົ້ນ

ກ່ອນທີ່ຈະໄປຫາຫຼັກສູດນີ້, ສະມາຊິກຄວນມີ:

  • ໄປທີ່ CP100A - ຫຼັກຖານພື້ນຖານຂອງ Google Cloud Platform (ຫຼືປະສົບການທຽບເທົ່າ)
  • ຄວາມສາມາດທີ່ສໍາຄັນກັບເຄື່ອງມືສາຍໄຟແລະສະຖານະພາບຂອບການເຮັດວຽກຂອງ linux
  • ການປະຕິບັດຫນ້າວຽກກ່ອນຫນ້ານີ້, ເຖິງແມ່ນວ່າຢູ່ໃນສະຖານທີ່ຫຼືການນໍາໃຊ້ເປັນເມກເປີດ

ວັດຖຸປະສົງ

ໃນຕອນທ້າຍຂອງຫຼັກສູດສີ່ວັນນີ້, ສະມາຊິກຈະມີຄວາມສາມາດໃນການ:

  • ເຂົ້າໃຈຜູ້ທີ່ຢູ່ໃນສູນທີ່ຈະໄດ້ຮັບການພິຈາລະນາໃນເວລາວາງແຜນແລະການນໍາໃຊ້ກັບເມຄ
  • ໃຊ້ Google Developers Console ເພື່ອເຮັດແລະຈັດການກັບການປະຕິບັດຕ່າງໆ
  • ການນໍາໃຊ້ບັນທຶກຜົນປະໂຫຍດແລະການອະນຸຍາດໃຫ້ແບ່ງປັນເບິ່ງການເຂົ້າເຖິງລະດັບລະຫວ່າງກິດຈະກໍາ
  • ເຮັດໃຫ້ຕົວຢ່າງ Google Compute Engine
  • ເຮັດໃຫ້ລະບົບທີ່ບໍ່ແມ່ນຄ່າເລີ່ມຕົ້ນແລະກວດສອບການຈັດລະບົບຂອງທ່ານ
  • ຊອກຫາຢູ່ໃນລະບົບເລີ່ມຕົ້ນແລະບໍ່ມີຄ່າເລີ່ມຕົ້ນ
  • ເຮັດ firewall ກົດລະບຽບທີ່ມີແລະບໍ່ມີປ້າຍຊື່
  • ສ້າງແລະນໍາໃຊ້ຮູບ Compute Engine tweaked
  • ກໍານົດຂອບເຂດການອະນຸມັດສໍາລັບກໍລະນີ Compute Engine
  • ຖືທີ່ຢູ່ IP ພາຍນອກສໍາລັບເຫດການ
  • ຕົວຢ່າງຕົວຢ່າງ Compute Engine
  • ເບິ່ງຮູບວົງມົນຂໍ້ມູນກ່ອນຫນ້າ
  • ເຮັດຮູບພາບໂດຍນໍາໃຊ້ວົງກົມຢ່າງກ້າຫານ
  • ຖ່າຍໂອນຮູບພາບໃຫ້ກັບ Google Container Registry
  • ເຮັດໃຫ້ໂອກາດຂອງ Compute Engine ປະກອບດ້ວຍຕົວຢ່າງ
  • ສ້າງໂອກາດ Cloud SQL ໂດຍໃຊ້ SDK Cloud
  • ຈັດວາງແລະທົດສອບຄໍາຮ້ອງສະຫມັກເວັບ
  • ປະກອບມີ metadata ໂອກາດແລະທຸລະກິດ
  • ຄໍາຖາມທີ່ເກີດຂື້ນແລະ metadata ທຸລະກິດນໍາໃຊ້ SDK Cloud
  • ເຮັດໃຫ້ເກີດການນໍາໃຊ້ສະຄິບເລີ່ມຕົ້ນໃນ metadata ແລະ Google Cloud Storage
  • ເຮັດໃຫ້ເກີດການເກີດຂື້ນກັບ script shutdown ແລະແນະນໍາໃຫ້ Cloud Operation Logging
  • ໃຊ້ API Explorer ເພື່ອສອບຖາມ API ຖາມ
  • ດໍາເນີນການລະຫັດການທົດສອບທີ່ໃຊ້ຫ້ອງສະຫມຸດ Google API Client
  • ທົດສອບແລະສ້າງຜູ້ຖືທີ່ໃຊ້ API Cloud SQL
  • ສ້າງຮູບແບບຂອງກໍລະນີແລະການລວບລວມການປະກົດຕົວ
  • ຕັ້ງຄ່າກຸ່ມຊໍແວສໍາລັບການກວດສອບອັດຕະໂນມັດ
  • ເຮັດໃຫ້ມີຄວາມແຕກຕ່າງກັນລະດູແລ້ງທີ່ແຕກຕ່າງກັນ
  • ກໍານົດການປັບປຸງການຈັດການ stack HTTP tolerant
  • ກວດສອບການຮັກສາຄວາມປອດໄພຂອງການທົດສອບສໍາລັບການນໍາໃຊ້ກັບການດັດປັບ HTTP stack
  • ການປະຕິບັດການນໍາໃຊ້ທີ່ບໍ່ສາມາດຄວບຄຸມການນໍາໃຊ້ຮູບແບບ Jinja ແລະ Python ກັບ Google Cloud Deployment Manager
  • ລຶບກິດຈະກໍາແລະຊັບສິນຂອງ Google Cloud Platform
  1. Google ຄັງຮູບແບບການວາງສະແດງຜະລິດຕະພັນ ARCHITECT FUNDAMENTALS CPA200

