Blog

3 John 2017

9 labākie mācību kursi ar Google Cloud platformu

/
rakstīja

Izmantojot Google Cloud platformu, jūs varat izgatavot, pārbaudīt un izvietot lietojumprogrammas Google pārāk pielāgojamā un uzticamā veidā jūsu tīmekļa, portatīvās un aizmugures režīmā.

Mākoņa platforma piedāvā pilnu mākoņa priekšmetu un administrāciju klāstu datoram, krājumu veidošanai, organizēšanai, milzīgai informācijai, mašīnmācībai, operācijām, un tas ir tikai aisberga gals.

Google Cloud Platform resursi

Cloud Platform sastāv no fizisko resursu izvietojuma, piemēram, datoriem un cieto disku diskiem, kā arī virtuāliem resursiem, piemēram, virtuālām mašīnām (VM), kas Google serveru saimniecībās ir plaši un plašs. Katrs serveru fermas lauks atrodas visā pasaulē. Apgabali ietver Centrālameriku, Rietumeiropu un Austrumāziju. Katrs apgabals ir zonu uzkrāšanās, kas tiek nošķirtas viena no otras vietnes iekšienē. Katru zonu atzīst ar nosaukumu, kas apvieno burta identifikatoru ar apgabala nosaukumu. Piemēram, zona a Austrumāzijas apgabalā ir nosaukta kā Āzija-austrumi1-a.

Šī aktīvu nodošana dod dažas priekšrocības, ietverot atkārtošanos, ja tiek sagrauts vilšanās un samazināta ineritāte, meklējot aktīvus tuvāk klientiem. Šajā aprakstā papildus ir izklāstīti daži standarti par to, kā aktīvus var izmantot kopā.

Turpmākie ir labākie apmācības kursi un sertifikāti Google Cloud platformā:

  • Solution Developer Step 1 platformas pamati (CP100A)
  • Solution Developer Step 2 Google Cloud risinājumu izstrāde (CPD200)
  • Google konteineru dzinējs un Gubernets
  • Google Cloud Platform sistēmas operāciju speciālistiem
  • Google mākoņa platforma risinājumu arhitektiem - CPA200
  • Google mākoņa platformas lielo datu un mašīntulkošana
  • Google Cloud Platform - kvalificēts datu analītiķis (CPE201)
  • Google Cloud datu plūsmas plānošana un Pub / Sub
  • Google lielais datu analītiķu vaicājums (CPB200)

 

  1. GOOGLE CLOUD PLATFORMAS PAMATI - CP100A

Šajā klasē tiek iepazīstināti dalībnieki ar Google Cloud Platform vienumiem un administrācijām. Izmantojot pedagogu kombināciju, prezentācijas, demonstrējumi un praktiskās laboratorijas aizveda, Google Analytics mārketinga platformas novērtējums un to, kā apvienot mākoņa arhitektūru uz uzņēmējdarbības metodoloģiju.

audience

Šī klase tiek piedāvāta pasākumu izstrādātājiem, struktūru darbības ekspertiem un vienošanās izstrādātājiem, kuri vēlas izvietot lietojumprogrammas un iesniegt pieteikumu situācijas Google Cloud platformā. Šī kategorija ir piemērota arī ierēdņiem un uzņēmumu vadītājiem, kuri novērtē Google Cloud platformas spēju pielāgoties viņu biznesa vajadzībām.

Priekšzināšanas

Nav. Daba ar lietojumprogrammu pilnveidošanu, Linux darba shēmas, ietvara operācijas un informācijas izpēte / mašīntulkošana ir noderīga, lai izprastu nodrošināto jauninājumu.

