Blog

3 stycznia 2017

9 Najlepsze kursy szkoleniowe z Google Cloud Platform

/
Wysłane przez

Dzięki usłudze Google Cloud Platform można produkować, testować i wdrażać aplikacje w wyjątkowo elastycznych i niezawodnych rozwiązaniach Google do aranżacji internetowych, przenośnych i zaplecza.

Cloud Platform oferuje pełną gamę produktów w chmurze i administracji na PC, gromadzenie zapasów, organizowanie, ogromne informacje, uczenie maszynowe, operacje i to tylko wierzchołek góry lodowej.

Zasoby Google Cloud Platform

Platforma Cloud składa się z układu zasobów fizycznych, na przykład komputerów osobistych i dysków twardych, a także zasobów wirtualnych, na przykład maszyn wirtualnych (VM), które znajdują się w farmach serwerów Google w szerokim zakresie. Każdy obszar farmy serwerów znajduje się na całym świecie. Okręgi obejmują Stany Środkowe, Europę Zachodnią i Azję Wschodnią. Każdy obszar to nagromadzenie stref, które są oddzielone od siebie wewnątrz ustawień regionalnych. Każda strefa jest rozpoznawana przez nazwę, która konsoliduje identyfikator litery z nazwą obszaru. Na przykład strefa an w dystrykcie East Asia nazywa się Asia-east1-a.

Przeniesienie aktywów daje kilka korzyści, obejmujących powtórzenia w przypadku rozczarowania i zmniejszonej inercji poprzez znalezienie aktywów bliższych klientom. Krążenie to dodatkowo przedstawia kilka standardów dotyczących tego, w jaki sposób można razem wykorzystać aktywa.

Oto najlepsze szkolenia i certyfikaty w Google Cloud Platform:

  • Solution Developer Step 1 Basic Fundamentals (CP100A)
  • Solution Developer Step 2 Opracowywanie rozwiązań dla Google Cloud (CPD200)
  • Google Container Engine i Gubernet
  • Google Cloud Platform dla profesjonalistów systemów operacyjnych
  • Google Cloud Platform for Solutions Architects - CPA200
  • Google Cloud Platform Big Data i uczenie maszynowe
  • Google Cloud Platform - Qualified Data Analyst (CPE201)
  • Google Cloud Dataflow Programming i Pub / Sub
  • Google Big Query dla analityków danych (CPB200)

 

  1. PLATFORMY GOOGLE CLOUD PLATFORM FUNDAMENTALS - CP100A

Ta klasa zapoznaje członków z elementami i administracjami Google Cloud Platform. Dzięki szkoleniu prowadzącemu prezentacje, pokazy i praktyczne laboratoria dublorzy dokonują oceny Google Cloud Platform i sposobu konsolidacji rozwiązań opartych na chmurze w metodologiach biznesowych.

Publiczność

Ta klasa jest proponowana dla projektantów aranżacji, ekspertów ds. Operacji ramowych i projektantów układów, którzy chcą wdrażać aplikacje i tworzyć sytuacje aplikacji w Google Cloud Platform. Ta klasa jest również odpowiednia dla urzędników i liderów biznesu oceniających zdolność Google Cloud Platform do zaspokajania ich potrzeb biznesowych.

Wymagania wstępne

Żaden. Natura z ulepszaniem aplikacji, ramami roboczymi Linuksa, operacjami ramowymi i badaniem informacji / uczeniem maszynowym jest przydatna w zrozumieniu zabezpieczonych innowacji.

Cele

Pod koniec tego jednodniowego kursu członkowie będą mieli możliwość:

  • Rozróżnij przyczynę i szacunek każdego elementu i administracji Google Cloud Platform
  • Wyjaśnij rozróżnienie między Iaas i PaaS
  • Wymień techniki łączenia się z administracjami Google Cloud Platform
  • Przedstawiaj kursy, w których klienci korzystali z Google Cloud Platform, aby ulepszyć swoje organizacje
  • Zobacz, jak wybrać odpowiednie środowisko wdrażania aplikacji w Google Cloud Platform: Google App Engine, Google Container Engine lub Google Compute Engine
  • Wdróż aplikację na: Google App Engine, Google Container Engine i Google Compute Engine
  • Pomyśl o alternatywnych zasobach Google Cloud Platform: Google Cloud Storage, Google Cloud SQL, Google Cloud Bigtable i Google Cloud Datastore
  • Wdróż aplikację wykorzystującą Google Cloud Datastore i Google Cloud Storage do przechowywania informacji
  • Umieść informacje w BigQuery i zadaj je
  1. ROZWIJANIE ROZWIĄZAŃ DLA PLATFORMY GOOGLE CLOUD (CPD200)

Ta klasa zapoznaje członków z rozwiązaniem Solution for Google Cloud Platform. Dzięki mieszance wykładowców prowadził prezentacje, eksponaty i praktyczne laboratoria, dydaktycy dowiadują się, jak tworzyć aplikacje w chmurze z wykorzystaniem Google App Engine, Google Cloud Datastore i Google Cloud Endpoints.

