Блог

r-python
1 Dec 2017

10 R, Python, Hadoop талаар мэдэх ёстой зүйлс

10 Та R, Python, Hadoop сурах ёстой шалтгаанууд

Мэдээллийн Аналитик Домэйн нь Програм хангамж, эсвэл SaaS-ийн байгууллагуудад хүлээлтийг даван туулах чадварыг байнга хадгалсаар байдаг. Хүн бүрт хуваагдах хэрэгтэй Их мэдээлэл Тэд тийрэлтэт дээр ажиллах олон тонн нээлтэй байдаг. Гэсэн хэдий ч, Мэдээллийн шинжлэх ухааныг урагш ахиулах нь Мэдээлэл шинжлэх ухааны гэрчилгээжүүлэлтийн талаар юу мэдэж авах, юуг ойлгох үндсэн үндэс юм. Энэ бол газар юм R, Python болон Hadoop Ирээдүйд тэдэнтэй танилцах арвин их урам зориг байна. Эдгээр нь Google, Bank of America, The New York Times гэх мэт цохих нэрийг агуулдаг мэдээллийн шинжлэх ухааны салбарыг эвдэх зорилготой програмчлалын хэл юм.

Хүртээмжтэй байдал:Өөр нэг үйлчлүүлэгч тэдэнд хэрхэн суралцах ёстой гэж бодож байна вэ? Жишээлбэл, R нь танилцуулах, ажиллуулах эрхтэй бөгөөд энэ нь үйлчлүүлэгчид сууж, өөртөө байгаа газрыг олж мэдэх бие даасан байдлыг өгдөг. PythonДараа нь суралцах шаардлага бага байдаг бөгөөд зарим нь энэ нь програмчлалын аялгууг хамгийн хялбар гэж хэлдэг. Hadoop, дахин нэг удаа нээлттэй эхийн системүүдэд хандах боломжтой бөгөөд ингэснээр үүнийг хялбархан хүртээмжтэй болгодог. Орон байранд тань болзошгүй нөхцөлд үйлчлүүлэгчийн аль нэгийг ашиглаж болно. Энгийн

Шинэчлэлт: Мэдээллийн шалгалтын хувьд эдгээр гурван нээлттэй эхийн програмчлалын хэлбэлзэл нь хамгийн зонхилж байдаг. Мэдээлэл импортлох, MapReduce, Зэрэгцээ боловсруулалт зэрэг нь тэдгээрийг хамгийн сайнаар хийж чадна. Үүний үр дүнд мөрдөн байцаалтын үе шатууд нь байнгын шинэчлэгдэж байх ёстой бөгөөд үүнээс дахин шаарддаг.

Cross Platform: Хөтөлбөрийн dialects бүгд Windows, Mac OS X, Линукс болон бусад үйлдлийн системүүдтэй ижил төстэй байдаг. R болон Python-ийн дизайнерууд одоогоор томоохон хэмжээний мэдээллийг гажуудуулж, SQL болон NoSQL өгөгдлийн сангийн аль алинд нь буудаж байгаа том хэмжээний мэдээллийг удирдах аргуудын талаар бодож байна.

Урьдчилан таамаглах боломжгүй байдал Энгийн: Эдгээр гурван програмын dialects нь том өгөгдөл, төвөгтэй мэдээллийг авч үзэхийн тулд ашигладаг. Амралт, нарийн төвөгтэй амралтууд нь эдгээр dialects, элит бүлгүүд эсвэл олон процессоруудтай харьцуулахад харьцангуй энгийн байдлаар боломжтой байх ёстой. Пайтон ямар ч зүйлээс илүү мэдээлэл хайдаг боловч хоёулаа сайн ярилцсан Hadoop, үйлчлүүлэгчдийг сонгохын тулд өөр өөр бүрэлдэхүүн хэсгээс хамаарч сонголтыг өгөх.