Mērķi

Ceļā uz šī vienas dienas kursa beigām dalībnieki varēs:

  • Atšķiriet katra Google Cloud Platform vienuma un administrācijas iemeslu un novērtējumu
  • Noskaidrot atšķirību starp Iaas un PaaS
  • Norādiet metodes, kā izveidot savienojumu ar Google Cloud Platform administrācijām
  • Aprakstiet kursus, kuros klienti ir izmantojuši Google Cloud Platform, lai uzlabotu viņu organizācijas
  • Uzziniet, kā izvēlēties piemērotu lietotnes izvietošanas vidi Google Cloud platformā: Google App Engine, Google konteineru dzinējs vai Google Compute Engine
  • Izvietojiet lietojumprogrammu: Google App Engine, Google Container Engine un Google Compute Engine
  • Padomājiet par Google Cloud Platform rezerves alternatīvām: Google Cloud Storage, Google Cloud SQL, Google Cloud Bigtable un Google Cloud Datastore.
  • Izvietojiet lietojumprogrammu, kas izmanto Google Cloud Datastore un Google Cloud Storage, lai saglabātu informāciju
  • Ieliekiet informāciju pakalpojumā BigQuery un uzdodiet jautājumu
  1. GOOGLE CLOUD PLATFORMAS (CPD200) RISINĀJUMU ATTĪSTĪBA

Šī klase iepazīstina dalībniekus ar Google Cloud Platform platformas izstrādes risinājumu. Izmantojot pedagogu kombināciju, tika prezentācijas, izstādes un praktiskās laboratorijas, pētnieki saprata, kā izveidot mākoņa arhitektūras lietojumprogrammas, izmantojot Google App Engine, Google Cloud Datastore un Google Cloud mēdiji.

audience

Paredzams, ka šī klase būs pieredzējušiem lietojumprogrammu inženieriem, kuriem jāapzinās, kā pārvietot lietojumprogrammas uz mākoņu vietām vai izveidot vietējās mākoņa arhitektūras lietojumprogrammas Google Cloud platformai.

Priekšzināšanas

Pirms došanās uz šo kursu dalībniekiem vajadzētu būt:

  • Pāriet uz CP100A - Google Cloud platformas pamati (vai proporcionāla pieredze)
  • Būtiska iespēja ar maksas līniju instrumentiem un linux darba struktūras situācijām
  • Sastopas lietojumprogrammu un API veidošana, izmantojot tipisku programmēšanas dialektu, piemēram, Java vai Python
  • Agrāka notikumu uzlabošana, kas notiek gan telpās, gan atklātā mākoņa vidē

Mērķi

Ceļā uz šī kursa beigām biedriem būs iespēja:

  • Pārraudzīt Google Cloud Source krātuves, izmantojot Google Cloud platformas konsoli
  • Pārbaudiet App Engine lietojumprogrammu, izmantojot App Engine SDK
  • Atveriet App Engine attīstības servera konsoli
  • Veidojiet API, izmantojot Google mākoņa gala punktus
  • Pārbaudiet Cloud Endpoint API, izmantojot API Explorer
  • Lietojumprogrammas Dinamiskā lietojumprogramma, izmantojot App Engine SDK
  • Konfigurēt, strukturēt un konfigurēt lietojumprogrammu App Engine, izmantojot dažādas administrācijas
  • Veidojiet klienta ID, izmantojot Google Cloud platformas konsoli
  • Drošas App Engine administrācijas un Cloud Endpoints API, kas izmanto verifikāciju
  • Jaunas App Engine administrācijas formu konfigurēšana un pārsūtīšana
  • Iekļaujiet Google Cloud pierakstīšanos lietojumprogrammās App Engine
  • Apmeklējuma apjoma izmantošana Google Cloud platformā paplašinās
  • Izmantojot App Engine lietojumprogrammas, tiek nodrošināta dažāda veida jaudu koordinācija
  • Veidojiet un izpildiet informācijas displeju lietošanai ar Google Cloud Datastore
  • Izpildīt pieprasījumu sortimentu Google Cloud datu bāzē
  • Pārkārtota saraksta kārtība Google Cloud Datastore
  • Izpildīt apmaiņu, izmantojot Google Cloud Datastore
  • Pārbaudiet Google Cloud Trace pārskatus Google Cloud platformas konsolē
  • Lietojumprogramma App Engine koordinē Memcache API, lai paplašinātu izpildi
  • Konfigurējiet, palaidiet un pārbaudiet Google Cloud Security skenera produktivitāti
  • Konfigurējiet atsevišķu App Engine pakalpojumu mērogu
  • Padariet lietotņu mehānisma rīkotājus pogas uzdevumu rindām
  • Nosūtīt e-pastu no lietotnes App Engine, izmantojot Mail API
  • Plānot uzdevumus App Engine, izmantojot Cron servisu
  • Pārveidojiet Cron servisu
  • Secure Task Push un Cron Servisa apstrādātāji
  • Nosūtiet Google Cloud platformas informāciju no riska
  • Izdzēsiet Google Cloud Platform uzdevumus un aktīvus
  1. GOOGLE KONTEINERA DZINĒJS UN KUBERĒNI - CP306A

