ब्लॉग

आर-पायथन
1 डिसेंबर 2017

आपल्याला R, Python आणि Hadoop बद्दल XXX गोष्टी माहित असणे आवश्यक आहे

/
द्वारा पोस्ट केलेले

10 आपल्याला आर, पायथन आणि हॅडोॉप जाणून घ्यायचे आहेत

माहिती अॅनॅलॅक्टिक्स डोमेन सॉफ्टवेअर, किंवा SaaS संस्थांद्वारे अपेक्षित अवास्तव अपेक्षा ठेवते, जसे आम्ही प्रसिद्धपणे माहित. प्रत्येकजण मध्ये खंडित करणे आवश्यक आहे मोठी माहिती आणि त्यांना चढाव वर काम एक टन टन आहे तथापि, डेटा सायन्सेसमध्ये पुढे जाणे हे काय समजून घेणे आणि कोणत्या डेटा विज्ञान प्रमाणीकरण ठरविणे आहे हे समजून घेणे मूलभूत आहे. ही जागा आहे आर, पायथन आणि हडोॉप आत जा आणि या दहा महान प्रेरणा त्यांना जाणून घेण्यासाठी येथे आहेत. हे मूलत: प्रोग्रामिंग बोली आहेत जे माहिती विज्ञान उद्योगात प्रवेश करणे शिकले पाहिजेत, ज्यात गुगल, बँक ऑफ अमेरिका आणि द न्यूयॉर्क टाइम्स यासारख्या मारक नावे आहेत.

प्रवेशयोग्यता:दुसर्या क्लायंटला त्यांना काय शिकायची आवश्यकता आहे? आर, उदाहरणार्थ, परिचय आणि चालवण्यास परवानगी आहे आणि त्या क्लायंटला बसण्याची स्वायत्तता आणि त्याबद्दल कोठेही शोधण्याची स्वायत्तता देते. python ला, पुन्हा पुन्हा, शिकण्यासाठी कमी मागणी आहे आणि काही तो प्रोग्रामिंग वाक्यरचना सर्वात सरळ आहे म्हणू. Hadoop, एकदाच ओपन सोअर्स सिस्टमवर उपलब्ध आहे, जे सहजतेने सुलभ बनवते. आपल्या निवासावर आकस्मिक, ग्राहक त्यापैकी कोणत्याही वापरू शकतात. सोपे

श्रेणीसुधार: माहिती परीक्षणाचा विचार केल्यास आतापर्यंत या तीन ओपन सोर्स प्रोग्रॅमिंगची बोली सर्वात मुख्य प्रवाहात आहेत. माहिती आयात प्रतिनिधित्व, मॅप रेडयुस आणि पॅरलल प्रोसेसिंग ही त्यांच्याबरोबर उत्तम प्रकारे पूर्ण केली जाऊ शकते, ज्यामुळे एक अंतर्निहित तपासणी टप्प्यात सतत पुन्हा डिझाइन केलेले असले पाहिजे, जे त्यांना पुन्हा कमी मागणी केली जाते.

क्रॉस प्लॅटफॉर्म: प्रोग्रामिंग बोलीभाषा सर्व विंडोज, मॅक ओएस एक्स, लिनक्स सारख्या विविध टप्पेवर आणि सर्व काही वापरल्या जाऊ शकतात, कोणत्याही गॅजेटवर त्यांचे काम पूर्ण करण्यास क्लायंटला परवानगी देऊ शकतात. आर आणि पायथन डिझाइनर सध्या मोठ्या माहिती आकाराच्या मोठ्या टप्प्यांवर अचूक माहिती हाताळण्याचा दृष्टिकोण आणि एस क्यू एल आणि नोएसक्यूएल दोन्ही डाटाबेसमध्ये एक शॉट घेत आहेत.

अनिश्चितता सोपी केली या तीन प्रोग्रामिंग बोलीभाषा विस्तृत आणि गुंतागुंतीच्या माहितीची काळजी घेण्यासाठी वापरली जातात, ज्यात बिग डेटा देखील म्हटले जाते. या पोटभाषा वापरुन, एलिट गटात किंवा असंख्य प्रोसेसरसह, सापेक्ष साधेपणात मोठ्या आणि जटिल मनोरंजक गोष्टी असावी. Python आरटी कशासहीपेक्षा जास्त माहिती हाताळते परंतु दोघांनीही चांगली चर्चा केली Hadoop, कोणत्या घटकांसह चालविण्यासाठी निवडण्यासाठी वेगवेगळ्या घटकांवर आधारित क्लायंटची निवड

अप्रतिम स्वीकारार्हता: अशा मोठ्या प्रमाणातील फायद्यांसह, बोलीभाषा मान्यता संपूर्ण भाषणे वाढली आहेत आणि माहिती विज्ञान मध्ये व्यवस्थापकीय करताना जवळजवळ सुमारे 2 दशलक्ष ग्राहक जगभरात त्याचा वापर करतात. आता आर बोर्डने ओरेकल, एसएपी, नेटेझ्झा आणि टेरेडाटा या कंपन्यांच्या माध्यमातून भर घातली आहे. यामुळे आरचे वैज्ञानिक सहाय्य म्हणून उपयोग होईल.

