типОбука у учионици
РЕГИСТЕР

Упцоминг Евентс

  1. 20533 Implementing Microsoft Azure Infrastructure Solutions (15th December 2018)

    December 15 @ 9:00 am - December 29 @ 6:00 pm
  2. ITIL Intermediate Service Transition (ST – 22nd December 2018)

    December 22 @ 9:00 am - December 23 @ 6:00 pm
велики подаци за цертифицирање Хадооп-а

Биг Дата Хадооп сертификациони курс и обука

преглед

Публика и предуслови

Цоурсе Оутлине

Распоред и таксе

потврда

Преглед великог сертификационог курса Биг Дата Хадооп

То је свеобухватан Хадооп Биг Дата тренинг курс који су дизајнирали стручњаци из области индустрије с обзиром на тренутне захтјеве у погледу посла у индустрији како би пружили детаљно учење о великим подацима и Хадооп модулима. Ово је индустријски признат курс за обраду цертификата Биг Дата који је комбинација курсева обуке у Хадооп програмеру, администратору Хадооп, Хадооп тестирању и аналитици. Ово Цлоудера Тренинг Хадооп-а ће вас припремити за брисање великих сертификата података.

Циљеви

  • Мастер основе Хадооп КСНУМКС и ИАРН и писати апликације које их користе
  • Постављање Псеудо ноде и Мулти ноде цлустер на Амазон ЕЦКСНУМКС
  • Мастер ХДФС, МапРедуце, ​​Хиве, Свиња, Оозие, Скооп, Флуме, Зоокеепер, ХБасе
  • Сазнајте Спарк, Спарк РДД, Грапхк, МЛлиб писање Спарк апликација
  • Мастер Хадооп административне активности као што су управљање кластерима, надзор, администрација и решавање проблема
  • Конфигурисање ЕТЛ алата као Пентахо / Таленд за рад са МапРедуце, ​​Хиве, Пиг итд
  • Детаљно разумевање Биг Дата аналитике
  • Хадооп тестирање апликација помоћу МР јединице и других аутоматских алата.
  • Рад са форматима података Авро
  • Праћите стварне пројекте који користе Хадооп и Апацхе Спарк
  • Будите опремљени да избришете цертификацију Биг Дата Хадооп.

Циљана публика

  • Програмаџери и системски администратори
  • Искусни радници, пројектни менаџери
  • Биг ДатаХадооп Девелоперс који желе научити друге вертикале као што су Тестирање, Аналитика, Администрација
  • Професионалци главног оквира, професионалци и професионалци за тестирање
  • Бусинесс Интеллигенце, складиштење података и професионалци аналитике
  • Дипломци, студенти који желе научити најновију Биг Дата технологију могу преузети овај Биг Дата Хадооп сертификат онлине тренинга

Предуслови

  • Не постоји предуслов за узимање ове велике обуке података и савладавање Хадооп-а. Али основе УНИКС-а, СКЛ-а и Јава-а би биле добре. У Интеллипаат-у, пружамо бесплатни Уник и Јава курс са нашим обуком за сертификацију великих података како бисмо брисали потребне вјештине како бисте били добри на путу учења Хадооп-а.

Course Outline Duration: 2 Days

Увод у Биг Дата & Хадооп и његов екосистем, смањење мапе и ХДФС

Шта је Биг Дата, где се Хадооп уклапа, Хадооп Дистрибутед Филе Систем - Реплике, величине блока, секундарне Наменоде, Висока доступност, Разумевање ИАРН - РесоурцеМанагер, НодеМанагер, Разлика између КСНУМКС.к и КСНУМКС.к

Хадооп Инсталација и подешавање

Хадооп КСНУМКС.к архитектура кластера, федерација и висока доступност, типична конфигурација кластера производње, режими Хадооп кластера, уобичајене команде Хадооп Схелл, конфигурацијске датотеке Хадооп КСНУМКС.к, кластер Цлустер Сингле ноде

Дееп Диве у Мапредуце

Како функционише Мапредуце, ​​Хов Редуцер ради, Како возач ради, Комбинатори, Партитионери, Формати улаза, Излазни формати, Схуффле и Сортирање, Повезивање с мапама, Смањивање бочних придруживања, МРУнит, Дистрибуирани кеш

Лаб вјежбе:

