प्रकारकक्षाको प्रशिक्षण
दर्ता

ठूलो डेटा थापप प्रमाणीकरण पाठ्यक्रम

बिग डेटा ह्यान्डूप प्रमाणन पाठ्यक्रम र प्रशिक्षण

अवलोकन

श्रोता र आवश्यकताहरु

कोर्स आउटलाइन

अनुसूची र शुल्कहरू

प्रमाणीकरण

बिग डेटा ह्यान्डूप प्रमाणन पाठ्यक्रम अवलोकन

यो एक व्यापक Hadoop बिग डेटा प्रशिक्षण पाठ्यक्रम उद्योग विशेषज्ञहरु द्वारा डिजाइन गरिएको वर्तमान उद्योग नौकरी आवश्यकताहरु लाई ठूलो डेटा र Hadoop माड्यूल मा गहन सिकन प्रदान गर्न को लागी। यो उद्योगले बिग डाटा प्रमाणिकरण प्रशिक्षण पाठ्यक्रम मान्यता दिएको छ जुन Hadoop विकासकर्ता, Hadoop प्रशासक, Hadoop परीक्षण, र विश्लेषणमा प्रशिक्षण पाठ्यक्रमहरूको संयोजन हो। यो Cloudera ह्यापअप प्रशिक्षणले तपाईंलाई ठूलो डाटा प्रमाणीकरण हटाउन तयार गर्नेछ।

उद्देश्य

  • ह्यान्डूप 2.7 र YARN को मास्टर आधारभूत र तिनीहरूलाई प्रयोग गरेर अनुप्रयोगहरू लेख्नुहोस्
  • Amazon EC2 मा Pseudo नोड र मल्टी नोड क्लस्टर सेट अप
  • मास्टर एचडीएफएस, नक्सा रेसिसे, हाइइभ, सुअर, ओोजी, स्ूपूप, फ्लेम, जुकुपर, एचबीसी
  • स्पार्क जान्नुहोस्, स्पार्क RDD, Graphx, MLlib लेखन स्पार्क अनुप्रयोगहरू
  • मास्टर Hadoop प्रशासन गतिविधिहरु जस्तै क्लस्टर प्रबन्धन, निगरानी, ​​प्रशासन र समस्या निवारण जस्तै
  • MapReduce, Hive, Pig, etc संग काम गर्न Pentaho / Talend जस्तै ETL उपकरणहरू कन्फिगर गर्दै
  • बिग डाटा एनालिटिक्स को विस्तृत बुझन
  • एमआर इकाई र अन्य स्वचालन उपकरणहरू प्रयोग गरी ह्यान्डअप परीक्षण अनुप्रयोगहरू।
  • Avro डेटा ढाँचाका साथ काम गर्नुहोस्
  • Hadoop र Apache Spark को प्रयोग गरेर वास्तविक जीवन प्रोजेक्ट अभ्यास गर्नुहोस्
  • बिग डाटा Hadoop प्रमाणीकरण खाली गर्न सुसज्जित।

आश्रित श्रोता

  • प्रोग्रामिङ विकासकर्ताहरू र प्रणाली प्रशासकहरू
  • अनुभवी कामदार पेशेवरहरू, परियोजना प्रबन्धकहरू
  • बिग डाटाहाडोप विकासकर्ताहरू जस्तै अन्य परीक्षणहरू, परीक्षण, एनालिटिक्स, प्रशासन जस्ता सिक्न इच्छुक हुन्छन्
  • मुख्यफ्रेम प्रोफेशनल, आर्किटेक्ट्स र टेस्टिंग प्रोफेशनल
  • व्यापार खुफिया, डेटा भण्डारण र विश्लेषक पेशेवर
  • स्नातक, नवीनतम बिग डाटा प्रविधि सिक्न उत्सुक स्नातकले यो बिग डेटा ह्यान्डपपअप प्रमाणन अनलाइन प्रशिक्षण लिन सक्दछ

