ਵੱਡਾ ਡਾਟਾ ਹੂਡ ਸਰਟੀਫਿਕੇਸ਼ਨ ਕੋਰਸ

ਵੱਡੇ ਡੇਟਾ ਹਡੂਓਪ ਸਰਟੀਫਿਕੇਸ਼ਨ ਕੋਰਸ ਅਤੇ ਸਿਖਲਾਈ

ਅਵਲੋਕਨ

ਦਰਸ਼ਕਾਂ ਅਤੇ ਪੂਰਿ-ਲੋੜਾਂ

ਕੋਰਸ ਦੀ ਰੂਪਰੇਖਾ

ਤਹਿ ਅਤੇ ਫੀਸ

ਸਰਟੀਫਿਕੇਸ਼ਨ

ਵੱਡੇ ਡੇਟਾ ਹਡੂਓਪ ਸਰਟੀਫਿਕੇਸ਼ਨ ਕੋਰਸ

ਇਹ ਉਦਯੋਗਿਕ ਮਾਹਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਹੈਂਡੋਪ ਬਿਗ ਡਾਟਾ ਟਰੇਨਿੰਗ ਕੋਰਸ ਹੈ ਜੋ ਕਿ ਵੱਡੀਆਂ ਡੈਟਾ ਅਤੇ ਹਡੂਪ ਮੈਡਿਊਲ ਤੇ ਡੂੰਘਾਈ ਨਾਲ ਸਿੱਖਿਆ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤਮਾਨ ਉਦਯੋਗ ਦੀਆਂ ਨੌਕਰੀਆਂ ਦੀਆਂ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ. ਇਹ ਇੱਕ ਉਦਯੋਗ ਹੈ ਜੋ ਵੱਡੇ ਡੇਟਾ ਸਰਟੀਫਿਕੇਸ਼ਨ ਸਿਖਲਾਈ ਕੋਰਸ ਹੈ ਜੋ ਹਡੂਓਪ ਡਿਵੈਲਪਰ, ਹੈਂਡੋਪ ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਕ, ਹਡੂਓਪ ਟੈਸਟਿੰਗ, ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਿੱਚ ਸਿਖਲਾਈ ਕੋਰਸਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਸੁਮੇਲ ਹੈ. ਇਹ Cloudera ਹਾਡੋਪ ਦੀ ਸਿਖਲਾਈ ਤੁਹਾਨੂੰ ਵੱਡੇ ਡੈਟਾ ਸਾਰਟੀਫਿਕੇਟ ਨੂੰ ਸਾਫ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕਰੇਗੀ.

ਉਦੇਸ਼

  • Hadoop 2.7 ਅਤੇ YARN ਦੇ ਮਾਸਟਰ ਫਾਈਨੈਂਸ਼ਨਲਜ਼ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਲਿਖੋ
  • ਐਮਾਜ਼ਾਨ EC2 ਉੱਤੇ ਸੂਡੋ ਨੋਡ ਅਤੇ ਮਲਟੀ ਨੋਡ ਕਲੱਸਟਰ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨਾ
  • ਮਾਸਟਰ ਐਚਡੀਐੱਫਐਸ, ਮੈਪਰੇਡਯੂਸ, ਹਾਇਵ, ਸੂਰ, ਓਜ਼ਿੀ, ਸਕੁਉਪ, ਫਲੱਮ, ਜ਼ੁਕਿਪੀਰ, ਐਚ ਬੇਜ
  • ਸਪਾਰਕ, ​​ਸਪਾਰਕ ਆਰਡੀਡੀ, ਗ੍ਰਾਫੈਕਸ, ਐਮ ਐਲ ਲਿਬ ਲਿਖਣ ਸਪਾਰਕ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਜ਼
  • ਮਾਸਟਰ ਹਡੋਪ ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਨ ਦੀਆਂ ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ ਜਿਵੇਂ ਕਲੱਸਟਰ ਪ੍ਰਬੰਧਨ, ਨਿਗਰਾਨੀ, ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਨ ਅਤੇ ਸਮੱਸਿਆ ਨਿਪਟਾਰੇ
  • ETR ਟੂਲਸ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਪੀਟਾਹਾ / ਤਾਲੇਂਦ ਨੂੰ ਮੈਪਰੀਡਿਊਸ, ਹਾਈਵ, ਸੂਰ, ਆਦਿ ਦੇ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ
  • ਵੱਡੇ ਡਾਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਬਾਰੇ ਵਿਸਥਾਰ ਵਿੱਚ ਜਾਣਕਾਰੀ
  • ਐਮ.ਆਰ. ਯੂਨਿਟ ਅਤੇ ਦੂਜੇ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਟੂਲਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਹਡੂਓਪ ਟੈਸਟਿੰਗ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ
  • Avro ਡਾਟਾ ਫਾਰਮੇਟ ਦੇ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰੋ
  • ਹਡੂਓਪ ਅਤੇ ਅਪਾਚੇ ਸਪਾਰਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਅਸਲ ਜੀਵਨ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਦਾ ਅਭਿਆਸ ਕਰੋ
  • ਵੱਡੇ ਡੇਟਾ ਹਡੂਓਪ ਸਰਟੀਫਿਕੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਸਾਫ ਕਰਨ ਲਈ ਲੈਸ ਹੋਵੋ

ਤਿਆਰ ਦਰਸ਼ਕ

  • ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਡੇਵਲਪਰਸ ਅਤੇ ਸਿਸਟਮ ਪ੍ਰਸ਼ਾਸ਼ਕ
  • ਤਜਰਬੇਕਾਰ ਪੇਸ਼ੇਵਰਾਂ, ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਮੈਨੇਜਰਾਂ
  • ਵੱਡੇ ਡੇਟਾਹਾਡੋਪ ਡਿਵੈਲਪਰ ਹੋਰ ਸਿੱਖਣ ਲਈ ਉਤਸੁਕ ਹਨ ਜਿਵੇਂ ਟੈਸਟਿੰਗ, ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਨ
  • ਮੈਨਫਰੇਮ ਪੇਸ਼ਾਵਰ, ਆਰਕੀਟੇਕਟ ਅਤੇ ਟੈਸਟਿੰਗ ਪੇਸ਼ਾਵਰ
  • ਬਿਜਨਸ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ, ਡੈਟਾ ਵੇਅਰਹਾਊਸਿੰਗ ਅਤੇ ਐਂਟੀਲਾਇੰਸ ਪ੍ਰੋਫੈਸ਼ਨਲ
  • ਗ੍ਰੈਜੂਏਟ, ਅੰਡਰਗਰੈਜੂਏਟਸ ਨਵੀਨਤਮ ਬਿਗ ਡੇਟਾ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਸਿੱਖਣ ਲਈ ਉਤਸੁਕ ਹਨ ਇਸ ਵੱਡੇ ਡੇਟਾ ਹਡੋਪ ਸਰਟੀਫਿਕੇਸ਼ਨ ਔਨਲਾਈਨ ਸਿਖਲਾਈ ਲੈ ਸਕਦੇ ਹਨ

