typenKlasserom Opplæring
Tid3 dager
REGISTER

Kontakt Oss

Felt som er merket med * Er pålagt

 

Introduksjon til R for Programmerer Training Course & Sertifisering

Introduksjon til R for Programmerer Training Course & Sertifisering

Beskrivelse

Målgruppe og forutsetninger

Kursplan

Plan og avgifter

sertifisering

Introduksjon til R for Programmerer Kursoversikt

R er et skriptspråk for statistisk data manipulering og analyse. Det ble inspirert av, og er for det meste kompatibelt med, det statistiske språket S utviklet av AT & T. Navnet S, åpenbart stående for statistikk, var en henvisning til et annet programmeringsspråk utviklet hos AT & T med et bokstavsnavn, C. S ble senere solgt til et lite firma, som la til et GUI-grensesnitt og kalte resultatet S- I tillegg til. R har blitt mer populært enn S / S-Plus, både fordi det er gratis og fordi flere mennesker bidrar til det. R kalles noen ganger 'GNU S.

Mål for R Programmeringstrening

  • en offentlig domeneimplementering av det allment betraktede S-statistiske språket; R / S er de facto-standarden blant profesjonelle statistikere
  • sammenlignbare og ofte overlegen, i kraft til kommersielle produkter i de fleste sanser
  • tilgjengelig for Windows, Mac, Linux
  • I tillegg til å aktivere statistiske operasjoner, er det et generelt programmeringsspråk, slik at du kan automatisere analysene dine og opprette nye funksjoner
  • objektorientert og funksjonell programmeringsstruktur
  • Datasettene dine lagres mellom økter, så du trenger ikke å laste om hver gang
  • åpen programvare natur betyr at det er lett å få hjelp fra brukergruppen, og mange nye funksjoner blir bidratt av brukere, hvorav mange er fremtredende statistikere

Forutsetninger for R Programmeringssertifisering

Den eneste virkelige forutsetningen er at du har noen programmeringserfaring; Du trenger ikke å være ekspertprogrammer, selv om eksperter skal finne materialet som passer for deres nivå også. Det kommer til å være noen merknader rettet mot profesjonelle programmerere, sier om objektorientert programmering eller Python, men disse kommentarene vil ikke gjøre behandlingen utilgjengelig for de som bare har en moderat bakgrunn i programmeringen.

Kursets oversiktstid: 3 dager

  1. Oversikt
    • Historie av R
    • Fordeler og ulemper
    • Nedlasting og installering
    • Hvordan finne dokumentasjon
  2. Introduksjon
    • Bruke R-konsollen
    • få hjelp
    • Lære om miljøet
    • Skrive og utføre skript
    • Lagrer arbeidet ditt
  3. Installere pakker
    • Finne ressurser
    • Installere ressurser
  4. Datastrukturer, variabler
    • Variabler og oppgave
    • Datatyper
    • Indeksering, subsetting
    • Vise data og oppsummeringer
    • Naming conventions
    • Objekter
  5. Få data inn i R-miljøet
    • Innebygd data
    • Lese data fra strukturerte tekstfiler
    • Leser data ved hjelp av ODBC
  6. Kontrollflyt
    • Sannhetstesting
    • forgrening
    • sløyfe
    • Vectoriserte beregninger
  7. Funksjoner i dybden
    • parametere
    • Returnere verdier
    • Variabelt omfang
    • Avvikshåndtering
  8. Håndteringsdatoer i R
    • Dato og dato-tidsklasser i R
    • Formateringsdatoer for modellering
  9. Beskrivende statistikk
    • Kontinuerlig data
    • Kategoriske data
  10. Inferentiell statistikk
    • Bivariate korrelasjon
    • T-test og ikke-parametriske ekvivalenter
    • Chi-kvadrert test
    • Distribusjonstesting
    • Strømtesting
  11. Gruppe ved beregninger
    • Split gjelder kombinere strategi
  12. Base Graphics
    • Grunnleggende grafikksystem i R
    • Scatterplots, histogrammer, barcharts, boks og whiskers, dotplots
    • Etiketter, legender, titler, akser
    • Eksporterer grafikk til forskjellige formater
  13. Avansert R-grafikk: GGPlot2
    • Forstå grammatikk av grafikk
    • Quick plot-funksjon
    • Bygg grafikk av biter
  14. lineær regresjon
    • Lineære modeller
    • Regresjonsplott
    • Forvirring / Interaksjon i regresjon
    • Scorer nye data fra modeller (prediksjon)

Vennligst skriv til oss på info@itstechschool.com og kontakt oss på + 91-9870480053 for kurspris og sertifiseringskostnad, tidsplan og beliggenhet

Slipp oss et spørsmål

For mer info vennligst Kontakt oss.


anmeldelser