Publiczność

Ta klasa jest oczekiwana dla doświadczonych inżynierów aplikacji, którzy muszą dowiedzieć się, jak przenosić aplikacje do chmury lub tworzyć lokalne, oparte na chmurze aplikacje dla Google Cloud Platform.

Wymagania wstępne

Przed rozpoczęciem kursu uczestnicy powinni:

  • Poszedłem do CP100A - Podstawy Google Cloud Platform (lub proporcjonalne doświadczenie)
  • Niezbędna funkcjonalność z instrumentami opartymi na liniach ładunkowych i liniami roboczymi Linux-a
  • Spotkanie przy tworzeniu aplikacji i interfejsów API z wykorzystaniem typowego dialektu programistycznego, na przykład Java lub Python
  • Wcześniejsze spotkanie z zaawansowanymi rozwiązaniami - w środowisku lokalnym lub w chmurze otwartej

Cele

Pod koniec tego kursu członkowie będą mieli możliwość:

  • Nadzoruj repozytoria źródeł Google Cloud za pomocą Google Cloud Platform Console
  • Przetestuj aplikację App Engine, korzystając z pakietu App Engine SDK
  • Przejdź do konsoli serwera rozwoju aplikacji App Engine
  • Utwórz interfejs API wykorzystujący Google Cloud Endpoints
  • Przetestuj interfejs API Cloud Endpoint za pomocą Eksploratora interfejsu API
  • Wdróż aplikację w App Engine, korzystając z pakietu App Engine SDK
  • Konfiguracja, struktura i konfiguracja aplikacji App Engine z wykorzystaniem różnych administracji
  • Twórz identyfikatory klientów za pomocą konsoli Google Cloud Platform Console
  • Bezpieczne administrowanie App Engine i interfejsy API Cloud Endpoints z wykorzystaniem weryfikacji
  • Skonfiguruj i prześlij nowe formy administracji App Engine
  • Włącz Google Cloud Logging do aplikacji App Engine
  • Wykorzystanie wielkości ankiety w rozszerzeniu Google Cloud Platform
  • Koordynuj różne rodzaje wydajności dzięki aplikacjom App Engine
  • Utwórz i uruchom wyświetlanie informacji do użytku z Google Cloud Datastore
  • Przeprowadź ankietę w Google Cloud Datastore
  • Przerysuj uporządkowanie listy w Google Cloud Datastore
  • Wykonuj wymiany za pomocą Google Cloud Datastore
  • Monitoruj raporty Google Cloud Trace w konsoli Google Cloud Platform Console
  • Skoordynuj interfejs API Memcache w aplikacji App Engine, aby rozszerzyć wykonanie
  • Skonfiguruj, uruchom i sprawdź wydajność narzędzia Google Cloud Security Scanner
  • Skonfiguruj skalowanie działania poszczególnych usług App Engine
  • Twórz moduły obsługi App dla Push Push Queues
  • Wysyłaj wiadomości e-mail z aplikacji App Engine, korzystając z interfejsu Mail API
  • Planuj zadania w App Engine, korzystając z usługi Cron
  • Dokonaj przeglądu konfiguracji usługi Cron
  • Bezpieczne funkcje obsługi zadań Push i Cron Service
  • Wysyłaj informacje z Google Cloud Platform z przedsięwzięcia
  • Wymaż zadania i zasoby Google Cloud Platform
  1. GOOGLE CONTAINER ENGINE AND KUBERNETS - CP306A

Ta klasa zapoznaje członków z Google Container Engine (GKE) i Kubernetes. Dzięki połączeniu nauczycieli prowadził prezentacje, pokazy i praktyczne laboratoria, dubliści podejmują kluczowe pomysły i praktyki wdrażania i utrzymywania aplikacji wykorzystujących Google Container Engine.

Publiczność

Ta klasa jest planowana dla projektantów aranżacji, ekspertów ds. Operacji ramowych, projektantów układów i ekspertów ds. Usprawnień, którzy tworzą, przenoszą i wdrażają aplikacje do budowy przedziału w odniesieniu do Google Cloud Platform (GCP).