Šī klase iepazīstina dalībniekus ar Google Container Engine (GKE) un Kubernetes. Izmantojot skolotāju kombināciju, prezentācijas, demonstrējumi un praktiskās laboratorijas apvienojās, "understudies" ņem vērā galvenās idejas un praksi, kā izvietot un uzturēt lietojumprogrammas, izmantojot Google Container Engine.

audience

Šī klase ir paredzēta pasākumu veidotājiem, sistēmu darbību ekspertiem, vienošanās modelētājiem un uzlabošanas operāciju ekspertiem, kuri izveido, pārvieto un izvieto nodalījumu veidot lietojumprogrammas saistībā ar Google Cloud Platform (GCP).

Priekšzināšanas

Pirms došanās uz šo kursu dalībniekiem vajadzētu būt:

  • Pāriet uz CP100A - Google Cloud platformas pamati (vai vienlīdzīga izpratne)
  • Būtiska spēja ar lādēšanas aparatūru un linux darba režīma situācijām
  • Agrīnās sistēmas darbības vai uzlabošanas operācijas saskaras vai nu telpās, vai atklātā mākoņa vidē
  • Daba ar nodalījumiem un īpašniekiem balstītu sasniegumu, piemēram, Docker

Mērķi

Ceļā uz šīs vienas dienas klases beigām dalībnieki varēs:

  • Atšķiriet Google Container Engine un Kubernetes lietu motīvus un izmantojiet tos
  • Noskaidrot īpašnieku grupas segmentu jaudu: gadījumus, zīmes, replikācijas kontrolieri un administrācijas
  • Atšķiriet Google konteineru reģistra gadījumus un izmantojiet tos
  • Izveidojiet Docker attēlu un nosūtiet to uz Google konteineru reģistru
  • Noskaidrot saišu segmentu ietilpību: ace gadījums un grupas mezgli
  • Izmantojiet Cloud platformas konsoli, lai padarītu turētāju ķekarus
  • Izmantojiet Google Cloud SDK izsaukuma līnijas ierīces un kubectl pasūtījumu līnijas lietderību, lai sazinātos ar nodalījumu ķekļiem
  • Raksturojiet lietu, izmantojot JSON formātu
  • Izlietojiet lietu Konteineru dzinēja ķēdē
  • Padariet konteineru dzinēja ķekmi, lai pakāpeniski palielinātu Redis gadījumu vākšanu
  • Pabeigt vienošanās dokumentu, kas raksturo replikācijas kontrolieri un lietas uzraudzību
  • Veicot replikācijas kontrolierim un vienībām, atkārtojiet apkopošanu
  • Izmantojiet YAML dokumentus, kas raksturo administrācijas, replikācijas kontrolieri, gadījumus
  • Raksturojiet ugunsmūra principus un slodzes līdzsvarotāju, lai atklātu administrāciju par nodalījumu
  1. GOOGLE CLOUD PLATFORMA SISTĒMU OPERĀCIJU PROFESIONĀLIEM CPO200