आवश्यकताहरू

  • यस बिग डेटा प्रशिक्षण लिन र Hadoop मास्टर गर्न को लागि कुनै पूर्व आवश्यक छैन। तर युनिक्स, एसक्यूएल र जावाको आधारमा राम्रो हुनेछ। Intellipaat मा, हामी औपचारिक यूनिक्स र जाभा पाठ्यक्रम प्रदान गर्दछ हाम्रो बिग डेटा प्रमाणिकरण प्रशिक्षणको साथ आवश्यक कौशल ब्रश गर्न ताकि तपाईं Hadoop सिकाउने मार्गमा राम्रो हुनुहुन्छ।

कोर्स आउटलाइन अवधि: 2 दिन

बिग डाटा र ह्यान्डप र यसको एक्कोसिस्टमको परिचय, नक्सा कम र एचडीएफएस

बिग डेटा, ह्यापअप वितरित फाइल सिस्टम - जहाँ प्रतिकृतिहरु, ब्लक आकार, माध्यमिक नामकोड, उच्च उपलब्धता, YARN - संसाधन संसाधन, नोड्यानम्यानर, फरक फरक फरक छ 1.x र 2.x को बीच

ह्यान्डअप स्थापना र सेटअप

ह्यापअप 2.x क्लस्टर वास्तुकला, फेडरेशन र उच्च उपलब्धता, एक ठेठ उत्पादन क्लस्टर सेटअप, ह्यापअप क्लस्टर मोडहरू, आम ह्यापअप शेल आदेशहरू, ह्यापूप 2.x कन्फिगरेसन फाइलहरू, क्लडरड एकल नोड क्लस्टर

Mapreduce मा गहिरो डुव

म्युजिक्रेसेन्स कसरी काम गर्दछ, कसरी कम्युनर कार्य गर्दछ, कसरी चालक कार्य गर्दछ, कम्बोनेटर, विभाजनकर्ता, इनपुट ढाँचाहरू, आउटपुट ढाँचाहरू, फेरबदल र क्रमबद्ध गर्नुहोस्, नक्सामा जोडिन्छ, साइड जोसिन्स घटाउनुहोस्, MRUnit, Distributed क्यास

प्रयोगशाला अभ्यासहरू:

HDFS सँग काम गर्दै, WordCount कार्यक्रम लेखन, अनुकूल विभाजनकर्ता लेखन, Combiner संग Mapreduce, नक्सा साइड सम्मिलित हुनुहोस्, साइड जोन्सहरू, एकाइ परीक्षण Mapreduce, स्थानीयमा चलिरहेको Mapreduce लाई कम गर्नुहोस् JobRunner मोड

ग्राफ समस्या समाधान

ग्राफ, ग्राफ प्रतिनिधि, पहिलो पहिलो एल्गोरिथ्म, ब्याट्री नक्शा को कम गर्न को लागी प्रतिनिधित्व, ग्राफ एल्गोरिथ्म कसरी गर्ने, ग्राफ नक्शा को कम गर्न को लागी,

    व्यायाम 1: व्यायाम 2: व्यायाम 3:

सुँगुरको विस्तृत बुझाइ

एग परिचय

अपाङ्ग सुन्, बुझ्न सुविधाहरू, विभिन्न प्रयोगहरू र सुँगुरसँग अन्तरक्रिया गर्न सिक्ने

B. डेटा विश्लेषणको लागि सुगन्ध लगाउँदै

सुँग ल्याटिन, विभिन्न परिभाषाहरू, डेटा क्रमबद्ध र फिल्टर, डेटा प्रकारहरू, ETL को लागि सुँगुर लगाउँदै, डेटा लोड हुँदै, स्किमा अवलोकन, फिल्ड परिभाषाहरू, सामान्यतया प्रयोगहरू।