Wymagania wstępne

Przed rozpoczęciem kursu uczestnicy powinni:

  • Poszedłem do CP100A - Podstawy Google Cloud Platform (lub równorzędne rozumienie)
  • Niezbędna funkcjonalność z urządzeniami do pobierania opłat i sytuacjami w środowisku pracy Linuksa
  • Wcześniejsze operacje w ramach frameworku lub operacje związane z awanowaniem odbywają się w środowisku lokalnym lub w chmurze
  • Natura z przedziałami i przewagami opartymi na uchwytach, na przykład Docker

Cele

Pod koniec tej jednodniowej klasy członkowie będą mogli:

  • Wyróżnij motywację i wykorzystaj przypadki Google Container Engine i Kubernetes
  • Wyjaśnij pojemność segmentów grupy uchwytów: przypadki, znaki, kontrolery replikacji i administracje
  • Rozróżnij przyczynę i wykorzystanie przypadków w Rejestrze kontenerów Google
  • Utwórz obraz dokowania i wyślij go do rejestru kontenerów Google
  • Wyjaśnij pojemność segmentów grupowych: okazję a-a i koncentratory grupowe
  • Wykorzystaj platformę Cloud Platform Console, aby utworzyć wiązkę uchwytów
  • Wykorzystaj urządzenia przywołujące Google Cloud SDK i narzędzie wiersza polecenia kubectl do komunikowania się z grupami w przedziałach
  • Scharakteryzuj sprawę wykorzystującą format JSON
  • Wdróż skrzynkę w paczkę Container Engine
  • Stwórz zespół Container Engine, aby stopniowo powiększać liczbę okazji Redis
  • Zakończ dokument układu, który charakteryzuje kontroler replikacji i konfigurację przypadku, którą nadzoruje
  • Po utworzeniu kontrolera replikacji i jednostek, zmień skalę spotkania
  • Wdróż aplikację działającą w przedziałach, wykorzystując dokumenty YAML, które charakteryzują administracje, kontrolery replikacji, sprawy
  • Scharakteryzuj zasady zapory i równoważniki obciążenia, aby znaleźć administrację dla aplikacji z przedziałami
  1. PLATFORMA GOOGLE CLOUD DLA SYSTEMÓW OPERACJE PROFESJONALNE CPO200

Ta klasa zapoznaje użytkowników z wykorzystaniem sytuacji użycia i otwartej struktury chmury za pomocą Google Cloud Platform. Dzięki zestawowi edukatorów prowadzącemu prezentacje i praktyczne laboratoria, dubliści wymyślają, jak rozmieścić części podstawy chmur, na przykład systemy, ramy i aplikacje. Ten kurs ma zapewnić uczestnikom silne zrozumienie i jest zasadniczo skoncentrowany na laboratorium.

Publiczność

Ta klasa jest przeznaczona dla ekspertów systemów operacyjnych i administratorów systemów korzystających z Google Cloud Platform do tworzenia lub przenoszenia sytuacji i fundamentów aplikacji

Wymagania wstępne

Przed rozpoczęciem kursu uczestnicy powinni:

  • Przejdź do CP100A - Podstawy Google Cloud Platform (lub porównywalne doświadczenie)
  • Niezbędna funkcjonalność z instrumentami opartymi na liniach ładunkowych i liniami roboczymi Linux-a
  • Wcześniejsze operacje ramek napotykają, albo w siedzibie, albo wykorzystując otwartą chmurę

Cele

Pod koniec tego czterodniowego kursu członkowie będą mieli możliwość:

