TipInstruirea în clasă
TimpZile 3
ÎNREGISTRARE

Contacteaza-ne

Câmpurile marcate cu * sunt necesare

 

Introducere în R pentru Cursuri de instruire și certificare pentru programatori

Introducere în R pentru Cursuri de instruire și certificare pentru programatori

Descriere

Audiența și condițiile prealabile

Cursul de curs

Program și taxe

Certificare

Introducere în R pentru programatori Prezentare generală a cursului

R este un limbaj de scripting pentru manipularea și analiza datelor statistice. Acesta a fost inspirat și este în mare parte compatibil cu limbajul statistic S dezvoltat de AT & T. Numele S, aflat în mod evident în statistici, a fost o aluzie la un alt limbaj de programare dezvoltat la AT & T cu un singur nume, C. S mai târziu a fost vândut unei firme mici, care a adăugat o interfață GUI și a numit rezultatul S- La care se adauga. R a devenit mai popular decât S / S-Plus, atât pentru că este gratuit, cât și pentru că mai mulți oameni contribuie la acest lucru. R este uneori numit "GNU S.

Obiectivele programului de instruire în programare R

  • implementarea în domeniul public a limbajului statistic S considerat pe scară largă; R / S este standardul de facto în rândul statisticienilor profesioniști
  • comparabile, și adesea superioare, la putere pentru produsele comerciale în cele mai multe sensuri
  • disponibil pentru Windows, Mac, Linux
  • Pe lângă activarea operațiunilor statistice, este un limbaj general de programare, astfel încât să puteți automatiza analizele și să creați funcții noi
  • structura de programare orientată spre obiecte și funcționale
  • seturile de date sunt salvate între sesiuni, astfel încât nu trebuie să reîncărcați de fiecare dată
  • software-ul open-software înseamnă că este ușor să obțineți ajutor din partea comunității de utilizatori, iar o mulțime de funcții noi sunt contribuite de utilizatori, dintre care mulți sunt statisticieni proeminenți

Cerințe preliminare pentru certificarea programării R

Singura condiție reală este că aveți o experiență de programare; nu trebuie să fiți un pro-grammer expert, deși experții ar trebui să găsească materialul potrivit și pentru nivelul lor. Ocazional, vor exista unele remarci care vizează programatorii profesioniști, vorbește despre programarea orientată pe obiecte sau Python, dar aceste remarci nu vor face tratamentul inaccesibil pentru cei care au doar un mediu moderat în programare.

Durata conturului cursului: Zilele 3

  1. Prezentare generală
    • Istoria lui R
    • Avantaje și dezavantaje
    • Descărcarea și instalarea
    • Cum se găsește documentația
  2. Introducere
    • Utilizarea consolei R
    • Obținerea de ajutor
    • Învățați despre mediul înconjurător
    • Scrierea și executarea scripturilor
    • Salvarea muncii tale
  3. Instalarea pachetelor
    • Găsirea resurselor
    • Instalarea resurselor
  4. Structuri de date, variabile
    • Variabile și atribuire
    • tipuri de date
    • Indexarea, submulțirea
    • Vizualizarea datelor și rezumatelor
    • Convențiile de denumire
    • Obiecte
  5. Obținerea datelor în mediul R
    • Date încorporate
    • Citirea datelor din fișiere text structurate
    • Citirea datelor utilizând ODBC
  6. Control Flow
    • Testarea adevărului
    • branșament
    • luping
    • Calcule vectorizate
  7. Funcții în profunzime
    • parametrii
    • Valorile returnate
    • Domeniu variabil
    • Excepție de manipulare
  8. Date de manipulare în R
    • Data și clasele de dată-dată în R
    • Date de formatare pentru modelare
  9. Statisticile descriptive
    • Date continue
    • Datele categorice
  10. Statistici deduse
    • Corelație bivariată
    • Testarea T și echivalentele neparametrice
    • Teste Chi-pătrat
    • Testarea distribuției
    • Testarea alimentării
  11. Grup prin calcule
    • Split aplică strategia de combinare
  12. Grafic de bază
    • Sistemul grafic de bază în R
    • Scatterplots, histograme, barcharts, box și whiskers, dotplots
    • Etichete, legende, titluri, axe
    • Exportarea graficelor în diferite formate
  13. Grafica avansată R: GGPlot2
    • Înțelegerea gramaticii grafice
    • Funcția de plotare rapidă
    • Construcția grafică a pieselor
  14. linear Regression
    • Modele liniare
    • Regiuni de regresie
    • Confuzie / interacțiune în regresie
    • Scorarea datelor noi din modele (predicție)

Vă rugăm să ne scrieți la adresa info@itstechschool.com și să ne contactați la + 91-9870480053 pentru prețul cursului și costul de certificare, programare și locație

Dați-ne o întrebare

Pentru mai multe informații cu plăcere Contacteaza-ne.


Review-uri