सी पिग जटिल डेटा प्रोसेसिंगको लागि

नेस्ट र जटिल, सुँगुरको साथ प्रसोधन डेटा सहित विभिन्न डेटा प्रकारहरू, समूहगत डाटा पुनरावृत्ति, व्यावहारिक व्यायाम

D. बहु-डेटासेट सञ्चालनहरू प्रदर्शन गर्दै

डाटा सेट सम्मिलित हुँदै, डेटा सेट विभाजन, डेटा सेट संयोजनको लागि विभिन्न तरिकाहरू, सेट अप सेट गर्नुहोस्, ह्यान्ड्स-फ्रिक

E. सुँगुर विस्तारित

सुगर विस्तार गर्न स्ट्रिमिङ र UDF हरु प्रयोग गरेर प्रयोगकर्ता भाषा परिभाषित प्रकार्यहरू बुझ्न, अन्य भाषाहरू, आयातहरू र म्याक्रोहरूसँग डाटा प्रोसेसिंग प्रदर्शन गर्दै।

एफ सुँग रोजगार

केडीई अध्ययनको रूपमा वाल्मर्ट र इलेक्ट्रोनिक आर्ट्समा समावेश भएका वास्तविक डेटा सेटसँग काम गर्दै

ह्वीको विस्तृत बुझाइ

ए हाइभ परिचय

हाइइभ बुझाउने, हाइइभ, सुँग र हाइभको तुलनामा परम्परागत डेटाबेस तुलना, हाइइभ र हाइभ स्किमामा डेटा भण्डारण गर्दै, हाइभ अन्तरक्रिया र हाइवका विभिन्न प्रयोगका घटनाहरू

बी सम्बन्धी डेटा विश्लेषणको लागि हाइड

HiveQL बुझ्न, आधारभूत वाक्य रचना, विभिन्न तालिकाहरू र डेटाबेसहरू, डेटा प्रकारहरू, डेटा सेट सामेल, विभिन्न निर्मित इन प्रकार्यहरू, लिपिहरू, शेल र ह्युमा हाइ प्रश्नहरू लगाउने।

C. हाइइभको साथ डाटा व्यवस्थापन

विभिन्न डाटाबेसहरू, डेटाबेस निर्माण, हाइइभमा डाटा ढाँचाहरू, डाटा मोडलिङ, हाइइभ-प्रबन्ध गरिएका तालिकाहरू, स्वयं प्रबन्धित तालिकाहरू, डेटा लोड हुँदै, डेटाबेस परिवर्तन र तालिकाहरू, दृश्यहरूसँग प्रश्न सरलीकरण, परिणाम भण्डारणका लागि, डाटा पहुँच नियन्त्रण, डाटा प्रबन्ध गर्दै। Hive, Hive Metastore र Thrift सर्भरको साथ।

D. हाइव अनुकूलन

क्वेरी प्रदर्शन, डेटा अनुक्रमणिका, विभाजन र बाल्टीटिङ

हाइव विस्तारको लागि प्रयोगकर्ता परिभाषित कार्यहरू डिप्लोय गर्दै

एफ ह्यान्ड्स व्यायाम - ठूलो डेटा सेट संग काम गर्दै र विस्तृत प्रश्नहरु

विशाल मात्रा डाटा सेट्स र क्वेरीको ठूलो मात्राको लागि हाइड अपग्रेड

G. UDF, क्वेरी अनुकूलन

प्रयोगकर्ता परिभाषित प्रश्नहरूको साथ ठूलो मात्रामा काम गर्दै, प्रश्नहरू अनुकूलन गर्न कसरी सिक्न, प्रदर्शन ट्यूनिंग गर्न विभिन्न तरिकाहरू।

Impala

एपला को परिचय

Impala के छ ?, हाइभ र सुँगुरबाट Impala झन्झटहरू, आम्लाल शेलको प्रयोग गरी, कसरी सम्बन्धी डेटाबेस, सीमा र भविष्यको दिशाबाट प्रभाव पार्ने प्रभावहरू