  • Zrozumienie osób przebywających w centrum, które należy uwzględnić podczas planowania i wdrażania w chmurze
  • Korzystaj z Google Developers Console, aby tworzyć i realizować różne przedsięwzięcia
  • Korzystaj z rejestrów świadczeń i autoryzacji, aby udostępniać dostęp do poziomu widoczności między działaniami
  • Twórz przykłady Google Compute Engine
  • Ustaw system inny niż domyślny i sprawdź układ systemu
  • Zobacz systemy domyślne i inne niż domyślne
  • Stwórz reguły zapory z etykietami i bez nich
  • Twórz i wykorzystuj ulepszony obraz Compute Engine
  • Ustaw zakresy zatwierdzania dla przypadku Compute Engine
  • Przytrzymaj zewnętrzny adres IP dla wystąpienia
  • Wyświetl podgląd przykładu Compute Engine
  • Wyświetl krąg informacji
  • Zrób zdjęcie, korzystając ze starannie wykonanego koła startowego
  • Przenieś zdjęcie do Google Container Registry
  • Zrób okazję na Compute Engine z przykładami
  • Stwórz okazję Cloud SQL wykorzystując Cloud SDK
  • Wdróż i przetestuj aplikację internetową
  • Dołącz metadane okazji i przedsięwzięcia
  • Pojawianie się pytań i metadane przedsięwzięcia z wykorzystaniem Cloud SDK
  • Zrób wystąpienie wykorzystując skrypt startowy w metadanych i Google Cloud Storage
  • Zrób wystąpienie ze skryptem zamykającym i wprowadź operatora Cloud Logging
  • Wykorzystaj Eksplorator API do zapytania o zapytanie API
  • Uruchom kod testowy korzystający z biblioteki klienta Google API
  • Przetestuj i wyprodukuj uchwyt korzystający z interfejsów API Cloud Cloud
  • Spraw, aby gromadził się format sprawy i obserwowany przypadek
  • Skonfiguruj cały przypadek skrzyni dla autoskalowania
  • Twórz różne, autoskalowane skrzynie z okładkami
  • Skonfiguruj tolerancyjne traktowanie stosów HTTP
  • Testowanie sprawdzania kondycji do użycia przy dostosowywaniu stosów HTTP
  • Nadzoruj wdrażanie aplikacji za pomocą układów Jinja i Python za pomocą Google Cloud Deployment Manager
  • Wymaż aktywności i zasoby Google Cloud Platform
  1. GOOGLE CLOUD PLATFORM ARCHITECT FUNDAMENTALS CPA200

Publiczność

Grupa docelowa to tożsamość poszczególnych osób określająca ustalenia korzystające z Google Cloud Platform, które nie mają jednak dużego zaangażowania w planowanie rozwiązań opartych na chmurze.

Cele

Pod koniec tej jednodniowej klasy członkowie będą mogli:

  • Zrozumienie osób przebywających w centrum, które należy uwzględnić podczas określania i wdrażania w chmurze
  • Bądź wystarczająco pewny, aby wpływać na to, co oferuje Google Cloud Platform, nie koncentrując się na niezróżnicowanej ciężkiej pracy
  • Zobacz, jak zacząć w Google Cloud Platform
  • Mają zdolność rozpoznawania pasujących elementów Google Cloud Platform do wykorzystania w popularnych projektach
  1. GOOGLE CLOUD PLATFORMA DUŻA DANYCH & MACHINE LEARNING FUNDAMENTALS CPB100

Opis kursu

Ta klasa zapoznaje użytkowników z możliwościami Big Data i Machine Learning platformy Google Cloud. Daje szybki zarys platformy Google Cloud i głębszy spadek umiejętności przygotowywania informacji.

Publiczność

Ta klasa jest oczekiwana dla badaczy danych, badaczy danych i egzaminatorów biznesowych. Jest to również wskazane dla szefów działów IT oceniających platformę Google Cloud do użytku przez badaczy informacji.

Ta klasa jest przeznaczona dla osób, które towarzyszą ogromnym informacjom:

  • Rozdzielanie, ładowanie, przekształcanie, czyszczenie i zatwierdzanie informacji do użytku podczas badania
  • Wyznaczanie rurociągów i modeli do przygotowywania informacji
  • Tworzenie i utrzymywanie uczenia maszynowego i modeli faktycznych
  • Kwestionowanie zestawów danych, wyobrażanie zapytania przychodzi i tworzy raporty

Wymagania wstępne

Przed wyjazdem na ten kurs członkowie powinni mieć około jednego (1) roku udziału w co najmniej jednym z towarzyszących im zajęć:

  • Typowy dialekt zapytania, na przykład SQL
  • Oddzielne, zmienne, stosowe ćwiczenia
  • Wyświetlanie informacji
  • Uczenie maszynowe i dodatkowo wgląd
  • Programowanie w Pythonie

Cele

Pod koniec tego jednodniowego kursu członkowie będą mieli możliwość:

  • Rozróżnij przyczynę i oszacowanie kluczowych elementów Big Data i uczenia maszynowego w Google Cloud Platform
  • Wykorzystaj CloudSQL i Cloud Dataproc do przeniesienia istniejących obciążeń MySQL i Hadoop / Pig / Spark / Hive na Google Cloud Platform
  • Wykorzystaj BigQuery i Cloud Datalab do intuicyjnego sprawdzania informacji
  • Wybierz między Cloud SQL, BigTable i Datastore
  • Przygotuj i wykorzystaj system neuronowy wykorzystujący TensorFlow
  • Wybierz spośród różnych elementów do zarządzania informacjami w Google Cloud Platform
  1. Google Cloud Platform - Qualified Data Analyst (CPE201)