मोजण्यायोग्य प्रगती: या तीन बोलीभाषांपैकी कोणत्याही एकामध्ये प्रोग्रामिंग रीडिझाइनचे कोणतेही नवीन अवलंबित्व अवलंबून असते कारण ते सर्वात विकसित आणि जुळवून घेणारे आहेत. एफ् एफ आणि बिगमोमोरी सारख्या नवीन प्रगतीसह, सध्या स्मृतीपेक्षा मोठ्या डेटासेट्सचे व्यवस्थापन करणे शक्य आहे. Python माहिती अधिक प्रभावीपणे आणि सिंक्रोनाइझेशनसह खूप जास्त वापरते Hadoop एक विशिष्ट बक्षीस आहे

प्रकाशन साधेपणा: प्रोग्रामिंग बोलीमध्ये रेकॉर्ड वितरणासह चांगली समाप्ती असल्यामुळे, ते डिस्ट्रीब्युटरचे मुख्य निवडी आहेत लेटेक्स रेकॉर्डसह फ्रेमवर्कचे वितरण आणि शब्द हाताळणी अहवालात स्थापित होण्याचा घटक बिंदूव्यतिरिक्त एक अवाढव्य आहे. प्रत्येक बोलीभाषामध्ये बर्याच प्रमाणात जैववैज्ञानिक प्रणाली आहेत, ज्यामुळे माहितीचे प्रचंड खंड वितरित करणे व त्याचे व्यवस्थापन करणे सोपे होते.

वापरण्यास सुलभ: R, Hadoop आणि Python Microsoft Excel, Access, MySQL, SQLite आणि Oracle कडून माहितीचे आयात समजण्यास सोपे आणि कमी करते, कोणत्याही अडथळ्यांशिवाय काम करण्यासाठी कोणत्याही ग्राहकास परवानगी देऊन. python ला नैसर्गिक भाषा प्रक्रिया आणि अपाचे स्पार्कसाठी यशस्वीरित्या वापरण्यात आले आहे ज्यामध्ये माहिती दिली आहे Hadoop bunches अधिक प्रभावीपणे उघडा.

आयोजन: सामुदायिक संपर्क आणि व्यवस्था प्रशासनाचा कोणत्याही जागतिक संघटनेचा एक अनिवार्य भाग आहे आणि उत्साही क्लायंट सतत रचनात्मक डेटाच्या सुसंगत व्यापारांची हमी देण्याशी संबंधित या बोलीभाषांवर सतत संवाद साधत असतात. अलीकडे चालविले जाणारे अॅनाकोंडा वाटपाने एक्सएनएक्स किंवा त्यापेक्षा अधिक समूह आहेत जे आपल्या चर्चेदरम्यान जगभरातील ग्राहकांकडुन गर्भपात सर्वेक्षण एकत्रित केले आहेत आणि भविष्यातील बंडलसाठी त्यांच्यावर अंडयामागे केले आहेत.

साधा डीबगिंग: स्केलिंग आणि अन्वेषण करणे या बोलींपेक्षा इतर गोष्टींपेक्षा कमी मागणी आहे कारण बहुतेक समस्यानिवारण उपकरणे या बोलीभाषांशी सुसंवाद साधतात, ग्राहकांना अधिक लक्षणीय नैपुण्य सह गोष्टी निश्चित करण्यास परवानगी देतो. प्रत्येक बोलीला स्वतःचे विशिष्ट फायदे आणि तोटे असतात पण एक असे म्हणू शकतात R, पायथन आणि हडोॉप व्यवस्था तसेच आपल्या फ्रेमवर्क सुरक्षित ठेवण्यासाठी आणि संपूर्ण फ्रेमवर्क रीडिझाइनसाठी आपल्याला जाण्याची आवश्यकता असलेल्या इव्हेंटमधील सर्वोत्तम पर्यायी वापरासाठी अपेक्षित वापर होऊ शकतो.

R,Python Training

In Just 5 Days
आत्ता नोंदणी करा

&bsp

GTranslate Your license is inactive or expired, please subscribe again!