tipTaħriġ fil-Klassi
REĠISTRU

kors kbir ta 'ċertifikazzjoni ta' data hadoop

Kors u Taħriġ ta 'Ċertifikazzjoni ta' Big Data Hadoop

Ħarsa ġenerali

L-udjenza u l-prerekwiżiti

Deskrizzjoni tal-Kors

Skeda u Miżati

Ċertifikazzjoni

Big Overview Hadoop Ċertifikazzjoni Kors tal-Kors

Huwa kors komprensiv ta 'taħriġ Hadoop Big Data mfassal minn esperti tal-industrija li jikkunsidraw ir-rekwiżiti attwali tal-impjiegi tal-industrija biex jipprovdu tagħlim fil-fond dwar dejta kbira u Hadoop Moduli. Din hija industrija rikonoxxuta kors ta 'taħriġ ta' ċertifikazzjoni Big Data li hija taħlita tal-korsijiet ta 'taħriġ fl-iżviluppatur Hadoop, l-amministratur Hadoop, l-ittestjar Hadoop u l-analytics. Dan Cloudera Taħriġ Hadoop se tħejji biex jiċċara ċ-ċertifikazzjoni tad-data l-kbira.

Għanijiet

  • Elementi fundamentali ewlenin ta 'Hadoop 2.7 u ĦJUT u tikteb applikazzjonijiet li jużawhom
  • Twaqqif ta 'grupp ta' Pseudo-node u Multi node fuq Amazon EC2
  • Master HDFS, MapReduce, Hive, Pig, Oozie, Sqoop, Flume, Zookeeper, HBase
  • Tgħallem Spark, Spark RDD, Graphx, MLlib miktub Spark applikazzjonijiet
  • Attivitajiet ta 'amministrazzjoni ta' Master Hadoop bħall-ġestjoni, il-monitoraġġ, l-amministrazzjoni u s-soluzzjoni ta 'problemi tal-gruppi
  • Il-konfigurazzjoni ta 'għodda ETL bħal Pentaho / Talend biex taħdem ma' MapReduce, Hive, Pig, eċċ
  • Fehim dettaljat ta 'Big Data analytics
  • Applikazzjonijiet għall-ittestjar ta 'Hadoop bl-użu ta' MR Unit u għodda oħra ta 'awtomazzjoni.
  • Taħdem b'formati ta 'data Avro
  • Prattika ta 'proġetti tal-ħajja reali bl-użu ta' Hadoop u Apache Spark
  • Tkun mgħammra biex tiċċara ċ-Ċertifikazzjoni Big Data Hadoop.

maħsuba Udjenza

  • Programmazzjoni ta 'Żviluppaturi u Amministraturi tas-Sistema
  • Professjonisti b'esperjenza tax-xogħol, Maniġers tal-proġetti
  • Developers Big DataHadoop ħerqana li jitgħallmu vertikali oħra bħal Testing, Analytics, Amministrazzjoni
  • Professjonisti ta 'Mainframe, Periti u Professjonisti tal-Ittestjar
  • Business Intelligence, Data warehousing u Analytics Professionals
  • Gradwati, studenti li għadhom ma ggradwawx li jitgħallmu l-aħħar teknoloġija Big Data jistgħu jieħdu dan it-Taħriġ onlajn taċ-Ċertifikazzjoni Big Hadoop tad-Data

Prerekwiżiti

  • M'hemm l-ebda prerekwiżit biex tieħu dan it-taħriġ tad-dejta Big u biex tikkontrolla Hadoop. Iżda bażiċi ta 'UNIX, SQL u java jkunu tajbin. Intellipaat, aħna nipprovdu unix kumplimentari u kors Java bit-taħriġ tagħna ta' ċertifikazzjoni Big Data biex tnaddaf il-ħiliet meħtieġa sabiex tkun tajjeb fuqek it-triq ta 'tagħlim Hadoop.

Course Outline Duration: 2 Days

Introduzzjoni għal Big Data & Hadoop u l-Ekosistema tagħha, il-Map Tnaqqis u l-HDFS

X'inhu Big Data, Fejn Hadoop jaqbel, Hadoop Sistema tal-Fajl Distribwit - Replikazzjonijiet, Daqs tal-Blokk, Namenode Sekondarja, Disponibbiltà Għolja, Ħjut tal-Fehim - ResourceManager, NodeManager, Differenza bejn 1.x u 2.x

