Blogg

1 februari 2017

Cracking Hadoop-utvecklaren Intervju - vad du måste veta och göra?

Cracking Hadoop-utvecklarintervju

Apache Hadoop är en fri, öppen källkod; Java-baserad programmeringsstruktur planeras i grunden för avsedd lagring och spridda förberedelse av humongous mått på information allmänt känd som Big Data. Det kan betraktas som ett kunnigt val från din sida att bidra med viss tid på att öka nödvändig information av Hadoop och dess tillämpning så att du är fruktbar i att spricka Hadoop-utvecklarintervjuet.

I de medföljande passagerna borde vi ta en del av en del av de kritiska fokuser som du måste komma ihåg om du vill ha den kusliga och rationellt animerade ockupationen som en Hadoop-utvecklare.

Vad Hadoop utvecklare handlar om?

Om du är helt ny på ämnet, låt oss börja med en produktutvecklare snarare än en Hadoop-utvecklare. I själva verket finns det bara en opretentisk kontrast mellan de båda, eftersom båda har ansvaret för komponeringskoder och programmering. Den främsta kontrast är att Hadoop-utvecklaren arbetar i en Big Data-miljö. Enorma uppgifter visar på stora mängder information som mäts i petabyter, exabyte och zettabyte, som är förbi hanteringskraften av sedvanlig information som förbereder applikationer.

Hur är Hadoop till hjälp?

Hadopops mest föredragna ståndpunkt är att den kan hantera en stor mängd information. Företag som arbetar inom turism, socialförsäkring, fond, publicering etc. kräver att Hadoop ska göra, övervaka, bryta ner och hantera betydande volymer information.

På en alternativ nivå är Hadoop likaledes skyldig tolerant. Det innebär att det erbjuder obegränsad progression eftersom ramverket snabbt migrerar till ett annat område vid ett tillfälle för en förlorad nav.

Tips och tricks att knäcka Hadoop intervjun

Som en fråga av första vikt behöver du bra information om olika prototyper, skisser, spekulationer, standarder och så vidare som utgör Hadoop. Ju mer kritiskt du borde ha kapacitet att tillämpa den informationen. Dessutom skärpa dina relationella förmågor med målet att du kan utveckla dina perspektiv på ett produktivt sätt. Var kunnig med ditt utrymme och håll dig omarbetad med nuvarande och förväntade mönster inom detta område. Tänk på att det inte finns något ersättare för flitigt arbete, och med rätt material och flitigt arbete kan du på ett effektivt sätt ta reda på hur du upptäcker ditt fantasibrev som en Hadoop-utvecklare i en toppnivåförening.

GTranslate Your license is inactive or expired, please subscribe again!