Блог

3 Января 2017

Лучшие учебные курсы 9 с облачной платформой Google

/
Сообщение от

Обладая платформой Google Cloud Platform, вы можете создавать, тестировать и развертывать приложения в чрезвычайно гибкой и надежной структуре Google для своих веб-портативных и бэкэнд-аранжировок.

Cloud Platform предлагает полный набор облачных объектов и администраций для ПК, накопления запасов, организации, огромной информации, машинного обучения, операций, и это только верхушка айсберга.

Ресурсы Google Cloud Platform

Облачная платформа включает в себя расположение физических ресурсов, например ПК и жестких дисков, а также виртуальные активы, например виртуальные машины (VM), которые содержатся в серверных фермах Google по всему миру. Каждая область фермы серверов находится во всемирном регионе. В районы входят Центральная Америка, Западная Европа и Восточная Азия. Каждая область представляет собой накопление зон, которые отделены друг от друга внутри языкового стандарта. Каждая зона распознается именем, которое объединяет буквенный идентификатор с названием области. Например, зона a в районе Восточной Азии называется asia-east1-a.

Это передача активов дает несколько преимуществ, включающих повторение в случае разочарования и уменьшенной инертности, находя активы ближе к клиентам. В этом циркуляре также представлены несколько стандартов о том, как активы могут использоваться вместе.

Ниже приведены лучшие учебные курсы и сертификация в облачной платформе Google:

  • Шаг разработчика решения Основы платформы 1 (CP100A)
  • Шаг разработчика решения 2 Разработка решений для Google Cloud (CPD200)
  • Google Container Engine и Kubernetes
  • Облачная платформа Google для профессионалов системных операций
  • Облачная платформа Google для архитекторов решений - CPA200
  • Большие данные и машинное обучение в Google Cloud Platform
  • Облачная платформа Google - квалифицированный аналитик данных (CPE201)
  • Google Cloud Data Programming Programming и Pub / Sub
  • Google Big Query для аналитиков данных (CPB200)

  1. ФУНДАМЕНТАЛЬНЫЕ ПЛАТФОРМЫ GOOGLE CLOUD - CP100A

Этот класс знакомит пользователей с элементами и облачными платформами Google Cloud Platform. Благодаря сочетанию педагога выступили презентации, показы и практические лаборатории, дублеры берут на себя оценку Облачной платформы Google и как консолидировать облачные механизмы в бизнес-методологии.

Аудитория

Этот класс предлагается для дизайнеров устройств, экспертов по работе с базами данных и составителей чертежей, которые хотят развернуть приложения и выполнить приложения в облачной платформе Google. Этот класс также подходит для должностных лиц и бизнес-лидеров, оценивающих возможности Cloud Cloud Platform для удовлетворения их бизнес-потребностей.

Предпосылки

Никто. Природа с улучшением приложений, рабочими рамками Linux, операциями с каркасами, а также анализом информации / машинным обучением полезно для понимания закрепленных нововведений.

Цели

К концу этого однодневного курса участники будут иметь возможность:

  • Выделите причину и оценку каждой из элементов и администраций облачной платформы Google.
  • Уточнить различие между Iaas и PaaS
  • Перечислите методы подключения к администраторам Google Cloud Platform
  • Курсы Portray, в которых клиенты использовали Google Cloud Platform для расширения своих организаций
  • Узнайте, как выбрать подходящую среду для развертывания приложений в Google Cloud Platform: Google App Engine, Google Container Engine или Google Compute Engine
  • Разверните приложение для: Google App Engine, Google Container Engine и Google Compute Engine
  • Подумайте о альтернативах хранения Google Cloud Platform: Google Cloud Storage, Google Cloud SQL, Google Cloud Bigtable и Google Cloud Datastore
  • Разверните приложение, которое использует хранилище данных Google Cloud и хранилище Google Cloud для хранения информации
  • Загрузите информацию в BigQuery и задайте вопрос
  1. РАЗРАБОТКА РЕШЕНИЙ ДЛЯ ПЛАТФОРМЫ GOOGLE CLOUD (CPD200)

Этот класс знакомит участников с разработкой решений для облачной платформы Google. Благодаря сочетанию преподавателя выступили презентации, экспонаты и практические лаборатории, дублеры выяснили, как создавать облачные приложения, используя Google App Engine, Google Cloud Datastore и Google Cloud Endpoints.

Аудитория

Этот класс ожидается для опытных инженеров приложений, которым необходимо выяснить, как переносить приложения в облако или создавать локальные облачные приложения для Google Cloud Platform.