Рад са ХДФС-ом, Писање ВордЦоунт програма, Писање прилагођеног партиционера, Мапредуце са Цомбинер-ом, Мап Сиде Јоин, Редуце Сиде Јоинс, Тестирање јединице Мапредуце, ​​Покретање мапирања у ЛоцалЈобРуннер моду

График решавања проблема

Шта је графички приказ, графички приказ, први алгоритам за претрагу графова, графички приказ за смањење мапе, како направити графички алгоритам, пример редукције мапа графика,

    Вежбање КСНУМКС: вежбање КСНУМКС: вежба КСНУМКС:

Детаљно разумевање Свиње

А. Увод у свињу

Разумевање Апацхе Пиг-а, карактеристике, разне употребе и учење за интеракцију са свињом

Б. Развијање свиње за анализу података

Синтакса Пиг Латин, различите дефиниције, сортирање и филтрирање података, типови података, примјена Пиг за ЕТЛ, учитавање података, прегледање схема, дефиниције поља, функције које се обично користе.

Ц. Свиња за сложену обраду података

Различити типови података укључујући угнежене и сложене, обраду података са свињом, груписану итерацију података, практичну вежбу

D. Performing multi-dataset operations

Повезивање података, раздвајање података, разне методе комбиновања података, подешавање операција, практична вежба

Е. Проширење свиња

Разумијевање корисничких дефинисаних функција, обрада података са другим језицима, увоз и макро, кориштење стриминга и УДФ-а за проширење свиња, практичне вјежбе

Ф. Пиг Јобс

Рад са стварним скуповима података који укључују Валмарт и Елецтрониц Артс као студију случаја

Детаљно разумевање Хивеа

А. Увод у кошницу

Разумевање Хиве-а, традиционално упоређивање база података са поређењем Хиве, Пиг и Хиве, складиштење података у Хиве и Хиве схеми, интеракција са кошницама и различити случајеви Хиве

Б. Кожа за анализу релационих података

Разумевање ХивеКЛ-а, основне синтаксе, различитих табела и база података, типова података, повезивања података, различитих уграђених функција, примене Хиве упита на скрипте, схелл и Хуе.

Ц. Управљање подацима с Хиве

Разноврсне базе података, креирање база података, формати података у Хиве, моделирање података, табеле управљане са кошницама, табеле са самим управљањима, учитавање података, промјена база података и табела, поједностављивање упита са Приказима, чување резултата, контрола приступа подацима, управљање подацима са Хиве, Хиве Метасторе и Тхрифт сервером.

Д. Оптимизација кошнице

Учење перформанси упита, индексирања података, партиционирања и буцкетинга

Е. Проширење кошница

Размештање корисничких функција за проширење Хиве

Ф. Руке на вежбама - рад са великим скуповима података и обимним упитима

Размештање кошнице за огромне количине података и велике количине упита

Г. УДФ, оптимизација упита

У великој мери радите са корисничким дефинисаним упитима, научите како да оптимизујете упите, различите методе за подешавање перформанси.

Импала

А. Увод у Импала

Шта је Импала ?, Како се Импала разликује од кошница и свиње, Како се импала разликује од релационих база података, ограничења и будућих праваца, користећи Импала шкољку

Б. Одабир најбољих (кошница, свиња, импала)

Ц. Моделирање и управљање подацима са Импала и кошницом

Преглед података за складиштење података, Креирање база података и табела, учитавање података у табеле, ХЦаталог, импала метаподатака метаподатака

Д. Подела података

Преглед партиционисања, партиционирање у Импала и кошењу

(АВРО) формата података

Избор формата датотеке, подршке алата за формате датотека, Авро схеме, коришћењем Авро-а са Хиве и Скооп-ом, Авро Сцхема Еволутион-ом, компресијом

Увод у Хбасе архитектуру

Шта је Хбасе, Где се уклапа, Шта је НОСКЛ

Апацхе Спарк

А. Зашто Спарк? Рад са Спарк и Хадооп Дистрибутед Филе Систем

Шта је Спарк, Упоређивање између Спарк и Хадооп, Компоненте Спарк

Б. Спарк компоненте, Цоммон Алгоритхмс-Алгоритми - Итеративни алгоритми, Анализа графова, Машинско учење