Egzamin Qualified Data Analyst dla Google Cloud Platform planowany jest dla Analityków Danych i Data Scientists odpowiedzialnych za:

  • Przełamywanie i wyobrażanie sobie ogromnych informacji
  • Aktualizowanie ogromnych uzgodnień dotyczących chmury w chmurze
  • Wdrażanie lub przenoszenie ogromnych aplikacji informacyjnych do chmury ogólnej
  • Wykonywanie i utrzymywanie ekspansywnych informacji dotyczących gromadzenia informacji dotyczących skali
  • Zmiana / przygotowanie ogromnych informacji
  1. Google Cloud Dataflow Programming i Pub / Sub

Ta klasa prowadzona przez instruktora wprowadza uczestników w Google Dataflow. Dzięki połączeniu prezentacji prowadzonych przez instruktora, demonstracji i praktycznych ćwiczeń laboratoryjnych uczniowie uczą się korzystać z Dataflow do wydobywania, przekształcania i ładowania danych z wielu źródeł danych oraz do Google BigQuery w celu analizy.

Cele

  • Włącz przepływ danych do głównego systemu przetwarzania informacji
  • Zaprogramuj wiązkę i rozlewaj potoki przepływu danych za pomocą pakietu SDK
  • Zmień informacje za pomocą PCollections
  • Wykonaj i wyświetl pozycję Zatrudnienie przepływu danych
  • Testuj i usuwaj problemy z przepływem danych

 

  1. GOOGLE BIGQUERY FOR DATA ANALYSTS - CPB200

Ten kurs daje praktyczne umiejętności w zakresie spożywania, niszczenia, zmieniania i przedstawiania informacji wykorzystujących BigQuery i uzyskiwania najlepszych wyników przy ich wykorzystaniu na dużą skalę. Kurs ten rozszerza się na szerokie tematy okryte CPB101, nurkując dalej w decyzjach i kompromisach.

Publiczność

Klasa ta jest przeznaczona dla ekspertów ds. Informacji i badaczy informacji zajmujących się: badaniem i obrazowaniem ogromnych informacji, aktualizowaniem ogromnych rozwiązań informacyjnych opartych na chmurze, wdrażaniu lub przenoszeniu ogromnych aplikacji informacyjnych do osób w chmurze ogólnej, wykonywaniu i utrzymywaniu rozbudowanych zasobów informacji dotyczących gromadzenia informacji, i zmiana / obsługa ogromnych informacji.

Wymagania wstępne

Przed rozpoczęciem kursu uczestnicy powinni:

  • Poszedłem do CP100A - Podstawy Google Cloud Platform LUB CPB100 - Podstawy Big Data i Machine Learning Google Cloud (lub proporcjonalne doświadczenie)
  • Spotkanie z wykorzystaniem dialektu zapytania podobnego do języka SQL w celu zbadania informacji

Cele

Pod koniec tego kursu członkowie będą mieli możliwość:

  • Zrozum powód i wykorzystanie przypadków w Google BigQuery
  • Przedstaw trasy, na których klienci korzystali z Google BigQuery, aby ulepszyć swoje organizacje
  • Zrozumienie inżynierii BigQuery i sposobu przygotowywania pytań
  • Powiązanie z BigQuery za pomocą interfejsu WWW i interfejsu linii przywołania
  • Rozróżnienie przyczyny i struktury mapowań BigQuery i sortowania informacji
  • Zrozum powód i punkty centralne tabel celów BigQuery i ich przechowywania
  • Wykorzystaj zawody BigQuery
  • Zmień i wczytaj informacje do BigQuery
  • Informacje handlowe z BigQuery
  • Przechowywać pytanie powoduje tabeli celu
  • Utwórz zunifikowane zapytanie
  • Wyślij informacje z dziennika do BigQuery i zapytaj o to
  • Zrozum strukturę estymacji BigQuery i oceń komponenty do kontrolowania pytań i kosztów wydajności
  • Rozpoznaj najlepsze praktyki w celu poprawy realizacji pytań
  • Zbadaj zwykłe błędy w BigQuery
  • Wykorzystaj różne pojemności BigQuery
  • Korzystaj z zewnętrznych aparatów, na przykład arkuszy kalkulacyjnych do kojarzenia z BigQuery
  • Informacje o BigQuery
  • Wykorzystaj kontrolę, aby ograniczyć dostęp do informacji BigQuery
  • Pytanie Informacje Premium Google Analytics wysyłane do BigQuery

Dodaj komentarz

GTranslate Please upgrade your plan for SSL support!
GTranslate Your license is inactive or expired, please subscribe again!