බ්ලොග්

r-python
1 දෙසැම්බර් 2017

X, R, Python සහ Hadoop ගැන ඔබ දැන සිටිය යුතුය

10 ඔබ R, Python සහ Hadoop ඉගෙන ගත යුතුය

තොරතුරු විශ්ලේෂණ ඩොමේන් සර්විසස් ලෙස සර්විස් හෝ සර්වාංග සංවිධානවල අපේක්ෂාවන් ඉක්මවා යයි. හැමෝම කඩා වැටෙන්න ඕන විශාල දත්ත ඒවායේ නැඟීම මත වැඩ සඳහා විවෘත කිරීමේ ටොන් එකක් ඇත. කෙසේ වෙතත්, දත්ත විද්යාව ඉදිරියට ගෙන ඒම, එය කුමක් ද යන්න වටහා ගැනීම සහ එය විසඳා ගත හැකි දත්ත විද්යාව සහතික කිරීම මූලික වේ. මේ ස්ථානය R, Python සහ Hadoop ඇතුළට එන්න. මෙන්න ඔවුන් දැන හඳුනා ගැනීමට මහත් අභිප්රායන් දහයකි. ගූගල්, බෑන්ක් ඔෆ් ඇමරිකා සහ නිව් යෝර්ක් ටයිම්ස් වැනි ගුප්ත නාම ඇතුළත් කරන ලද තොරතුරු තාක්ෂණ විද්යාවේ කර්මාන්තයට කඩාවැදීමට ඉගෙන ගත යුතු සාරභූත වැඩසටහන්ගත උපභාෂා.

ප්රවේශ:වෙනත් සේවකයෙක් ඔවුන් ඉගෙන ගැනීමට අපේක්ෂා කරන්නේ කෙසේද? උදාහරණයක් ලෙස, R හඳුන්වා දීම සහ ක්රියාත්මක කිරීම සඳහා අවසර ලබා දී ඇති අතර එය සේවාදායකයාට ස්වයං පාලනයක් ලබා ගැනීමට සහ ඕනෑම තැනක එය සොයා ගැනීමට ඉඩ දෙයි. Python මීට උදාහරණඉන්පසුව, නැවතත් ඉගෙන ගැනීමට වඩා අඩු ඉල්ලුමක් ඇති අතර ඇතැම් ඒවා ක්රමලේඛ උපභාෂාවලින් වඩාත්ම සරලව කියති. Hadoop, එය නැවත වරක් විවෘත කේත පද්ධති මත ප්රවේශ විය හැකි, එය පහසුවෙන් ප්රවේශ විය හැකි. ඔබගේ නවාතැන් මත අනිවාර්යයෙන්ම, සේවාලාභියාට ඕනෑම එකක් භාවිතා කළ හැකිය. සරල

නවීකරණය: තොරතුරු විභාගය ගැන සලකා බැලීමේදී, මෙම විවෘත කේත මූලකාරි උපක්රම තුනම ප්රධානතම ප්රවාහය වේ. තොරතුරු ආනයනය නියෝජනය, සිතියම් පාලකය සහ සමාන්තර සැකසුම ඔවුන් සමඟ වඩාත්ම හොඳින් කළ හැකි අතර, ඒකාබද්ධ පරීක්ෂණ විමර්ශන අදියරයන් අඛණ්ඩව ප්රතිසමාප්ත කළ යුතු අතර ඒවා නැවත වරක් අඩු කළ යුතුය.

ක්රොස් වේදිකාව: ක්රමලේඛ උපභාෂා සියල්ලම වින්ඩෝස්, මැක් ඕඑස් එක්ස්, ලිනක්ස් සහ තවත් බොහෝ යුවලකට විවිධාකාර අවස්ථා වලදී භාවිතා කළ හැකිය. සේවාදායකයින්ට ඕනෑම ගැජප් මත සිය කටයුතු සම්පූර්ණ කිරීමට ඉඩ සලසයි. R සහ Python නිර්මාණකරුවන් වැඩි වේලාවක් මත විශාල ප්රමාණයේ තොරතුරු ප්රමාණ හරහා හරස් අතට කළමනාකරණය කිරීමට ප්රවේශයන් ගැන සලකා බලති. SQL සහ NoSQL දත්ත සමුදායන් දෙකම වෙඩි තබා ගැනීම.

සරල කළ නොහැකි ය: මෙම ක්රමලේඛ උපභාෂා තුනම පුළුල් හා සංකීර්ණ තොරතුරු සැලකිල්ලට ගෙන, බිග් දත්ත ලෙස හැඳින්වේ. වඩාත් උචිත හා සංකීර්ණ විනෝදාස්වාදයන් මෙම උපභාෂාවන්, ප්රභූ කණ්ඩායම් හෝ බහු ක්රියාකාරී යන්ත්ර භාවිතා කිරීම මගින් සාපේක්ෂ සරල බවකින් යුක්ත විය යුතුය. පයිතන් ඕනෑම දෙයකට වඩා තොරතුරු ශ්රේණිගත කරයි R කෙසේ වෙතත් දෙපාර්ශවයම හොඳින් සාකච්ඡා කළේය Hadoop, සේවාලාභීන් තෝරා ගැනීම සඳහා විවිධ සංරචක මත පදනම්ව තෝරාගැනීම ලබා දෙයි.