बी बेस्ट छनौट (हाइड, सुँग, अम्पाला)

सी। इमला र हाइइभको साथ मोडलिंग र व्यवस्थापन डाटा

डेटा भण्डारण अवलोकन, डाटाबेस र तालिकाहरू सिर्जना गर्दै, तालिकाहरू, ह्याङबाइजमा डेटा लोड गर्दै, इम्पाटा मेटाडेटा क्याचिंग

डी डेटा विभाजन

विभाजन अवलोकन, Impala र Hive मा विभाजन

(AVRO) डेटा ढाँचाहरू

फाईल ढाँचा चयन गर्दै, फाइल ढाँचाका लागि उपकरण समर्थन, एव्रो सिमानास, हाइइभ र स्ूपूप, एभ्रो स्कीमा इभोल्युसनको साथ एप्रो प्रयोग गर्दै।

Hbase वास्तुकलाको परिचय

Hbase के हो, यो कहाँ बस्छ, NOSQL के हो?

Apache Spark

A. किन स्पार्क? स्पार्क र ह्यान्डूप वितरित फाइल प्रणालीको साथ काम गर्दै

स्पार्क भनेको के हो, स्पार्क र ह्यापूप बीच तुलना, स्पार्कको अवयव

बी स्पार्क अवयव, सामान्य स्पार्क एल्गोरिदम - उदार एल्गोरिदम, ग्राफ विश्लेषण, मिसिन सिकाउने

अपाङ्ग स्पार्क- परिचय, सम्मिश्रता, उपलब्धता, विभाजन, एकीकृत स्ट्याक स्पार्क, स्पार्क अवयव, स्केलिंगिंग उदाहरण, महाउ, तूफान, ग्राफ

सी। एक क्लस्टर मा रनिंग चिंगारी, पाइजन, जावा, स्काला को प्रयोग गरेर स्पार्क अनुप्रयोग लेखन

पायथन उदाहरणको वर्णन गर्नुहोस्, स्पार्क स्थापना गर्नुहोस्, चालक कार्यक्रमको व्याख्या गर्नुहोस्, उदाहरणका साथ स्पार्क सन्दर्भ व्याख्या गर्नुहोस्, कमजोर रूपमा टाइप गरिएको चर, संयुक्त संयोजन स्क्याला र जावा निर्बाध रूपमा परिभाषित गर्नुहोस्, समवर्ती र वितरणको व्याख्या गर्नुहोस्।, उदाहरणका साथ उच्च आदेश प्रकार्यको वर्णन गर्नुहोस्, परिभाषित OFI अनुसूचक, स्पार्क को लाभ, स्पार्क को प्रयोग गरेर लम्डा को उदाहरण, उदाहरण को साथ Mapreduce को व्याख्या गर्नुहोस

ह्यापअप क्लस्टर सेटअप र रनिंग नक्साले काम घटाउँदछ

अमेजन ec2 प्रयोग गरी बहु नोड क्लस्टर सेटअप - 4 नोड क्लस्टर सेटअप सिर्जना गर्दै, रनिंग नक्साले क्लस्टरमा कार्य घटाउने

मुख्य प्रोजेक्ट - यो सबै सँगै राख्नु र थोप्लो जोड्नुस्

सबै सँगै राख्नु र डटहरू जोड्नु, ठूला डेटा सेटहरूसँग कार्य गर्दै, ठूला डेटाको विश्लेषणमा संलग्न चरणहरू

हुडप पारिस्थितिकी तंत्र संग ईटीएल कनेक्टिविटी

ETL उपकरण ठूलो डेटा उद्योग मा काम गर्दछ, ईटीएल उपकरण देखि HDFS संग कनेक्ट र स्थानीय प्रणाली देखि HDFS सम्म डेटा को स्थानांतरित गर्न, DBMS देखि HDFS सम्म स्थानांतरित डेटा, ETL उपकरण संग Hive संग कार्य, मानचित्र को निर्माण ETL उपकरण मा कम, ETL अन्त मा अन्त PoC ETL उपकरणको साथ ठूलो डेटा एकीकरण देखाउँदै।