ਪੂਰਿ-ਲੋੜਾਂ

  • ਇਸ ਵੱਡੇ ਡਾਟਾ ਟਰੇਨਿੰਗ ਨੂੰ ਲੈ ਕੇ ਅਤੇ ਹਡੋਪ ਮਾਸਟਰ ਕਰਨ ਲਈ ਕੋਈ ਮੁੱਢਲੀ ਸ਼ਰਤ ਨਹੀਂ ਹੈ. ਪਰ ਯੂਨਿਕਸ, ਐਸਕਿਊਲ ਅਤੇ ਜਬਾ ਦੇ ਬੁਨਿਆਦ ਚੰਗੇ ਹੋਣਗੇ. Intellipaat ਤੇ, ਅਸੀਂ ਲੋੜੀਂਦੇ ਹੁਨਰਾਂ ਨੂੰ ਭਰਨ ਲਈ ਸਾਡੇ ਵੱਡੇ ਡੇਟਾ ਸਰਟੀਫਿਕੇਸ਼ਨ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇ ਨਾਲ ਮੁਫਤ ਯੁਨੀਕਸ ਅਤੇ ਜਾਵਾ ਕੋਰਸ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਤਾਂ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਹਡੂਓਪ ਸਿੱਖਣ ਦੇ ਰਸਤੇ ਤੇ ਵਧੀਆ ਹੋ.

ਕੋਰਸ ਦੀ ਰੂਪਰੇਖਾ ਅੰਤਰਾਲ: 2 ਦਿਨ

ਬਿੱਗ ਡਾਟਾ ਅਤੇ ਹਾਡਓਪ ਅਤੇ ਇਸ ਦੇ ਈਕੋ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਦੇ ਜਾਣ ਪਛਾਣ, ਨਕਸ਼ਾ ਘਟਾਓ ਅਤੇ ਐਚਡੀਐੱਫਐਸਐਸ

ਹੱਡੋਪ ਵਿਭਾਜਿਤ ਫਾਈਲ ਸਿਸਟਮ - ਰਿਪੁਲੀਸਜ਼, ਬਲੌਕ ਸਾਈਜ਼, ਸੈਕੰਡਰੀ ਨੈਨੋਡੇਡ, ਉੱਚ ਉਪਲਬਧਤਾ, ਯਾਰਨ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ - ਰਿਸੋਰਸ ਮੈਨੇਜਰ, ਨੋਡ ਮੈਨੇਜਰ, 1 ਅਤੇ 2 ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਅੰਤਰ.

ਹੈਂਡੋਪ ਸਥਾਪਨਾ ਅਤੇ ਸੈੱਟਅੱਪ

ਹਡੂਪ 2.x ਕਲੱਸਟਰ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ, ਫੈਡਰੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਉੱਚ ਉਪਲੱਬਧਤਾ, ਇੱਕ ਆਮ ਉਤਪਾਦਨ ਕਲਸਟਰ ਸੈੱਟਅੱਪ, ਹਡੂਓਪ ਕਲੱਸਟਰ ਮੋਡਸ, ਕਾਮਨ ਹਡੂਓਪ ਸ਼ੈੱਲ ਕਮਾਂਡਜ਼, ਹਡੋਪ 2.x ਸੰਰਚਨਾ ਫਾਇਲਾਂ, ਕਲੋਰੇਡਾ ਸਿੰਗਲ ਨੋਡ ਕਲੱਸਟਰ

ਮੈਪਰੇਡਜ਼ ਵਿੱਚ ਡੂੰਘੀ ਡਾਈਵ

ਮਾਡਰੇਡੌਸ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਰੀਡਿਊਸਰ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਡ੍ਰਾਈਵਰ ਕਿਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਕੋਮੀਨੇਰਜ਼, ਪਾਰਟੀਸ਼ਨਰਜ਼, ਇਨਪੁਟ ਫਾਰਮੇਟਸ, ਆਉਟਪੁਟ ਫਾਰਮੇਟਸ, ਸ਼ੱਫਲ ਅਤੇ ਸੌਰਟ, ਮੈਪਸਾਇਡ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਸਾਈਡ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਦਾ ਹੈ ਘਟਾਓ, MRUnit, Distributed Cache

ਲੈਬ ਅਭਿਆਸ:

HDFS ਦੇ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨਾ, ਵਰਡਕੁਆਟ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਲਿਖਣਾ, ਕਸਟਮ ਪਾਊਡਰਰ ਲਿਖਣਾ, ਕੰਪਬਨੀਰ ਨਾਲ ਮੈਪਰੇਡ, ਮੈਪ ਸਾਈਡ ਜੁਆਇਨ ਕਰੋ, ਸਾਈਡ ਜੁੜੋ ਘਟਾਓ, ਯੂਨਿਟ ਟੈਸਟਿੰਗ ਮੈਪਰੇਡਜ਼, ਮੈਟਰੇਡਸ ਸਥਾਨਕ ਜਾਬ ਰਨਰਰ ਮੋਡ ਵਿਚ ਚਲਾਓ

ਗ੍ਰਾਫਿਕ ਸਮੱਸਿਆ ਦਾ ਹੱਲ

ਗ੍ਰਾਫ, ਗ੍ਰਾਫ਼ ਨੁਮਾਇੰਦਗੀ, ਪਹਿਲਾਂ ਸਰਚ ਐਲਗੋਰਿਥਮ, ਨਕਸ਼ਾ ਘਟਾਉਣ ਦਾ ਗ੍ਰਾਫ਼ ਨੁਮਾਇੰਦਾ, ਗ੍ਰਾਫ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਕਿਵੇਂ ਕਰਨਾ ਹੈ, ਗ੍ਰਾਫ ਨਕਸ਼ਾ ਦੀ ਉਦਾਹਰਣ ਘਟਾਓ,

    ਐਕਸਗੇਸ਼ਨ 1: ਕਸਰਤ 2: ਕਸਰਤ 3:

ਸੂਰ ਬਾਰੇ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਸਮਝ

A. Pig ਦੀ ਪਛਾਣ

ਅਪਾਚੇ ਸੂਰ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ, ਫੀਚਰ, ਵੱਖੋ-ਵੱਖਰੇ ਵਰਤੋ ਅਤੇ ਸੂਰ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨਾ ਸਿੱਖਣਾ

B. ਡਾਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਲਈ ਸੂਰ ਨਿਯੋਜਿਤ

ਪਿਗ ਲਾਤੀਨੀ ਦਾ ਸੰਟੈਕਸ, ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾਵਾਂ, ਡਾਟਾ ਕ੍ਰਮਬੱਧ ਅਤੇ ਫਿਲਟਰ, ਡਾਟਾ ਕਿਸਮਾਂ, ETL ਲਈ ਸੂਰ ਨੂੰ ਵੰਡਣਾ, ਡਾਟਾ ਲੋਡਿੰਗ, ਸਕੀਮਾ ਦੇਖਣ, ਫੀਲਡ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾਵਾਂ, ਆਮ ਤੌਰ ਤੇ ਵਰਤੇ ਜਾਂਦੇ ਕੰਮ.

C. ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਡਾਟਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਲਈ ਸੂਰ

ਪੁਰਾਤਨ ਅਤੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ, ਪੀਗੀ, ਸਮੂਹਿਕ ਡਾਟਾ ਰਿਕਵਰੀ, ਪ੍ਰੈਕਟੀਕਲ ਕਸਰਤ ਨਾਲ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਡਾਟਾ ਸਮੇਤ ਕਈ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਡਾਟਾ ਕਿਸਮਾਂ

ਡੀ. ਮਲਟੀ-ਡਾਟਾਸੈਟ ਓਪਰੇਸ਼ਨ ਕਰਨਾ

ਡੈਟਾ ਸੈਟ ਜੁੜਨਾ, ਡੈਟਾ ਸੈਟ ਬਟਟੀਟਿੰਗ, ਡਾਟਾ ਸੈੱਟ ਲਈ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਵਿਧੀਆਂ, ਸੈੱਟ ਓਪਰੇਸ਼ਨ, ਹੈਂਡ-ਆਨ ਕਸਰਤ

ਸੂਖਮ, ਵਿਹਾਰਕ ਅਭਿਆਸਾਂ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਸਟਰੀਡਿੰਗ ਅਤੇ ਯੂਡੀਐਫ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਉਪਯੋਗਕਰਤਾ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਫੰਕਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ, ਦੂਜੀਆਂ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ, ਆਯਾਤ ਅਤੇ ਮੈਕਰੋ ਨਾਲ ਡਾਟਾ ਪ੍ਰੋਸੇਸਿੰਗ ਕਰਨਾ.

F. ਪਿਗ ਜੌਬ

ਕੇਸ ਸਟੱਡੀ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿਚ ਵਾਲਮਾਰਟ ਅਤੇ ਇਲੈਕਟ੍ਰਾਨਿਕ ਆਰਟਸ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਅਸਲ ਡਾਟਾ ਸੈੱਟਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨਾ

Hive ਦੀ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਸਮਝ

A. Hive Introduction

Hive ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ, Hive, Pig ਅਤੇ Hive ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਨਾਲ ਰਵਾਇਤੀ ਡਾਟਾਬੇਸ ਦੀ ਤੁਲਨਾ, Hive ਅਤੇ Hive ਸਕੀਮਾ ਵਿੱਚ ਡਾਟਾ ਸਟੋਰ ਕਰਨਾ, Hive Interaction ਅਤੇ Hive ਦੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਕੇਸ

B. ਰਿਲੇਸ਼ਨਲ ਡਾਟੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਲਈ ਨਕਾਬ

HiveQL, ਮੁੱਢਲੇ ਸੰਟੈਕਸ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ, ਵੱਖ-ਵੱਖ ਟੇਬਲ ਅਤੇ ਡਾਟਾਬੇਸ, ਡਾਟਾ ਕਿਸਮਾਂ, ਡਾਟਾ ਜੁੜਨਾ, ਕਈ ਬਿਲਟ-ਇਨ ਫੰਕਸ਼ਨ, ਸਕਰਿਪਟਾਂ, ਸ਼ੈਲ ਅਤੇ ਹੁਏ 'ਤੇ ਹਾਇਪ ਪੁੱਛਗਿੱਛਾਂ ਨੂੰ ਵੰਡਣਾ.

C. ਛਪਾਕੀ ਨਾਲ ਡਾਟਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ

ਵੱਖ ਵੱਖ ਡਾਟਾਬੇਸ, ਡਾਟਾਬੇਸ ਦੀ ਰਚਨਾ, ਛਪਾਕੀ ਵਿਚ ਡਾਟਾ ਫਾਰਮੇਟ, ਡਾਟਾ ਮਾਡਲਿੰਗ, ਹਾਈਵ-ਮੈਨੇਜਡ ਟੇਬਲਾਂ, ਸਵੈ-ਪ੍ਰਬੰਧਿਤ ਟੇਬਲ, ਡਾਟਾ ਲੋਡਿੰਗ, ਡੇਟਾਬੇਸ ਅਤੇ ਟੇਬਲ ਬਦਲਣਾ, ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਨਾਲ ਸਰਲਤਾ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰਨਾ, ਨਤੀਜਿਆਂ ਦਾ ਸਾਂਭ ਸੰਭਾਲ ਦਾ ਨਤੀਜਾ, ਡੇਟਾ ਐਕਸੈਸ ਨਿਯੰਤਰਣ, ਡਾਟਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਨਾ ਹਾਈਵ, ਹਾਈਵ ਮੇਟਾਸਟੋਰ ਅਤੇ ਥ੍ਰਿੱਫਟ ਸਰਵਰ ਨਾਲ.

