Artikelen

3 jan 2017

9 Beste trainingscursussen met Google Cloud Platform

/
Gepost door

Met Google Cloud Platform kunt u applicaties maken, testen en implementeren in het buitengewoon aanpasbare en betrouwbare framework van Google voor uw web-, draagbare en back-endregelingen.

Cloud Platform biedt een volledig assortiment cloud-items en -administraties voor pc, opslag, organiseren, enorme informatie, machine learning, operaties, en dat is slechts het topje van de ijsberg.

Google Cloud Platform-bronnen

Cloud Platform bestaat uit een verzameling fysieke bronnen, bijvoorbeeld pc's en hardcirkelschijven, en virtuele activa, bijvoorbeeld virtuele machines (VM's), die ver in de server farms van Google zijn opgenomen. Elke server farm area is in een wereldwijde omgeving. Districten omvatten Centraal-VS, West-Europa en Oost-Azië. Elk gebied is een opeenstapeling van zones die binnen de regio van elkaar zijn gescheiden. Elke zone wordt herkend door een naam die een letter-ID samenvoegt met de naam van het gebied. Zone a in het district Oost-Azië wordt bijvoorbeeld asia-east1-a genoemd.

Deze overdracht van activa biedt een paar voordelen, inclusief herhaling in het geval van teleurstelling en verminderde inertie door het vinden van activa dichter bij de klant. Deze circulatie presenteert bovendien een paar normen over hoe activa samen kunnen worden gebruikt.

Hieronder volgen de beste trainingscursus en certificering in het Google Cloud Platform:

  • Solution Developer Step 1 Platform Fundamentals (CP100A)
  • Solution Developer Step 2 Ontwikkeling van oplossingen voor Google Cloud (CPD200)
  • Google Container Engine en Kubernetes
  • Google Cloud Platform voor Systems Operations Professionals
  • Google Cloud Platform voor Solutions Architects - CPA200
  • Google Cloud Platform Big Data & Machine Learning
  • Google Cloud Platform - Qualified Data Analyst (CPE201)
  • Google Cloud Dataflow-programmering en Pub / Sub
  • Google Big Query voor gegevensanalisten (CPB200)

 

  1. GOOGLE CLOUD PLATFORM FUNDAMENTEN - CP100A

Deze klasse maakt leden bekend met Google Cloud Platform-items en -administraties. Via een mix van docenten hebben presentaties, presentaties en praktische labs geleid, nemen understudies de inschatting van Google Cloud Platform in overweging en hoe cloud-gebaseerde regelingen kunnen worden geconsolideerd in bedrijfsmethodologieën.

Toehoorders

Deze klasse wordt voorgesteld voor ontwerpers van regelingen, experts op het gebied van framework-activiteiten en schrijvers van regelingen die toepassingen willen implementeren en toepassingssituaties willen maken op Google Cloud Platform. Deze cursus is ook geschikt voor functionarissen en bedrijfsleiders die de mogelijkheden van Google Cloud Platform beoordelen om in hun zakelijke behoeften te voorzien.

Voorwaarden

Geen. De aard met applicatie-verbetering, Linux-werkframeworks, framework-operaties en informatie-onderzoek / machine learning is nuttig voor het begrijpen van de beveiligde innovaties.

Doelen

Tegen het einde van deze eendaagse cursus hebben leden de capaciteit om:

  • Onderscheid de reden en de schatting van elk van de Google Cloud Platform-items en -administraties
  • Verduidelijk het onderscheid tussen Iaas en PaaS
  • Maak een lijst van de technieken om verbinding te maken met Google Cloud Platform-administraties
  • Beeld winkelen in waarin klanten Google Cloud Platform hebben gebruikt om hun organisaties te verbeteren
  • Google App Engine, Google Container Engine of Google Compute Engine
  • Implementeer de app op Google App Engine, Google Container Engine en Google Compute Engine
  • Denk aan de alternatieve Cloud Stockpiling Platform Cloud: Google Cloud Storage, Google Cloud SQL, Google Cloud Bigtable en Google Cloud Datastore
  • Implementeer een app die Google Cloud Datastore en Google Cloud Storage gebruikt om informatie op te slaan
  • Stapel informatie in BigQuery en ondervraag het
  1. ONTWIKKELING VAN OPLOSSINGEN VOOR GOOGLE CLOUD PLATFORM (CPD200)

Deze klasse maakt leden bekend met Solution Development voor Google Cloud Platform. Door middel van een mix van docenten met presentaties, exposities en praktische labs, vinden understudies een manier om cloudgebaseerde applicaties te maken met behulp van Google App Engine, Google Cloud Datastore en Google Cloud Endpoints.

