TypeFampiofanana any am-pianarana
REGISTER
fampandrenesana be dia be

Hadoop Certification Course & Training

Overview

Mpihaino sy fitsipika

Course Outline

Fandaharana & Fees

Certification

Fampahafantarana lehibe ho an'ny Hedoop Certification Course Overview

Hafatra fanofanana Hadoop Big Data izay noforonin'ireo manam-pahaizana momba ny indostria tamin'ny fandinihana ny asa momba ny asa amin'izao fotoana izao mba hanomezana fianarana lalina momba ny angona lehibe sy ny Hadoop Modules. Ity dia sehatry ny fampiofanana momba ny mari-pahaizana Big Data izay mampiavaka ny indostrian'ny fampiroboroboana fampiroboroboana ny fampiofanana Hadoop, Hadoop, Hadoop, ary analytics. izany Cloudera Ny fanofanana Hadoop dia hanomana anao hanamarina mari-pamantarana lehibe.

tanjona

  • Ny fototry ny Master ao Hadoop 2.7 sy YARN ary manorata fampiharana mampiasa azy ireo
  • Mametraka ny pseudo node sy ny cluster Multi node amin'ny Amazon EC2
  • Master HDFS, MapReduce, Hive, Pig, Oozie, Sqoop, Lume, Zookeeper, HBase
  • Ianaro Spark, Spark RDD, Graphx, MLlib fanoratana apetaka fampiasa
  • Ny hetsika ao amin'ny fitantanana Hadoop tahaka ny fitantanana ny kaompania, ny fanaraha-maso, ny fitantanana ary ny fitsaboana
  • Manomana fitaovana ETL toy ny Pentaho / Talend hiasa amin'ny MapReduce, Hive, Pig, sns
  • Fahatakarana fahatakarana momba ny analytics lehibe
  • Hadoop fanandramana fampiharana mampiasa ny MR Unit sy ny fitaovana maoderina hafa.
  • Miaraha miasa amin'ny data format an'ny Avro
  • Manaova tetikasa real-life amin'ny fampiasana Hadoop sy Apache Spark
  • Tokony hohamarinina ny fanamarinana Big Data Hadoop.

natao Audience

  • Mpandrindra fanoratana sy Administrateur
  • Tetik'asa matihanina miasa, mpitantana ny tetikasa
  • Big DataHadoop Developer dia mazoto mianatra sehatra hafa toy ny Testing, Analytics, Administration
  • Professional Professionals, Architects & Testing Professionals
  • Business Intelligence, data warehousing ary mpitsikera Analytics
  • Ireo mpianatra nahazo mari-pahaizana mazoto mianatra ny teknolojia Big Data dia afaka mandray ity fampiofanana momba ny Big Data Hadoop Online amin'ny aterineto

zavatra takiana alohan'ny

  • Tsy misy fepetra mialoha mba haka an'io fampiofanana momba ny angona lehibe io ary hamehy an'i Hadoop. Fa ny fototry ny UNIX, ny SQL ary ny java dia tsara. Amin'ny Intellipaat, manome ny UNIX sy Java ny fifandanjana marina amin'ny fampiofanana momba ny mari-pamantarana Big Data isika mba handrindrana ireo fahaiza-manao ilaina, mba hahatonga anareo ho tsara eo amin'ny fianarana Hadoop fianarana.

Fepetra momba ny fianarana Duration: 2 Days

Fampahafantarana ny Big Data & Hadoop sy ny Ecosystem, Sarin-drakitra sy HDFS

Inona avy ny Data lehibe, Aiza no misy ny Hadoop, Hadoop Distributed File System - Fanambarana, Foko block, Secondary Namenode, High Availability, Understanding YARN - ResourceManager, NodeManager, Difference between 1.x and 2.x

Hadoop fananganana & fananganana

Hadoop 2.x Cluster Architecture, Federation ary High Availability, Fametrahana Cluster ho an'ny Cluster, Hadoop Cluster Modes, Common Hadoop Shell Commands, Hadoop 2.x Filam-pifandraisana, Cloudera Cluster Cluster

Deep Taolam-borona

Ahoana no ahafahan'ny Mapreduce miasa, manao ahoana ny fihenan'ny asa, ny fomba fiasan'ny mpandeha, ny combiners, ny partitioners, ny format fampidiran-daza, ny format an-dàlam-pifidianana, ny fisafotofoto sy ny soritr'aretina, ny tapakila amboara, ny manakorontana ny ampahany, ny MRUnit,

