Blogg

3 jan 2017

9 bästa utbildningskurser med Google Cloud Platform

/
Postat av

With Google Cloud Platform, you can manufacture, test, and deploy applications on Google's exceedingly adaptable and dependable framework for your web, portable, and backend arrangements.

Cloud Platform offers a full range of cloud items and administrations for PC, stockpiling, organizing, huge information, machine learning, operations, and that's only the tip of the iceberg.

Google Cloud Platform-resurser

Cloud Platform comprises of an arrangement of physical resources, for example, PCs and hard circle drives, and virtual assets, for example, virtual machines (VMs), that are contained in Google's server farms far and wide. Every server farm area is in a worldwide locale. Districts incorporate Central US, Western Europe, and East Asia. Every area is an accumulation of zones, which are segregated from each other inside the locale. Every zone is recognized by a name that consolidates a letter identifier with the name of the area. For instance, zone an in the East Asia district is named asia-east1-a.

Denna överföring av tillgångar ger några fördelar, med upprepning i händelse av besvikelse och minskad inerthet genom att hitta tillgångar närmare kunderna. Denna cirkulation presenterar dessutom några standarder om hur tillgångar kan utnyttjas tillsammans.

Följande är den bästa utbildningen och certifieringen i Google Cloud Platform:

  • Lösningsutvecklare Steg 1 Platform Fundamentals (CP100A)
  • Lösningsutvecklare Steg 2 Utveckla lösningar för Google Cloud (CPD200)
  • Google Container Engine och Gubernet
  • Google Cloud Platform for Systems Operations Professionals
  • Google Cloud Platform for Solutions Architects - CPA200
  • Google Cloud Platform Big Data & Maskininlärning
  • Google Cloud Platform - Qualified Data Analyst (CPE201)
  • Google Cloud Dataflow Programmering och Pub / Sub
  • Google Big Query for Data Analysts (CPB200)

 

  1. GOOGLE CLOUD PLATFORM FUNDAMENTALS  - CP100A

Den här klassen bekräftar medlemmar med Google Cloud Platform-objekt och förvaltningar. Genom en blandning av pedagoger körde presentationer, showings och hands-on-labs, tar undersökningar uppskattningen av Google Cloud Platform och hur man konsoliderar molnbaserade arrangemang i affärsmetoder.

publik

Den här klassen föreslås för arrangörer av konstruktörer, ramkonferensexperter och arrangemangsredaktörer som vill distribuera applikationer och göra applikationssituationer på Google Cloud Platform. Den här klassen är också lämplig för tjänstemän och företagsledare som bedömer möjligheten för Google Cloud Platform att möta deras företagsbehov.

Förutsättningar

Ingen. Natur med applikationsförbättring, Linux-arbetsramar, ramverk och informationsutredning / maskininlärning är användbara för att förstå de innovationer som säkras.

mål

Mot slutet av denna dagsdagskurs kommer medlemmarna att ha kapacitet att:

  • Avgränsa orsaken och beräkningen av var och en av Google Cloud Platform-objekten och förvaltningarna
  • Förtydliga skillnaden mellan Iaas och PaaS
  • Lista teknikerna för anslutning till Google Cloud Platform administrationer
  • Skriv ut kurser där kunder har utnyttjat Google Cloud Platform för att förbättra sina organisationer
  • Se hur du väljer en lämplig applikationsdistributionsmiljö på Google Cloud Platform: Google App Engine, Google Container Engine eller Google Compute Engine
  • Distribuera en applikation till: Google App Engine, Google Container Engine och Google Compute Engine
  • Tänk på lagringsalternativen för Google Cloud Platform: Google Cloud Storage, Google Cloud SQL, Google Cloud Bigtable och Google Cloud Datastore
  • Implementera ett program som använder Google Cloud Datastore och Google Cloud Storage för att lagra information
  • Stack information till BigQuery och fråga det
  1. UTVECKLA LÖSNINGAR FÖR GOOGLE CLOUD PLATFORM (CPD200)

Den här klassen bekänner medlemmar med lösningsutveckling för Google Cloud Platform. Genom en mix av pedagoger körde presentationer, utställningar och hands-on-labs, undersöker man hur man skapar molnbaserade applikationer med hjälp av Google App Engine, Google Cloud Datastore och Google Cloud Endpoints.

publik

Denna klass förväntas för erfarna applikationsingenjörer som behöver räkna ut hur man flyttar applikationer till molnet eller för att göra lokala, molnbaserade applikationer för Google Cloud Platform.