Hadoop Installazzjoni u setup

Hadoop 2.x Arkitettura tal-Klassifika, Federazzjoni u Disponibbiltà Għolja, Stabbiliment ta 'Clusters ta' Produzzjoni Tipika, Modi ta 'Cluster Hadoop, Kmand Komuni Hadoop Shell, Hadoop 2.x Fajls ta' Konfigurazzjoni, Cloudera Raggruppament ta 'Node Uniku

Deep Dive fl-Mapreduce

Kif jaħdem Mapreduce, Kif jaħdem ir-reducer, Kif taħdem is-sewwieq, Kombinaturi, Partizzjonanti, Formati tal-Input, Formati tal-Output, Shuffle u Sort, Mapside Joins, Naqqas Side Joins, MRUnit, Cache Distribwit

Eżerċizzji tal-laboratorju:

Ħidma mal-HDFS, Kitba tal-Programm WordCount, Kitba ta 'partizzjoni tad-dwana, Mapreduce ma' Combiner, Side Map Join, Naqqas Side Joins, Unit Testing Mapreduce, Running Mapreduce f'LokaliJobRunner Mode

Riżoluzzjoni tal-Problema Grafika

X'inhu Grafika, Rappreżentanza tal-Grafika, Wisa 'l-ewwel Fittex Algoritmu, Grafika Rappreżentazzjoni ta' Map Tnaqqis, Kif tagħmel l-Algoritmu Grafika, Eżempju ta 'Grafika Mappa Naqqas,

    Eżerċizzju 1: Eżerċizzju 2: Eżerċizzju 3:

Fehim dettaljat tal-majjal

A. Introduzzjoni għall-majjali

Fehim Apache Pig, il-karatteristiċi, l-użi varji u t-tagħlim biex jinteraġixxu mal-majjal

B. L-iskjerament tal-majjal għall-analiżi tad-dejta

Is-sintassi tal-Latċer tal-Majjal, id-diversi definizzjonijiet, tip ta 'dejta u filtru, tipi ta' dejta, skjerar tal-majjal għal ETL, tagħbija ta 'dejta, wiri schema, definizzjonijiet ta' oqsma, funzjonijiet użati komunement.

C. Majjali għall-ipproċessar ta 'data kumplessa

Diversi tipi ta 'data inklużi nested and complex, data ta' pproċessar bil-majjal, iterazzjoni ta 'data miġbura flimkien, eżerċizzju prattiku

D. Performing multi-dataset operations

Twaħħil tad-dejta, diviżjoni tas-sett tad-dejta, metodi varji għall-kombinazzjoni ta 'sett ta' dejta, operazzjonijiet stabbiliti, eżerċizzju hands-on

E. Estensjoni tal-majjal

Fehim tal-funzjonijiet definiti mill-utent, li jwettqu l-ipproċessar tad-dejta ma 'lingwi oħra, importazzjonijiet u macros, bl-użu ta' streaming u UDFs biex jestendu l-majjal, eżerċizzji prattiċi

F. Impjiegi tal-majjal

Ħidma ma 'settijiet ta' data reali li jinvolvu Walmart u Electronic Arts bħala studju ta 'każ

Fehim dettaljat ta 'Hive

A. Daħla Introduzzjoni

Fehim kaxxa tan-naħal, paragun database tradizzjonali ma kaxxa tan-naħal, Majjal u l-paragun kaxxa tan-naħal, id-data ħażna fil kaxxa tan-naħal u kaxxa tan-naħal schema, l-interazzjoni kaxxa tan-naħal u każijiet ta 'użu differenti ta' kaxxa tan-naħal

B. Hive għal analiżi ta 'data relazzjonali

Fehim HiveQL, sintassi bażika, it-tabelli varji u d-databases, tipi ta 'data, sett ta' data li tgħaqqad, diversi mibnija fil-funzjonijiet, iskjerament mistoqsijiet doqqajs fuq skripts, qoxra u Hue.

Ċ. Ġestjoni tad-dejta b'Hive

Id-diversi databases, il-ħolqien ta 'databases, formati tad-dejta f'Hive, immudellar ta' dejta, Tabelli ġestiti mill-Għeruq, Tabelli awtoġestiti, Tagħbija tad-dejta, Databases u Tabelli li qed jinbidlu, Simplifikazzjoni ta 'mistoqsijiet b'Viż Views, Ħażna Riżultat ta' mistoqsijiet, ma Hive, Hive Metastore u s-server Thrift.

