రకంతరగతి శిక్షణ
నమోదు

సంప్రదించండి

ఫీల్డ్స్ ఒక గుర్తు * అవసరం

 

పెద్ద డేటా హ్యూస్టోప్ సర్టిఫికేషన్ కోర్సు

బిగ్ డేటా హడూప్ సర్టిఫికేషన్ కోర్సు & ట్రైనింగ్

అవలోకనం

ప్రేక్షకులు & పూర్వీకులు

కోర్సు అవుట్లైన్

షెడ్యూల్ & ఫీజులు

సర్టిఫికేషన్

బిగ్ డేటా హడూప్ సర్టిఫికేషన్ కోర్సు అవలోకనం

ఇది పెద్ద డేటా మరియు హడూప్ గుణకాలు లో లోతైన లెర్నింగ్ అందించడానికి ప్రస్తుత పరిశ్రమ ఉద్యోగం అవసరాలు పరిగణనలోకి పరిశ్రమ నిపుణులు రూపొందించిన ఒక సమగ్ర హడూప్ బిగ్ డేటా శిక్షణ కోర్సు. హడూప్ డెవలపర్, హడూప్ అడ్మినిస్ట్రేటర్, హడూప్ టెస్టింగ్ మరియు విశ్లేషణల శిక్షణా కోర్సుల కలయిక అయిన బిగ్ డేటా సర్టిఫికేషన్ ట్రైనింగ్ కోర్సును ఇది గుర్తించింది. ఈ Cloudera పెద్ద డేటా ధ్రువీకరణ క్లియర్ హడూప్ శిక్షణ మీరు సిద్ధం చేస్తుంది.

లక్ష్యాలు

  • Hadoop 2.7 మరియు YARN యొక్క మాస్టర్ ఫండమెంటల్స్ మరియు వాటిని ఉపయోగించి అనువర్తనాలను రాయడం
  • అమెజాన్ EC2 న సూడో నోడ్ మరియు మల్టీ నోడ్ క్లస్టర్ ఏర్పాటు
  • మాస్టర్ HDFS, MapReduce, అందులో నివశించే తేనెటీగలు, పిగ్, ఓజీయే, స్కీఓప్, ఫ్లూమే, జూక్కీర్, HBase
  • స్పార్క్, స్పార్క్ RDD, గ్రాఫ్స్, MLlib రచన స్పార్క్ అప్లికేషన్లు తెలుసుకోండి
  • క్లస్టర్ మేనేజింగ్, పర్యవేక్షణ, పరిపాలన మరియు ట్రబుల్షూటింగ్ వంటి మాస్టర్ హడూప్ నిర్వహణ కార్యకలాపాలు
  • పెంటహో / Talend వంటి మ్యాప్ రిడౌస్, హైవ్, పంది, మొదలైనవి పని చేయడానికి ETL ఉపకరణాలను ఆకృతీకరించడం
  • బిగ్ డేటా విశ్లేషణల వివరణాత్మక అవగాహన
  • MR యూనిట్ మరియు ఇతర ఆటోమేషన్ టూల్స్ ఉపయోగించి హడూప్ టెస్టింగ్ అప్లికేషన్లు.
  • Avro డేటా ఫార్మాట్లతో పనిచేయండి
  • హడూప్ మరియు అపాచీ స్పార్క్లను ఉపయోగించి వాస్తవ-జీవిత ప్రాజెక్టులను ప్రాక్టీస్ చేయండి
  • బిగ్ డేటా హడూప్ సర్టిఫికేషన్ క్లియర్ చేయడానికి అమర్చండి.

ఉద్దేశించబడిన ప్రేక్షకులు

  • ప్రోగ్రామింగ్ డెవలపర్లు మరియు సిస్టమ్ అడ్మినిస్ట్రేటర్లు
  • అనుభవం పని నిపుణులు, ప్రాజెక్ట్ నిర్వాహకులు
  • టెస్టింగ్, Analytics, అడ్మినిస్ట్రేషన్ వంటి ఇతర నిలువులను తెలుసుకోవడానికి బిగ్ డేటా హడూప్ డెవలపర్లు ఆసక్తిని కలిగి ఉన్నారు
  • మెయిన్ఫ్రేమ్ ప్రొఫెషనల్స్, ఆర్కిటెక్ట్స్ & టెస్టింగ్ ప్రొఫెషనల్స్
  • వ్యాపారం ఇంటెలిజెన్స్, డేటా గిడ్డంగులు మరియు Analytics ప్రొఫెషనల్స్
  • గ్రాడ్యుయేట్లు, తాజా బిగ్ డేటా టెక్నాలజీని తెలుసుకోవడానికి అండర్ గ్రాడ్యుయేట్లు ఈ బిగ్ డేటా హడూప్ సర్టిఫికేషన్ ఆన్లైన్ శిక్షణ పొందవచ్చు

