Blog

r-python
1 Decembris 2017

10 lietas, kas jums jāzina par R, Python un Hadoop

/
rakstīja

10 iemesli, kādēļ jums vajadzētu mācīties R, Python un Hadoop

Informācijas analīzes domēns turpina pārsniegt cerības programmatūrā kā pakalpojumu vai SaaS organizācijās, kā mēs to ļoti pazīstam. Ikvienam nepieciešams ielauzties Big Datu un viņiem ir vairākas atveres darbam pie pacelšanās. Tomēr, veicot pāreju uz Datu zinātnes jomām, ir pamatoti saprast, kas tas ir un kāds datu zinātnes sertifikāts ir jāizpilda. Šī ir vieta R, Python un Hadoop Ienāk un šeit ir desmit lielas motivācijas, lai tos uzzinātu. Tās būtībā ir programmēšanas dialekti, kas būtu iemācījušies ielauzties informācijas zinātnes nozarē, kurā ietverti pārsteidzošie vārdi, piemēram, Google, Bank of America un The New York Times.

Pieejamība:Kā citam klientam tiek gaidīts, ka viņi tos iemācīs? R, piemēram, ir atļauts ieviest un palaist, un tas dod klientam autonomiju sēdēt un uzzināt par to jebkurā vietā. Pitons, tad atkal ir mazāk prasīga, lai mācītos, un daži saka, ka tas ir vienkāršākais no programmēšanas dialektiem. Hadoop, atkal ir pieejama atklātā pirmkoda sistēmās, kas padara to viegli pieejamu. Iespējams, ka jūsu mājoklis ir pieejams, klients var izmantot jebkuru no tiem. Vienkāršs

Uzlabojumi: Ciktāl tas attiecas uz informācijas pārbaudi, šie trīs atklātā pirmkoda programmēšanas dialekti ir visizplatītākie. Ar viņiem vislabāk var iegūt informācijas importa pārstāvību, MapReduce un Parallel Processing, kā rezultātā ietekme uz apvienotajiem pētījumu posmiem ir nepārtraukti jāpārveido, un no tiem atkal ir mazāk prasīta.

Cross Platform: Programmēšanas dialektus var izmantot dažādos posmos, līdzīgi kā Windows, Mac OS X, Linux un pāris no tiem, ļaujot klientiem pabeigt darbu pie jebkura sīkrīka. R un Python dizaineri pašlaik domā par pieejām, lai lielākā apjomā pārvaldītu lielākus informācijas izmērus pārrobežu posmos un uzņemtu gan SQL, gan NoSQL datubāzēs.

Neparedzamība ir vienkārša: Šie trīs programmēšanas dialekti tiek izmantoti, lai rūpētos par plašu un sarežģītu informāciju, ko sauc arī par lielajiem datiem. Smagākām un sarežģītākām izklaidēm jābūt iespējamām salīdzinoši vienkāršā veidā, izmantojot šos dialektus, elites grupās vai ar daudziem procesoriem. Python uztver informāciju, kas ir pārāka par kaut ko R, taču abi abi ir labi pārrunāti Hadoop, dodot klientiem iespēju izvēlēties atkarībā no dažādām sastāvdaļām, lai izvēlētos, ar kuru vienu palaist.

Awesome Pieņemamība: Ar tik lielu skaitu priekšrocību, dialekti ir palielinājušies visā atzīšanas un aptuveni 2 miljoni klientu izmanto tos visā pasaulē, vadot informācijas zinātnē. Kopš tā brīža R ir palielinājies par godu Oracle, SAP, Netezza un Teredata ir sākuši radīt saskarnes, kas izmanto utilizācijas R kā zinātnisku atbalstu.

Izmēģināmi sasniegumi: Visi jaunie programmēšanas pārveidojumu uzlabojumi atkarīgi notikt vienā no trim dialektiem, jo ​​tie ir visattīstītākie un pielāgojamie. Ar jauniem sasniegumiem, piemēram, ff un bigmemory, pašlaik ir iespējams pārvaldīt datu kopas, kas lielākas par atmiņu. Python informāciju daudz efektīvāk un sinhronizāciju ar Hadoop ir īpašs atalgojums.

Publikācijas vienkāršība: Tā kā programmēšanas dialekti labi iekļaujas ierakstu izplatīšanā, tie ir izplatītāja augstākā izvēle. Gluda absorbcija ar LaTeX ierakstiem, kas izplata sistēmu, kā arī sastāvdaļa, kas uzstādīta vārdu apstrādes ziņojumos, ir gigantiska papildus punktam. Katram no dialektiem ir diezgan būtiskas bioloģiskās sistēmas, kas vienkāršo informācijas izplatīšanu un apstrādi lielā apjomā.

Viegli izmantot: R, Hadoop un Python ir viegli saprotami un pamatā ir informācijas importēšana no Microsoft Excel, Access, MySQL, SQLite un Oracle, ļaujot klientam ar jebkuru produktu strādāt bez šķēršļiem. Pitons ir veiksmīgi izmantots Natural Language Processing un Apache Spark ir padarījusi informāciju atrast Hadoop ķekļi efektīvāk atvērti.

Organizēt: Kopienas savienojumi un sistēmu administrēšana ir neatņemama daļa no jebkuras pasaules asociācijas, un entuziasma klienti nepārtraukti saskaras ar struktūru, lai runātu par šiem dialektiem vairāk nekā jebkura cita, garantējot konsekventu pozitīvu datu tirdzniecību. Nesen piedzīvotajam Anaconda piešķīrumam ir vairāk nekā 300 vai vairāk saišu, kas savās diskusijās ir savākuši pasaules klientu atsauksmes par izlūkošanas aptaujām, tādēļ tos ir izmantojuši nākotnes saišķos.

Vienkāršā atkļūdošana: Šo dialektu skenēšana un izmeklēšana ir mazāk prasīga nekā citas, ņemot vērā to, ka lielākā daļa traucējummeklēšanas ierīču tiek veidotas atbilstoši šiem dialektiem, ļaujot klientiem noteikt lietas ideāli, ievērojami ievērojot prasmi. Katram dialektam ir savas īpašas priekšrocības un trūkumi, bet to var teikt R, Python un Hadoop kā arī var sagaidīt, ka jūsu sistēma ir droša un labākā alternatīva gadījumā, ja jums vajadzēs veikt pilnīgu sistēmas pārveidošanu.

Atstāj atbildi

 
GTranslate Please upgrade your plan for SSL support!
GTranslate Your license is inactive or expired, please subscribe again!