Fanazaran-tena:

Miasa amin'ny HDFS, Word Writing Programy Writing, Manoratra fizarana ho an'ny mpampiasa, Mapreduce miaraka amin'ny Combiner, Map Side Miaraka, Mametaka ny ampahany, Fandinihan-tariby ny mapreduce, Manao Mapreduce ao amin'ny LocalJobRunner Mode

Famahana olana

Inona no atao hoe Graph, Mari-panazongozonana, Fikarohana voalohany amin'ny algorithm, Famolavolana marika momba ny sakana, Ahoana no hanaovana ny algorithm grafika,

    Manaova fanatanjahantena 1: Manaova fanatanjahantena 2: Manaova fanatanjahantena 3:

Fahatakarana fahatakarana momba ny Pig

A. Fampidirana ho an'ny kisoa

Understanding the Apache Pig, ny endri-javatra, ny fampiasana isan-karazany ary ny fianarana hifaneraserana amin'ny Pig

B. Mamolavola Pig momba ny fanadihadiana

Ny soratan'ny Pig Latin, ny famaritana isan-karazany, ny sanda sy ny sivana, ny karazan-drakitra, ny fampiasana ny Pig amin'ny ETL, ny famandrihana ny rakitra, ny fijerena skema, ny famaritana ny saha, ny fampiasana matetika.

C. Pig momba ny fanodinana ny angona rakitra

Ny karazam-pifandraisana samihafa ahitana tafio-drivotra sy sarotra, ny angon-drakitra miaraka amin'ny Pig, ny antontam-baovao ary ny fampiharana

D. Manaova fampihetseham-batana maromaro

Ny data dia mametraka ny angon-drakitra, ny famaritana data, fomba isan-karazany ho an'ny angona angon-drakitra, ny fandidiana, ny fanatanjahan-tena

E. Manitatra ny kisoa

Understanding the user defined functions, performing processing data with other languages, import and macros, using streaming and UDFs to extend Pig, practical exercises

F. Jobs pig

Miara-miasa amin'ny sehatr'asa matetitetika ahitana Walmart sy Electronic Arts ho fianarana

Fahatakarana fahatakarana momba ny Hive

A. Hive Introduction

Fahatakarana ny Hive, fampitahana amin'ny fampitaovana ny habaka amin'ny Hive, ny fampitahana Pig sy Hive, ny fitehirizana ny angona ao amin'ny Hive and Hive schema, ny fifandraisana Hive sy ny fampiasana isan-karazany ny Hive

B. Miantehitra amin'ny fanadihadiana momba ny fifandraisana

Understanding HiveQL, basic syntax, tabs and databases, types of data, data set up, various built-in functions, deploying Hive queries on scripts, shell and hue.

C. Fitantanana ny data amin'ny Hive

Ny tahiry isan-karazany, ny famoronana databases, ny endritsoratra data ao amin'ny Hive, ny famolavolana ny data, ny takelaka hive-managed, ireo takelaka manokan-tena, ny mavesatra ny data, ny fiovana ny tahiry sy ny takelaka, ny fanamafisana ny fikarohana miaraka amin'ny Views, ny fitehirizana ny fanontaniana, ny fidirana amin'ny fidirana data, ny fitantanana ny angona miaraka amin'i Hive, Hive Metastore ary Thrift server.

D. Fanatsarana ny Hive

Mianatra ny fahombiazan'ny fangatahana, ny fizakan-drakitra, ny fizarana ary ny fametahana

E. Manitatra ny Hive

Ny fampiasana ny mpampiasa dia mamaritra ny asa ho an'ny fanolorana an'i Hive

F. Ny tanana amin'ny fanazaran-tena - miara-miasa amin'ny antontam-baovao lehibe sy ny fangatahana an-tsoratra

Manompa Hive ho an'ny vondron'olona be dia be sy fangatahana be dia be

G. UDF, fanatsarana ny fikarohana

Miasa am-pahamalinana amin'ny User Defined Queries, mianatra ny fomba hanatsarana ireo fanontaniana, fomba maro samihafa hanaovana fefilam-pirenena.