Förutsättningar

Innan du går till kursen borde medlemmarna ha:

  • Gone to CP100A - Google Cloud Platform Fundamentals (or proportional experience)
  • Viktig förmåga med laddningsinstrument och linux-arbetsramssituationer
  • Upprätta skapa applikationer och API: er med hjälp av en typisk programmeringsdialekt, till exempel Java eller Python
  • Tidigare arrangemangsutveckling möte, antingen lokalt eller i en öppen molnmiljö

Mål

Mot slutet av kursen kommer medlemmarna att ha kapacitet att:

  • Övervaka Google Cloud Source Repositories med hjälp av Google Cloud Platform Console
  • Testa en App Engine-applikation med App Engine SDK
  • Gå till App Engine Development Server Console
  • Gör ett API med hjälp av Google Cloud Endpoints
  • Testa ett Cloud Endpoint API med hjälp av API Explorer
  • Distribuera en applikation till App Engine med App Engine SDK
  • Konfigurera, strukturera och konfigurera en App Engine-applikation med olika förvaltningar
  • Skapa klient-ID: er med hjälp av Google Cloud Platform Console
  • Säkra App Engine administrations och Cloud Endpoints API använder verifiering
  • Configure and transfer new forms of app Engine administrationer
  • Inkorporera Google Cloud Logging i App Engine-applikationer
  • Utnyttjandet av undersökningsbeloppet i en Google Cloud Platform utökas
  • Koordinera olika typer av kapacitet med App Engine-applikationer
  • Gör och kör en informationsdisplay för användning med Google Cloud Datastore
  • Utför ett sortiment av förfrågningar i Google Cloud Datastore
  • Uppdatera listarrangemanget i Google Cloud Datastore
  • Utför utbyten med Google Cloud Datastore
  • Granska Google Cloud Trace-rapporter i Google Cloud Platform Console
  • Koordinera Memcache API till en App Engine-applikation för att utöka exekveringen
  • Konfigurera, kör och granska utbytet av Google Cloud Security Scanner
  • Konfigurera skalningsbeteendet hos enskilda App Engine Services
  • Gör App Engine Handlers för Push Task Queues
  • Skicka e-post från en App Engine-applikation med hjälp av Mail API
  • Planera uppgifter i App Engine som använder Cron-tjänsten
  • Uppdatera installationen av Cron-tjänsten
  • Secure Job Push och Cron Service handlers
  • Skicka ut Google Cloud Platform-information från ett företag
  • Radera uppgifter och tillgångar i Google Cloud Platform
  1. GOOGLE CONTAINER ENGINE AND KUBERNETES - CP306A

Denna klass bekänner medlemmar med Google Container Engine (GKE) och Kubernetes. Genom en blandning av lärare körde presentationer, showings och hands-on-labs, tar studior de viktigaste idéerna och rutinerna för att distribuera och behålla applikationer med hjälp av Google Container Engine.

publik

Den här klassen är planerad för arrangörer av konstruktions-, ramverkoperationsoperatörer, arrangemangsmodeller och experter för förbättringsoperationer som skapar, flyttar och distribuerar kompositkonstruktionstillämpningar med avseende på Google Cloud Platform (GCP).

Förutsättningar

Innan du går till kursen borde medlemmarna ha:

  • Gone to CP100A - Google Cloud Platform Fundamentals (or equal understanding)
  • Väsentlig kapacitet med laddningsapparater och Linux-arbetsramssituationer
  • Tidigare frameworks operations or advancement operations encounter, either on-premises or in an open cloud environment
  • Natur med fack och hållarbaserade framsteg, till exempel Docker

Mål

Mot slutet av denna dagsklass får medlemmarna kapacitet att:

  • Avgränsa motivationen bakom och använd fall för Google Container Engine och Kubernetes
  • Förklara kapaciteten hos hållargruppsegmenten: fall, märken, replikeringsstyrare och förvaltningar
  • Avgränsa orsaken till och använda fall för Google Container Registry
  • Gör en Docker-bild och skicka den till Google Container Register
  • Förklara kapaciteten hos gruppsegmenten: ace-tillfälle och grupphubbar
  • Använd Cloud Platform Console för att göra en hållare gäng
  • Använda Google Cloud SDK-telefonlinjenheterna och kubectl-orderlinjeverktyget för att kommunicera med fackgrupper
  • Karaktäriserar ett fall som använder ett JSON-format
  • Montera fallet till en Container Engine-grupp
  • Gör en Container Engine-grupp för att få en gradvis skalad samling av Redis-tillfällen
  • Avsluta ett arrangemangsdokument som kännetecknar en replikeringsregulator och den fallinställning som den övervakar
  • I kölvattnet om att skapa en replikeringsstyrenhet och enheter, rescala samlingen
  • Distribuera en fackbaserad applikation med YAML-dokument som karakteriserar förvaltningar, replikeringsstyrare, fall
  • Karaktärisera brandväggsprinciper och belastningsbalanserna för att avslöja en administration för en fackbaserad applikation
  1. GOOGLE CLOUD PLATFORM FÖR SYSTEMS OPERATIONS PROFESSIONALS CPO200

