Тип недвижимости:Обучение в классах
Время3 Дни
РЕГИСТРАЦИЯ

Введение в R для учебных курсов и сертификатов программистов

Введение в R для учебных курсов и сертификатов программистов

Описание

Аудитория и предварительные условия

Содержание курса

Расписание и сборы

Сертификация

Введение в R для обзора курсов для программистов

R - это язык сценариев для статистической обработки данных и анализа. Он был вдохновлен и в основном совместим с статистическим языком S, разработанным AT & T. Имя S, очевидно стоящее на статистике, было намеком на другой язык программирования, разработанный на AT & T с однобуквенным именем, позже C. S продали маленькой фирме, которая добавила интерфейс GUI и назвала результат S- Плюс. R стал более популярным, чем S / S-Plus, и потому, что он бесплатный, и потому, что в него вносят больше людей. R иногда называют «GNU S.

Цели обучения программированию R

  • публичная реализация широко распространенного статистического языка S; R / S является стандартом де-факто среди профессиональных статистиков
  • сравнимые и часто превосходящие по мощности коммерческие продукты в большинстве чувств
  • доступный для Windows, Mac, Linux
  • Помимо включения статистических операций, это общий язык программирования, так что вы можете автоматизировать свои анализы и создавать новые функции
  • объектно-ориентированная и функциональная структура программирования
  • ваши наборы данных сохраняются между сеансами, поэтому вам не нужно перезагружать каждый раз
  • открытый программный характер означает, что легко получить помощь от сообщества пользователей, а множество новых функций получают пользователи, многие из которых являются выдающимися статистиками

Необходимые условия для сертификации программного обеспечения R

Единственная реальная предпосылка заключается в том, что у вас есть опыт программирования; вам не обязательно быть экспертом-программистом, хотя эксперты должны найти материал, подходящий для их уровня тоже. Иногда будут высказываться некоторые замечания, адресованные профессиональным программистам, скажем об объектно-ориентированном программировании или Python, но эти замечания не будут обрабатывать недоступными тем, у кого есть только небольшой опыт программирования.

Course Outline Duration: 3 Days

  1. Обзор
    • История R
    • Преимущества и недостатки
    • Загрузка и установка
    • Как найти документацию
  2. Введение
    • Использование консоли R
    • Получение справки
    • Изучение окружающей среды
    • Написание и выполнение скриптов
    • Сохранение вашей работы
  3. Установка пакетов
    • Поиск ресурсов
    • Установка ресурсов
  4. Структуры данных, переменные
    • Переменные и присвоение
    • Типы данных
    • Индексирование, подмножество
    • Просмотр данных и резюме
    • Соглашения об именах
    • Объекты
  5. Получение данных в среду R
    • Встроенные данные
    • Чтение данных из структурированных текстовых файлов
    • Чтение данных с использованием ODBC
  6. Управление потоком
    • Проверка истины
    • разветвление
    • петля
    • Векторизованные вычисления
  7. Функции в глубине
    • параметры
    • Возвращаемые значения
    • Область переменных
    • Обработка исключений
  8. Обработка дат в R
    • Классы даты и времени в R
    • Форматирование дат для моделирования
  9. Описательная статистика
    • Непрерывные данные
    • Категориальные данные
  10. Выведенный статистика
    • Двусторонняя корреляция
    • Т-тест и непараметрические эквиваленты
    • Чи-квадрат
    • Проверка распространения
    • Проверка мощности
  11. Группа по расчетам
    • Сплит применить комбинацию стратегии
  12. Базовая графика
    • Базовая графическая система в R
    • Границы, гистограммы, штрих-коды, ящики и усы, точки
    • Ярлыки, легенды, титры, топоры
    • Экспорт графики в разные форматы
  13. Расширенная R-графика: GGPlot2
    • Понимание грамматики графики
    • Быстрая функция графика
    • Построение графики по частям
  14. Линейная регрессия
    • Линейные модели
    • Регрессионные участки
    • Смешение / взаимодействие в регрессии
    • Подсчет новых данных из моделей (прогноз)

Пожалуйста, напишите нам на info@itstechschool.com и свяжитесь с нами по адресу + 91-9870480053 по стоимости и стоимости курса, расписанию и местоположению

Отбросьте запрос

Для получения дополнительной информации любезно Связаться с Нами


Отзывы