क्लस्टर कन्फिगुरेसन

कन्फिगरेसन अवलोकन र महत्त्वपूर्ण कन्फिगरेसन फाइल, कन्फिगरेसन मापदण्डहरू र मानहरू, HDFS मापदण्डहरू MapReduce प्यारामिटरहरू, Hadoop वातावरण सेटअप, 'समावेश' र 'बहिष्कार' कन्फिगरेसन फाइलहरू, ल्याब: MapReduce प्रदर्शन ट्यूनिंग

प्रशासन र रखरखाव

Namenode / Datanode डाइरेक्टरी ढाँचा र फाईलहरू, फाइल प्रणाली छवि र लग लग गर्नुहोस्, चेकपोइन्ट प्रक्रिया, Namenode विफलता र पुनःप्राप्ति प्रक्रिया, सुरक्षित मोड, मेटाडाटा र डेटा जगेडा, संभावित समस्या र समाधान / नोड्स थप्नु र हटाउने, ल्याब: MapReduce फाइल प्रणाली पुन: प्राप्ति

निगरानी र समस्या निवारण

क्लस्टरको निरीक्षण गर्ने उत्तम अभ्यासहरू, निगरानी र समस्या निवारणका लागि लगहरू र स्ट्रेहरू स्ट्याक प्रयोग गर्दै, क्लस्टर को निगरानी गर्न खुला-स्रोत उपकरणहरू प्रयोग गर्दै।

नौकरी अनुसूची: नक्शा नौकरी सबमिशन प्रवाह कम

एउटै क्लस्टर, फिफा अनुसूची, उचित अनुसूचीर र यसको कन्फिगरेसनमा कार्यहरू तालिका कसरी गर्ने?

बहु नोड क्लस्टर सेटअप र रनिंग म्याप Amazon Ec2 मा नौकरिहरु लाई कम गर्दछ

अमेजन ec2 प्रयोग गरी बहु नोड क्लस्टर सेटअप - 4 नोड क्लस्टर सेटअप सिर्जना गर्दै, रनिंग नक्साले क्लस्टरमा कार्य घटाउने

ZOOKEEPER

ZOOKEEPER परिचय, ZOOKEEPER प्रयोग केसहरू, ZOOKEEPER सेवाहरू, ZOOKEEPER डेटा मोडेल, Znodes र यसको प्रकारहरू, Znodes सञ्चालनहरू, Znodes घडीहरू, Znodes पढ्छ र लेख्दछ, सिनस्टाइम ग्यारिटीहरू, क्लस्टर व्यवस्थापन, नेता चुनाव, वितरित विशेष लक, महत्वपूर्ण बिन्दुहरू

अग्रिम Oozie

किन Oozie?, Oozie स्थापना गर्दै, एक उदाहरण चलिरहेको, Oozie- कार्यप्रवाह इन्जिन, उदाहरण M / R कार्य, शब्द गणना उदाहरण, कार्यप्रवाह अनुप्रयोग, कार्यप्रवाह सबमिशन, कार्यप्रवाह अवस्था ट्राफिकेशन, Oozie नौकरी प्रशोधन, Oozie सुरक्षा, किन Oozie सुरक्षा ?, कार्य पेश , मल्टी किरायेदार र scalability, Oozie नौकरी को समय रेखा, संयोजक, बंडल, सारणी को परतहरु, वास्तुकला, उपयोग कोस को उपयोग गर्नुहोस 1: समय ट्रिगर, प्रकरण 2 को उपयोग गर्नुहोस: डेटा र समय ट्रिगर, प्रकरण 3 को उपयोग गर्नुहोस: रोलिंग विंडो