Den här klassen bekänner medlemmarna med användningen av användningssituationer och öppet molnramverk med hjälp av Google Cloud Platform. Genom en mix av pedagoger körde presentationer och hands-on-labs, funderar understudies hur man distribuerar cloud-grunddelar, till exempel system, ramverk och applikationer. Kursen syftar till att ge medlemmarna en stark praktisk förståelse och är grunden lab-centrerad.

publik

Den här klassen är planerad för systemoperatörer och systemadministratörer som använder Google Cloud Platform för att skapa eller flytta applikationssituationer och grund

Förutsättningar

Innan du går till kursen borde medlemmarna ha:

  • Go to CP100A - Google Cloud Platform Fundamentals (or comparable experience)
  • Viktig förmåga med laddningsinstrument och linux-arbetsramssituationer
  • Tidigare ramar operationer möter, antingen lokalt eller utnyttja ett öppet moln

Mål

Mot slutet av denna fyra dagars kurs kommer medlemmarna att ha kapacitet att:

  • Förstå de centrala beboarna att överväga när man planerar och distribuerar till ett moln
  • Använd Google Developers Console för att göra och hantera olika företag
  • Använda fördelaregister och behörigheter för att dela se nivååtkomst mellan aktiviteter
  • Gör exempel på Google Compute Engine
  • Gör ett icke-standardiserat system och granska ditt systemarrangemang
  • Titta på standard och icke-standardiserade system
  • Skapa brandväggsregler med och utan etiketter
  • Gör och använd en tweaked Compute Engine-bild
  • Ange godkännanden för ett Compute Engine-fall
  • Håll en extern IP-adress för en händelse
  • Förhandsgranska ett Compute Engine-exempel
  • Förhandsgranska en informationscirkel
  • Gör en bild med hjälp av en startfärdig cirkel
  • Överför en bild till Google Container Registry
  • Gör en beräkningsmotor tillfälle att montera med exempel
  • Gör ett Cloud SQL-tillfälle med hjälp av Cloud SDK
  • Implementera och testa en webbapplikation
  • Inkludera tillfälle och riskera metadata
  • Fråga förekomst och venture metadata använder Cloud SDK
  • Gör en händelse som använder ett startskript i metadata och Google Cloud Storage
  • Gör en händelse med ett avstängningsskript och introducera Cloud Logging-operatören
  • Använd API Explorer för att fråga en API-fråga
  • Kör testkod som använder Google API Client Library
  • Testa och skapa en hållare som använder Cloud SQL API
  • Gör ett fallformat och samla händelse samlas
  • Konfigurera ett övervakningsfall för autoskalning
  • Gör olika autoscaled oversaw case bunches
  • Konfigurera ansamlingstolerans för HTTP-stacken
  • Testa välbefinnande kontroller för användning med HTTP stack justering
  • Övervaka applikationsutbyggnaden genom att använda Jinja och Python-layouter med Google Cloud Deployment Manager
  • Radera aktiviteter och tillgångar för Google Cloud Platform
  1. GOOGLE CLOUD PLATFORM ARCHITECT FUNDAMENTALS CPA200

publik

The target group is individuals will's identity outlining arrangements utilizing Google Cloud Platform however who don't have a ton of involvement with planning cloud-based arrangements.

Mål

Mot slutet av denna dagsklass får medlemmarna kapacitet att:

  • Förstå de centrala beboarna att överväga när de beskriver och distribuerar till ett moln
  • Var tillräckligt säker på att påverka vad Google Cloud Platform erbjuder utan att koncentrera dig på odefinierat hårt arbete
  • Se hur du börjar på Google Cloud Platform
  • Ha förmåga att känna igen de passande Google Cloud Platform-objekten som används för vanliga designdesigner
  1. GOOGLE CLOUD PLATFORM STORA DATA & MASKINLEDNINGSGRUNDLÄGGNINGAR CPB100

Kursbeskrivning

Den här klassen bekänner medlemmarna med de stora data- och maskinlärningsförmågorna i Google Cloud Platform. Den ger en snabb skiss av Google Cloud Platform och ett djupare utslag av informationen som förbereder förmågor.

publik

Denna klass förväntas för datavetenskapare, datavetenskapare och företagsexaminatorer. Det är dessutom lämpligt för IT-chefer som bedömer Google Cloud Platform för användning av informationsforskare.

