TypeClassroom Training
Tijd3 Dagen
REGISTREREN

Introductie tot R voor opleidersopleiding en certificering

Introductie tot R voor opleidersopleiding en certificering

Omschrijving

Publiek & Vereisten

Cursus beschrijving

Planning & tarieven

certificaat

Introductie tot R voor programmeurs cursusoverzicht

R is een scripttaal voor manipulatie en analyse van statistische gegevens. Het werd geïnspireerd door en is grotendeels compatibel met de statistische taal S ontwikkeld door AT & T. De naam S, die klaarblijkelijk staat voor statistiek, was een toespeling op een andere programmeertaal ontwikkeld bij AT & T met een eenletterige naam, C. S werd later verkocht aan een kleine firma, die een GUI-interface toevoegde en het resultaat S- Plus. R is populairder geworden dan S / S-Plus, beide omdat het gratis is en omdat er meer mensen aan bijdragen. R wordt soms 'GNU S.

Doelstellingen van R Programmeren Training

  • een publieke domeinimplementatie van de alom gewaardeerde S-statistische taal; R / S is de de facto standaard onder professionele statistici
  • vergelijkbaar, en vaak superieur, aan de macht voor commerciële producten in de meeste betekenissen
  • beschikbaar voor Windows, Macs, Linux
  • Naast het inschakelen van statistische bewerkingen, is het een algemene programmeertaal, zodat u uw analyses kunt automatiseren en nieuwe functies kunt creëren
  • objectgeoriënteerde en functionele programmeerstructuur
  • uw datasets worden tussen sessies opgeslagen, zodat u niet telkens opnieuw hoeft te laden
  • open-software natuur betekent dat het gemakkelijk is om hulp te krijgen van de gebruikerscommunity, en veel nieuwe functies worden ingebracht door gebruikers, waarvan er veel prominente statistici zijn

Vereisten voor R-programmeercertificering

De enige echte voorwaarde is dat je wat programmeerervaring hebt; je hoeft geen deskundige pro-grammeur te zijn, hoewel experts het materiaal ook geschikt moeten vinden voor hun niveau. Af en toe zullen er enkele opmerkingen zijn gericht op professionele programmeurs, bijvoorbeeld over object-georiënteerd programmeren of Python, maar deze opmerkingen zullen de behandeling niet maken ontoegankelijk voor mensen met een gematigde achtergrond in programmeren.

Course Outline Duration: 3 Days

  1. Overzicht
    • Geschiedenis van R
    • Voor-en nadelen
    • Downloaden en installeren
    • Documentatie vinden
  2. Inleiding
    • De R-console gebruiken
    • Hulp krijgen
    • Leren over het milieu
    • Scripts schrijven en uitvoeren
    • Uw werk opslaan
  3. Pakketten installeren
    • Bronnen zoeken
    • Resources installeren
  4. Gegevensstructuren, variabelen
    • Variabelen en toewijzing
    • Gegevenstypen
    • Indexeren, deelverzameling
    • Gegevens en samenvattingen weergeven
    • Conventies benoemen
    • Objecten
  5. Gegevens ophalen in de R-omgeving
    • Ingebouwde gegevens
    • Gegevens lezen van gestructureerde tekstbestanden
    • Gegevens lezen met behulp van ODBC
  6. controle Flow
    • Testen van de waarheid
    • vertakking
    • lus
    • Gevectoriseerde berekeningen
  7. Functies in diepte
    • parameters
    • Return waarden
    • Variabele reikwijdte
    • Behandeling van uitzonderingen
  8. Afhandelingsdata in R
    • Datum- en datum-tijdklassen in R
    • Datums opmaken voor modellering
  9. Beschrijvende statistieken
    • Continue gegevens
    • Categorische data
  10. Inferentiële statistieken
    • Bivariate correlatie
    • T-test en niet-parametrische equivalenten
    • Chi-kwadraat test
    • Distributie testen
    • Vermogen testen
  11. Groeperen op basis van berekeningen
    • Splitsen combineerstrategie toepassen
  12. Basisafbeeldingen
    • Basisgrafieksysteem in R
    • Scatterplots, histogrammen, barcharts, box en whiskers, puntplots
    • Labels, legenda's, titels, assen
    • Afbeeldingen naar verschillende indelingen exporteren
  13. Geavanceerde R Graphics: GGPlot2
    • De grammatica van grafische afbeeldingen begrijpen
    • Snelle plotfunctie
    • Grafisch bouwen per stuk
  14. Lineaire regressie
    • Lineaire modellen
    • Regressie plots
    • Confounding / Interaction in regression
    • Nieuwe gegevens van modellen scoren (voorspelling)

Schrijf ons op info@itstechschool.com en neem contact met ons op via + 91-9870480053 voor de cursusprijs & certificeringkosten, planning & locatie

Stuur ons een query

Voor meer info vriendelijk Neem contact op met ons.


Beoordelingen