Toehoorders

Deze klasse wordt verwacht voor ervaren applicatie-engineers die moeten uitzoeken hoe ze applicaties naar de cloud kunnen verplaatsen of om lokale, cloudgebaseerde applicaties voor Google Cloud Platform te maken.

Voorwaarden

Alvorens tot deze cursus te komen, moeten de leden beschikken over:

  • Gegaan naar CP100A - Grondbeginselen van het Google Cloud Platform (of proportionele ervaring)
  • Essentiële mogelijkheden met loadline-instrumenten en Linux-werkkadersituaties
  • Maak kennis met het maken van applicaties en API's met een typisch programmeertaal, bijvoorbeeld Java of Python
  • Eerdere afspraken voor vooruitgang, zowel on-premises als in een open cloud-omgeving

Doelstellingen

Tegen het einde van deze cursus hebben leden de capaciteit om:

  • Toezicht houden op bronrecositories van Google Cloud met behulp van de Google Cloud Platform-console
  • Test een App Engine-toepassing met behulp van de App Engine SDK
  • Ga naar de App Engine Development Server Console
  • Maak een API met Google Cloud Endpoints
  • Test een Cloud Endpoint API met behulp van de API Explorer
  • Implementeer een applicatie naar App Engine met behulp van de App Engine SDK
  • Configureer, structureer en configureer een App Engine-applicatie met behulp van verschillende administraties
  • Maak klant-ID's met behulp van de Google Cloud Platform-console
  • Veilige App Engine-administraties en API's voor Cloud Endpoints gebruiken verificatie
  • Configureer en draag nieuwe vormen van App Engine-administraties over
  • Incorporate Google Cloud Logging in App Engine-applicaties
  • Gebruik van enquête hoeveelheid in een Google Cloud Platform-uitbreiding
  • Coördineer verschillende soorten capaciteit met App Engine-applicaties
  • Maak en voer een informatiedisplay uit voor gebruik met Google Cloud Datastore
  • Voer een assortiment van vragen uit in Google Cloud Datastore
  • De lijstrangschikking herzien in Google Cloud Datastore
  • Uitwisselingen uitvoeren met Google Cloud Datastore
  • Auditeer Google Cloud Trace-rapporten in de Google Cloud Platform-console
  • Coördineer de Memcache API in een App Engine-applicatie om de uitvoering uit te breiden
  • Configureer, voer en controleer het rendement van Google Cloud Security Scanner
  • Configureer het schaalgedrag van afzonderlijke App Engine Services
  • Maak App Engine-handlers voor Push Task Queues
  • Verzend e-mail vanuit een App Engine-toepassing met behulp van de Mail API
  • Plan taken in de app-engine met behulp van de Cron-service
  • De configuratie van de Cron-service reviseren
  • Secure Task Push en Cron Service-handlers
  • Stuur Google Cloud Platform-informatie van een onderneming
  • Wis Google Cloud Platform-taken en -activa
  1. GOOGLE-CONTAINERMOTOR EN KUBERNETES - CP306A

Deze klasse maakt leden bekend met Google Container Engine (GKE) en Kubernetes. Door middel van een mix van docenten hebben presentaties, presentaties en praktijklabs gedraaid, nemen studenten de belangrijkste ideeën en werkwijzen voor het implementeren en bijhouden van applicaties met Google Container Engine in overweging.

Toehoorders

Deze klasse is gepland voor ontwerpers van regelingen, experts op het gebied van framework-activiteiten, modelschrijvers voor regelingen en experts op het gebied van verbeteringsoperaties die compartimentconstructietoepassingen maken, verplaatsen en implementeren met betrekking tot Google Cloud Platform (GCP).