Апацхе Спарк- Увод, Конзистентност, Доступност, Партиција, Унифиед Стацк Спарк, Спарк компоненте, Пример за скалирање, махоут, олуја, графикон

Ц. Покретање Спарк-а на кластеру, Писање Спарк апликација помоћу Питхон-а, Јава-а, Сцале-а

Објасните примјер питхона, Покажите инсталирање варнице, Објаснијте програм драјвера, Објасните спарк контекст са примјером, Дефинишите слабо типизирану варијаблу, Комбинујте сцала и јава неприметно, Објасните истовјетност и дистрибуцију., Објасните шта је особина, Објасните функцију вишег реда с примјером, Дефинишите ОФИ распоређивач, Предности Спарк, Пример Ламда помоћу искре, Објасните Мапредуце са примјером

Хадооп Цлустер Сетуп и Руннинг Мап смањују запошљавање

Мулти Ноде Цлустер Сетуп користећи Амазон ецКСНУМКС - Креирање поставке кластера КСНУМКС, Руннинг Мап Редуци посао на кластеру

Главни пројекат - стављање све заједно и повезивање тачака

Стављање све заједно и повезивање тачака, рад са великим скуповима података, кораци укључени у анализу великих података

ЕТЛ повезивање са Хадооп екосистемом

Како ЕТЛ алати функционишу у индустрији великих података, повезују се са ХДФС из ЕТЛ алатке и пребацују податке из локалног система на ХДФС, пребацују податке из ДБМС-а у ХДФС, раде са Хиве са ЕТЛ алатом, креирају мапу смањују посао у ЕТЛ алат, Енд то Енд ЕТЛ ПоЦ показује велику интеграцију података са ЕТЛ алатом.

Конфигурација кластера

Преглед конфигурације и важне конфигурационе датотеке, Конфигурацијски параметри и вриједности, ХДФС параметри МапРедуце параметри, подешавање околине Хадооп, конфигурацијске датотеке 'Укључи' и 'Искључи', Лаб: МапРедуце Перформанце Тунинг

Администрација и одржавање

Наменоде / Датаноде структуре и датотеке директоријума, Филе систем имаге и Едит лог, Процедура провјере, Наменоде неуспјех и поступак опоравка, Сигуран режим, Метаподаци и резервно копирање података, Потенцијални проблеми и рјешења / шта тражити, Додавање и уклањање чворова, Лаб: МапРедуце Филе систем Рецовери

Надгледање и решавање проблема

Најбоља пракса праћења кластера, Коришћење евиденција и трагова стика за праћење и решавање проблема, Коришћење опен соурце алата за праћење кластера

Јоб Сцхедулер: Мапа смањује проток подношења посла

Како планирати Јобс на истом кластеру, ФИФО распореду, планеру и његовој конфигурацији

Мулти Ноде Цлустер Сетуп и Руннинг Мап смањују послове на Амазон ЕцКСНУМКС

Мулти Ноде Цлустер Сетуп користећи Амазон ецКСНУМКС - Креирање поставке кластера КСНУМКС, Руннинг Мап Редуци посао на кластеру

ЗООКЕЕПЕР

ЗООКЕЕПЕР Увод, ЗООКЕЕПЕР случајеви коришћења, ЗООКЕЕПЕР услуге, ЗООКЕЕПЕР подаци Модел, Знодес и његови типови, операције Знодес, Знодес сатови, Знодес чита и пише, Конзистентне гаранције, Управљање кластером, Леадер избор, Дистрибуирана ексклузивна брава, Важне тачке

Адванце Оозие

Зашто Оозие ?, Инсталирање Оозие-а, Покретање примера, Оозие- воркфлов енгине, Примјер М / Р акција, Примјер за бројање ријечи, Апликација Воркфлов, Подношење тока посла, Прелазак на радни ток, Оозие обрада посла, Оозие сигурност, Зашто Оозие сигурност? , Мулти локација и скалабилност, Временска линија Оозие посла, Координатор, Бундле, Слојеви апстракције, Архитектура, Коришћење Случај КСНУМКС: временски окидачи, Користите случај КСНУМКС: окидачи података и времена, Користите случај КСНУМКС: прозор за прозоре