D. Hive ਦਾ ਅਨੁਕੂਲਤਾ

ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਦਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ, ਡਾਟਾ ਇੰਡੈਕਸਿੰਗ, ਵਿਭਾਗੀਕਰਨ ਅਤੇ ਬੇਲਟਿੰਗ

ਈ. ਵਧਾਉਣਾ

ਹਾਈਪੋ ਫੈਲਾਉਣ ਲਈ ਉਪਭੋਗਤਾ ਪ੍ਰਭਾਸ਼ਿਤ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਵੰਡਣਾ

ਐਫ. ਅਭਿਆਸਾਂ ਤੇ ਹੱਥ - ਵੱਡੇ ਡਾਟਾ ਸੈੱਟ ਅਤੇ ਵਿਆਪਕ ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨਾ

ਡੈਟਾ ਸੈੱਟਾਂ ਦੀ ਵਿਸ਼ਾਲ ਮਾਤਰਾ ਅਤੇ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਲਈ ਛੱਜਾ ਬਣਾਉਣਾ

ਜੀ. ਯੂਡੀਐਫ, ਕਿਊਰੀ ਓਪਟੀਮਾਈਜੇਸ਼ਨ

ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੁਆਰਾ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਸਵਾਲਾਂ ਨਾਲ ਵਿਆਪਕ ਕੰਮ ਕਰਨਾ, ਸਵਾਲਾਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਅਨੁਕੂਲ ਕਰਨਾ ਸਿੱਖਣਾ ਹੈ, ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਟਿਊਨਿੰਗ ਕਰਨ ਲਈ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਵਿਧੀਆਂ.

Impala

A. Impala ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ

Impala ਕੀ ਹੈ, How Impala Hive ਅਤੇ Pig ਤੱਕ ਵੱਖ ਹੈ, Impala Relational ਡਾਟਾਬੇਸ ਤੱਕ ਵੱਖ ਹੈ ਕਿਸ, ਕਮੀਆਂ ਅਤੇ ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਨਿਰਦੇਸ਼, Impala ਸ਼ੈੱਲ ਦਾ ਇਸਤੇਮਾਲ

B. ਵਧੀਆ ਚੁਣਨਾ (ਛੱਲਾ, ਸੂਰ, Impala)

C. Impala ਅਤੇ Hive ਨਾਲ ਮਾਡਲਿੰਗ ਅਤੇ ਮੈਨੇਜਿੰਗ ਡੇਟਾ

ਡਾਟਾ ਸਟੋਰੇਜ ਪਰਿਦਰਸ਼ਨ, ਡੇਟਾਬੇਸ ਅਤੇ ਟੇਬਲ ਬਣਾਉਣਾ, ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਟੇਬਲਸ ਵਿੱਚ ਲੋਡ ਕਰਨਾ, HCatalog, Impala ਮੈਟਾਡੇਟਾ ਕੈਸ਼ਿੰਗ

ਡੀ. ਡਾਟਾ ਵਿਭਾਜਨ

ਵਿਭਾਜਨ ਬਾਰੇ ਸੰਖੇਪ ਜਾਣਕਾਰੀ, Impala ਅਤੇ Hive ਵਿੱਚ ਵਿਭਾਜਨ

(ਐੱਵਰਰੋ) ਡਾਟਾ ਫਾਰਮੈਟਸ

ਫਾਈਲ ਫਾਰਮੇਟ, ਫੋਰਮ ਫਾਰਮੈਟ ਲਈ ਟੂਲ ਸਮਰਥਨ, ਐਰੋ ਸਕੈਮਾ, ਐਵੀਰੋ ਨਾਲ ਹਾਇਵ ਅਤੇ ਸਕੁਉਪ, ਐਵਰੀ ਸਕਮਾ ਵਿਕਾਸ, ਕੰਪਰੈਸ਼ਨ

Hbase ਢਾਂਚੇ ਨਾਲ ਜਾਣ ਪਛਾਣ

Hbase ਕੀ ਹੈ, ਇਹ ਕਿੱਥੇ ਫਿੱਟ ਹੈ, NOSQL ਕੀ ਹੈ?

ਅਪਾਚੇ ਸਪਾਰਕ

ਏ ਕਿਉਂ ਸਪਾਰਕ? ਸਪਾਰਕ ਅਤੇ ਹਡੂਓਪ ਵਿਤਰਨ ਵਾਲੇ ਫਾਈਲ ਸਿਸਟਮ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨਾ

ਸਪਾਰਕ ਕੀ ਹੈ, ਸਪਾਰਕ ਅਤੇ ਹਡੂਪ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਤੁਲਨਾ, ਸਪਾਰਕ ਦੇ ਕੰਪੋਨੈਂਟਸ

ਬੀ ਸਪਾਰਕ ਕੰਪੋਨੈਂਟਸ, ਕਾਮਨ ਸਪਾਰਕ ਅਲਗੋਰਿਥਮਜ਼- ਇਟਰਟੇਰੀਅਲ ਐਲੋਗੋਰੀਅਮ, ਗ੍ਰਾਫ਼ ਐਨਾਲਿਸਸ, ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ

ਅਪਾਚੇ ਸਪਾਰਕ - ਜਾਣ ਪਛਾਣ, ਇਕਸਾਰਤਾ, ਉਪਲਬਧਤਾ, ਵੰਡ, ਯੂਨੀਫਾਈਡ ਸਟੈਕ ਸਪਾਰਕ, ​​ਸਪਾਰਕ ਕੰਪੋਨੈਂਟਸ, ਸਿਲਡਿੰਗ ਉਦਾਹਰਨ, ਮਹਾਵਤ, ਤੂਫਾਨ, ਗ੍ਰਾਫ

C. ਕਲੱਸਟਰ ਤੇ ਚੱਲ ਰਿਹਾ ਸਪਾਰਕ, ​​ਪਾਈਥਨ, ਜਾਵਾ, ਸਕੈਲਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਾਲ ਸਪਾਰਕ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਲਿਖਣਾ

ਮਿਸਾਲ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ, ਇਕ ਸਪਾਰਕ ਨੂੰ ਸਪਸ਼ਟ ਕਰੋ, ਡ੍ਰਾਈਵਰ ਪ੍ਰੋਗ੍ਰਾਮ ਨੂੰ ਸਪਸ਼ਟ ਕਰੋ, ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ ਸਪਾਰਕ ਸੰਦਰਭ ਸਪਸ਼ਟ ਕਰਨਾ, ਕਮਜ਼ੋਰ ਟਾਈਪ ਕੀਤੇ ਵੇਰੀਏਬਲ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰੋ, ਸਕਲਾਅ ਅਤੇ ਜਾਵਾ ਨੂੰ ਇਕਸੁਰਤਾ ਨਾਲ ਜੋੜੋ, ਸਹਿਜਤਾ ਅਤੇ ਵੰਡ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰੋ. ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਕੀ ਹੈ, ਵਿਆਖਿਆ ਕਰੋ, ਉਦਾਹਰਣ ਦੇ ਨਾਲ ਉੱਚ ਕ੍ਰਮ ਫੰਕਸ਼ਨ ਦਰਸਾਓ, Define OFI ਸ਼ੈਡਿਊਲਰ, ਸਪਾਰਕ ਦੇ ਫ਼ਾਇਦੇ, ਚੰਬੜ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਲੰਮਦਾ ਦਾ ਉਦਾਹਰਣ, ਉਦਾਹਰਨ ਵਜੋਂ ਨਕਸ਼ਾ ਤਿਆਰ ਕਰੋ