Voorwaarden

Alvorens tot deze cursus te komen, moeten de leden beschikken over:

  • Gegaan naar CP100A - Grondbeginselen van het Google Cloud Platform (of gelijkwaardig begrip)
  • Essentiële functionaliteit met apparatuur voor belastingsleidingen en situaties met een linux-werkomgeving
  • Eerdere framework-operaties of geavanceerde operaties komen voor, zowel on-premises als in een open cloud-omgeving
  • Aard met compartimenten en op houders gebaseerde verbeteringen, bijvoorbeeld Docker

Doelstellingen

Tegen het einde van deze eendaagse les hebben de leden de capaciteit om:

  • Container Engine en Kubernetes
  • Verduidelijk de capaciteit van de houdergroepsegmenten: cases, markeringen, replicatiecontrollers en administraties
  • Onderscheid de reden voor en gebruik cases voor Google Container Registry
  • Maak een Docker-afbeelding en verzend deze naar het Google Container Register
  • Verduidelijk de capaciteit van de bussegmenten: de aas-gelegenheid en groepshubs
  • Gebruik de Cloud Platform Console om een ​​houder te maken
  • Gebruik de Google Cloud SDK-oproepregelapparaten en het kubectl orderregelhulpprogramma om te communiceren met compartimenttrossen
  • Ken een case met een JSON-indeling
  • Implementeer de casus voor een Container Engine-bundel
  • Maak een Container Engine-groep voor een steeds groter wordende verzameling Redis-gelegenheden
  • Een arrangementdocument voltooien dat een replicatiecontroller kenmerkt en de case-setup die wordt overzien
  • In het kielzog van het maken van een replicatiecontroller en eenheden, schalen van de bijeenkomst
  • Implementeer een op compartimenten gebaseerde toepassing met YAML-documenten die administraties, replicatiecontrollers en cases karakteriseren
  • Karakteriseer firewallprincipes en load balancers om een ​​administratie voor een compartimentgebaseerde toepassing te ontrafelen
  1. GOOGLE CLOUD PLATFORM VOOR SYSTEEMBEWERKINGEN PROFESSIONALS CPO200

Deze klasse maakt leden vertrouwd met het gebruik van gebruikssituaties en een open cloud-raamwerk met behulp van Google Cloud Platform. Via een mix van docenten met presentaties en hands-on labs, vinden understudies een manier om cloudfunderingsonderdelen te implementeren, bijvoorbeeld systemen, frameworks en applicaties. Deze cursus is bedoeld om leden een sterk hands-on begrip te geven en is fundamenteel labocentrisch.

Toehoorders

Deze klasse is bedoeld voor experts in Systems Operations en systeembeheerders die Google Cloud Platform gebruiken om toepassingssituaties en -stichting te maken of te verplaatsen

Voorwaarden

Alvorens tot deze cursus te komen, moeten de leden beschikken over:

  • Ga naar CP100A - Fundamentals van Google Cloud Platform (of vergelijkbare ervaring)
  • Essentiële mogelijkheden met loadline-instrumenten en Linux-werkkadersituaties
  • Eerdere framework-operaties komen voor, hetzij on-premises of met behulp van een open cloud

Doelstellingen

Tegen het einde van deze vierdaagse cursus hebben leden de capaciteit om:

  • Begrijp de centrumbezetters die in aanmerking moeten worden genomen bij het plannen en inzetten in een cloud
  • Gebruik de Google Developers Console om verschillende ondernemingen te helpen en aan te pakken
  • Maak gebruik van uitkeringsrecords en autorisaties om de toegang op Zichtniveau tussen activiteiten te delen
  • Maak voorbeelden van Google Compute Engine
  • Maak een niet-standaardsysteem en controleer uw systeemarrangement
  • Kijk naar standaard en niet-standaard systemen
  • Maak firewall-regels met en zonder labels
  • Maak en gebruik een geknepen Compute Engine-afbeelding
  • Stel goedkeuringsscopes in voor een Compute Engine-case
  • Houd een extern IP-adres vast voor een gebeurtenis
  • Bekijk een voorbeeld van een Compute Engine
  • Voorbeeld van een informatiecirkel
  • Maak een foto met behulp van een laars ijverige cirkel
  • Een afbeelding overbrengen naar Google Container Registry
  • Maak een Compute Engine gelegenheid samen met voorbeelden
  • Maak een Cloud SQL-gelegenheid met behulp van de Cloud SDK
  • Implementeer en test een webapplicatie
  • Neem occasion en venture metadata op
  • Vraagvoorkomen en venture-metadata met behulp van de Cloud SDK
  • Maak een occurrence met behulp van een opstartscript in metadata en Google Cloud Storage
  • Maak een occurrence met een shutdown-script en introduceer de Cloud Logging-operator
  • Gebruik de API Explorer om een ​​API-vraag aan te vragen
  • Voer testcode uit die de Google API Client Library gebruikt
  • Test en maak een houder die de Cloud SQL-API's gebruikt
  • Een case-indeling maken en toezicht houden op het verzamelen van voorvallen
  • Configureer een overmacht case-bundel voor autoscaling
  • Maak verschillende autoscaled oversaw case-trossen
  • Configureer blame tolerant HTTP stack aanpassen
  • Test welzijnscontroles voor gebruik met HTTP-stackaanpassing
  • Toezicht houden op de implementatie van applicaties met behulp van Jinja- en Python-lay-outs met Google Cloud Deployment Manager
  • De activiteiten en activa van Google Cloud Platform wissen
  1. GOOGLE CLOUD PLATFORM ARCHITECT FUNDAMENTALS CPA200