Адванце Флуме

Преглед Апацхе Флуме-а, физички дистрибуирани извори података, промјена структуре података, ближи изглед, анатомија флуме, кључни концепти, догађај, клијенти, агенти, извор, канали, судопере, пресретачи, селектор канала, процесор судопера, дата ингест, , Размена трансакционих података, рутирање и реплицирање, зашто канали ?, Коришћење случаја - агрегација дневника, додавање агента за пламме, руковање фармацеутом сервера, обим података по агенту, пример који описује једно размјештање

Адванце ХУЕ

ХУЕ увод, ХУЕ екосистем, Шта је ХУЕ ?, ХУЕ стварни свет, Предности ХУЕ-а, Како да отпремате податке у Филе Бровсер ?, Прегледајте садржај, Интегришете кориснике, Интегришете ХДФС, Основе ХУЕ ФРОНТЕНД

Адванце Импала

ИМПАЛА Преглед: Циљеви, Преглед корисника Импала: Преглед, Преглед корисника Импала: СКЛ, Преглед корисника Импала: Апацхе ХБасе, Импала архитектура, Импала државна трговина, Импала каталог услуга, Фазе извршења упита, Упоређивање Импала са кошницом

Хадооп Апплицатион Тестинг

Зашто је тестирање важно, Испитивање јединице, Испитивање интеграције, Тестирање перформанси, Дијагностика, Ночни КА тест, Бенцхмарк и енд-енд тестови, Функционално тестирање, Тестирање издавања сертификата, Тестирање безбедности, Тестирање скалабилности, Пуштање у рад и демонтажа испитивања чворова података, , Испитивање ослобађања

Улоге и одговорности Хадооп Тестинг Профессионала

Разумевање захтева, припрему процене тестирања, тестних података, тестних података, креирања тест кревета, извршења тестова, извештавања о грешкама, опоравка дефекта, достављања извештаја о стању статуса, завршетка теста, ЕТЛ тестирања у свакој фази (ХДФС, ХИВЕ, ХБАСЕ) учитавање уноса (дневника / датотека / записа итд.) помоћу скооп / плуме који укључује, али не ограничава се на верификацију података, помирење, ауторизацију и тестирање аутентичности (групе, корисници, привилегије итд.), извештај о грешкама у развојном тиму или менаџеру и вожњи да их затвори, консолидује све недостатке и направи извештаје о грешци, проверава нове функције и проблеме у Цоре Хадооп-у.

Оквир назван МР јединица за тестирање програма за смањење мапа

Пријавите кварове развојном тиму или менаџеру и водите их на затварање, консолидирајте све недостатке и креирајте извештаје о грешци, одговоран за креирање тестног оквира под називом МР јединица за тестирање програма Мап-Редуце.

Тестирање јединице

Тестирање аутоматизације помоћу ООЗИЕ-а, валидације података користећи алат за упијање упита.

Испитивање извршења

План теста за надоградњу ХДФС-а, Аутоматизација тестова и резултат

Стратегија тест плана и писање тестних случајева за тестирање апликације Хадооп

Како тестирати инсталирати и конфигурисати

Подршка за посао и сертификацију

Цлоудера савјети за сертификацију и вођење и моцк интервју припрема, практични развој савјета и технике

Молим вас, пишите нам инфо@итстецхсцхоол.цом и контактирајте нас на + КСНУМКС-КСНУМКС за цену курса и сертификацију, распоред и локацију

Испусти нас упит

Овај тренинг курс је дизајниран да вам помогне да обришете оба Цлоудера Спарк и Хадооп Девелопер Цертифицатион (ЦЦАКСНУМКС) испит и Цлоудера сертификовани администратор за Апацхе Хадооп (ЦЦАХ) испит. Цјелокупан садржај курса је у складу са овим двема програмима сертификације и помаже вам да испунимо ове сертификацијске испите са лакоћом и добијете најбоље послове у највишим МНЦ-има.

Као део ове обуке радите на пројектима и задацима у реалном времену који имају огромне импликације у сценарију реалног света и тиме вам помажу да брзо пратите своју каријеру без напора.

На крају овог програма обуке ће бити квизова који савршено одражавају тип питања постављених на одговарајућим сертификационим испитима и помажу вам да постигнете боље оцене на сертификационом испиту.

