Увод у Р за програме обуке и сертификацију програмера

Увод у Р за програме обуке и сертификацију програмера

опис

Публика и предуслови

Цоурсе Оутлине

Распоред и таксе

потврда

Увод у Р за програмере Преглед курса

Р је скриптни језик за манипулацију и анализу статистичких података. Он је инспирисан и углавном је компатибилан са статистичким језиком С развијеним од стране АТ & Т. Назив С, који је очигледно стајао за статистику, био је алузија на други програмски језик развијен у АТ & Т са једним словом, Ц. С касније је продата малој фирми која је додала ГУИ интерфејс и назвала резултат С- Плус. Р је постао популарнији од С / С-Плус-а, и због тога што је бесплатан и зато што више људи доприноси томе. Р се понекад назива 'ГНУ С.

Циљеви Р програмирања

  • имплементација јавног домена широко прихваћеног статистичког језика С; Р / С је де фацто стандард међу професионалним статистичарима
  • упоредив и често супериоран, на снази комерцијалним производима у већини чула
  • доступан за Виндовс, Мац, линук
  • Поред омогућавања статистичких операција, то је општи програмски језик, тако да можете аутоматизовати своје анализе и креирати нове функције
  • објектно-оријентисана и функционална структура програмирања
  • ваши скупови података се чувају између сесија, тако да вам не морају да се поново учитавају сваки пут
  • отворена софтверска природу значи да је лако добити помоћ од корисничке заједнице, а многе нове функције добијају корисници, од којих су многи истакнути статистичари

Предуслови за сертификацију Р програма

Једини прави предуслов је да имате искуство у програмирању; не морате бити стручни програмер, мада стручњаци треба пронаћи материјал погодан и за њихов ниво. У неким случајевима биће неке напомене усмјерене на професионалне програмере, рецимо о објектно оријентисаном програму или Питхону, али ове примедбе неће учинити третманом неприступачним за оне који имају само умерену позадину у програмирању.

Трајање програма курса: КСНУМКС дана

  1. преглед
    • Историја Р
    • Предности и мане
    • Преузимање и инсталирање
    • Како пронаћи документацију
  2. увод
    • Коришћење Р конзоле
    • Добијање помоћи
    • Учење о околини
    • Писање и извршавање скрипте
    • Чување вашег посла
  3. Инсталирање пакета
    • Проналажење ресурса
    • Инсталирање ресурса
  4. Структуре података, варијабле
    • Варијабле и задаци
    • Типови података
    • Индексирање, подмрежавање
    • Преглед података и сажетака
    • Именовања конвенције
    • Објекти
  5. Добијање података у Р окружење
    • Уграђени подаци
    • Читање података из структурних текстуалних датотека
    • Читање података помоћу ОДБЦ-а
  6. Контрола протока
    • Тестирање истине
    • Бранцхинг
    • Лоопинг
    • Векторизовани прорачуни
  7. Функције у дубини
    • parametri
    • Повратне вриједности
    • Варијабилни опсег
    • Изузетак руковање
  8. Руковање датумима у Р
    • Датум и часови времена у Р
    • Форматирање датума за моделирање
  9. Дескриптивна статистика
    • Континуирани подаци
    • Категоријски подаци
  10. Инференцијалне статистике
    • Бивариате корелација
    • Т-тест и непараметрички еквиваленти
    • Цхи-квадрат тест
    • Испитивање дистрибуције
    • Тестирање снаге
  11. Група по калкулацијама
    • Сплит примењује стратегију комбајна
  12. Основна графика
    • Основни графички систем у Р
    • Сцаттерплотс, хистограми, барцхартс, кутија и бркови, дотплотс
    • Налепнице, легенде, Титлес, Акес
    • Извоз графике у различите формате
  13. Напредна Р графика: ГГПлотКСНУМКС
    • Разумевање граматике графике
    • Функција брзе плоче
    • Изградња графике по делима
  14. линеарна регресија
    • Линеарни модели
    • Регресијске парцеле
    • Цонфоундинг / Интерацтион ин регрессион
    • Оцењивање нових података из модела (предвиђање)

Молимо пишите нам на инфо@итстецхсцхоол.цом и обратите нам се на + КСНУМКС-КСНУМКС за цену курса и сертификацију, распоред и локацију

Испусти нас упит

За више информација љубазно Контактирајте нас.


Коментара