D. L-ottimizzazzjoni tad-doqqajs

Prestazzjoni tat-tagħlim tal-mistoqsija, l-indiċjar tad-dejta, it-tqassim u l-barmil

E. Estensjoni tad-doqqajs

L-użu ta 'funzjonijiet definiti mill-utent għall-estensjoni tad-doqqajs

F. Idejn fuq Eżerċizzji - ħidma ma 'settijiet kbar ta' dejta u mistoqsija estensiva

L-iskjerament ta 'Hive għal volumi kbar ta' settijiet ta 'dejta u ammonti kbar ta' mistoqsijiet

G. UDF, ottimizzazzjoni tal-mistoqsija

Ħidma estensiva ma 'Mistoqsijiet Definiti mill-Utenti, tagħlim kif jottimizzaw il-mistoqsijiet, metodi varji biex jagħmlu rfinar ta' prestazzjoni.

Impala

A. Introduzzjoni għal Impala

X'inhu Impala ?, Kif Impala Differenti minn kaxxa tan-naħal u tal-majjal, Kif Impala differenti minn Relational Databases, Limitazzjonijiet u Direzzjonijiet futuri, Uża l-Shell Impala

B. L-Għażla tal-Aħjar (Hive, Pig, Impala)

C. Immudellar u Ġestjoni tad-Data ma 'Impala u Hive

Ħażna tad-Data Ħarsa ġenerali, Noħolqu Databases u Tabelli, data tat-tagħbija fis Tabelli, HCatalog, Impala Metadata Caching

D. Partizzjonar tad-Data

Ħarsa ġenerali lejn il-Partizzjonament, Partizzjonar f'Impala u Hive

(AVRO) Formati tad-Dejta

Għażla File Format, Appoġġ Għodda għall Formati File, Avro schemos, L-użu Avro ma kaxxa tan-naħal u Sqoop, Avro Schema Evoluzzjoni, Compression

Introduzzjoni għall-arkitettura Hbase

X'inhu Hbase, Fejn taqbel, X'inhu NOSQL

Apache Spark

A. Għaliex Spark? Ħidma ma Spark u Hadoop Distribwiti File System

X'inhu Spark, Paragun bejn Spark u Hadoop, Komponenti ta 'Spark

B. Komponenti Spark, Algoritmi Spark Komuni-Algoritmi Iterattivi, Analiżi tal-Grafika, Tagħlim bil-Magni

Apache Spark- Introduzzjoni, Konsistenza, Disponibbiltà, Partition, Stack Spark Unifikata, Komponenti Spark, Eżempju ta 'Tiskura, Mahout, Tempesta, Graff

C. Jaħdem Spark fuq Cluster, Kitba Spark Applikazzjonijiet li jużaw Python, Java, Scala

Spjega l-eżempju python, Uri l-installazzjoni ta 'spark, Spjega l-programm tas-sewwieq, Spjega l-ispark kuntest b'eżempju, Iddefinixxi dgħajfa ittajpjat varjabbli, Għaqqad scala u java mingħajr intoppi, Spjega konkurrenza u distribuzzjoni., Spjega x'inhu l-karatteristika, Spjega funzjoni ta' ordni ogħla b'eżempju, Iddefinixxi OFI Scheduler, Vantaġġi ta 'Spark, Eżempju ta' lamda bl-użu ta 'spark, Spjega Mapreduce b'eżempju

Hadoop Cluster Setup u Running Map Naqqas l-Impjiegi

Multi Node Cluster Setup bl-użu ta 'Amazon ec2 - Ħolqien ta' setup ta 'cluster node 4, Running Map Naqqas Impjiegi fuq Cluster

Proġett Ewlieni - It-tqegħid ta 'dan kollu flimkien u l-Ħoloq li Jgħaqqdu

Inpoġġuha kollha flimkien u Tikkonnettja tikek, Naħdmu ma 'settijiet ta' dejta kbar, Passi involuti fl-analiżi ta 'dejta kbira

Konnettività ETL ma 'Hadoop Ecosystem

Kif għodod ETL jaħdmu fl-Industrija tad-data Big, Inqarrbu l HDFS minn għodda ETL u jiċċaqalqu data minn sistema Lokali għall HDFS, Nimxu Dejta minn DBMS għall HDFS, Ħidma ma kaxxa tan-naħal bil Tool ETL, Noħolqu Mappa Naqqas xogħol fl-għodda ETL, Tmiem Tmiem ETL PoC li turi l-integrazzjoni tad-data kbira bl-għodda ETL.