Сертификат о завршетку ИТС курса биће награђени по завршетку пројектног рада (на стручном прегледу) и након оцењивања најмање КСНУМКС% марки у квизу. Сертификат Интеллипаат је добро препознат у главним КСНУМКС + МНЦ-има као што су Ерицссон, Цисцо, Цогнизант, Сони, Му Сигма, Саинт-Гобаин, Стандард Цхартеред, ТЦС, Генпацт, Хекаваре итд.

За више информација љубазно Контактирајте нас.

Big Data Hadoop Training in Gurgaon | Big Data Hadoop Training Institute in Gurgaon

Innovative Technology solutions provides and the only training company in Gurgaon who provides class room training on Big Data Hadoop as per the customer requirement. Our training programs is specially designed for professionals or fresher’s to get placements in MNCs. Innovative Technology solutions is delivering major of IT trainings in Gurgaon and Big Data Hadoop Training is one of the most demanded training. ITS offers hands on practical knowledge / practical implementation on live projects and will ensure to understand or learn the in-depth knowledge on Big Data Hadoop from our Big Data Hadoop Training. Our Big Data Hadoop Training in Gurgaon is conducted by specialist working certified corporate trainers and professionals having real time implementation experience on Big Data Hadoop.

Innovative technology solutions is well-equipped Big Data Hadoop Training Center in Gurgaon. Innovative Technnology solutions is the well-known Big Data Hadoop Training Center in Gurgaon with appropriate infrastructure and lab facilities. Big Data Hadoop labs are online, so candidate can access the labs from home as well. Innovative Technology solutions in Gurgaon mentored more than 50000+ candidates on different IT skills and we have public batches on Big Data Hadoop Certification Training in Gurgaon at very reasonable fee. We have in house trainer and course curriculum can be customized as per your requirement.

Our training labs are well equipped with Projector, computers, LAN with high speed internet to work on cloud. We also serve lunch for corporate.

Innovative Technology solutions is one of the best Big Data Hadoop Training Institutes in Gurgaon with placement support.

Innovative Technology solution is corporate delivery training company and provide training to organizations like HCL, Colt, Kronos, BCG etc. working with MNC’s makes us capable to place our students in top MNCs across the globe.

Big Data Hadoop Training Introduction

Big Data Hadoop is one of the finest, economical and widely used Technology. Major of IT or non IT companies are using Big Data Hadoop services for their cloud hosting solutions. Major of companies required the employees who are hands on Big Data Hadoop. After visualizing the demand of Big Data Hadoop, Innovative Technology solutions started offering Big Data Hadoop training in Gurgaon for individual and Big Data Hadoop training for corporates. Innovative Technology solutions do offers trainings on Big Data Hadoop in classroom or online mode. Our trainers goes to Customer location and deliver training.

Why you should join Innovative Technology solutions for Big Data Hadoop Training in Gurgaon

Top Reasons which makes us best among all others:

  • Best corporate trainers are delivering training.
  • 100% hands on.
  • Trainer discuss the real time challenges of industry and solutions to them.
  • Corporate trainers for Big Data Hadoop training
  • Standard training curriculum as suggested by Principle.
  • Big Data Hadoop training in Gurgaon available on weekend or weekday basis
  • Preparation for JOB interview or placement
  • Different payment modes are available like – online, cash, bank transfer or EMI.

Corporate training on Big Data Hadoop, Corporate trainer for Big Data Hadoop , Bootcamp for Big Data Hadoop training. Best Big Data Hadoop training in India

Innovative technology solutions is Corporate training delivery company, since 2010 and delivered 5000+ corporate batches. Innovative is one of the best trainers in India on Big Data Hadoop training. Our trainers are well versed with online training solutions. Our trainer’s everyday delivers online Big Data Hadoop training. Professionals from USA, UK and other countries also enrol themselves for our Online Big Data Hadoop training programme. Taking online or classroom Big Data Hadoop training from India is always cost effective.


Коментара



Are you looking for Big Data Hadoop Certification training in India


✓ Big Data Hadoop training in Gurgaon


✓ Big Data Hadoop training from India


✓ Big Data Hadoop online training


✓ Big Data Hadoop training


✓ Big Data Hadoop classroom training


✓ Big Data Hadoop certification

✓ Big Data Hadoop video tutorial


✓ Big Data Hadoop training in India


✓ Enterprise training on Big Data Hadoop


✓ Use Big Data Hadoop efficiently


✓ Big Data Hadoop guide


✓ best Big Data Hadoop training institutes in delhi ncr