अग्रिम फ्लोम

अपाङ्ग फ्लुम, भौतिक रूपान्तरित डेटा स्रोतको अवलोकन, डेटा, बन्दको संरचना, फ्लोमको एनाटाइम, कोर अवधारणाहरू, घटना, ग्राहकहरू, एजेन्टहरू, स्रोत, च्यानलहरू, सिङ्क, इन्टरप्लेटरहरू, च्यानल चयनकर्ता, सिंक प्रोसेसर, डाटा इन्जेस्ट, एजेंट पाइपलाइनको संरचना परिवर्तन गर्दै , ट्रांजिसेन्टल डेटा एक्सचेंज, रूटिंग र दोहोरो, किन किन च्यानलहरु?, कास-प्रयोग एकत्रिकरण गर्नुहोस्, फ्लेम एजेन्टर जोड्दै, सर्वर सर्भरलाई ह्यान्डलिंग गर्दै, डाटा भोल्युम प्रति एजेंट, उदाहरण एकल नोड फ्लु परिनियोजन वर्णन

अग्रिम ह्यू

ह्यू परिचय, HUE पारिस्थितिकी तंत्र, ह्यू के हो? ह्यूई वास्तविक विश्व दृश्य, ह्यू को लाभ, फाईल ब्राउजर मा डेटा अपलोड गर्ने ?, सामग्री हेर्नुहोस्, प्रयोगकर्ताहरु को एकीकृत, एचडीएफएस को एकीकरण, HUE FRONTEND को आधारभूत

Advance Impala

त्यसो भए उनीहरुसँगको सम्बन्धको बारेमा जानकारी गराईएको छ।

ह्यापअप अनुप्रयोग परीक्षण

किन परीक्षण महत्वपूर्ण छ, इकाई परीक्षण, एकीकरण परीक्षण, प्रदर्शन परीक्षण, निदान, रातली क्यूए परीक्षण, बेंचमार्क र परीक्षण अन्त्य गर्न अन्त्य गर्दछ, कार्यात्मक परीक्षण, रिलीज प्रमाणिकरण परीक्षण, सुरक्षा परीक्षण, स्केलेटेबल परीक्षण, कमिशन र डेटा नोड्सको Decommissioning परीक्षण, विश्वसनीयता परीक्षण , रिलीज परीक्षण

ह्यापअप टेस्टिङ प्रोफाईलको भूमिका र जिम्मेवारी

आवश्यकतालाई बुझ्न, परीक्षण अनुमान, परीक्षण परीक्षण, परीक्षण बिस्तार सिर्जना, परीक्षण कार्यान्वयन, दोष प्रतिवेदन, डिफेक्ट रेटिस्ट, दैनिक स्थिति रिपोर्ट डिलीवरी, परीक्षण पूरा, प्रत्येक चरणमा ईटीएल परीक्षण (HDFS, HIVE, HBASE) को तैयारी sqoop / flume को प्रयोग गरेर इनपुट (लग / फाईलहरू / रेकर्ड आदि) लोड गर्दै तर डेटा प्रमाणिकरण, निपटान, प्रयोगकर्ता प्राधिकरण र प्रमाणीकरण परीक्षण (समूहहरू, प्रयोगकर्ताहरू, विशेषाधिकार आदि), विकास दोष वा विकासकर्तालाई ड्राइभिङ र ड्राइभिङ्मा रिपोर्ट गर्नुहोस्। तिनीहरूलाई बन्द गर्न, सबै दोषहरू समेट्नुहोस् र दोष रिपोर्टहरू सिर्जना गर्नुहोस्, कोर ह्यापूपमा नयाँ सुविधा र मुद्दाहरू प्रमाणित गर्दै।

