බ්ලොග්

දත්ත-විද්යාඥ
5 දෙසැම්බර් 2017

දත්ත වෛද්ය විද්යාඥ සහතික කළ විශේෂඥයෙක් වන්නේ කෙසේද?

/
පලකරන්නා

දත්ත විද්යාඥයකු බවට පත් වන්නේ කෙසේද?

දත්ත විද්යාඥ : දත්ත විද්යාව විවිධ විශාරදතා කට්ටල භාවිතා කරන අන්තර් විෂය ක්ෂේත්රයකි - මිනුම්, වැඩසටහන්කරණය, යන්ත්ර ඉගෙනුම්, තොරතුරු කැණීම්, සහ විභාගය - මූලික ව්යාපාර තෝරා ගැනීම් සඳහා භාවිතා කළ හැකි ඉගෙනුම් සහ ප්රයෝජනවත් බිට් අත්දැකීම් සංකේන්ද්රණය කිරීම. දත්ත ගබඩාව පුරා විසිරී ඇති අතර, දත්ත විද්යාව, මතු පැමිණෙන දේ සඳහා වඩාත් ප්රචලිත හා වාසිදායක නැඟීඑන වෘත්තීන් අතර කැපී පෙනෙන ස්ථාවරත්වයක් හිමි කර ගෙන ඇත. දත්ත පර්යේෂකයෙකු බවට පත්වීම සරල ක්රියාවක් නොවන හෙයින් ප්රවීණයන් ගණනය කිරීම, පරිගණක ඉංජිනේරු විද්යාව, කරුණු අධ්යයනය, යන්ත්රෝපකරණ, පෙර විමර්ශනය, දත්ත ගබඩාව, මෙහෙයුම් විමර්ශනය වැනි ප්රවීණතාවයන් ගණනාවක් තුළ ප්රවීණයන්ගෙන් ප්රවීණත්වය ලබා ගැනීමට සමත් විය. එවන් විවිධාකාර විශේෂඥ කට්ටල ලබා ගැනීම සඳහා, මෙම විෂයන් උගන්වා ගැනීම සඳහා අවශ්ය රාමුව සහ ඉගෙනුම් වත්කම් ඇති විධිමත් ඉගෙනුම් පදනමකින් විධිමත් ලෙස සකස් කිරීම මූලික වේ.

දත්ත විද්යාඥ වෘත්තිය වෘත්තිය

12-සතියක් හෝ 3-මාස පාඨමාලාව දත්ත විද්යාව පිළිබඳ නවෝත්පාදන තාක්ෂනික විසඳුම් වෙතින් බිග් ඩිජිටල් විශ්ලේෂණයේ විශ්වයට පිවිසීමට බලාපොරොත්තු වන පුද්ගලයන් සඳහා හොඳම වේ. මෙම රසායනාගාරය වැඩි දියුණු කරන ලද පාඨමාලාවක් 12 වෙන වෙනම මොඩියුලයකින් සමන්විත වන අතර පහත දැක්වෙන ශක්යතා සඳහා අවධාරණය කරනු ලැබේ:

  • ලිනක්ස් සහ SQL
  • අංක ගණිත හා සංඛ්යා ලේඛන
  • පයිතන් හා ස්කලා වැඩසටහන්කරණය
  • හඩොප් යෝන් සහ අඹාරි
  • ස්කෝප්, ෆ්ලූම් සහ කෆ්කා
  • ඌරු, කහ සහ ඉම්පල
  • Apache Spark
  • R වැඩසටහන්කරණය හෝ ප්රක්ශේපණ ආකෘති නිර්මාණය
  • යන්ත්ර ඉගෙනීම
  • දර්ශනය සහ ක්ෂණික දර්ශනය
  • තේරීම් ආකෘති නිර්මාණය
  • ආරම්භක යන්ත්ර ඉගෙනීම

මෙම විෂයන් වලින් එකක් සෑම එකක්ම හඳුනා ගනී විශාල දත්ත මේ දිනවල ජනප්රිය ප්රකාශනයක් ලෙස නිමක් නැති සංවර්ධනය වන ක්ෂේත්රයක් වන විශ්ලේෂණ. මෙම පාඨමාලාවේ ආරම්භයේ සිටම ඉගෙනුම් කටයුතුවල නියැලෙන අතරම, බිග් දත්ත දත්ත පිළිබඳ අත්යාවශ්ය අදහස් ප්රදර්ශනය කිරීමට බාහිර උපකාරයෙන් ආරම්භ වේ දත්ත විද්යාව. Hadoop ජෛව විද්යාත්මක ක්රමය අති විශාල දත්ත විශ්ලේෂණය සඳහා Apache Hadoop වේදිකාව සමඟ සාමාජිකයන් ආකර්ෂනය කිරීම සඳහා අතිරේකව විස්තර කළ හැකිය.

දත්ත විද්යාත්මක විශේෂඥ - දත්ත විද්යාඥ

මෙම පාඨමාලාව ව්යාපාර විශ්ලේෂණයෙන් විශිෂ්ට වූ වැනේබ්වරුන් සඳහා වන නමුත්, නිදසුනක් වශයෙන් අදහස් මත දිශාව සහ සහාය අවශ්ය වේ. R වැඩසටහන්කරණය, යන්ත්ර ඉගෙනීම, අනාවැකි ආකෘති නිර්මාණය සහ සංඛ්යාලේඛන. තහවුරු කිරීමට සූදානම් වීමේ හැකියාවන් සොයා බැලීමට අත්දැකීම් සහිත විද්වතුන් මෙම 3 සතියේ පාඨමාලාවකට එක්විය හැකිය. මෙම පාඨමාලාවේ දී දත්ත පිළිබඳ දත්ත පර්යේෂකයින් ද දත්ත අනුවර්තනය කිරීමේ පද්ධති සහ R විභාග පිළිබඳ විශාරදත්වය ලබා ගනු ඇත. මෙම පාඨමාලාවට අදාල මොඩියුලයන් සවි කර ඇත:

  • විද්යාව හා සංඛ්යාලේඛන
  • R වැඩසටහන්කරණය සහ අනාවැකි ආකෘති නිර්මාණය
  • යන්ත්ර ඉගෙනීම

 

 
GTranslate Please upgrade your plan for SSL support!
GTranslate Your license is inactive or expired, please subscribe again!