Impala

A. Fampahafantarana an'i Impala

Inona ny Impala ?, Ahoana ny Impala misintaka avy amin'ny hive sy ny pig, Ahoana no ampidiran'ny Impala amin'ny fifandraisana an-databatra, ny fetra sy ny tari-dalana, amin'ny fampiasana ny shell Impala

B. Choosing the Best (Hive, Pig, Impala)

C. Famolavolana sy fitantanana ny data amin'ny Impala sy Hive

Daty fandraketana tahirin-tsarimihetsika, famoronana databases sy tabilao, famandrihana data any amin'ny takelaka, HCatalog, Impala metadata caching

D. Fizotry ny data

Fanavaozana fizarana, fizarana amin'ny Impala sy Hive

(AVRO)

Fidirana anton-drakitra fichier, Fanohanana fiofanana tahirin-tahirin-kevitra, Avro schemas, mampiasa Avro miaraka amin'ny Hive sy Sqoop, evolisiona Schro Avo, famoretana

Fampahafantarana ny architecture Hbase

Inona ny Hbase, Aiza no mifanaraka, Inona ny NOSQL

Apache Spark

A. Nahoana ianao no mifoka? Miasa amin'ny Spark sy Hadoop Distributed File System

What is Spark, Comparison between Spark and Hadoop, Components of Spark

B. Spark Components, Algorithms Common Spark-Algorithms fanadihadiana, Graph Analysis, Machine Learning

Apache Spark - Fampidirana, tsy fitoviana, Fahazoan-dàlana, fampisaraka, Sparka tsy misy afa-tsy, singa mampiavaka, Ohatra simba, mahout, storm, grafika

C. Manaparitaka tsimokaretina eo amin'ny cluster, fanoratana zavatra fampiasa amin'ny Python, Java, Scala

Manazava ny ohatra python, Asehoy ny fametrahana programa fampisehoana, Hazavao ny mpamily, Manazava ny fikirakirana mifoka amin'ny ohatra, Famarino ny fari-pahaiza-maleminao, Combine scala sy java, Manazava ny fifaninanana sy ny fizarazarana., Hazavao izay atao, Hazavao ny lamina ambony kokoa amin'ny ohatra, Define OFI fandaharam-potoana, Advantages of Spark, Ohatra an'i Lamda mampiasa spark, manazava Mapreduce amin'ny ohatra

Hadoop Cluster fanoratana sy fanatanjahantena Map Reducing jobs

Kitapo Cluster mipetaka ampiasaina amin'ny Amazon Amazon ec2 - Manangana fikirakirana cluster 4, Manamboatra mapa mitranga amin'ny Cluster

Tetikasa lehibe - Mampifandray azy rehetra izany ary mampifandray ny dots

Mampifandray azy rehetra izany ary mampifandray ireo teboka, Miara-miasa amin'ny tahirin-kevitra lehibe, Dingana mandray anjara amin'ny famakafakana ireo angona lehibe

ETL mifandray amin'ny Ecosstem Hadoop

Ahoana ny fiasan'ny ETL fitaovana amin'ny Data Data Big Data, Mampifandray amin'ny HDFS amin'ny fitaovana ETL sy ny fampidinana ireo data avy amin'ny rafitra ao an-toerana mankany HDFS, Moving Data avy amin'ny DBMS ho HDFS, Miasa miaraka amin'ny ETL amin'ny Tool ETL, Mamorona Sarintany Mora miasa ao amin'ny ETL, End of End ETL PoC mampiseho fampifandraisana lehibe amin'ny data miaraka amin'ny fitaovana ETL.

Cluster Configuration

Fanatsarana ny konfigurafitra sy ny antontan-dindran-kaonty manan-danja, ireo mari-pamantarana Configures sy ny soatoavina, ny parameter HDFS MapReduce, ny setup environment Hadoop, ny fonosana 'Include' ary 'Exclude', Lab: MapReduce Performance Tuning

Administration and Maintenance

Ny fomba amam-bolana anaran' / Datanode, ny firafitry ny solosaina sy ny rakitra, ny logiciel amin'ny alàlan'ny kaody, ny fomba fijerena ny fandrefesana sy ny famerenana ny rejisitra, ny Safe mode, ny metadata sy ny backup data, ny olana mety sy ny vahaolana / inona no hikaroka, MapReduce Recovery ny rakitra

Fanaraha-maso sy fanodikodinana

Ny fanao tsara indrindra amin'ny fanaraha-maso ny cluster, Mampiasa ny logs sy ny tsipika momba ny fanaraha-maso sy ny fitsaboana, Mampiasa fitaovana open-source hanaraha-maso ny cluster