ਹਡੂਓਪ ਕਲੱਸਟਰ ਸੈੱਟਅੱਪ ਅਤੇ ਰਨਿੰਗ ਮੈਪ ਰੀਡਜ਼ ਜੌਬਜ਼

ਐਮਾਜ਼ਾਨ ec2 ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਾਲ ਮਲਟੀ ਨੋਡ ਕਲੱਸਟਰ ਸੈੱਟਅੱਪ - 4 ਨੋਡ ਕਲੱਸਟਰ ਸੈਟਅਪ ਬਣਾਉਣਾ, ਕਲੈਸਟਰ ਤੇ ਮੈਪ ਘਟਾਓ ਨੌਕਰੀਆਂ ਚਲਾਉਣਾ

ਮੇਜਰ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ - ਇਹ ਸਭ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਕਨੈਕਟਿੰਗ ਡੌਟਸ

ਇਹ ਸਭ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਕਨੈਕਟਿੰਗ ਡੌਟਸ, ਵੱਡੇ ਡੇਟਾ ਸੈੱਟਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨਾ, ਵੱਡੇ ਡੇਟਾ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕਦਮ

ਹਡੂਓਪ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਨਾਲ ਈਟੀਐਲ ਕਨੈਕਟੀਵਿਟੀ

ਈਟੀਐਲ ਸਾਧਨ ਵੱਡੇ ਡੇਟਾ ਇੰਡਸਟਰੀ ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਈਟੀਐਲ ਸਾਧਨ ਤੋਂ ਐਚਡੀਐਫਐਫ ਨਾਲ ਜੁੜਨਾ ਅਤੇ ਸਥਾਨਕ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਤੋਂ ਐਚਡੀਐੱਫਐਸਐਸਐਸਐਸਐਸਐਫਐਸ ਨੂੰ ਮੂਵਿੰਗ ਡੇਟਾ, ਡੀ ਬੀ ਐਮ ਐਸ ਤੋਂ ਐਚਡੀਐਫਐਫਐਫਐਸ, ਈਟੀਐਲ ਸਾਧਨ ਦੇ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨਾ, ਈਟੀਐਲ ਸਾਧਨ ਵਿਚ ਮੈਪ ਘਟਾਓ ਦੀ ਨੌਕਰੀ ਬਣਾਉਣਾ, ਅੰਤ ETL ਤੋਂ PoC ਈਟੀਐਲ ਸਾਧਨ ਦੇ ਨਾਲ ਵੱਡਾ ਡੇਟਾ ਇੰਟੀਗ੍ਰੇਸ਼ਨ ਦਿਖਾ ਰਿਹਾ ਹੈ.

ਕਲੱਸਟਰ ਸੰਰਚਨਾ

ਸੰਰਚਨਾ ਸੰਖੇਪ ਜਾਣਕਾਰੀ ਅਤੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸੰਰਚਨਾ ਫਾਇਲ, ਸੰਰਚਨਾ ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਅਤੇ ਮੁੱਲ, HDFS ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਮੈਟਰਮੈਟਰੂਡ ਪੈਰਾਮੀਟਰ, ਹਡੂਓਪ ਵਾਤਾਵਰਣ ਸੈੱਟਅੱਪ, 'ਸ਼ਾਮਿਲ ਕਰੋ' ਅਤੇ 'ਛੱਡੋ' ਸੰਰਚਨਾ ਫਾਇਲਾਂ, ਲੈਬ: ਮੈਪ ਰੀਡਿਊਸ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਟਿਊਨਿੰਗ

ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਨ ਅਤੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ

ਨੈਨਨੌਡ / ਡੈਟਾਓਡ ਡਾਇਰੈਕਟਰੀ ਢਾਂਚਿਆਂ ਅਤੇ ਫਾਈਲਾਂ, ਫਾਈਲ ਸਿਸਟਮ ਚਿੱਤਰ ਅਤੇ ਸੰਪਾਦਨ ਲੌਗ, ਚੈੱਕਪੌਂਪਟ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ, ਨੈਨੋਡੋਡ ਫੇਲ੍ਹ ਹੋਣ ਅਤੇ ਰਿਕਵਰੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ, ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਮੋਡ, ਮੈਟਾਡੇਟਾ ਅਤੇ ਡਾਟਾ ਬੈਕਅੱਪ, ਸੰਭਾਵੀ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਅਤੇ ਹੱਲ / ਕੀ ਲੱਭਣਾ ਹੈ, ਨੋਡਸ ਨੂੰ ਜੋੜਣਾ ਅਤੇ ਹਟਾਉਣਾ, ਲੈਬ: MapReduce ਫਾਈਲ ਸਿਸਟਮ ਰਿਕਵਰੀ

ਨਿਗਰਾਨੀ ਅਤੇ ਨਿਪਟਾਰਾ

ਇੱਕ ਕਲੱਸਟਰ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਦੇ ਵਧੀਆ ਅਮਲ, ਨਿਗਰਾਨੀ ਅਤੇ ਨਿਪਟਾਰਾ ਲਈ ਲੌਗਸ ਅਤੇ ਸਟੈਕ ਟਰੇਸ ਦਾ ਇਸਤੇਮਾਲ ਕਰਕੇ, ਕਲੱਸਟਰ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਨ ਲਈ ਓਪਨ-ਸਰੋਤ ਟੂਲ ਦਾ ਇਸਤੇਮਾਲ ਕਰਨਾ

ਜੌਬ ਸਮਾਂ-ਸੂਚੀ: ਨਕਸ਼ਾ ਨੌਕਰੀ ਦੇ ਅਧੀਨ ਕਰਨ ਦਾ ਪ੍ਰਵਾਹ

ਸਮਾਨ ਕਲਾਸਟਰ, ਫੀਫਾ ਅਨੁਸੂਚੀ, ਫੇਅਰ ਸੈਡਿਊਲਰ ਅਤੇ ਇਸ ਦੀ ਸੰਰਚਨਾ ਤੇ ਨੌਕਰੀਆਂ ਕਿਵੇਂ ਤਹਿ ਕਰਨਾ ਹੈ