Konfigurazzjoni tal-Klusters

Deskrizzjoni ġenerali tal-konfigurazzjoni u fajl ta 'konfigurazzjoni importanti, Parametri u valuri ta' konfigurazzjoni, Parametri HDFS Parametri MapReduce, Setup tal-ambjent Hadoop, Fajls ta 'konfigurazzjoni' Inkludi 'u' Eskludi ', Lab: MapReduce Performance Tuning

Amministrazzjoni u Manutenzjoni

Namenode / Datanode istrutturi u fajls tad-direttorju, Image system image u Edit log, The Checkpoint Procedure, Namenode failure and recovery procedure, Safe Mode, Metadata and Data backup, Problemi potenzjali u soluzzjonijiet / x'għandu jfittex, Żieda u tneħħija nodes, Lab: MapReduce File system Irkupru

Monitoraġġ u Soluzzjoni ta 'Problemi

L-aħjar prattiki ta 'monitoraġġ ta' cluster, Bl-użu ta 'zkuk u munzelli traċċi għall-monitoraġġ u s-soluzzjoni ta' problemi, Bl-użu ta 'għodod open-source biex jimmonitorjaw il-cluster

Job Scheduler: Map inaqqas il-fluss tas-sottomissjoni tax-xogħol

Kif tippjana l-Impjiegi fuq l-istess cluster, FIFO Schedule, Fair Scheduler u l-konfigurazzjoni tagħha

Multi Node Cluster Setup u Running Map Naqqas Impjiegi fuq Amazon Ec2

Multi Node Cluster Setup bl-użu ta 'Amazon ec2 - Ħolqien ta' setup ta 'cluster node 4, Running Map Naqqas Impjiegi fuq Cluster

ZOOKEEPER

ZOOKEEPER Introduzzjoni, ZOOKEEPER każijiet ta 'użu, ZOOKEEPER Services, ZOOKEEPER data Mudell, Znodes u t-tipi tiegħu, operazzjonijiet Znodes, Znodes arloġġi, Znodes taqra u tikteb, Garanziji konsistenti, Ġestjoni Cluster, Elezzjoni Leader, Lock Esklussiv Esklussiv, Punti Importanti

Advance Oozie

Għaliex Oozie ?, Installazzjoni ta 'Oozie, Running eżempju, Oozie-workflow engine, Eżempju M / R azzjoni, eżempju Kelma eżempju, Applikazzjoni Workflow, sottomissjoni Workflow, Tranżazzjonijiet istat tal-Workflow, Oozie ipproċessar tax-xogħol, Oozie sigurtà, Għaliex Oozie sigurtà? , Multi-kera u skalabbiltà, Linja tal-ħin ta 'xogħol Oozie, Koordinatur, Għaqqad, Saffi ta' estrazzjoni, Arkitettura, Użu Kawża 1: ħin jqajjem, Użu Kawża 2: data u ħin jqajjem, Użu Kawża 3: rolling window

Flume Advance

Ħarsa ġenerali ta 'Apache Flume, Sorsi ta' dejta distribwiti fiżikament, Struttura li tinbidel ta 'Data, Ħarsa iktar mill-qrib, Anatomija ta' Flume, Kunċetti ewlenin, Avveniment, Klijenti, Aġenti, Sors, ​​Kanali, Sinkijiet, Interċetturi, Selector tal-Kanal, Processor Sink, , Skambju ta 'data transazzjonali, Rotot u replikazzjoni, Għaliex kanali ?, Użu każ- Aggregazzjoni tal-log, Żieda flume agent, Immaniġġjar farm server, Volum ta' dejta għal kull aġent, Eżempju li jiddeskrivi skjerament wieħed ta 'node flume

Advance HUE

Introduzzjoni ta 'HUE, ekoloġija tal-HUE, X'inhu HUE ?, HUE veduta tad-dinja reali, Vantaġġi ta' HUE, Kif ittella 'dejta f'Fajl Browser ?, Ara l-kontenut, Integrazzjoni ta' utenti, Integrazzjoni ta 'HDFS, Fundamentali ta' HUE FRONTEND

Advance Impala

IMPALA Ħarsa ġenerali: Għanijiet tal-utent ta 'Impala: Ħarsa ġenerali, Ħarsa mill-utent ta' Impala: SQL, Ħarsa mill-Utent ta 'Impala: Apache HBase, arkitettura Impala, maħżen statali Impala, servizz Katalogu Impala, Fażijiet ta'

Ittestjar tal-Applikazzjoni Hadoop

Għaliex l-ittestjar huwa importanti, l-ittestjar tal-Unità, l-ittestjar tal-Integrazzjoni, l-ittestjar tal-Prestazzjoni, Dijanjostika, Test QA filgħaxija, Testijiet ta 'Referenza u tmiem it-tmiem, Testjar funzjonali, ittestjar ta' ċertifikazzjoni Rilaxx, Testijiet ta 'Sigurtà, Testjar ta' Skalabbiltà, Kummissjonar u Dekommissjonar ta ' , Ittestjar tar-Rilaxx

