блог

научник података
5 дец КСНУМКС

Како постати стручњак за сертификацију података научника?

Како постати Дата Сциентист?

Подаци научник : Дата Сциенце је интердисциплинарно поље које користи бројне експертске скупове - мерења, програмирање, машинско учење, дата мининг, и испитивање - да се концентрише учење и корисни детаљи знања који се могу користити за преузимање основних пословних избора. Са експлозијом података у целом месту, науци података заслужили су статус издвајања међу најнапреднијим и уносним растућим занимањима за оно што ће доћи. Претварање у истраживач података није једноставно дело, јер обавезује стручњаке да буду одлични на бројним територијама способности, укључујући аритметику, софтверски инжењеринг, учење чињеница, машински дијалект, преглед на претходном нивоу, база података, истраживање операција. Да би се постигли овакви различити скупови стручњака, основно је формално припремање из фондације за учење која се шири, која има императивни оквир и средства за учење за едуковање ових предмета.

Дата Сциентист Цареер Енаблер

КСНУМКС-седмични или КСНУМКС-мјесечни курс из иновативних технолошких рјешења о науци података највероватније је најбољи за особе које желе ући у универзум Биг Дата Аналитицс. Овај лабораторијски курс је ескалирао курс који се састоји од одвојених модула КСНУМКС-а, где ће се акценат ставити на сваку од наведених могућности испод:

  • Линук и СКЛ
  • Аритметика и статистика
  • Питхон и Сцала програмирање
  • Хадооп ИАРН и Амбари
  • Скооп, Флуме и Кафка
  • Свиња, Хиве и Импала
  • Апацхе Спарк
  • Р програмирање или предиктивно моделирање
  • Машинско учење
  • Сцена и брзи преглед
  • Цхоице Моделинг
  • Старт Мацхине Леарнинг

Сваки од ових субјеката се идентифицира Биг података Аналитика која је бескрајно развијено поље које се данас дешава популарним изразом. Овај курс почиње почевши без спољне помоћи да покаже суштинске идеје о напредовању великих података, док наставља са покретањем учења podaci Наука. Биолошки систем Хадооп-а додатно је провели у одличним детаљима како би се придружили члановима Апацхе Хадооп фази за Биг Дата Аналитицс.

Дата Сциенце Екперт - Дата Сциентист

Овај курс је намењен људима који су сада одлични у пословном истраживању, али захтевају усмеравање и подршку идеја, на пример, Р програмирање, Машинско учење, предиктивно моделирање и статистика. Искусни стручњаци који требају погледати своје способности за припрему потврде могу се придружити овом КСНУМКС-седмичном курсу. Јачање података Истраживачи података на овом курсу такође ће покупити мајстор за Системе перцепције података и Р испит. Курс ће обухватити пратеће модуле:

  • Наука и статистика
  • Р програмирање и предиктивно моделирање
  • Машинско учење

Обука за тестирање софтвера

In Just 5 Days
Пријавите се сада

GTranslate Your license is inactive or expired, please subscribe again!