වර්ගයපන්ති කාමර පුහුණුව
කාලය3 දින
REGISTER

අප අමතන්න

අක්ෂර සහිත සලකුණක් * අවශ්ය වේ

 

Introduction to R for Programmers Training Course & Certification

Programmers පුහුණු පාඨමාලාව සහ සහතික කිරීම සඳහා R හැඳින්වීම

විස්තර

ප්රේක්ෂකයන් සහ පූර්ව අවශ්ය දේවල්

පාඨමාලාවේ විස්තරය

කාලසටහන සහ ගාස්තු

සහතික

පාඨමාලාවේ පාඨමාලාව පිළිබඳ පාඨමාලා සඳහා R හැඳින්වීම

R is a scripting language for statistical data manipulation and analysis. It was inspired by, and is mostly compatible with, the statistical language S developed by AT&T. The name S, obviously standing for statis- tics, was an allusion to another programming language developed at AT&T with a one-letter name, C. S later was sold to a small firm, which added a GUI interface and named the result S-Plus. R has become more popular than S/S-Plus, both because it’s free and because more people are contributing to it. R is sometimes called ‘GNU S.

R වැඩසටහන් පුහුණු අරමුණු

  • පුළුල් ලෙස පිළිගත් S සංඛ්යා ලේඛන භාෂාවේ පොදු වසම ක්රියාත්මක කිරීම; වෘත්තීය / සංඛ්යා ලේඛන අතර R / S යනු ප්රමිතියයි
  • සංසන්දනාත්මක, හා බොහෝ විට සුපිරි, බොහෝ සංවේද ඉන්ද්රිය නිෂ්පාදනය සඳහා වාණිජමය බලය
  • වින්ඩෝස්, මැක්ස්, ලිනක්ස්
  • In addition to enabling statistical operations, it’s a general programming language, so that you can automate your analyses and create new functions
  • වස්තුව-දිශානති සහ ක්රියාකාරී වැඩසටහන් ව්යූහය
  • your data sets are saved between sessions, so you don’t have to reload each time
  • open-software nature means it’s easy to get help from the user community, and lots of new functions get contributed by users, many of which are prominent statisticians

R ක්රම ක්රම සහතික කිරීම සඳහා පූර්ව අවශ්යතා

එකම සැබෑ පූර්වාවශ්යතාවය නම් ඔබ යම් වැඩසටහන්කරණය අත්දැකීම් ඇති බව; ඔබ විශේෂඥ ප්රෝග්රැම්කරුවෙකු නොවිය යුතුය, විශේෂඥයින් ඔවුන්ගේ මට්ටමට සුදුසු ද්රව්ය සොයා ගත යුතු ය. සමහර විට වෘත්තික ක්රමලේඛකයන් ඉලක්ක කර ඇති සමහර අදහස් වනු ඇත, වස්තුව-අරමුණුගත වැඩසටහන්කරණය හෝ පයිතන් ගැන කියන්න, නමුත් මෙම අදහස් සැලකිල්ලට නොගනී ක්රමලේඛයේ මධ්යස්ථ පසුබිමක් ඇති අයට පමණක් නොවේ.

පාඨමාලා කාලසටහන කාලය: 3 දින

  1. දළ විශ්ලේෂණය
    • ආර්
    • වාසි සහ අවාසි
    • බාගත කිරීම සහ ස්ථාපනය කිරීම
    • ලියකියවිලි සොයා ගන්නේ කෙසේද?
  2. හැදින්වීම
    • R කොන්සෝලය භාවිතා කිරීම
    • උපකාර ලබා ගැනීම
    • පරිසරය ගැන ඉගෙන ගැනීම
    • පිටපත් ලිවීම හා ක්රියාත්මක කිරීම
    • ඔබගේ කාර්යය සුරකින්න
  3. ඇසුරුම් ස්ථාපනය කිරීම
    • සම්පත් සොයා ගැනීම
    • සම්පත් ස්ථාපනය කිරීම
  4. දත්ත ව්යුහයන්, විචල්යයන්
    • විචල්යයන් සහ පැවරුම
    • දත්ත වර්ග
    • සුචිකරණය, උපසම්බන්ධනය
    • දත්ත සහ සාරාංශ බලන්න
    • සමුළු නම් කිරීම
    • වස්තූන්
  5. R පරිසරයට දත්ත ලබා ගැනීම
    • දත්ත ඉදි කර ඇත
    • ව්යුධිත පෙළ ගොනුවක් දත්ත කියවීම
    • ODBC භාවිතා කරමින් දත්ත කියවීම
  6. පාලක ප්රවාහය
    • සත්ය පරීක්ෂණ
    • ශාඛාව
    • ලුප්සි කිරීම
    • වර්ණිතකරණය කළ ගණනය කිරීම්
  7. ගැඹුරෙහි කාර්යයන්
    • පරාමිතීන්
    • ප්රතිලාභ අගයන්
    • විචල්ය ක්ෂේත්රය
    • ව්යාතිරේක හැසිරීම
  8. ආර්. ඩී
    • ආර්. ඩී හා ඩී
    • ආකෘති නිර්මාණය සඳහා දිශා කිරීම
  9. විස්තර සංඛ්යාති
    • අඛණ්ඩ දත්ත
    • කාණ්ඩ දත්ත
  10. Inferential සංඛ්යා ලේඛන
    • ද්විත්ව සම්බන්ධතාව
    • T-පරීක්ෂණය සහ පරාමිතික නොවන සමීකරණ
    • චි-කුට්ටි පරීක්ෂාව
    • බෙදා හැරීමේ පරීක්ෂණ
    • බලය පරීක්ෂා කිරීම
  11. ගණනය කිරීම මගින් සමූහය
    • බෙදීම් උපාය මාර්ග ඒකාබද්ධ කරන්න
  12. මූලික ග්රැෆික්ස්
    • ආර්
    • සිතියම්, විස්තාර, බාර් කාර්ට්ස්, පෙට්ටි සහ රැවුල් වර්ග, dotplots
    • ලේබල්, ජනප්රවාද, මාතෘකා, අක්ෂ
    • විවිධ ආකෘති වලට රූප නිර්මාණ කිරීම
  13. උසස් R රූප: GGPlot2
    • ග්රැෆික්ස් ග්රන්ථය තේරුම් ගැනීම
    • ඉක්මන් කුමන්ත්රණ කාර්යය
    • කෑලි විසින් චිත්ර ශිල්පය ගොඩනැගීම
  14. රේඛීය නියඟය
    • රේඛීය ආකෘතීන්
    • රෙජිස්ටාර් බිම්
    • අවපාතයේ ගැටගැසීම / අන්තර් ක්රියාව
    • ආකෘති වලින් නව දත්ත ලකුණු කිරීම (අනාවැකි)

කරුණාකර info@itstechschool.com හි අපට ලියන්න. පාඨමාලා මිල සහ සහතික කිරීමේ පිරිවැය, කාලසටහන සහ පිහිටීම සඳහා 91-9870480053 හි අප අමතන්න.

විමසීමක් අපව ඇදගන්න

වැඩි විස්තර සඳහා කරුණාකර අප අමතන්න.


විචාර