Denna klass är för personer som medföljer enorm information:

  • Separering, laddning, transformering, rengöring och godkännande av information för användning vid granskning
  • Utarbetande rörledningar och modeller för beredning av information
  • Att göra och fortsätta maskininlärning och faktiska modeller
  • Frågande dataset, föreställningsförfrågan kommer fram och gör rapporter

Förutsättningar

Innan du går till kursen borde medlemmarna ha ungefär ett (1) års engagemang med minst en av de följande:

  • En typisk fråge dialekt, till exempel SQL
  • Separera, ändra, stack övningar
  • Information som visas
  • Maskininlärning och ytterligare insikter
  • Programmering i Python

Mål

Mot slutet av denna dagsdagskurs kommer medlemmarna att ha kapacitet att:

  • Avgränsa orsaken och beräkningen av de viktigaste uppgifterna Big Data and Machine Learning i Google Cloud Platform
  • Använd CloudSQL och Cloud Dataproc för att flytta befintliga MySQL- och Hadoop / Pig / Spark / Hive-arbetsbelastningar till Google Cloud Platform
  • Använd BigQuery och Cloud Datalab för att göra intuitiv informationsutredning
  • Välj mellan Cloud SQL, BigTable och Datastore
  • Förbered och utnyttja ett neuralt system som använder TensorFlow
  • Välj mellan olika informationshanteringsobjekt på Google Cloud Platform
  1. Google Cloud Platform - Qualified Data Analyst (CPE201)

Google Cloud Platform Qualified Data Analyst-examen är planerad för dataanalysatörer och datavetenskapare som ansvarar för:

  • Att bryta ner och föreställa sig enorm information
  • Aktiverar molnbaserade stora informationsarrangemang
  • Implementera eller flytta enorma informationsapplikationer till det allmänna folkmoln
  • Exekvera och hålla upp expansiva skala information lagringssituationer
  • Ändra / förbereda enorm information
  1. Google Cloud Dataflow Programmering och Pub / Sub

Denna instruktörsledda klass introducerar deltagare i Google Dataflow. Genom en kombination av instruktörledda presentationer, demonstrationer och hands-on-labs lär eleverna att använda Dataflow för att extrahera, transformera och ladda data från flera datakällor och till Google BigQuery för analys.

Mål

  • Inkorporera Dataflöde i ett viktigt informationshanteringssystem
  • Programblock och spillning av Dataflow-ledningar som använder SDK
  • Ändra information med PCollections
  • Utför och skärm Dataflow anställningar
  • Test och felsök Dataflow pipelines

 

  1. GOOGLE BIGQUERY FOR DATA ANALYSTS - CPB200

Kursen ger hands-on förmågor vid intagande, nedbrytning, förändring och bildning av information med hjälp av BigQuery och bästa möjliga utförande när den används i skala. Kursen expanderar på de breda ämnena som inkorporeras i CPB101 genom att dyka längre in i besluten och avvägningarna.

publik

Den här klassen föreslås för informationsexperter och informationsforskare som ansvarar för: undersöker och visar enorm information, uppdaterar molnbaserade stora informationsarrangemang, distribuerar eller flyttar enorma informationsapplikationer till människor i allmänhetens moln, utför och håller storskaliga informationslagringssituationer, och ändra / hantera stor information.

Förutsättningar

Innan du går till kursen borde medlemmarna ha:

  • Gone to CP100A - Google Cloud Platform Fundamentals OR CPB100 - Google Cloud Platform Big Data and Machine Learning Fundamentals (or proportional experience)
  • Råka ut för utnyttja a SQL-like inquiry dialect to investigate information

mål

Mot slutet av kursen kommer medlemmarna att ha kapacitet att:

  • Förstå orsaken till och använd saker för Google BigQuery
  • Beskriv rutor där klienter har använt Google BigQuery för att förbättra sina organisationer
  • Förstå verkligheten i BigQuery och hur frågor är förberedda
  • Associera med BigQuery med hjälp av webbgränssnittet och samtalslinjen
  • Avgränsa orsaken och strukturen för BigQuery mappings och informationssorter
  • Förstå orsaken till och fokuseringarna i BigQuery mål tabeller och lagring
  • Använda BigQuery yrken
  • Ändra och ladda information till BigQuery
  • Handelsinformation från BigQuery
  • Store fråga ger en mål tabell
  • Gör en enhetlig förfrågan
  • Skicka ut logginformation till BigQuery och fråga den
  • Förstå BigQuery-uppskattningsstrukturen och utvärdera komponenter för att styra frågan och kapacitetskostnaderna
  • Erkänna bästa metoder för att förbättra frågeställningen
  • Undersök normala blunders i BigQuery
  • Använda olika BigQuery-kapacitet
  • Använd externa apparater, till exempel kalkylblad för att associera med BigQuery
  • Bild BigQuery information
  • Använda kontroller för att begränsa åtkomst till BigQuery-information
  • Fråga Google Analytics Premium information skickad till BigQuery

Lämna ett svar

Var den första att kommentera!

Prenumerera
Meddela om
GTranslate Please upgrade your plan for SSL support!
GTranslate Your license is inactive or expired, please subscribe again!