ਮਲਟੀ ਨੋਡ ਕਲੱਸਟਰ ਸੈੱਟਅੱਪ ਅਤੇ ਚੱਲ ਰਹੇ ਨਕਸ਼ੇ ਐਮਬਜ਼ਨ Ec2 ਤੇ ਨੌਕਰੀਆਂ ਘਟਾਓ

ਐਮਾਜ਼ਾਨ ec2 ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਾਲ ਮਲਟੀ ਨੋਡ ਕਲੱਸਟਰ ਸੈੱਟਅੱਪ - 4 ਨੋਡ ਕਲੱਸਟਰ ਸੈਟਅਪ ਬਣਾਉਣਾ, ਕਲੈਸਟਰ ਤੇ ਮੈਪ ਘਟਾਓ ਨੌਕਰੀਆਂ ਚਲਾਉਣਾ

ਜ਼ੂਕੇਅਰ

ZOOKEEPER ਜਾਣ-ਪਛਾਣ, ਜ਼ੂਕੇਅਰ ਪਰਿਸੱਕਟ, ਜ਼ੂਕੇਪਰ ਸਰਵਿਸ ਸੇਵਾਵਾਂ, ਜ਼ੂਕੇਅਰ ਡੇਟਾ ਮਾਡਲ, ਜ਼ਨੋਡਜ਼ ਅਤੇ ਇਸਦੇ ਕਿਸਮਾਂ, ਜ਼ੈਨਡਸ ਓਪਰੇਸ਼ਨ, ਜ਼ਿੰਗਜ਼ ਘੜੀਆਂ, ਜ਼ਿੰਗਜ਼ ਰੀਡ ਅਤੇ ਲਿਖਣ, ਇਕਸਾਰਤਾ ਦੀਆਂ ਗਾਰੰਟੀਜ਼, ਕਲੱਸਟਰ ਮੈਨੇਜਮੈਂਟ, ਲੀਡਰ ਚੋਣ, ਡਿਸਟਰੀਬਿਊਟਡ ਐਕਸਕਲੈਕਲ ਲਾਕ, ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਪੁਆਇੰਟ

ਅਡਵਾਂਸ ਓਜੀ

ਓਜ਼ਿੀ ਕਿਉਂ ਹੈ, ਓਜ਼ਿੀ ਦੀ ਸਥਾਪਨਾ, ਇਕ ਉਦਾਹਰਣ ਜਾਰੀ ਕਰਨਾ, ਓਜ਼ਿਏ-ਵਰਕਫਲੋ ਇੰਜਨ, ਉਦਾਹਰਣ ਐਮ / ਆਰ ਐਕਸ਼ਨ, ਵਰਡ ਗਿਣਤੀ ਦਾ ਉਦਾਹਰਣ, ਵਰਕਫਲੋ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ, ਵਰਕਫਲੋ ਸਬਮਿਸ਼ਨ, ਵਰਕਫਲੋ ਰਾਜ ਪਰਿਵਰਤਨ, ਓਜ਼ਿੀ ਨੌਕਰੀ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ, ਓਜ਼ੀ ਸੁਰੱਖਿਆ, ਓਜ਼ਿ ਸਿਕਿਉਰਿਟੀ ਕਿਉਂ ਹੈ, ਨੌਕਰੀ ਸਬਮਿਸ਼ਨ , ਮਲਟੀ ਟੈਨੈਂਸੀ ਅਤੇ ਸਕੇਲੇਬਿਲਟੀ, ਓਜ਼ੀ ਨੌਕਰੀ ਦੀ ਸਮਾਂ-ਰੇਖਾ, ਕੋਆਰਡੀਨੇਟਰ, ਬੰਡਲ, ਐਬਸਟਰੈਕਸ਼ਨ ਦੇ ਅਕਾਰ, ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ, ਕੇਸ 1 ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ: ਟਾਈਮ ਟਰਿਗਰ, ਕੇਸ 2 ਵਰਤੋ: ਡਾਟਾ ਅਤੇ ਟਾਈਮ ਟਰਿਗਰਸ, ਕੇਸ 3 ਵਰਤੋ: ਰੋਲਿੰਗ ਵਿੰਡੋ

ਐਡਵਾਂਸ ਫਲਿਊਮ

ਅਪਾਵ ਫਲੱਮ ਦਾ ਸੰਖੇਪ, ਭੌਤਿਕ ਤੌਰ ਤੇ ਵਿਤਰਿਤ ਡਾਟਾ ਸ੍ਰੋਤਾਂ, ਡਾਟਾ ਦੀ ਬਣਤਰ ਨੂੰ ਬਦਲਣਾ, ਨਜ਼ਦੀਕੀ ਦਿੱਖ, ਐਨਾਟੋਮੀ ਔਫ ਫਲੂਮ, ਕੋਰ ਸੰਕਲਪ, ਇਵੈਂਟ, ਗ੍ਰਾਹਕਾਂ, ਏਜੰਟ, ਸਰੋਤ, ਚੈਨਲ, ਡੰਕਸ, ਇੰਟਰਸੈਪਸੇਟਰ, ਚੈਨਲ ਚੋਣਕਾਰ, ਸਿੰਕ ਪ੍ਰੋਸੈਸਰ, ਡਾਟਾ ਇਨਗੈੱਸ, ਏਜੰਟ ਪਾਈਪਲਾਈਨ , ਟ੍ਰਾਂਜੈਕਸ਼ਨਲ ਡੇਟਾ ਐਕਸਚੇਂਜ, ਰੂਟਿੰਗ ਅਤੇ ਕਾਪੀ ਕਰਨਾ, ਕਿਉਂ ਚੈਨਲਾਂ?, ਕੇਸ ਲੌਗ ਐਗਰੀਗ੍ਰੇਸ਼ਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ, ਫਲੂ ਏਜੰਟ ਜੋੜ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਸਰਵਰ ਫਾਰਮ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣਾ, ਪ੍ਰਤੀ ਇਕਾਈ ਡੇਟਾ ਡੈਟਾ, ਉਦਾਹਰਨ ਇੱਕ ਨੋਡ ਫੋਮ ਡਿਪਲਾਇਮੈਂਟ

ਐਡਵਾਂਸ HUE

HUE ਪਰਿਭਣਾ, HUE ਵਾਤਾਵਰਣ, HUE ਕੀ ਹੈ ?, HUE ਅਸਲੀ ਸੰਸਾਰ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ, HUE ਦੇ ਫਾਇਦੇ, ਫਾਇਲ ਬਰਾਊਜ਼ਰ ਵਿਚ ਡਾਟੇ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਅੱਪਲੋਡ ਕਰਨਾ ਹੈ ?, ਸਮਗਰੀ ਵੇਖੋ, ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜਨਾ, ਐਚਡੀਐਫਐਫਐਸ, ਹੂ ਫਰੈਂਟੇਡ ਦੇ ਅੰਤਮ ਸਿਧਾਂਤ