Гоёмсог хүлээн зөвшөөрөх чадвар: Ийм олон тооны давуу талуудтай тул диалек нь удирдах зөвлөлийг танихад нэмэгдүүлж, 2 сая хэрэглэгчдийн мэдээллийн шинжлэх ухааныг удирдан чиглүүлэхдээ дэлхий даяар тэдгээрийг ашигладаг. Одоогийн байдлаар R нь Oracle, SAP, Netezza, Teredata нартай удирдах зөвлөлийн зохистой байдал дээр нэмээд эрдэм шинжилгээний дэмжлэг болгон ашигладаг интерфэйсийг үүсгэж эхэлсэн байна.

Хэмжилтийн дэвшилтэт арга хэмжээ: Хөтөлбөрийн шинэчилсэн сайжруулалтууд нь эдгээр гурван хэл дээрх аль нэгэнд тулгуурладаг бөгөөд тэдгээр нь хамгийн хөгжингүй, дасан зохицох чадвартай байдаг. Фf болон томмемур зэрэг шинэ дэвшлийн улмаас санах ойн хэмжээнээс том санах ойг удирдах боломжтой гэж үздэг. Пайтон нь мэдээллийг илүү сайн үр дүнтэй ашиглаж, синхрончлолыг дагадаг Hadoop онцгой шагнал юм.

Хэвлэлийн энгийн байдал: Хөтөлбөрийн dialects нь бичлэгийн хуваарилалтад сайн нийцдэг тул тэдгээр нь дистрибьютерийн шилдэг сонголт юм. LaTeX-ийн бичлэгийг хуваарилах, түүнчлэн үг хэллэгийн тайлангууд дээр суурилуулсан бүрэлдэхүүн хэсэг нь хэтэрхий шингээх явдал юм. Диалек хэл бүр нь биологийн олон тооны системтэй бөгөөд их хэмжээний мэдээллийг түгээх, боловсруулахад хялбар байдаг.

Хэрэглэхэд хялбар: R, Hadoop, Python нь Microsoft Excel, Access, MySQL, SQLite болон Oracle-ээс импортлохыг ойлгоход хялбар бөгөөд ямар нэг үйлчлүүлэгч ямар нэгэн саадгүйгээр ажиллахыг зөвшөөрдөг. Python Байгалийн хэлний боловсруулалт болон Apache Spark нь амжилттай ашиглагдаж байна Hadoop булцуу илүү үр дүнтэйгээр нээлттэй.

Зохион байгуулах: Олон нийтийн холболт ба системийн удирдлага нь дэлхий нийтийн аливаа холбоодын зайлшгүй чухал хэсэг бөгөөд урам зоригтой үйлчлүүлэгчид эдгээр бүтэцтэй холбоотой яриа, хэлэлцүүлгийг үргэлжлүүлэн интерфейстэй холбож өгдөг. Саяхан зохион байгуулагдсан Anaconda хуваарилалт нь дэлхий дахинд үйлчлүүлэгч нараас ирээдүйд суулгасан багцтай холбоотой хэлэлцүүлэгт 300-аас их юм уу илүү олон багцыг цуглуулсан байна.

Энгийн дибаг хийх: Сонирхол, хайлт хийх нь эдгээр хэлээр бусдынхаас бага шаарддаг бөгөөд эдгээр нь ихэнхдээ алдаатай төхөөрөмжүүд нь эдгээр dialects-ийн дагуу хийгддэг бөгөөд үйлчлүүлэгчдэд илүү их ач холбогдол бүхий чадварыг тохируулахыг зөвшөөрдөг. Дуу шуугиан бүр өөр өөрийн давуу болон сул талуудтай байдаг ч үүнийг хэлж болно R, Python болон Hadoop Зохицуулалт нь хамрах хүрээг дахин дизайн хийхэд шаардлагатай нөхцөлд зохицуулалтаа аюулгүй байлгаж, хамгийн сайн сонголтыг хийхэд ашиглах боломжтой болно.

R,Python Training

In Just 5 Days
Одоо бүртгүүлэх

&bsp

GTranslate Your license is inactive or expired, please subscribe again!