Toehoorders

De Google-groep gebruikt de Google-organisatie, maar het zal niet eenvoudig zijn om Google Cloud Platform te gebruiken.

Doelstellingen

Tegen het einde van deze eendaagse les hebben de leden de capaciteit om:

  • Begrijp de centrumbezetters die in aanmerking moeten worden genomen bij het uitzetten en inzetten in een cloud
  • Zorg dat u voldoende zeker bent om te beïnvloeden wat Google Cloud Platform biedt zonder u te concentreren op ongedifferentieerd hard werk
  • Bekijk hoe u kunt beginnen op Google Cloud Platform
  • Beschikken over het vermogen om de passende Google Cloud Platform-items te herkennen voor dominante ontwerpontwerpen
  1. GOOGLE CLOUD PLATFORM GROTE GEGEVENS & MACHINE LERENDE FUNDAMENTALS CPB100

Cursus Omschrijving

Deze les maakt de leden vertrouwd met de Big Data- en Machine Learning-vaardigheden van Google Cloud Platform. Het geeft een snel overzicht van het Google Cloud Platform en een diepere duik in de informatiebereidingscapaciteiten.

Toehoorders

Deze klasse wordt verwacht voor gegevensonderzoekers, gegevensonderzoekers en zakelijke examinatoren. Het is bovendien geschikt voor IT-leiders die Google Cloud Platform beoordelen voor gebruik door informatieonderzoekers.

Deze les is voor individuen die het bijwonen met enorme informatie:

  • Informatie scheiden, laden, transformeren, opschonen en goedkeuren voor gebruik bij onderzoek
  • Overzicht van pijplijnen en modellen voor het voorbereiden van informatie
  • Machinaal leren en feitelijke modellen maken en bijhouden
  • Vragen stellen aan datasets, verbeelden van onderzoek komt tot stand en het maken van rapporten

Voorwaarden

Alvorens tot deze cursus over te gaan, moeten leden ongeveer één (1) jaar van betrokkenheid hebben bij minstens één van de begeleidende:

  • Een typisch vraagendialect, bijvoorbeeld SQL
  • Afzonderlijke, verander, stapel oefeningen
  • Informatie weergeven
  • Machine learning en extra inzichten
  • Programmeren in Python

Doelstellingen

Tegen het einde van deze eendaagse cursus hebben leden de capaciteit om:

  • Onderscheid de reden en de inschatting van de belangrijkste Big Data- en Machine Learning-items in het Google Cloud Platform
  • Gebruik CloudSQL en Cloud Dataproc om bestaande MySQL- en Hadoop / Pig / Spark / Hive-workloads naar Google Cloud Platform te verplaatsen
  • Gebruik BigQuery en Cloud Datalab om intuïtief informatieonderzoek te doen
  • Kies tussen Cloud SQL, BigTable en Datastore
  • Bereid een neuraal systeem voor en gebruik het met behulp van TensorFlow
  • Kies tussen verschillende items voor informatieverwerking op het Google Cloud Platform
  1. Google Cloud Platform - Qualified Data Analyst (CPE201)