Šī klase iepazīstina dalībniekus ar izmantošanas situāciju izmantošanu un atklātu mākoņa arhīvu, izmantojot Google Cloud Platform. Izmantojot pedagogu kombināciju, prezentācijas un praktiskās laboratorijas pavada, understudies izdomā, kā izvietot mākoņa pamatsastāvdaļas, piemēram, sistēmas, ietvarus un lietojumprogrammas. Šī kursa mērķis ir dot locekļiem spēcīgu praktisku izpratni un būtībā labo centrā.

audience

Šī klase ir plānota sistēmas operāciju ekspertiem un sistēmu administratoriem, izmantojot Google Cloud Platform, lai izveidotu vai pārvietotu pieteikumu situācijas un pamatus

Priekšzināšanas

Pirms došanās uz šo kursu dalībniekiem vajadzētu būt:

  • Iet uz CP100A - Google Cloud platformas pamati (vai līdzvērtīga pieredze)
  • Būtiska iespēja ar maksas līniju instrumentiem un linux darba struktūras situācijām
  • Agrākās sistēmas darbojas, vai nu telpās, vai atklātā mākonī

Mērķi

Ceļā uz šī četru dienu kursa beigām dalībnieki varēs:

  • Izprast centrālo pasažierus, kas jāņem vērā, plānojot un izvietojot mākonī
  • Izmantojiet Google izstrādātāju konsoli, lai izveidotu un apstrādātu dažādus uzņēmumus
  • Izmantojiet ieguvumu ierakstus un atļaujas, lai kopīgotu piekļuves līmeņus starp darbībām
  • Padariet Google Compute Engine piemērus
  • Izveidojiet sistēmu, kas nav saistīta ar noklusējumu, un pārbaudiet savu sistēmu
  • Apskatiet noklusējuma un noklusējuma sistēmas
  • Veidojiet ugunsmūra noteikumus ar un bez etiķetēm
  • Veidojiet un izmantojiet tweaked Compute Engine attēlu
  • Iestatiet apstiprinājuma darbības jomu Compute Engine gadījumā
  • Turiet ārēju IP adresi gadījumam
  • Priekšskatīt Compute Engine piemēru
  • Priekšskatiet informācijas loku
  • Padarīt attēlu, izmantojot boot rūpīgu loku
  • Pārsūtīt attēlu uz Google konteineru reģistru
  • Izveidojiet "Compute Engine" notikumu, kurā apkopoti piemēri
  • Izmantojiet Cloud SDK, izmantojot mākonis SQL
  • Izvietojiet un pārbaudiet tīmekļa lietojumprogrammu
  • Iekļaut notikumu un riska metadatus
  • Jautājuma rašanās un riska metadati, izmantojot Cloud SDK
  • Veidojiet notikumu, izmantojot metadatus un Google Cloud Storage, izmantojot starta skriptu
  • Veidojiet notikumu ar izslēgšanas skriptu un ieviešiet Cloud Logging operatoru
  • Izmantojiet API Explorer, lai pieprasītu API
  • Izpildīt pārbaudes kodu, kurā tiek izmantota Google API klientu bibliotēka
  • Pārbaudiet un izgatavojiet turētāju, kas izmanto Cloud SQL API
  • Veidojiet lietas formātu un uzraugiet notikumu
  • Konfigurēt uzraudzītu lietu saiti autoskalkulēšanai
  • Veiciet atšķirīgu automātisko skaļumu, pārraugot lietu ķekarus
  • Konfigurējiet vainu tolerantu HTTP korekciju
  • Pārbaudīt labklājības pārbaudes izmantošanai HTTP korekcijas korekcijā
  • Pārraudzīsiet lietotņu izvēršanu, izmantojot Jinja un Python izkārtojumus, izmantojot Google Cloud deployment Manager
  • Izdzēsiet Google Cloud Platform darbības un aktīvus
  1. GOOGLE CLOUD PLATFORM ARHITEKTU PAMATI CPA200

audience

Mērķa grupa ir indivīda identitātes izklāsta kārtība, izmantojot Google Cloud Platform, taču tiem nav daudz iesaistīšanās, plānojot mākoņa arhitektūru.