Audience

ກຸ່ມເປົ້າຫມາຍແມ່ນບຸກຄົນທີ່ຈະເປັນຕົວກໍານົດການວາງແຜນການນໍາໃຊ້ Google Cloud Platform ແຕ່ວ່າຜູ້ທີ່ບໍ່ມີໂຕນເຂົ້າຮ່ວມໃນການວາງແຜນການວາງແຜນທີ່ມີເມຄ.

ວັດຖຸປະສົງ

ໃນຕອນທ້າຍຂອງຫ້ອງຮຽນຫນຶ່ງມື້ນີ້, ສະມາຊິກຈະມີຄວາມສາມາດໃນການ:

  • ເຂົ້າໃຈຜູ້ທີ່ຢູ່ໃນສູນທີ່ຈະໄດ້ຮັບການພິຈາລະນາໃນເວລາທີ່ກໍານົດແລະການນໍາໃຊ້ກັບເມຄ
  • ມີຄວາມແນ່ນອນພຽງພໍທີ່ຈະມີອິດທິພົນຕໍ່ສິ່ງທີ່ Google Cloud Platform ສະເຫນີໂດຍບໍ່ໄດ້ສຸມໃສ່ການເຮັດວຽກຫນັກທີ່ບໍ່ຈໍາແນກ
  • ເບິ່ງວິທີທີ່ຈະເລີ່ມຕົ້ນໃນ Google Cloud Platform
  • ມີຄວາມສາມາດໃນການຮັບຮູ້ລາຍການຂອງ Google Cloud Platform ທີ່ເຫມາະສົມທີ່ຈະໃຊ້ສໍາລັບການອອກແບບທີ່ມີປະໂຫຍດສູງ
  1. GOOGLE CLOUD PLATFORM BIG DATA & MACHINE LEARNING FUNDAMENTALS CPB100

ລາຍລະອຽດຂອງລາຍວິຊາ

ຊັ້ນຮຽນນີ້ຮູ້ຈັກສະມາຊິກທີ່ມີຄວາມສາມາດຮຽນຮູ້ຂໍ້ມູນໃຫຍ່ແລະເຄື່ອງຂອງ Google Cloud Platform. ມັນເຮັດໃຫ້ຂອບໃຈຂອງ Google Cloud Platform ແລະຂໍ້ມູນທີ່ມີຄວາມຮູ້ກ່ຽວກັບຄວາມສາມາດໃນການສ້າງຄວາມສາມາດ.