Ir-Rwoli u r-Responsabbiltajiet tal-Professjonist tal-Ittestjar ta 'Hadoop

Fehim tar-Rekwiżit, tħejjija tal-Istima tal-Ittestjar, Każijiet ta 'Provi, Data tat-Test, Ħolqien ta' sodda tat-test, Eżekuzzjoni tat-Test, Rappurtar tal-Ħsara, Rifużjoni Defiċjenti, Klijent Status report delivery, Tlestija tat-Test, ittestjar ETL f'kull stadju (HDFS, HIVE, HBASE) tagħbija tal-input (logs / files / records eċċ) billi tuża sqoop / flume li tinkludi imma mhux limitata għal verifikazzjoni tad-dejta, Rikonċiljazzjoni, Awtorizzazzjoni tal-Utent u ttestjar tal-Awtentikazzjoni (Gruppi, Utenti, Privileġġi eċċ) lilhom biex jagħlqu, Ikkonsolida d-difetti kollha u joħolqu rapporti dwar difetti, Validazzjoni ta 'karatteristika u kwistjonijiet ġodda fil-Core Hadoop.

Qafas imsejjaħ Unità MR għall-Ittestjar ta 'Programmi li Jnaqqsu l-Map

Irapporta difetti lit-tim jew l-amministratur tal-iżvilupp u ssuqhom għall-għeluq, Ikkonsolida d-difetti kollha u joħolqu rapporti dwar difetti, Responsabbli għall-ħolqien ta 'Qafas tal-ittestjar imsejjaħ MR Unit għall-ittestjar ta' programmi Map-Reduce.

Ittestjar Unità

Testijiet ta 'awtomatizzazzjoni bl-użu tal-OOZIE, validazzjoni tad-Data bl-użu tal-għodda ta' żieda fil-mistoqsija.

Eżekuzzjoni tat-Test

Pjan tat-test għall-aġġornament tal-HDFS, Awtomazzjoni tat-test u riżultat

Test Plan Strateġija u kitba Każijiet ta 'ttestjar għall-ittestjar tal-Applikazzjoni Hadoop

Kif ittestja l-installazzjoni u l-konfigurazzjoni

Appoġġ għax-Xogħol u ċ-Ċertifikazzjoni

Cloudera Certification Tips u Gwida u Mock Preparazzjoni ta 'Intervista, Għajnuniet u Tekniki għall-Iżvilupp Prattiku

Jekk jogħġbok iktbilna fuq info@itstechschool.com u ikkuntattjana fuq + 91-9870480053 għall-prezz tal-kors & l-ispiża taċ-ċertifikazzjoni, l-iskeda u l-post

Drop Us a Query

Dan il-kors ta 'taħriġ huwa mfassal biex jgħinek ċar it-tnejn Cloudera Spark u Hadoop Developer Certification (CCA175) eżami u Cloudera Certified Administrator għal Apache Hadoop (CCAH) eżami Il-kontenut kollu tal-kors ta 'taħriġ huwa konformi ma' dawn iż-żewġ programmi ta 'ċertifikazzjoni u jgħinek ċara dawn l-eżamijiet ta' ċertifikazzjoni bil-ħeffa u tikseb l-aħjar impjiegi fl-MNCs ewlenin.

Bħala parti minn dan it-taħriġ inti tkun qed taħdem fuq proġetti u assenjazzjonijiet f'ħin reali li għandhom implikazzjonijiet kbar fix-xenarju ta 'l-industrija tad-dinja reali u b'hekk tgħinek issegwi l-karriera tiegħek mingħajr sforz.

Fit-tmiem ta 'dan il-programm ta' taħriġ se jkun hemm kwiżżijiet li jirriflettu perfettament it-tip ta 'mistoqsijiet magħmula fl-eżamijiet ta' ċertifikazzjoni rispettivi u jgħinek tivvaluta marki aħjar fl-eżami ta 'ċertifikazzjoni.

Ċertifikat ta 'Kompletar tal-Kors tal-ITS se tingħata mat-tlestija tax-xogħol tal-Proġett (fuq ir-reviżjoni esperta) u fuq il-punteġġ ta 'mill-anqas 60% marki fil-kwiżż. Iċ-ċertifikazzjoni Intellipaat hija rikonoxxuta sew fil-quċċata ta '80 + MNCs bħal Ericsson, Cisco, Cognizant, Sony, Mu Sigma, Saint-Gobain, Standard Chartered, TCS, Genpact, Hexaware, eċċ.

Għal aktar tagħrif ġentilment Ikkuntatjana.


reviżjonijiet