फ्रेमवर्कले एमआर इकाईलाई नक्सा-कोष कम गर्न परीक्षणको लागि बुलायो

दोषहरू विकास टोली वा प्रबन्धकलाई रिपोर्ट गर्नुहोस् र तिनीहरूलाई बन्द गर्न ड्राइभ गर्नुहोस्, सबै दोषहरू समेट्नुहोस् र दोष रिपोर्टहरू सिर्जना गर्नुहोस्, नक्सा-कम गर्न कार्यक्रमहरूको परीक्षणको लागि परीक्षण परीक्षण फ्रेमवर्क बनाउनका लागि जिम्मेवार।

यूनिट परीक्षण

OOZIE को प्रयोग गरेर स्वचालन परीक्षण, क्वेरी वृद्धि उपकरण को उपयोग गरेर डेटा प्रमाणीकरण।

परीक्षण कार्यान्वयन

HDFS स्तरवृद्धिको लागि परीक्षण योजना, परीक्षण स्वचालन र परिणाम

टेस्ट प्लान रणनीति र परीक्षण Hadases आवेदन Hadoop अनुप्रयोग परीक्षणका लागि

कसरी स्थापना र कन्फिगर परीक्षण गर्नुहोस्

अय्यूब र प्रमाणन समर्थन

Cloudera प्रमाणीकरण युक्तिहरु र मार्गदर्शन र मक साक्षात्कार तैयारी, व्यावहारिक विकास युक्तिहरु र प्रविधिहरु

कृपया हामीलाई लेख्नुहोस् info@itstechschool.com + 91-9870480053 मा पाठ्यक्रम मूल्य र प्रमाणीकरण लागत, तालिका र स्थानको लागि हामीलाई सम्पर्क गर्नुहोस्

हामीलाई प्रश्न छोड्नुहोस्

यो प्रशिक्षण पाठ्यक्रम डिजाइन गर्न डिजाइन गरिएको हो दुवै दुबैलाई स्पष्ट गर्न Cloudera स्पार्क र Hadoop विकासकर्ता प्रमाणन (CCA175) परीक्षा र Apache स्पूप (CCAH) को लागि Cloudera प्रमाणित प्रशासक परीक्षा। सम्पूर्ण प्रशिक्षण पाठ्यक्रम सामग्री यी दुई प्रमाणिकरण प्रोग्रामहरूसँग छ र तपाइँले यी प्रमाणपत्र परीक्षाहरूलाई सजिलै संग खाली गर्न र शीर्ष MNCs मा सबै भन्दा राम्रो कार्यहरू प्राप्त गर्न मद्दत गर्दछ।

यस प्रशिक्षणको भागको रूपमा तपाई वास्तविक समयका परियोजना र असाइनमेन्टमा काम गर्नुहुनेछ जुन वास्तविक विश्व उद्योग परिदृश्यमा धेरै प्रभावकारी छन् त्यसैले तपाईले आफ्नो क्यारियरलाई सहज रूपमा ट्रयाक गर्न मद्दत पुर्याउनुहुन्छ।

यस प्रशिक्षण कार्यक्रमको अन्त्यमा क्विजिजहरू हुनेछन् जुन पूर्ण प्रमाणपत्र परीक्षामा सोधिएका प्रश्नहरूको प्रतिबिम्बित गर्दछ र प्रमाणीकरण परीक्षामा राम्रो अंकहरू अंकल गर्न मद्दत गर्दछ।

प्रमाणपत्र प्रमाणपत्र परियोजना कार्य को पूरा गर्न मा सम्मानित गरिनेछ (विशेषज्ञ समीक्षा मा) र प्रश्नोत्तरी मा कम से कम 60% अंक को स्कोरिंग मा। इंटेलिपाट प्रमाणीकरण सर्वोच्च 80 + MNCs जस्तै एरिक्सन, सिस्को, सिग्निजेंट, सोनी, म सि सिग्मा, सेन्ट-गब्बेन, मानक चार्टर्ड, टीसीएस, जेनप्याक्ट, हेक्सवायर आदि जस्ता पहिचान गरिएको छ।

थप जानकारीको लागि दयालु रूपमा हामीलाई सम्पर्क गर्नुहोस।


समीक्षा