Audience

ຊັ້ນຮຽນນີ້ຄາດວ່າຈະສໍາລັບຜູ້ສືບສວນຂໍ້ມູນ, ຜູ້ຄົ້ນຄວ້າຂໍ້ມູນແລະນັກວິເຄາະດ້ານທຸລະກິດ. ມັນຍັງເຫມາະສົມສໍາລັບຫົວຫນ້າໄອທີທີ່ປະເມີນ Google Cloud Platform ສໍາລັບການນໍາໃຊ້ໂດຍນັກຄົ້ນຄວ້າຂໍ້ມູນ.

ຫ້ອງຮຽນນີ້ແມ່ນສໍາລັບບຸກຄົນຜູ້ທີ່ເຮັດວຽກຮ່ວມກັບຂໍ້ມູນຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ:

  • ການແຍກ, ການໂຫຼດ, ການປ່ຽນແປງ, ການທໍາຄວາມສະອາດແລະການອະນຸມັດຂໍ້ມູນສໍາລັບການນໍາໃຊ້ໃນການສອບເສັງ
  • ການອອກແບບທໍ່ແລະຮູບແບບສໍາລັບການກະກຽມຂໍ້ມູນ
  • ການເຮັດແລະການຮັກສາການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຈັກແລະແບບຕົວຈິງ
  • ການສອບຖາມຊຸດຂໍ້ມູນ, ຈິນຕະນາການການສອບຖາມມາກ່ຽວກັບແລະເຮັດລາຍງານ

ກໍາຫນົດເບື້ອງຕົ້ນ

ກ່ອນທີ່ຈະໄປຫາຫຼັກສູດນີ້, ສະມາຊິກຄວນຈະມີປະມານຫນຶ່ງ (1) ປີທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບຢ່າງຫນ້ອຍຫນຶ່ງໃນການມາພ້ອມກັບ:

  • ພາສາຄໍາຖາມປົກກະຕິ, ສໍາລັບການຍົກຕົວຢ່າງ, SQL
  • ແຍກຕ່າງຫາກ, ການປ່ຽນແປງ, ອອກກໍາລັງກາຍ stack
  • ການສະແດງຂໍ້ມູນ
  • ການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກແລະຄວາມຮູ້ເພີ່ມເຕີມ
  • ການຂຽນໂປລແກລມໃນ Python

ວັດຖຸປະສົງ

ໃນຕອນທ້າຍຂອງຫຼັກສູດຫນຶ່ງມື້ນີ້, ສະມາຊິກຈະມີຄວາມສາມາດທີ່ຈະ:

  • ແຍກແຍະເຫດຜົນແລະການຄາດຄະເນຂອງລາຍການຂໍ້ມູນທີ່ສໍາຄັນແລະເຄື່ອງຈັກທີ່ສໍາຄັນໃນ Google Cloud Platform
  • ນໍາໃຊ້ CloudSQL ແລະ Cloud Dataproc ເພື່ອຍົກຍ້າຍທີ່ມີຢູ່ MySQL ແລະ Hadoop / Pig / Spark / Hive ທີ່ມີຢູ່ໃນ Google Cloud Platform
  • ນໍາໃຊ້ BigQuery ແລະ Cloud Datalab ເພື່ອເຮັດການສືບສວນຂໍ້ມູນທີ່ຖືກຕ້ອງ
  • ເລືອກລະຫວ່າງ Cloud SQL, BigTable ແລະ Datastore
  • ການກະກຽມແລະນໍາໃຊ້ລະບົບປະສາດໂດຍໃຊ້ TensorFlow
  • ເລືອກລະຫວ່າງບັນດາຂໍ້ມູນການຈັດການຂໍ້ມູນຕ່າງໆໃນ Google Cloud Platform
  1. Google Cloud Platform - ນັກວິເຄາະຂໍ້ມູນທີ່ມີຄຸນນະພາບ (CPE201)

ການສອບເສັງນັກວິເຄາະຂໍ້ມູນທີ່ມີຄຸນນະພາບຂອງ Google Cloud Platform ແມ່ນໄດ້ຖືກວາງແຜນໄວ້ສໍາລັບນັກວິເຄາະຂໍ້ມູນແລະນັກວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນທີ່ຮັບຜິດຊອບ:

  • ແຕກແຍກແລະຈິນຕະນາການຂໍ້ມູນອັນຍິ່ງໃຫຍ່
  • ການຈັດຕັ້ງປະຕິບັດຂໍ້ມູນຂ່າວສານທີ່ມີຄວາມຫນາແຫນ້ນທີ່ມີຄວາມຫນາແຫນ້ນ
  • ການປະຕິບັດຫຼືຍ້າຍຂໍ້ມູນຂ່າວສານທີ່ມີຂະຫນາດໃຫຍ່ໃຫ້ແກ່ປະຊາກອນທົ່ວໄປ
  • ການປະຕິບັດແລະການຮັກສາສະຖານະພາບການເກັບຮັກສາຂໍ້ມູນຂະຫນາດໃຫຍ່
  • ການປ່ຽນແປງ / ການກະກຽມຂໍ້ມູນອັນມະຫາສານ
  1. Google Cloud Dataflow Programming ແລະ Pub / Sub

ຊັ້ນຮຽນທີ່ແນະນໍາໃຫ້ຄູແນະນໍາຜູ້ເຂົ້າຮ່ວມຂອງ Google Dataflow. ໂດຍຜ່ານການປະສົມປະສານຂອງການນໍາສະເຫນີບົດນໍາ, ການປະທ້ວງແລະຫ້ອງທົດລອງມື, ນັກສຶກສາຮຽນຮູ້ວິທີການນໍາໃຊ້ Dataflow ເພື່ອສະກັດ, ຫັນແລະໂຫລດຂໍ້ມູນຈາກແຫຼ່ງຂໍ້ມູນຫຼາຍແລະເຂົ້າໄປໃນ Google BigQuery ເພື່ອການວິເຄາະ.

ວັດຖຸປະສົງ

  • ລວມ Flow Data ໃນລະບົບການຈັດການຂໍ້ມູນທີ່ສໍາຄັນ
  • ການຊຸກຍູ້ແລະຫລຸດຜ່ອນທໍ່ຂອງ Dataflow ນໍາໃຊ້ SDK
  • ປ່ຽນຂໍ້ມູນກັບ PCollections
  • ເຮັດວຽກແລະຫນ້າຈໍການເຮັດວຽກ Dataflow
  • ທົດສອບແລະແກ້ໄຂບັນຫາທໍ່ຂໍ້ມູນ

  1. GOOGLE BIGQUERY FOR DATA ANALYSTS-CPB200

ຫຼັກສູດນີ້ສາມາດເຮັດໃຫ້ຄວາມສາມາດໃນການນໍາເຂົ້າ, ຂັດຂວາງ, ປ່ຽນແປງແລະຖ່າຍຮູບຂໍ້ມູນທີ່ນໍາໃຊ້ BigQuery ແລະໄດ້ຮັບການປະຕິບັດທີ່ດີທີ່ສຸດໃນເວລາທີ່ນໍາໃຊ້ມັນໃນລະດັບ. ຫຼັກສູດນີ້ຂະຫຍາຍຕົວຢ່າງກວ້າງຂວາງໃນຫົວຂໍ້ກວ້າງໃນ CPB101 ໂດຍການດໍານ້ໍາຕື່ມອີກເຂົ້າໃນການຕັດສິນໃຈແລະການແລກປ່ຽນ.

Audience

ສະຖານທີ່ນີ້ໄດ້ຖືກສະເຫນີສໍາລັບຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານຂໍ້ມູນແລະນັກຄົ້ນຄວ້າຂໍ້ມູນທີ່ມີຄວາມຮັບຜິດຊອບ: ການຄົ້ນຄວ້າແລະການສະແດງຂໍ້ມູນຂ່າວສານຢ່າງໃຫຍ່ຫຼວງ, ການປັບປຸງຂໍ້ມູນຂ່າວສານທີ່ມີຄວາມຫນາແຫນ້ນຂຶ້ນ, ການນໍາໃຊ້ຫຼືການໂອນຂໍ້ມູນຂ່າວສານຕ່າງໆໃຫ້ແກ່ຜູ້ຟັງທົ່ວໄປ, ແລະການປ່ຽນແປງ / ການຈັດການຂໍ້ມູນທີ່ມີຂະຫນາດໃຫຍ່.

