Blog

data saintis
5 disember 2017

Bagaimana Menjadi Ahli Pakar Saintifik Data?

/
Dihantar oleh

Bagaimana untuk menjadi Ahli Sains Data?

Data Scientist : Sains Data adalah bidang interdisipliner yang menggunakan banyak kepakaran - pengukuran, pengaturcaraan, pembelajaran mesin, perlombongan data, dan peperiksaan - untuk menumpukan pembelajaran dan pengetahuan yang berguna yang dapat digunakan untuk mengambil pilihan perniagaan asas. Dengan letupan data di seluruh tempat, sains data telah memperoleh status yang menjadi tumpuan di kalangan panggilan yang paling lazim dan menguntungkan untuk apa yang akan berlaku. Menjadikan penyelidik data bukanlah satu tindakan mudah kerana ia mewajibkan para pakar untuk menjadi hebat di banyak wilayah bakat termasuk aritmetik, kejuruteraan perisian, pembelajaran faktual, dialek mesin, pemeriksaan terdahulu, pangkalan data, operasi menyiasat. Untuk mencapai pelbagai kepakaran seperti itu, adalah asas untuk mendapatkan persediaan rasmi daripada asas pembelajaran yang dikhabarkan yang mempunyai rangka kerja dan aset pembelajaran yang penting untuk mendidik subjek-subjek ini.

Pengetahuan Kerjaya Data Scientist

Kursus 12-minggu atau 3 dari Penyelesaian Teknologi Inovatif pada Sains Data berkemungkinan terbaik untuk para individu yang ingin pergi ke alam semesta Analytics Big Data. Kursus makmal ini meningkat terdiri daripada modul berasingan 12 di mana penekanan akan diberikan kepada setiap kemampuan yang dikatakan di bawah:

  • Linux dan SQL
  • Aritmetik dan Statistik
  • Pemrograman Python dan Scala
  • Hadoop YARN dan Ambari
  • Sqoop, Flume dan Kafka
  • Babi, Sarang dan Impala
  • Apache Spark
  • R Pemrograman atau Pemodelan Prediktif
  • mesin Pembelajaran
  • Pemandangan dan Paparan Pantas
  • Pemodelan Pilihan
  • Pembelajaran Mesin Mula

Setiap subjek ini mengenal pasti dengan Data Besar Analitis yang merupakan bidang yang terus berkembang yang bertindak sebagai ekspresi popular pada hari-hari ini. Kursus ini bermula dengan tidak ada bantuan di luar untuk menunjukkan idea-idea penting dalam kemajuan Big Data, sambil meneruskan pembelajaran yang menggalakkan Sains Data. Sistem biologi Hadoop juga ditapis secara terperinci untuk menyesuaikan ahli dengan peringkat Apache Hadoop untuk Analytics Data Big.

Pakar Sains Data - Ahli Sains Data

Kursus ini adalah untuk wannabes yang kini hebat dalam penyiasatan perniagaan, namun memerlukan arahan dan sokongan terhadap idea-idea, contohnya, Pemrograman R, Pembelajaran Mesin, Pemodelan Prediktif, dan Perangkaan. Pakar yang berpengalaman yang perlu melihat keupayaan mereka untuk menyediakan boleh menyertai kursus 3 minggu ini. Penyelidik Data Tahun Ini juga ingin mengambil penguasaan pada sistem persepsi data dan peperiksaan R. Kursus ini ingin membungkus modul yang disertakan:

  • Sains dan Statistik
  • Pemrograman Pemrograman dan Prediktif Pemodelan
  • mesin Pembelajaran

 

Sila tinggalkan balasan anda

 
GTranslate Please upgrade your plan for SSL support!
GTranslate Your license is inactive or expired, please subscribe again!