Het Qualified Data Analyst-examen voor het Google Cloud Platform is gepland voor data-analisten en data-wetenschappers die verantwoordelijk zijn voor:

  • Het doorbreken en verbeelden van enorme informatie
  • Actualiseren van cloud-gebaseerde enorme informatie-arrangementen
  • Grote informatietoepassingen implementeren of verplaatsen naar de algemene populatie cloud
  • Uitvoeren en bijhouden van omvangrijke informatie voorradenvoorraadsituaties
  • Het veranderen / voorbereiden van enorme informatie
  1. Google Cloud Dataflow-programmering en Pub / Sub

Deze door een instructeur geleide les introduceert deelnemers bij Google Dataflow. Door een combinatie van door docenten geleide presentaties, demonstraties en hands-on labs, leren studenten hoe ze Dataflow kunnen gebruiken om gegevens uit meerdere gegevensbronnen en in Google BigQuery voor analyse te extraheren, transformeren en laden.

Doelstellingen

  • Neem Dataflow op in een belangrijk systeem voor informatieverwerking
  • Programmabos en het morsen van Dataflow-pipelines met behulp van de SDK
  • Informatie wijzigen met PCollections
  • Werkafvalwerkplaatsen uitvoeren en screenen
  • Test en troubleshoot Dataflow-pipelines

 

  1. GOOGLE-GROOTTE VOOR GEGEVENSANALYSES - CPB200

Deze cursus biedt praktische vaardigheden bij het opnemen, afbreken, wijzigen en weergeven van informatie met behulp van BigQuery en het verkrijgen van de beste uitvoering bij gebruik op grote schaal. Deze cursus breidt zich uit over de brede onderwerpen die in CPB101 zijn gehuld door verder in beslissingen en afwegingen te duiken.

Toehoorders

Deze klasse wordt voorgesteld voor informatiedeskundigen en informatie-onderzoekers die belast zijn met: het onderzoeken en weergeven van enorme informatie, het actualiseren van cloud-gebaseerde enorme informatie-arrangementen, het implementeren of verplaatsen van enorme informatietoepassingen naar mensen in het algemeen, het opstellen van cloud-informatie, het uitvoeren en bijhouden van omvangrijke informatieopslagsituaties; en het veranderen / verwerken van enorme informatie.

Voorwaarden

Alvorens tot deze cursus te komen, moeten de leden beschikken over:

  • Gegaan naar CP100A - Grondbeginselen van het Google Cloud Platform OF CPB100 - Google Cloud Platform Big Data en Machine Learning Fundamentals (of proportionele ervaring)
  • Maak gebruik van een SQL-achtig informatiedialect om informatie te onderzoeken

Doelen

Tegen het einde van deze cursus hebben leden de capaciteit om:

  • Begrijp de reden voor en gebruik cases voor Google BigQuery
  • Geef routes weer waarin klanten Google BigQuery hebben gebruikt om hun organisaties te verbeteren
  • Begrijp de engineering van BigQuery en hoe vragen worden voorbereid
  • Associeer met BigQuery door gebruik te maken van de web UI en de oproepinterface
  • Onderscheid de reden en de structuur van BigQuery-toewijzingen en informatiesoorten
  • Begrijp de reden en focuspunten van BigQuery-doellijsten en opslag
  • Gebruik BigQuery-beroepen
  • Wijzig en laad informatie in BigQuery
  • Wissel informatie uit BigQuery
  • Winkelvraag levert een doeltabel op
  • Maak een uniform onderzoek
  • Stuur log-informatie naar BigQuery en vraag ernaar
  • Begrijp de BigQuery-schattingsstructuur en evalueer componenten voor het beheersen van vraag- en capaciteitskosten
  • Herken de beste werkwijzen voor het verbeteren van de vraaguitvoering
  • Onderzoek normale blunders in BigQuery
  • Gebruik verschillende BigQuery-capaciteiten
  • Gebruik externe apparaten, bijvoorbeeld spreadsheets om te associëren met BigQuery
  • Foto BigQuery-informatie
  • Gebruik de besturingselementen om de toegang tot BigQuery-informatie te beperken
  • Vraag Google Analytics Premiuminformatie verzonden naar BigQuery

Laat een reactie achter

 
GTranslate Please upgrade your plan for SSL support!
GTranslate Your license is inactive or expired, please subscribe again!