blog

r-python
1 Desemba 2017

Mambo ya 10 ambayo unapaswa kujua kuhusu R, Python, na Hadoop

Sababu za 10 Unapaswa Kujifunza R, Python, na Hadoop

Ufafanuzi wa Ufafanuzi wa Habari unaendelea kuzidi matarajio zaidi kwenye Programu kama Huduma, au mashirika ya SaaS, kama tunavyoijua sana. Kila mtu anahitaji kuingia Big Data na wana tani ya fursa za kazi juu ya kupanda. Hata hivyo, kuendeleza mbele katika Sayansi ya Data ni msingi wa kuelewa ni nini na ambayo Data ya Vyeti Certification kukaa juu. Hii ndiyo mahali R, Python na Hadoop kuja na hapa kuna motisha kumi za kuwajua. Hizi ni msingi wa mipangilio ya programu ambayo inapaswa kujifunza kuvunja katika sekta ya sayansi ya habari, ambayo inahusisha majina ya kupiga kama Google, Benki ya Amerika na The New York Times.

Upatikanaji:Je! Mteja mwingine anatarajia kujifunza nini? R, kwa mfano, inaruhusiwa kuanzisha na kukimbia na inatoa mteja uhuru kukaa na kujua kuhusu hilo popote. Chatu, basi tena, sio chini ya kudai kujifunza na wengine wanasema ni moja kwa moja ya mipangilio ya programu. Hadoop, ni mara nyingine tena, inapatikana kwenye mifumo ya chanzo kilicho wazi, ambayo hufanya iweze kupatikana. Kwa kuzingatia malazi yako, mteja anaweza kutumia yeyote kati yao. Rahisi

Uboreshwaji: Mbali na uchunguzi wa habari unahusishwa, vigezo hivi vitatu vya programu ya wazi ni ya kawaida zaidi. Uwakilishi wa uagizaji wa habari, Ramani ya Kupunguza na Kufananisha inaweza kufanikiwa vizuri pamoja nao, kama matokeo ya kuingizwa kwa hatua za uchunguzi lazima ziendelezwe upya, ambazo zinafanywa tena na mahitaji yao.

Jukwaa la Msalaba: Mchapishaji wa programu zinaweza kutumika juu ya hatua mbalimbali, sawa na Windows, Mac OS X, Linux na michache zaidi, kuruhusu wateja kukamilisha kazi yao kwenye gadget yoyote. R na wapangaji wa Python wanafikiria njia za kusimamia ukubwa wa habari kubwa zaidi kwa hatua kubwa, na kuchukua risasi kwenye taarifa zote za SQL na NoSQL.

Unpredictability Kufanywa Rahisi: Machapisho haya matatu ya programu hutumiwa kwa kutunza habari pana na ngumu, pia huitwa Big Data. Urekebishaji nzito na ngumu unapaswa iwezekanavyo kwa urahisi wa karibu kwa kutumia vielelezo hivi, katika makundi ya wasomi au kwa wasindikaji wengi. Python hupoteza habari bora kuliko chochote R lakini hata hivyo wote wawili walijadiliwa vizuri na Hadoop, kuwapa wateja chaguo la kutegemea vipengele tofauti ili kuchagua moja ya kuendesha.

Kukubalika kushangaza: Kwa idadi kubwa ya faida, wachapishaji wameongezeka katika kutambuliwa kwa bodi na karibu na wateja milioni 2 hutumia duniani kote wakati wa kusimamia sayansi ya habari. Kuanzia sasa R imeongezeka kwa ustadi wa bodi na Oracle, SAP, Netezza na Teredata wameanza kuunda interfaces ambazotumika R kama msaada wa sayansi.

Maendeleo ya kupima: Maboresho yoyote ya upya ya programu ya upyaji hutegemea kwa moja kwa moja kwa njia hizi tatu tangu zimeendelezwa na zinaweza kubadilika. Kwa maendeleo mapya kama ff na bigmemory, sasa inawezekana kusimamia datasets kubwa kuliko kumbukumbu. Python hupoteza habari mpango mkubwa zaidi na uingiliano na Hadoop ni malipo maalum.

Urahisi wa Kuchapisha: Tangu maelekezo ya programu yanajumuisha vyema na kusambaza rekodi, wao ni chagua ya juu ya distributer. Unyevu usio na rekodi za LaTeX za kusambaza rekodi na pia sehemu ya kuwa imewekwa katika ripoti za utunzaji wa neno ni kubwa zaidi ya uhakika. Kila moja ya vichapishaji huwa na mifumo ya kibayolojia, na kuifanya iwe rahisi zaidi kusambaza na kushughulikia kiasi kikubwa cha habari.

Rahisi kutumia: R, Hadoop na Python ni rahisi kuelewa na kuingiza uingizaji wa taarifa kutoka Microsoft Excel, Access, MySQL, SQLite na Oracle, kuruhusu mteja wowote na bidhaa yoyote kufanya kazi bila kikwazo. Chatu imetumiwa kwa ufanisi kwa ajili ya Usindikaji wa Lugha za Asili na Apache Spark imefanya taarifa iliyopatikana Hadoop vikundi vinavyofunguliwa kwa ufanisi zaidi.

Kuandaa: Uunganisho wa jumuia na utawala wa mifumo ni sehemu muhimu ya ushirika wowote ulimwenguni pote na wateja wenye shauku wanaendelea kuingiliana juu ya miundo ili kuzungumza juu ya vichapisho hivi zaidi kuliko chochote kingine, kuhakikisha biashara thabiti ya data chanya. Anaconda iliyosaidiwa hivi karibuni ina zaidi ya 300 au vifungu zaidi ambavyo vimekusanya tafiti za rave kutoka kwa wateja duniani kote katika mjadala wao, wakicheza juu ya vifungo vya baadaye.

Debugging rahisi: Kusoma na kuchunguza hazihitajiki kwa lugha hizi kuliko wengine kwa sababu ya kwamba vifaa vingi vya kutatua matatizo vinafanywa kwa kuzingatia na vichapisho hivi, na kuruhusu wateja kuweka vitu vizuri na ustadi zaidi muhimu. Kila lugha ina faida zake na hasara lakini mtu anaweza kusema hivyo R, Python na Hadoop mipangilio ni kama vile inaweza kutarajiwa kutumiwa kuweka mifumo yako salama na mbadala bora katika tukio ambalo unahitaji kwenda kwa mfumo mzima upya.

R,Python Training

In Just 5 Days
Jiandikisha Sasa

GTranslate Your license is inactive or expired, please subscribe again!