Job Scheduler: Sarintany mampihena ny famoahana ny asa

Ahoana ny fandaharam-potoana amin'ny seha-pifaneraserana, ny FIFO Fandaharam-potoana, ny Fair Scheduler ary ny endriny

Fango fananganana rindran-tsindrim-peo maromaro no manatsara ny asa amin'ny Amazon Ec2

Kitapo Cluster mipetaka ampiasaina amin'ny Amazon Amazon ec2 - Manangana fikirakirana cluster 4, Manamboatra mapa mitranga amin'ny Cluster

ZOOKEEPER

ZOOKEEPER Fampidirana, ZOOKEEPER fampiasana tranga, ZOOKEEPER Services, ZOOKEEPER modely, Znodes sy ny karazany, Znodes hetsika, Znodes watches, Znodes mamaky sy manoratra, Consistency Guarantees, fitantanana cluster, Election Leader, Distributed Exclusive Lock, Important points

Oozie Advance

Nahoana no Oozie ?, Manangana Oozie, Fitaovana ohatra iray, Engine mozika Oozie, Manao asa M / R, Ohatra ho an'ny voambolana Word, Fampiharana Workflow, Fanolorana asa, Asa famindrana asa any Workflow, Oozie fiarovana, Oozie fiarovana, Why Oozie security ?, Job fanolorana , Multi rindrankajy sy ny fitomboana, Ozee ny ora oozie, Coordinator, Bundle, Fahavetavetana amin'ny abstraction, Architecture, Fampiasana ny raharaha 1: fotoana misongadina, Mampiasà Case 2: data and time triggers, Use Case 3: window window

Advance Flume

Ny fandinihana ny Apache Flume, fizarana ara-batana Data loharano, ny rafitry ny data, ny fijerena akaiky kokoa, ny anatomia ny lanezy, ny foto-kevitra fototra, ny zava-misy, ny mpividy, ny maso, ny loharano, ny lavenona, ny fandefasana, ny fifantenana Channel, , Fifanakalozan-kevitra momba ny fifanakalozam-bola, Fanodinana sy famerenana, Nahoana no misy ?, Ampiasao ny kaonty- Fangatahana fitrandrahana, Ampidirinao ny solosaina, Fikarakarana fambolem-bary, Volan'ny data, Ohatra iray manoritsoroka

Advance HUE

Ny fampidirana HUE, HUE-ecosystem, Inona no HUE ?, HUE tena sehatra HUE, Advantages of HUE, Ahoana ny famoahana angona ao amin'ny File Browser ?, Jereo ny votoatiny, Mpikambana mpampiasa, Mampiditra HDFS, Fundamentals of HUE FRONTEND

Advance Impala

IMPALA Overview: Tanjona, Fiheveran'ny mpampiasa ny Impala: Overview, Fiheveran'ny mpampiasa ny Impala: SQL, Fijerena User of Impala: Apache HBase, Architectural Impala, Store Impala, Service catalog Impala, Fomba fanaovana execution query, Comparing Impala to Hive

Fanandramana fampiharana Hadoop

Ny antony mahatonga ny fitsapana dia zava-dehibe, ny fitsapana ataon'ny tarika, ny fitsaboana amin'ny fidirana, ny fitiliana amin'ny fitiliana, ny diagnostika, ny test etsy ambany, ny teti-bola ary ny famaranana ny fanandramana farany, ny fizahana fakan-tsarimihetsika, ny famerenana ny fanamarinana ny fanamarinana, ny fitsirihana ny fitiliana, ny fitsaboana ny fitiliana, ny fametrahana sy ny fampidinana ny fandraketana daty , Fanafahana fanandramana

Ireo andraikitra sy andraikitry ny Hedoop Testing Professional

Fahatakarana ny fepetra takiana, fanomanana ny fanombanana ny fitsapana, ny tranga fitsapana, ny test data, ny fametrahana fandriam-pahafinaretana, ny fanatanterahana ny fitsirihana, ny tatitra marefo, ny famerenana amin'ny fahavoazana, ny fizarana ny tatitra isan'andro, ny famaranana ny fisedrana, ny fitsirihana ny ETL amin'ny dingana rehetra (HDFS, HIVE, HBASE) Ny votoatiny azo atonta printy Hisintona Hijery ny tantara Plus Tadiavo Fikarohana Fandraisana Fiovana farany Pejy vaovao Vaovao Pejy kisendra Hanamboatra takelaka Fandraisan'anjara Tetikasa arivo Fitsipika Fikambanana Dinika Mpandrindra Fanoroana Fanoroana Fanomezana Fitaovana Pejy mirohy eto Novaina Handefa rakitra Pejy manokana Ny votoatiny azo atonta printy izy ireo mba hanakatonana, Miorena ny hadisoana rehetra ary mamorona tatitra diso, Fanamarinana ny endrika vaovao sy ny olana ao amin'ny Core Hadoop.