Предпосылки

Прежде чем перейти к этому курсу, члены должны иметь:

  • Gone to CP100A - Основы Google Cloud Platform (или пропорциональный опыт)
  • Существенные возможности с инструментами линии заряда и рабочими рамочными ситуациями
  • Encounter создает приложения и API, используя типичный диалект программирования, например Java или Python
  • Раннее соглашение о продвижении по службе, будь то на месте или в открытой облачной среде

Цели

В конце этого курса участники будут иметь возможность:

  • Контролировать хранилища Google Cloud Source с помощью консоли Google Cloud Platform
  • Проверьте приложение App Engine, используя SDK App Engine
  • Перейти к консоли сервера разработки App Engine
  • Создайте API, используя конечные точки Google Cloud
  • Тестирование API-интерфейсов облачных вычислений с использованием API-интерфейса API
  • Разверните приложение в App Engine, используя SDK App Engine
  • Конфигурация, структура и настройка приложения App Engine с использованием различных администраций
  • Создание идентификаторов клиентов с использованием консоли Google Cloud Platform
  • Администрирование Secure App Engine и API облачных конечных точек с использованием проверки
  • Настройка и передача новых форм администраторов App Engine
  • Включение Google Cloud Logging в приложения App Engine
  • Объем использования опроса в облачной платформе Google расширяется
  • Координация разнообразных возможностей с приложениями App Engine
  • Создание и выполнение информационного дисплея для использования с облачным хранилищем данных Google
  • Выполните ряд запросов в облачном хранилище Google
  • Перестройте структуру списка в Google Cloud Datastore
  • Выполнять обмены с использованием Google Cloud Datastore
  • Аудит отчетов Google Cloud Trace в консоли Google Cloud Platform
  • Скопируйте API Memcache в приложение App Engine, чтобы расширить выполнение
  • Настройка, запуск и аудит результатов сканирования Google Cloud Security Scanner
  • Настройте масштабируемое поведение отдельных служб App Engine
  • Создавать обработчики приложений для Push Task Queues
  • Отправлять электронную почту из приложения App Engine с использованием Mail API
  • Планирование задач в App Engine с использованием службы Cron
  • Переустановите настройку службы Cron
  • Обработчики Secure Task Push и Cron Service
  • Отправляйте информацию Google Cloud Platform из предприятия
  • Удаление задач и активов Google Cloud Platform
  1. ДВИГАТЕЛЬ КОНТЕЙНЕРА GOOGLE И КУБЕРНЕТЫ - CP306A

Этот класс знакомит участников с Google Container Engine (GKE) и Kubernetes. Благодаря сочетанию преподавателей, презентаций, показов и практических занятий, дублеры берут на себя ключевые идеи и практики для развертывания и поддержки приложений с использованием Google Container Engine.

Аудитория

Этот класс планируется для дизайнеров договоренностей, экспертов по работе с каркасами, модераторов компоновки и экспертов по усовершенствованиям, которые создают, перемещают и развертывают приложения для создания кубов в отношении Облачной платформы Google (GCP).

Предпосылки

Прежде чем перейти к этому курсу, члены должны иметь:

  • Gone to CP100A - Основы Google Cloud Platform (или равное понимание)
  • Существенная возможность использования аппаратов с зарядовой линией и рабочих рамочных ситуаций
  • Более ранние операции с операциями или событиями по продвижению, как внутри, так и в открытой облачной среде
  • Природа с отделениями и улучшениями на основе держателей, например, Docker

Цели

К концу этого однодневного класса участники будут иметь возможность:

  • Выделите мотивацию и используйте случаи для Google Container Engine и Kubernetes
  • Уточнить емкость сегментов группы держателей: случаи, метки, контроллеры репликации и администрации
  • Различия в причинах и использовании случаев для реестра Google Container
  • Сделайте изображение Docker и отправьте его в реестр Google Container
  • Уточнить емкость сегментов связки: туз и групповые хабы
  • Используйте консоль Cloud Platform, чтобы создать связку
  • Используйте навигационные устройства Google Cloud SDK и утилиту линии заказа kubectl для связи с купе
  • Охарактеризуйте случай, используя формат JSON
  • Разверните корпус в комплекте с контейнером
  • Сделайте сборку контейнера для контейнеров с постепенным увеличением количества случаев Redis
  • Завершите документ соглашения, который характеризует контроллер репликации и настройку случая, над которым он контролирует
  • После создания контроллера репликации и юнитов, масштабируйте сбор
  • Развертывание приложения на основе отсека с использованием документов YAML, которые характеризуют администрирования, контроллеры репликации, случаи
  • Охарактеризуйте принципы брандмауэра и балансировки нагрузки, чтобы выявить администрацию для приложения на основе отсека
  1. GOOGLE CLOUD PLATFORM ДЛЯ СИСТЕМЫ ОПЕРАЦИИ ПРОФЕССИОНАЛЫ CPO200

Этот класс знакомит участников с использованием ситуаций использования и открытой облачной инфраструктурой с использованием Google Cloud Platform. Благодаря сочетанию педагога выступили презентации и практические лаборатории, дублеры выясняют, как развернуть части облачных фундаментов, например, системы, каркасы и приложения. Этот курс предназначен для того, чтобы дать членам сильное практическое понимание и фундаментально сосредоточен на лаборатории.

