RodzajSala Training
CzasDni 3
Zarejestruj się

Kontakt z nami

Pola oznaczone * są wymagane

 

Wprowadzenie do R dla szkolenia i certyfikacji dla programistów

Wprowadzenie do R dla szkolenia i certyfikacji dla programistów

Opis

Audiencja i wymagania wstępne

Konspekt szkolenia

Harmonogram i opłaty

Orzecznictwo

Wprowadzenie do R dla przeglądu kursu dla programistów

R jest językiem skryptowym do manipulacji i analizy danych statystycznych. Został zainspirowany i jest w większości zgodny z językiem statystycznym S opracowanym przez AT & T. Nazwa S, oczywiście dla statystyk, była aluzją do innego języka programowania opracowanego w AT & T z jednoliterową nazwą, C. S później został sprzedany małej firmie, która dodała interfejs GUI i nazwał wynik S- Plus. R stał się bardziej popularny niż S / S-Plus, zarówno dlatego, że jest bezpłatny, jak i dlatego, że przyczynia się do tego większa liczba osób. R jest czasami nazywane "GNU S.

Cele szkolenia w programowaniu R

  • implementacja publiczna powszechnie uznanego języka statystycznego S; R / S jest standardem de facto wśród profesjonalnych statystów
  • porównywalne, a często lepsze, pod względem mocy do produktów komercyjnych w większości znaczeń
  • dostępne dla Windows, Mac, Linux
  • Oprócz włączania operacji statystycznych jest to ogólny język programowania, który umożliwia automatyzację analiz i tworzenie nowych funkcji
  • obiektowa i funkcjonalna struktura programowania
  • Twoje zestawy danych są zapisywane między sesjami, więc nie musisz przeładowywać za każdym razem
  • otwarty charakter oprogramowania oznacza, że ​​łatwo jest uzyskać pomoc od społeczności użytkowników, a wiele nowych funkcji zostało wnoszonych przez użytkowników, z których wielu to wybitni statystycy

Wymagania wstępne do certyfikacji programowania R

Jedynym warunkiem wstępnym jest to, że masz doświadczenie w programowaniu; nie musisz być ekspertem od programów, chociaż eksperci powinni znaleźć materiał odpowiedni do ich poziomu. Co jakiś czas pojawią się uwagi skierowane do profesjonalnych programistów, powiedzmy o programowaniu obiektowym lub Pythonie, ale te uwagi nie sprawią, że leczenie niedostępne dla tych, którzy mają tylko umiarkowane tło w programowaniu.

Czas trwania kursu: 3 dni

  1. Przegląd
    • Historia R
    • Zalety i wady
    • Pobieranie i instalowanie
    • Jak znaleźć dokumentację
  2. Wprowadzenie
    • Korzystanie z konsoli R
    • Otrzymywać pomoc
    • Nauka o środowisku
    • Pisanie i wykonywanie skryptów
    • Oszczędzanie pracy
  3. Instalowanie pakietów
    • Wyszukiwanie zasobów
    • Instalowanie zasobów
  4. Struktury danych, zmienne
    • Zmienne i przypisanie
    • Typy danych
    • Indeksowanie, podzestawy
    • Wyświetlanie danych i podsumowań
    • Konwencje nazewnictwa
    • Przedmioty
  5. Pobieranie danych do środowiska R
    • Wbudowane dane
    • Odczytywanie danych z plików tekstowych
    • Odczytywanie danych za pomocą ODBC
  6. Kontrola przepływu
    • Testowanie prawdy
    • Rozgałęzienie
    • pętla
    • Obliczenia wektorowe
  7. Funkcje w głębokości
    • parametry
    • wartości zwracane
    • Zakres zmienny
    • Obsługa wyjątków
  8. Postępowanie z datami w R
    • Klasy danych i dat i godzin w R
    • Formatowanie dat dla modelowania
  9. Opisowe statystyki
    • Ciągłe dane
    • Dane kategoryczne
  10. Wnioskowanie statystyczne
    • Korelacja dwuwymiarowa
    • Test T i nieparametryczne odpowiedniki
    • Test Chi-kwadrat
    • Testowanie dystrybucji
    • Testowanie mocy
  11. Grupuj według obliczeń
    • Podziel zastosuj strategię łączenia
  12. Podstawowa grafika
    • Podstawowy system graficzny w R
    • Wykresy rozrzutu, histogramy, schematy, pudełko i wąsy, plamki
    • Etykiety, legendy, tytuły, topory
    • Eksportowanie grafiki do różnych formatów
  13. Zaawansowana grafika R: GGPlot2
    • Zrozumienie gramatyki grafiki
    • Szybka funkcja wydruku
    • Budowanie grafiki po kawałkach
  14. regresji liniowej
    • Modele liniowe
    • Wykresy regresji
    • Utrudnianie / interakcja w regresji
    • Ocena nowych danych z modeli (przewidywanie)

Napisz do nas na adres info@itstechschool.com i skontaktuj się z nami pod numerem + 91-9870480053, aby uzyskać informacje o cenie i certyfikacie kursu, harmonogramie i lokalizacji

Rzuć nam zapytanie

Aby uzyskać więcej informacji uprzejmie Skontaktuj się z nami.


reviews




SŁOWO WYSZUKIWANIA SŁÓW KLUCZOWYCH

  • Wprowadzenie do R dla treningu programistów w Gurgaon
  • Wprowadzenie do R za koszty certyfikacji programistów w Gurgaon
  • Instytut wprowadzenia do R dla programistów w Gurgaon
  • Wprowadzenie do R dla programistów w Gurgaon
  • Wprowadzenie do R dla certyfikacji programistów w Gurgaon
  • Wprowadzenie do kursu R dla programistów w Gurgaon
  • Najlepsze wprowadzenie do R dla programistów szkoleniowych online
  • Wprowadzenie do R dla treningu programistów