ກໍາຫນົດເບື້ອງຕົ້ນ

ກ່ອນທີ່ຈະໄປຫາຫຼັກສູດນີ້, ສະມາຊິກຄວນມີ:

  • ຫມົດໄປຫາ CP100A - ຫຼັກຖານພື້ນຖານຂອງ Google Cloud Platform ຫຼື CPB100 - ຖານຂໍ້ມູນໃຫຍ່ຂອງ Google Cloud Platform ແລະຫຼັກສູດການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຈັກ (ຫຼືປະສົບການທີ່ມີອັດຕາສ່ວນ)
  • Encounter ໃຊ້ຄໍາຖາມສອບຖາມທີ່ຄ້າຍຄືກັນກັບ SQL ເພື່ອສືບສວນຂໍ້ມູນ

ຈຸດປະສົງ

ໃນຕອນທ້າຍຂອງຫຼັກສູດນີ້, ສະມາຊິກຈະມີຄວາມສາມາດໃນການ:

  • ເຂົ້າໃຈເຫດຜົນແລະການນໍາໃຊ້ກໍລະນີສໍາລັບ Google BigQuery
  • ສະແດງເສັ້ນທາງທີ່ລູກຄ້າໄດ້ນໍາໃຊ້ Google BigQuery ເພື່ອເພີ່ມອົງກອນຂອງພວກເຂົາ
  • ເຂົ້າໃຈວິສະວະກໍາຂອງ BigQuery ແລະວິທີການກຽມສອບຖາມ
  • ເຊື່ອມໂຍງກັບ BigQuery ໂດຍນໍາໃຊ້ອິນເຕີເຟດ UI ແລະການໂຕ້ຕອບເສັ້ນທາງໂທຣະສັບ
  • ແຍກແຍະເຫດຜົນແລະໂຄງສ້າງຂອງການປະເມີນ BigQuery ແລະຂໍ້ມູນຂ່າວສານ
  • ເຂົ້າໃຈເຫດຜົນແລະຈຸດປະສານງານຂອງຕາຕະລາງເປົ້າຫມາຍ BigQuery ແລະເກັບຮັກສາ
  • ໃຊ້ປະກອບອາຊີບ BigQuery
  • ປ່ຽນແລະໂຫລດຂໍ້ມູນເຂົ້າໃນ BigQuery
  • ຂໍ້ມູນການຄ້າຈາກ BigQuery
  • ຄໍາຖາມກ່ຽວກັບຮ້ານເຮັດໃຫ້ຕາຕະລາງເປົ້າຫມາຍ
  • ເຮັດໃຫ້ມີການສອບຖາມທີ່ຄົບຖ້ວນ
  • ສົ່ງຂໍ້ມູນບັນທຶກໄປຍັງ BigQuery ແລະສອບຖາມມັນ
  • ເຂົ້າໃຈໂຄງສ້າງການຄາດຄະເນຂອງ BigQuery ແລະປະເມີນອົງປະກອບສໍາລັບການຄວບຄຸມຄໍາຖາມແລະຄ່າໃຊ້ຈ່າຍດ້ານຄວາມອາດສາມາດ
  • ຮັບຮູ້ການປະຕິບັດທີ່ດີທີ່ສຸດເພື່ອປັບປຸງການປະຕິບັດຄໍາຖາມ
  • ກວດສອບຄວາມຜິດພາດປົກກະຕິໃນ BigQuery
  • ໃຊ້ຄວາມສາມາດ BigQuery ທີ່ແຕກຕ່າງກັນ
  • ໃຊ້ອຸປະກອນພາຍນອກ, ສໍາລັບຕົວຢ່າງ, ຕາລາງການເຊື່ອມໂຍງກັບ BigQuery
  • ຮູບພາບ BigQuery ຂໍ້ມູນ
  • ໃຊ້ໄດ້ຮັບການຄວບຄຸມເພື່ອຈໍາກັດການເຂົ້າເຖິງຂໍ້ມູນ BigQuery
  • ຄໍາຖາມ Google Analytics Premium ຂໍ້ມູນສົ່ງອອກໄປ BigQuery
GTranslate Your license is inactive or expired, please subscribe again!