Аудитория

Этот класс планируется для экспертов по системным операциям и системных администраторов, использующих Google Cloud Platform для создания или перемещения приложений и создания приложений

Предпосылки

Прежде чем перейти к этому курсу, члены должны иметь:

  • Перейдите в CP100A - Основы Google Cloud Platform (или сопоставимый опыт)
  • Существенные возможности с инструментами линии заряда и рабочими рамочными ситуациями
  • Более ранние операции с операционными системами, либо на месте, либо с использованием открытого облака

Цели

К концу этого четырехдневного курса члены будут иметь возможность:

  • Понимать внимание жителей центра при планировании и развертывании в облаке
  • Используйте консоль Google Developers для создания и решения различных задач
  • Использовать записи о преимуществах и разрешения для совместного доступа к уровню доступа между действиями
  • Сделать примеры Google Compute Engine
  • Внесите нестандартную систему и выполните аудит системы
  • Посмотрите на системы по умолчанию и не по умолчанию
  • Сделать правила брандмауэра с ярлыками и без них
  • Создайте и используйте измененную картинку Compute Engine
  • Установите области одобрения для корпуса вычислительного двигателя
  • Удерживать внешний IP-адрес для возникновения
  • Предварительный просмотр примера Compute Engine
  • Предварительный просмотр информационного круга
  • Сделайте снимок, используя загрузочный прилежный круг
  • Перенос изображения в Реестр Google Контейнеров
  • Создайте пример Compute Engine с примерами
  • Сделайте облачный SQL-вызов, используя Cloud SDK
  • Развертывание и тестирование веб-приложения
  • Включите метаданные по случаю и ритуалу
  • Возникновение вопроса и метаданные предприятия с использованием Cloud SDK
  • Сделайте ошибку, используя сценарий запуска в метаданных и облачном хранилище Google
  • Создайте сценарий завершения работы и введите оператор облачного журнала
  • Используйте API-интерфейс API для запроса API-запроса
  • Запустить тестовый код, который использует клиентскую библиотеку Google API
  • Протестируйте и создайте держатель, который использует API облачных SQL
  • Сделайте формат дела и наблюдайте за сбором
  • Настройте контрольный пакет для автомасштабирования
  • Делайте разные автомасштабируемые контрольные сгустки
  • Настроить зависящую от вины настройку стека HTTP
  • Проверка проверки работоспособности для использования с настройкой стека HTTP
  • Перепрограммирование приложений с использованием раскладок Jinja и Python с Google Cloud Deployment Manager
  • Стереть действия и активы Google Cloud Platform
  1. АРХИТЕКТОРЫ GOOGLE CLOUD PLATFORM ОСОБЕННОСТИ CPA200

Аудитория

Целевая группа - это личность индивидуума, в которой излагаются соглашения, использующие Google Cloud Platform, но у которых нет тонкости причастности к планированию облачных аранжировок.

Цели

К концу этого однодневного класса участники будут иметь возможность:

  • Понимать центральных жителей, которых следует учитывать при наложении и развертывании в облаке
  • Будьте достаточно уверенны, чтобы влиять на то, что предлагает Google Cloud Platform, не концентрируясь на недифференцированной тяжелой работе
  • Узнайте, как начать работу с облачной платформой Google
  • Уметь распознавать элементы Google Cloud Platform для использования в распространенных конструкторских проектах
  1. ПЛАТФОРМА GOOGLE CLOUD БОЛЬШИЕ ДАННЫЕ И ОСОБЕННОСТИ ОБРАБОТКИ МАШИНЫ CPB100

Описание курса

Этот класс знакомит участников с возможностями «Большие данные и машинное обучение» Cloud Cloud Platform. Это дает яркий очерк Облачной платформы Google и более глубокое погружение в возможности подготовки информации.

Аудитория

Этот класс ожидается для исследователей данных, исследователей данных и бизнес-экспертов. Кроме того, это необходимо для руководителей ИТ, оценивающих облачную платформу Google для использования исследователями информации.