Framework antsoina hoe MR Unit ho an'ny fitsapana ny sarintany-Mampihenana ny programa

Milaza ny fahapotehan'ny ekipa fampandrosoana na ny mpitantana ary manosika azy ireo hanidy, hanamafy ny hadisoana rehetra ary hamorona tatitra mafonja, tompon'andraikitra amin'ny famoronana tetikasa fanaraha-maso antsoina hoe MR Unit ho fanandramana ny Map-Reduced programs.

Unit Testing

Fametrahana fanandramana amin'ny automation amin'ny OOZIE, Valim-panazavana amin'ny alàlan'ny fitaovam-pandrefesana fikarohana.

Famotopotorana

Fandaharam-pitsapana ho an'ny fampivoarana HDFS, automatisation test et resultat

Tetikasam-pampianarana momba ny tetik'ady sy ny fanoratana ny Fepetra fanandramana ho fanandramana ny fampiharana Hadoop

Ahoana no fomba fitsapana azy?

Joba sy Fanamafisana ny fanamarinana

Cloudera Fanamarinana toro-hevitra sy toro-lalana sy fanomanana fanadinadinana, torohevitra sy teknika mahomby

Manorata aminay info@itstechschool.com ary mifandraisa aminay amin'ny + 91-9870480053 amin'ny vidin'ny fandaharam-potoana & fandefasana mari-trano, fandaharam-potoana & toerana

Alefaso aminay ny fanontaniana

Ity fandaharam-pianarana ity dia natao hanampiana anao hanadio ny roa tonta Cloudera Spark sy Certification Developer Hadoop (CCA175) fanadinana ary Cloudera manam-pahefana ho an'ny Apache Hadoop (CCAH) fanadinana. Ny votoatin'ny fampiofanana manontolo dia mifanaraka amin'ireo fandaharanasa fanamarinana roa ireo ary manampy anao hanazava ireo fanadinana momba ny fanamarinana miaraka amin'ny fahamendrehana sy hahazo ny asa tsara indrindra ao amin'ny MNC ambony.

Ao anatin'ity fanofanana ity dia hiasa amin'ny tetikasa misy fotoana sy andraikitra izay misy fiantraikany goavana eo amin'ny sehatra indostrian'izao tontolo izao ianao ka hanampy anao haingana hanaraka ny asanao amim-pahombiazana.

Amin'ny faran'ny fandaharam-pampianarana dia hisy ny fanadinana izay maneho tsara ny karazana fanontaniana napetraka amin'ny fanadinana mari-pahaizana tsirairay ary manampy anao hanatsara ny marika amin'ny fanadinana certification.

Fepetra momba ny fanarenana azy dia homena amin'ny fanatanterahana ny asa ho an'ny tetikasa (momba ny fanadihadian'ny manam-pahaizana) sy amin'ny fanatsarana ny marika 60 farafahakeliny ao amin'ny quiz. Ny mari-pahaizana intellipaat dia ekena tsara amin'ny top 80 + MNCs toy ny Ericsson, Cisco, Cognizant, Sony, Mu Sigma, Saint-Gobain, Standard Chartered, TCS, Genpact, Hexaware, sns.

Ho fanampim-panazavana bebe kokoa Mifandraisa aminay.


hevitra




MOMBA ANAY

  • Fampiofanana Big Data Hadoop amin'ny gurgaon
  • Zava-bita goavana ho an'ny Hadoop ao Gurgaon
  • Institut für Big Data Hadoop ao gurgaon
  • Big Data Hadoop ao Gurgaon
  • Fanamarinana Big Data Hadoop ao gurgaon
  • Hafatra lehibe momba ny Hadoop tao Gurgaon
  • Hafatra tsara indrindra Hadoop Online
  • Big Data Hadoop fampiofanana
-count batches > 1 -->