ਐਡਵਾਂਸ ਐਪੀਲਾ

IMPALA ਸੰਖੇਪ: ਟੀਚੇ, Impala ਦੇ ਉਪਭੋਗੀ ਝਲਕ: ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ, Impala ਦੇ ਉਪਭੋਗੀ ਝਲਕ: SQL, Impala ਦੇ ਉਪਭੋਗੀ ਝਲਕ: ਅਪਾਚੇ HBase, Impala ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ, Impala ਰਾਜ ਦੀ ਦੁਕਾਨ, Impala ਕੈਟਾਲਾਗ ਸੇਵਾ, Query execution ਪੜਾਅ, Hive ਨੂੰ Impala ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰੋ

Hadoop ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਟੈਸਟਿੰਗ

ਟੈਸਟਿੰਗ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕਿਉਂ ਹੈ, ਇਕਾਈ ਟੈਸਟਿੰਗ, ਇੰਟੀਗ੍ਰੇਸ਼ਨ ਟੈਸਟਿੰਗ, ਪਰਫੌਰਮੈਂਸ ਟੈਸਟਿੰਗ, ਡਾਇਗਨੋਸਟਿਕਸ, ਨਾਈਟਲੀ ਕਿਊ ਐੱਫ ਟੈਸਟ, ਬੈਂਚਮਾਰਕ ਅਤੇ ਅਖੀਰਲੇ ਟੈਸਟਾਂ ਦਾ ਅੰਤ, ਕਾਰਜਾਤਮਕ ਟੈਸਟਿੰਗ, ਰੀਲਿਜ਼ ਸਰਟੀਫਿਕੇਸ਼ਨ ਟੈਸਟਿੰਗ, ਸਕਿਓਰਿਟੀ ਟੈਸਟਿੰਗ, ਸਕੇਲੇਬਿਲਟੀ ਟੈਸਟਿੰਗ, ਕਮਿਸ਼ਨਿੰਗ ਅਤੇ ਡਾਟਾ ਨੋਡਜ਼ ਟੈਸਟਿੰਗ, ਡੈਬਿਟ ਟੈਸਟ , ਰੀਲਿਜ਼ ਟੈਸਟਿੰਗ

ਹਡੂਓਪ ਟੈਸਟਿੰਗ ਪ੍ਰੋਫੈਸ਼ਨਲ ਦੀਆਂ ਰੋਲ ਅਤੇ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀਆਂ

ਹਰ ਪੜਾਅ ਤੇ (ਐਚ ਡੀ ਐੱਫ ਐੱਸ, ਐਚਵੀਏਈ, ਐਚ.ਏ.ਬੀ.ਈ.) ਟੈਸਟਿੰਗ ਦੀ ਤਿਆਰੀ, ਟੈਸਟਿੰਗ ਐਸਟਮੈਂਟੇਸ਼ਨ, ਟੈਸਟ ਦੇ ਕੇਸਾਂ, ਟੈਸਟ ਡਾਟਾ, ਟੈਸਟ ਬਿਸਤਰੇ ਦੀ ਸਿਰਜਣਾ, ਟੈਸਟ ਐਗਜ਼ੀਕਿਊਸ਼ਨ, ਡੈਪ ਰਿਪੋਟਿੰਗ, ਡਿਪਰਿਟ ਰੀਸਟੇਟ, ਡੇਲੀ ਸਟੇਟ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਡਿਲੀਵਰੀ, ਟੈਸਟ ਪੂਰਾ ਕਰਨ, ਟੀ.ਟੀ.ਐਲ. sqoop / flume ਵਰਤਦੇ ਹੋਏ ਇੰਪੁੱਟ (ਲੌਗਸ / ਫਾਈਲਾਂ / ਰਿਕਾਰਡਾਂ ਆਦਿ) ਨੂੰ ਲੋਡ ਕਰਨਾ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਡਾਟਾ ਤਸਦੀਕੀਕਰਨ, ਮੇਲਚਿੰਨ੍ਹਤਾ, ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਧਿਕਾਰ ਅਤੇ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਦਾ ਟੈਸਟ (ਸਮੂਹ, ਉਪਭੋਗਤਾ, ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਆਦਿ) ਤਕ ਸੀਮਤ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਵਿਕਾਸ ਟੀਮ ਜਾਂ ਪ੍ਰਬੰਧਕ ਨੂੰ ਨੁਕਸ ਰਿਪੋਰਟ ਕਰੋ ਅਤੇ ਡਰਾਈਵਿੰਗ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਬੰਦ ਕਰਨ, ਸਾਰੇ ਨੁਕਸ ਨੂੰ ਇਕਸਾਰ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਨੁਕਸ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਬਣਾਉਣਾ, ਕੋਰ Hadoop ਵਿਚ ਨਵੇਂ ਫੀਚਰ ਅਤੇ ਮੁੱਦਿਆਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕਰਨਾ.

ਮੈਪ-ਘਟਾਓ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਦੇ ਟੈਸਟ ਲਈ ਐਮ.ਆਰ. ਯੂਨਿਟ ਨਾਮਕ ਫਰੇਮਵਰਕ

ਡਿਪਾਰਟਮੈਂਟ ਟੀਮ ਜਾਂ ਮੈਨੇਜਰ ਨੂੰ ਨੁਕਸੀਆਂ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਕਰੋ ਅਤੇ ਇਹਨਾਂ ਨੂੰ ਬੰਦ ਕਰਨ ਲਈ ਚਲਾਓ, ਸਾਰੇ ਨੁਕਸ ਇਕਸਾਰ ਕਰੋ ਅਤੇ ਨੁਕਸ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਬਣਾਓ, ਮੈਪ-ਘਟਾਓ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਾਂ ਦੀ ਪ੍ਰੀਖਿਆ ਲਈ ਐਮ.ਆਰ. ਯੂਨਿਟ ਨਾਮਕ ਟੈਸਟਿੰਗ ਫਰੇਮਵਰਕ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਜਿੰਮੇਵਾਰ.

ਯੂਨਿਟ ਟੈਸਟਿੰਗ

ਸਵੈਚਾਲਨ ਜਾਂਚ ਓਅੋਜੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਕਿਊਰੀ ਮਾਲ ਟੂਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਡਾਟਾ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ.

ਟੈਸਟ ਐਗਜ਼ੀਕਿਊਸ਼ਨ

HDFS ਅਪਗ੍ਰੇਡ, ਟੈਸਟ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਨਤੀਜਾ ਲਈ ਟੈਸਟ ਪਲਾਨ

Hadoop ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਟੈਸਟ ਕਰਨ ਲਈ ਟੈਸਟ ਯੋਜਨਾ ਦੀ ਰਣਨੀਤੀ ਅਤੇ ਟੈਸਟ ਦੇ ਮਾਮਲੇ

ਕਿਵੇਂ ਇੰਸਟਾਲ ਅਤੇ ਸੰਰਚਨਾ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ

ਜੌਬ ਅਤੇ ਪ੍ਰਮਾਣੀਕਰਣ ਸਮਰਥਨ

ਕਲਾਉਡੇਰਾ ਸਰਟੀਫਿਕੇਸ਼ਨ ਟਿਪਸ ਐਂਡ ਗਾਈਡੈਂਸ ਐਂਡ ਮੌਕ ਇੰਟਰਵਿਊ ਤਿਆਰੀ, ਵਿਹਾਰਕ ਵਿਕਾਸ ਸੁਝਾਅ ਅਤੇ ਤਕਨੀਕ

ਕਿਰਪਾ ਕਰਕੇ ਸਾਨੂੰ ਇੱਥੇ ਲਿਖੋ info@itstechschool.com ਅਤੇ ਕੋਰਸ ਕੀਮਤ ਅਤੇ ਸਰਟੀਫਿਕੇਸ਼ਨ ਦੀ ਲਾਗਤ, ਅਨੁਸੂਚੀ ਅਤੇ ਸਥਾਨ ਲਈ + 91-9870480053 ਤੇ ਸਾਡੇ ਨਾਲ ਸੰਪਰਕ ਕਰੋ

ਡ੍ਰੌਪ ਸਾਡੀ ਇੱਕ ਕਿਊਰੀ

ਇਹ ਟਰੇਨਿੰਗ ਕੋਰਸ ਤੁਹਾਨੂੰ ਦੋਨਾਂ ਨੂੰ ਸਾਫ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਕਲੋਰੇਰਾ ਸਪਾਰਕ ਅਤੇ ਹਡੂਓਪ ਡਿਵੈਲਪਰ ਸਰਟੀਫਿਕੇਸ਼ਨ (CCA175) ਪ੍ਰੀਖਿਆ ਅਤੇ ਅਪਾਚੇ ਹਾਡੋਪ (ਸੀਸੀਏਐਚ) ਲਈ ਕਲਾਉਡੇਰਾ ਸਰਟੀਫਾਈਡ ਐਡਮਿਨਿਸਟ੍ਰੇਟਰ ਪ੍ਰੀਖਿਆ ਸਮੁੱਚੀ ਸਿਖਲਾਈ ਕੋਰਸ ਸਮੱਗਰੀ ਇਹਨਾਂ ਦੋ ਪ੍ਰਮਾਣੀਕਰਣ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਾਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਹੈ ਅਤੇ ਤੁਸੀਂ ਇਹਨਾਂ ਸਰਟੀਫਿਕੇਸ਼ਨ ਪ੍ਰੀਖਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਸਾਫ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਚੋਟੀ ਦੀਆਂ ਬਹੁ ਕੌਮੀ ਕੰਪਨੀਆਂ ਵਿਚ ਵਧੀਆ ਨੌਕਰੀਆਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ.

ਇਸ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇ ਹਿੱਸੇ ਵਜੋਂ ਤੁਸੀਂ ਅਸਲੀ ਸਮੇਂ ਦੀਆਂ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਅਤੇ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀਆਂ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋਵੋਗੇ, ਜੋ ਕਿ ਅਸਲ ਦੁਨੀਆਂ ਦੇ ਉਦਯੋਗ ਦੇ ਵਿਸਥਾਰ ਦੇ ਉਲਟ ਹਨ, ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਕੈਰੀਅਰ ਨੂੰ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਫਾਸਟ ਟਰੈਕ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ.

ਇਸ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਦੇ ਅੰਤ 'ਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਸਵਾਲਾਂ ਦੇ ਜਵਾਬ ਦਿੱਤੇ ਜਾਣਗੇ ਜੋ ਸੰਬੰਧਿਤ ਸਰਟੀਫਿਕੇਟ ਪ੍ਰੀਖਿਆਵਾਂ ਵਿੱਚ ਪੁੱਛੇ ਗਏ ਸਵਾਲਾਂ ਦੀ ਕਿਸਮ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਸਰਟੀਫਿਕੇਸ਼ਨ ਪ੍ਰੀਖਿਆ ਵਿੱਚ ਬਿਹਤਰ ਅੰਕ ਦੇਣ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡੀ ਮਦਦ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ.

ITS ਕੋਰਸ ਪੂਰਾ ਹੋਣ ਦਾ ਸਰਟੀਫਿਕੇਟ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦੇ ਕੰਮ ਦੇ ਪੂਰੇ ਹੋਣ 'ਤੇ ਪੁਰਸਕਾਰ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ (ਮਾਹਰ ਸਮੀਖਿਆ' ਤੇ) ਅਤੇ ਕੁਇਜ਼ ਵਿਚ ਘੱਟੋ ਘੱਟ 60% ਅੰਕ ਸਕੋਰ ਕਰਨ 'ਤੇ. ਇੰਨੀਲਿਿਪਟ ਸਰਟੀਫਿਕੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਸਿਖਰਲੇ 80 + MNCs ਜਿਵੇਂ ਏਰਿਕਸਨ, ਸਿਸਕੋ, ਕੋਗਨੀਜੈਂਟ, ਸੋਨੀ, ਮੂ ਸਿਗਮਾ, ਸੇਂਟ-ਗੋਬੇਨ, ਸਟੈਂਡਰਡ ਚਾਰਟਰਡ, ਟੀਸੀਐਸ, ਜੇਨੈਪੈਕਟ, ਹੈਕਸਵਾਏਅਰ, ਨਾਲ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਮਾਨਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹੈ.

ਹੋਰ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲਈ ਕਿਰਪਾ ਕਰਕੇ ਸਾਡੇ ਨਾਲ ਸੰਪਰਕ ਕਰੋ.


ਸਮੀਖਿਆ