Этот класс предназначен для людей, которые прилагают огромную информацию:

  • Разделение, загрузка, трансформация, очистка и утверждение информации для использования в экзамене
  • Обозначение трубопроводов и моделей для подготовки информации
  • Создание и поддержание машинного обучения и фактических моделей
  • Опрос наборов данных, воображаемый запрос возникает и делает отчеты

Предпосылки

Прежде чем перейти к этому курсу, участники должны иметь примерно один (1) год участия по крайней мере с одним из сопровождающих:

  • Типичный диалект вопроса, например SQL
  • Разделение, изменение, выполнение стека
  • Отображение информации
  • Машиноведение и дополнительные знания
  • Программирование на Python

Цели

К концу этого однодневного курса участники будут иметь возможность:

  • Разделите причину и оценку ключевых элементов данных «Большая информация и машинное обучение» в Облачной платформе Google
  • Используйте CloudSQL и Cloud Dataproc для переноса существующих загрузок MySQL и Hadoop / Pig / Spark / Hive в облачную платформу Google
  • Используйте BigQuery и Cloud Datalab для проведения интуитивного расследования информации
  • Выберите между Cloud SQL, BigTable и Datastore
  • Подготовьте и используйте нейронную систему, используя TensorFlow
  • Выберите между различными элементами обработки информации на Google Cloud Platform
  1. Облачная платформа Google - квалифицированный аналитик данных (CPE201)

Квалифицированный аналитик данных Google Cloud Platform для аналитиков данных и ученых данных, ответственный за:

  • Разрушение и представление огромной информации
  • Актуализация облачных гигантских информационных механизмов
  • Развертывание или перемещение огромных информационных приложений в облако общего населения
  • Выполнение и поддержание широкомасштабных ситуаций накопления запасов
  • Изменение / подготовка огромной информации
  1. Google Cloud Data Programming Programming и Pub / Sub

Этот класс с инструктором вводит участников в Google Dataflow. Благодаря сочетанию презентаций, демонстраций и практических занятий с инструкторами студенты учатся использовать Dataflow для извлечения, преобразования и загрузки данных из нескольких источников данных и в Google BigQuery для анализа.

Цели

  • Включение потока данных в основную систему обработки информации
  • Программный пучок и потоки трубопроводов потока данных с использованием SDK
  • Изменение информации с помощью PCollections
  • Выполнение и экранные операции с использованием потока данных
  • Тестирование и устранение неисправностей трубопроводов потока данных

  1. GOOGLE BIGQUERY ДЛЯ АНАЛИЗАТОРОВ ДАННЫХ - CPB200

Этот курс дает практические способности в глотании, разрушении, изменении и отображении информации, использующей BigQuery и наилучшем выполнении при использовании в масштабе. Этот курс расширяется по широким темам, покрытым CPB101, путем дальнейшего погружения в решения и компромиссы.

Аудитория

Этот класс предлагается для информационных экспертов и исследователей информации, которые отвечают за: исследование и представление огромной информации, актуализацию облачных гигантских информационных механизмов, развертывание или перемещение огромных информационных приложений для людей в общем облаке, выполнение и поддержание широкомасштабных ситуаций накопления запасов информации, и изменение / обработка огромной информации.

Предпосылки

Прежде чем перейти к этому курсу, члены должны иметь:

  • Gone to CP100A - Основы платформы Google Cloud Platform или CPB100 - Основы Google для крупных данных и машинного обучения Google (или пропорциональный опыт)
  • Encounter использует SQL-подобный диалект запросов для исследования информации

Цели

В конце этого курса участники будут иметь возможность:

  • Понять причину и использовать случаи для Google BigQuery
  • Показывать маршруты, в которых клиенты использовали Google BigQuery для расширения своих организаций
  • Понять технику BigQuery и как подготовить вопросы
  • Свяжите с BigQuery, используя веб-интерфейс и вызовите интерфейс линии
  • Различать причину и структуру сопоставлений BigQuery и видов информации
  • Поясните причину и координаты таблиц целей BigQuery и сохранения
  • Использовать занятия BigQuery
  • Изменение и загрузка информации в BigQuery
  • Торговую информацию от BigQuery
  • Вопрос в магазине вызывает таблицу целей
  • Сделать единый запрос
  • Отправлять информацию журнала в BigQuery и запрашивать ее
  • Понимать структуру оценки BigQuery и оценивать компоненты для контроля затрат на вопрос и пропускную способность
  • Признать передовую практику для улучшения выполнения вопросов
  • Исследуйте нормальные ошибки в BigQuery
  • Используйте различные возможности BigQuery
  • Используйте внешние устройства, например, электронные таблицы для связи с BigQuery
  • Изображение BigQuery
  • Использовать элементы управления для ограничения доступа к информации BigQuery
  • Вопрос Информация о Google Analytics Premium, отправленная в BigQuery
GTranslate Your license is inactive or expired, please subscribe again!