Mērķi

Ceļā uz šīs vienas dienas klases beigām dalībnieki varēs:

  • Izprast centrālo pasažierus, kas jāņem vērā, nosakot un izvietojot mākonī
  • Esiet pietiekami pārliecināti, lai ietekmētu to, ko piedāvā Google Cloud platforma, nevēršoties pie neatšķaidīta smaga darba
  • Uzziniet, kā sākt lietot Google Cloud platformu
  • Spēj atpazīt piemērotās Google Cloud Platform vienības, kuras izmantot parastajiem dizainparaugiem
  1. GOOGLE CLOUD PLATFORM BIG DATI UN MACHINE MĀCĪŠANAS PAMATI CPB100

Kursa apraksts

Šī klase iepazīstina dalībniekus ar Google Cloud Platform platformas Big Data un Machine Learning spējām. Tas nodrošina vieglu Google Cloud platformas izklāstu un padziļinātu informācijas sagatavošanas prasmju samazināšanos.

audience

Šī kategorija ir paredzēta datu pētniekiem, datu pētniekiem un biznesa eksaminētājiem. Papildus tam IT vadītājiem, kas novērtē Google Cloud Platform, ir piemēroti informācijas pētnieki.

Šī klase ir paredzēta personām, kas to papildina ar milzīgu informāciju:

  • Eksāmenā izmantojamās informācijas atdalīšana, ievietošana, pārveidošana, tīrīšana un apstiprināšana
  • Cauruļvadu plānošana un informācijas sagatavošanas modeļi
  • Mašīnu apmācības un faktu modeļu sagatavošana un uzturēšana
  • Aptaujājot datu kopas, iztēloties izmeklēšanu un sagatavojot ziņojumus

Priekšzināšanas

Pirms došanās uz šo kursu, dalībniekiem jābūt vismaz vienam (1) līdzdalības gadam vismaz vienā no tiem:

  • Tipisks jautājuma dialekts, piemēram, SQL
  • Atsevišķi, pārmaiņas, kaudzes vingrinājumi
  • Informācijas parādīšana
  • Mašīnu apmācība un papildus izpratne
  • Programmēšana Pitonā

Mērķi

Ceļā uz šī vienas dienas kursa beigām dalībnieki varēs:

  • Atšķiriet galveno lielo datu un mašīnas mācību elementu iemeslu un novērtējumu Google Cloud platformā
  • Izmantojiet CloudSQL un Cloud Dataproc, lai pārvietotu esošās MySQL un Hadoop / Pig / Spark / Hive darba slodzes uz Google Cloud Platform
  • Izmantojiet BigQuery un Cloud Datalab, lai veiktu intuitīvu informācijas izpēti
  • Izvēlieties starp Cloud SQL, BigTable un Datastore
  • Sagatavojiet un izmantojiet nervu sistēmu, izmantojot TensorFlow
  • Izvēlieties dažādas informācijas apstrādes vienumus Google Cloud platformā
  1. Google Cloud Platform - kvalificēts datu analītiķis (CPE201)

Google Cloud Platform Qualified Data Analyst eksāmens ir paredzēts datu analītiķiem un datu zinātniekiem, kuri ir atbildīgi par:

  • Sadalot un iedomājoties milzīgu informāciju
  • Uzsākot mākoņa arhitektūras milzīgus informācijas pasākumus
  • Izvieto vai pārvieto milzīgas informācijas programmas vispārējam iedzīvotāju skaitam
  • Izpildīt un saglabāt ekspansīvu mēroga informāciju krājumu veidošanas situācijās
  • Milzīgas informācijas maiņa / sagatavošana
  1. Google Cloud datu plūsmas plānošana un Pub / Sub

Šī instruktora vadītā klase iepazīstina dalībniekus ar Google Dataflow. Izmantojot instruktoru vadītas prezentācijas, demonstrācijas un praktiskās laboratorijas, studenti mācās, kā izmantot datu plūsmu, lai iegūtu, pārveidotu un ielādētu datus no vairākiem datu avotiem un analizētu Google BigQuery.