විශ්මයජනක පිළිගැනීමක්: එවැනි වාසි රැසක් ඇති නිසා, උපකරණයන් හඳුනාගැනීමේදී වැඩි දියුණු වී ඇති අතර 2 මිලියන සිය ගනනක් ගනුදෙනුකරුවන් ලොව පුරා තොරතුරු තාක්ෂණ විද්යාව කළමනාකරණය කර ඇත. වර්තමානයේ දී R පරාසයට වඩා වැඩිවිය හැකිය. ඔරකල්, එස්.ඒ.පී., නෙටෙස්සා සහ ටෙරේටා විසින් විද්යාත්මක සහාය ලෙස R භාවිතා කිරීම සඳහා අතුරු මුහුණත් නිර්මාණය කිරීම ආරම්භ කර ඇත.

මැනිය හැකි දියුණුව: නවීකරණය කරන ලද වැඩසටහන් නවීකරණයන් තුනෙන් එකක් තුනෙන් එකකටම වඩාත්ම දියුණු හා අනුවර්තනය විය හැකි බැවිනි. Ff සහ bigmemory වැනි නව ප්රගමනයන් සහිතව මතකය වඩා විශාල දත්ත සමුදායන් පාලනය කිරීමට දැනට සිතිය හැකිය. Python තොරතුරු වඩාත් කාර්යක්ෂමව සහ සමමුහුර්තකරණයට වඩා හොඳින් දත්ත රැස් කරයි Hadoop විශේෂ විපාකයකි.

ප්රකාශන සරල බව: ක්රමලේඛ උපභාෂාවලින් වාර්තාගත බෙදාහැරීම සමඟ හොඳින් සම්බන්ධ වී ඇති බැවින් ඒවා බෙදාහරින්නාගේ ඉහලම තේරීම වේ. LaTeX වාර්තා බෙදාහැරීමේ රාමුව සමඟ සුමටව අවෙශෝෂණය කිරීම සහ වචන පිළීබඳ වාර්තා වල ස්ථාපනය කිරීමේ අංගය අතිශයින්ම යථාර්ථයකි. මෙම උපභාෂාවන්ගෙන් සැළකිය යුතු තරම් ජීව විද්යාත්මක ක්රම ඇති අතර විශාල තොරතුරු ප්රමාණයක් බෙදාහදා ගැනීමට සහ ඒවා හැසිරවීමට සරල වේ.

භාවිතයට පහසුය: R, Hadoop සහ Python පහසුවෙන් අවබෝධ කර ගත හැකි අතර Microsoft Excel, Access, MySQL, SQLite සහ Oracle වෙතින් තොරතුරු ආනයනය කිරීම සඳහා බාධා නොතකා ඕනෑම සේවාදායකයකුට ඕනෑම සේවාදායකයෙකුට අවසර ලබා දෙයි. Python මීට උදාහරණ ස්වාභාවික භාෂා සැකසුම් සඳහා සාර්ථකව උපයෝගී කරගත් අතර Apache Spark විසින් තොරතුරු සොයාගෙන තිබේ Hadoop පැසව්ව වඩාත් ඵලදායීව විවෘත කර ඇත.

සංවිධානය කිරීම: ප්රජා සම්බන්ධතා හා පද්ධති පරිපාලනය ඕනෑම ලෝක ව්යාප්ත සංග්රහයක අනිවාර්ය අංගයක් වන අතර උද්යෝගිමත් ගනුදෙනුකරුවන් නිරන්තරයෙන්ම මෙම උපකරනයන් ගැන කතා කිරීමට ව්යුහයන් සම්බන්ධ කරගනිමින් ධනාත්මක දත්ත ස්ථාවර වෙළඳාමක් සහතික කරයි. මෑතකදී ඇති ඇනකොන්ඩා විසර්ජනය සඳහා 300 හෝ ඊට වැඩි මට්ටම් වලට වඩා වැඩි ගණනක් සිය ගනුදෙනුකරුවන්ගේ සාකච්ඡා වලින් සමීක්ෂණ සිදු කර ඇති අතර, අනාගත මිටි සඳහා ඒවා පවතියි.

සරල වැරදි නිවැරදි කිරීම: මෙම උපභාෂාවන්ට වඩා අත්යාවශ්ය වන ප්රවීණතාවයන් සමඟ ගනුදෙනුකරුවන්ට ඉඩ සලසා දීම සඳහා මෙම උපකරනයන් සමඟ අනුකූලව බොහෝ දෝශ නිරාකරණ උපාංග සාදා ඇති බව සැලකිල්ලට ගනිමින් අනෙක් ඒවාට වඩා ස්කෑන් කිරීම සහ විමර්ශනය අඩු වේ. සෑම උපභාෂාවටම ම සුවිශේෂී වාසි සහ අවාසි ඇත R, පයිතන් සහ හඩෝප් ඔබගේ රාමුව ආරක්ෂිතව තබා ගැනීම සහ සමස්ත රාමු ප්රති නිර්මාණය කිරීම සඳහා ඔබ ගමන් කළ යුතු හොඳම අවස්ථාව මෙය වේ.

GTranslate Your license is inactive or expired, please subscribe again!