Blogas

r-python
1 Gruodis 2017

10 dalykai, kuriuos turėtumėte žinoti apie "R", "Python" ir "Hadoop"

10 priežastys, kodėl turėtumėte išmokti R, Python ir Hadoop

Informacijos analizės domenas išlaiko lūkesčius "Programinė įranga kaip paslauga" arba "SaaS" organizacijos, nes tai labai žinome. Visi turi įsilaužti Dideliu duomenų kiekiu ir jie turi toną atidarymo darbui pakilimo. Tačiau norint išplėsti duomenų mokslą, svarbu suvokti, kas tai yra ir kokį duomenų mokslo sertifikavimą reikia išspręsti. Tai vieta R, Python ir Hadoop atvyksta ir čia yra dešimt puikių motyvų juos pažinti. Tai yra iš esmės programavimo dialektai, kuriuos reikėtų išmokti įsilaužti į informacinių technologijų pramonę, į kurią įtraukiami ritmo pavadinimai, tokie kaip "Google", "Bank of America" ​​ir "The New York Times".

Prieinamumas:Kaip tikimasi, kad kitas klientas juos išmokys? Pavyzdžiui, R gali įdiegti ir paleisti, o tai suteikia klientui savarankiškumą sėdėti ir sužinoti apie tai bet kur. Pitonas, tada vėl yra mažiau reiklus mokytis, o kai kurie sako, kad tai yra paprasčiausias programavimo dialektų. Hadoop, dar kartą yra prieinama atviro kodo sistemose, todėl lengvai pasiekiama. Pasirenkant būstą, klientas gali panaudoti bet kurį iš jų. Paprasta

Atnaujinimai: Kiek tai susiję su informacijos ištyrimu, šie trys atviro kodo programavimo dialektai yra labiausiai paplitę. Informacijos importo atstovavimas, "MapReduce" ir "lygiagretusis apdorojimas" gali būti geriausiai atliekami kartu su jais, o jų pasekmės turi būti nuolatos pertvarkytos įtrauktiniame tyrimo etape.

Kryžiaus platforma: Programavimo tarmės gali būti naudojamos įvairiuose etapuose, panašiai kaip "Windows", "Mac OS X", "Linux" ir dar keletas, leidžiančių klientams užbaigti savo darbą bet kokiame mini programe. "R" ir "Python" dizaineriai šiuo metu galvoja apie metodus, kuriais būtų galima valdyti didesnius informacijos dydžius kryžkelėje didesniuose etapuose ir nufotografuoti tiek SQL, tiek NoSQL duomenų bazėse.

Neprognozuojamas paprastumas: Šie trys programavimo dialektai yra naudojami plačiai ir sudėtingai informacijai, taip pat vadinama "Big Data". Sunkesni ir sudėtingesni poilsiai turėtų būti įmanomi palyginti paprastai naudojant šias tarmes, elito grupėse arba su daugybe procesorių. Python peržiūri informaciją, pranašesnę už bet kurį R, tačiau abi jos gerai aptarė Hadoop, suteikiant klientams pasirinkimą, priklausomai nuo skirtingų komponentų, kad pasirinkti, su kuo veikti.

Puikus priimtinumas: Su tokiu daug pranašumų, dialektai išaugo visoje pripažinimo vietoje, o apie 2 milijonai klientų naudoja juos visame pasaulyje, valdydami informacinius mokslus. Nuo šiol "R" išaugo visais atžvilgiais, o "Oracle" SAP, "Netezza" ir "Teredata" pradėjo kurti sąsajas, kuriose naudojamos "R", kaip mokslinės paramos.

Išmatuojamos pažangos: Bet kokie nauji programų redagavimo patobulinimai patikimai atsiranda vienoje iš šių trijų dialektų, nes jie yra labiausiai išvystyti ir pritaikyti. Su naujais pasiekimais, tokiais kaip "ff" ir "bigmemory", šiuo metu yra įmanoma valdyti daugiau duomenų nei atmintis. "Python" informaciją daug dažniau peržiūri ir sinchronizuoja Hadoop yra ypatingas atlygis.

Leidybos paprastumas: Kadangi programavimo dialektai gerai derinami su įrašų platinimu, jie yra platintojo pasirinkimas. Lygus įsisavinimas su "LaTeX" įrašais, platinančiais sistemą, taip pat komponentu, kuris yra įdiegtas žodžių tvarkymo ataskaitose, yra begalybės gigantiškas. Kiekvienas iš dialektų turi gana didelių biologinių sistemų, todėl supaprastėja platinti ir tvarkyti didžiulius informacijos kiekius.

Lengva naudoti: "R", "Hadoop" ir "Python" yra lengva suprasti ir sustiprina informacijos importą iš "Microsoft Excel", "Access", "MySQL", "SQLite" ir "Oracle", leidžiant bet kuriam klientui bet kokį produktą dirbti be kliūčių. Pitonas sėkmingai panaudota gamtos kalbos apdorojimui ir Apache Spark sukūrė informaciją Hadoop kekės efektyviau atidaryti.

Organizuojant: Bendruomenės jungtys ir sistemų administravimas yra būtina bet kurios pasaulio asociacijos dalis, o entuziastingi klientai nuolat sąveikauja su struktūromis, norėdami kalbėti apie šias tarmes labiau nei kas kitas, užtikrinant nuolatinę teigiamų duomenų prekybą. Neseniai įsišaknijusiam "Anaconda" paskirstymui yra daugiau nei 300 ar daugiau paketų, kurie savo diskusijose surinko pasaulinio lygio apklausas iš klientų iš viso pasaulio, kad būtų galima juos rasti ateityje.

Paprastas derinimas: Skanavimas ir tyrimas yra mažiau reikalaujantys šių dialektų nei kiti, atsižvelgiant į tai, kad dauguma trikčių šalinimo įtaisų yra pagaminti atsižvelgiant į šiuos dialektus, leidžiančius klientams nustatyti dalykus, kurie yra idealūs ir labiau vertinami. Kiekvienas dialektas turi savo ypatingus privalumus ir trūkumus, tačiau tai galima pasakyti R, "Python" ir "Hadoop" taip pat galima tikėtis, kad naudojimas bus saugus jūsų sistemoms ir geriausia alternatyva tuo atveju, jei jums reikės pereiti prie visos sistemos pertvarkymo.

GTranslate Your license is inactive or expired, please subscribe again!