Mērķi

  • Iekļaujiet datu plūsmu par galveno informācijas apstrādes sistēmu
  • Programmas saišķis un izlaide datu plūsmas cauruļvadus, izmantojot SDK
  • Mainīt informāciju ar PCollections
  • Izpildīt un ekrāna datu plūsmas nodarbības
  • Pārbaudiet un novēršot datu plūsmas cauruļvadus

 

  1. GOOGLE BIGQUERY FOR DATA ANALYSTS - CPB200

Šis kurss sniedz praktiskas iemaņas, lietojot BigQuery, lietojot, sadalot, mainot un attēlojot informāciju, un iegūt vislabāko izpildi, to izmantojot mērogā. Šis kurss paplašināsies par plašajiem priekšmetiem, kas apšūtas ar CPB101, vēl vairāk ienīdot lēmumos un kompromisos.

audience

Šī klase tiek piedāvāta informācijas speciālistiem un informātikas pētniekiem, kuri ir atbildīgi par: milzīgas informācijas izpēti un attēlošanu, milzīgu informācijas izvietošanu uz mākoņa arhīviem, milzīgu informācijas aplikāciju ieviešanu vai pārvietošanu cilvēkiem kopumā mākonī, izpildot un ievērojot plašas mēroga informācijas krājumu veidošanas situācijas, un mainot / apstrādājot milzīgu informāciju.

Priekšzināšanas

Pirms došanās uz šo kursu dalībniekiem vajadzētu būt:

  • Pāriet uz CP100A - Google Cloud platformu pamati VAI CPB100 - Google Cloud Platform lielie dati un mašīnas mācību pamatprincipi (vai proporcionāla pieredze)
  • Šķiet, izmantojot SQL līdzīgu meklēšanas dialektu, lai izmeklētu informāciju

Mērķi

Ceļā uz šī kursa beigām biedriem būs iespēja:

  • Apskatiet Google BigQuery gadījumu iemeslu un izmantojiet gadījumus
  • Apskatiet maršrutus, kuros klienti ir izmantojuši Google BigQuery, lai uzlabotu viņu organizācijas
  • Apskatiet BigQuery inženieriju un sagatavojiet jautājumus
  • Saistīts ar BigQuery, izmantojot tīmekļa saskarni un izsauc līnijas saskarni
  • Atšķiriet BigQuery kartējumu un informācijas veidu un struktūru
  • Izprast BigQuery mērķu galdu un uzglabāšanas iemeslu un galvenos punktus
  • Izmantojiet BigQuery profesijas
  • Mainiet un ielādējiet informāciju pakalpojumā BigQuery
  • BigQuery tirdzniecības informācija
  • Uzglabāšanas jautājums rada mērķa galdu
  • Veiciet vienotu izmeklēšanu
  • Nosūtiet BigQuery žurnāla informāciju un pieprasiet to
  • Apskatiet BigQuery novērtēšanas struktūru un novērtējiet komponentus jautājuma un jaudas izmaksu kontrolei
  • Atzīt paraugpraksi, lai uzlabotu jautājumu izpildi
  • Izmeklēja normālas kļūdas pakalpojumā BigQuery
  • Izmantojiet dažādas BigQuery iespējas
  • Izmantojiet ārējos aparātus, piemēram, izklājlapas, kas saistītas ar BigQuery
  • Attēla BigQuery informācija
  • Izmantojiet piekļuvi kontrolēm, lai ierobežotu piekļuvi BigQuery informācijai
  • Jautājums pakalpojumam BigQuery tiek nosūtīts uz Google Analytics Premium informāciju

Atstāj atbildi

 
GTranslate Please upgrade your plan for SSL support!
GTranslate Your license is inactive or expired, please subscribe again!