కనీసావసరాలు

  • ఈ బిగ్ డేటా శిక్షణను తీసుకోవటానికి మరియు హడూప్ను నిర్వహించడానికి ముందుగా అవసరమైనది లేదు. కానీ యునిక్స్, SQL మరియు జావా యొక్క బేసిక్స్ మంచివి. Intellipaat, మేము మీ బిగ్ డేటా సర్టిఫికేషన్ ట్రైనింగ్ తో అభినందన Unix మరియు జావా కోర్సు అందించడానికి అవసరమైన నైపుణ్యాలను బ్రష్ అప్ మీరు మంచి మీరు కనుక Hadoop అభ్యాస మార్గం.

కోర్సు అవుట్లైన్ వ్యవధి: 2 డేస్

బిగ్ డేటా & హడూప్ మరియు దాని పర్యావరణ వ్యవస్థ పరిచయం, మ్యాప్ తగ్గించండి మరియు HDFS

పెద్ద డేటా ఏమిటి, హడూప్ ఎక్కడ వుంది, హడూప్ డిస్ట్రిబ్యూటెడ్ ఫైల్ సిస్టమ్ - రెప్లికేషన్స్, బ్లాక్ సైజు, సెకండరీ నామినోడ్, హై ఎవైలబిలిటీ, అండర్స్టాండింగ్ YARN - ResourceManager, NodeManager, వ్యత్యాసం 1.x మరియు 2.x

హడూప్ సంస్థాపన & సెటప్

హడాప్ 2.x క్లస్టర్ ఆర్కిటెక్చర్, ఫెడరేషన్ మరియు హై ఎవైలబిలిటీ, ఒక సాధారణ ఉత్పత్తి క్లస్టర్ సెటప్, హడూప్ క్లస్టర్ మోడ్లు, కామన్ హడూప్ షెల్ ఆదేశాలు, హడూప్ 2.x కాన్ఫిగరేషన్ ఫైల్స్, క్లోడెరా సింగిల్ నోడ్ క్లస్టర్

డీప్ డైవ్ ఇన్ మపరేడుస్

డ్రైవర్ వర్క్స్, కంబినర్లు, విభజనల, ఇన్పుట్ ఆకృతులు, అవుట్పుట్ ఆకృతులు, షఫుల్ మరియు క్రమీకరించు, మ్యాప్స్సైడ్ చేరినవి, సైడ్ చేరికలు తగ్గించు, MRUnit, పంపిణీ కాష్ ఎలా, ఎలా Reducer పనిచేస్తుంది, ఎలా Reducer పనిచేస్తుంది

ల్యాబ్ వ్యాయామాలు:

HDFS తో పనిచేయడం, వర్డ్కౌంట్ ప్రోగ్రామ్ రాయడం, అనుకూల విభజనను రాయడం, కంబైనర్తో మ్యాప్డ్రుడ్, మ్యాప్ సైడ్ చేరండి, సైడ్ చేరడం తగ్గించడం, యూనిట్ టెస్టింగ్ మ్యాపింగ్, స్థానిక మ్యాప్ రన్నర్ మోడ్లో మ్యాప్డ్రుడ్స్ రన్నింగ్

గ్రాఫ్ సమస్య పరిష్కారం

గ్రాఫ్ ప్రాతినిధ్యం, గ్రాఫ్ ప్రాతినిధ్యం, Breadth మొదటి శోధన అల్గోరిథం, గ్రాఫ్ ప్రాతినిధ్యం మ్యాప్ తగ్గించండి, గ్రాఫ్ అల్గోరిథం చేయడానికి ఎలా, గ్రాఫ్ మ్యాప్ ఉదాహరణ తగ్గించండి,

    వ్యాయామం 9: వ్యాయామం 9: వ్యాయామం 9:

పంది వివరణాత్మక అవగాహన

A. పిగ్కు పరిచయం

Apache పిగ్, ఫీచర్లు, వివిధ ఉపయోగాలు మరియు పిగ్తో ఇంటరాక్ట్ చేయడం నేర్చుకోవడం

B. డేటా విశ్లేషణ కోసం పిగ్ను డిజ్లింగ్ చేస్తోంది

పిగ్ లాటిన్ యొక్క వాక్యనిర్మాణం, వివిధ నిర్వచనాలు, డేటా విధమైన మరియు వడపోత, డేటా రకాలు, ETL కోసం పిగ్ను, డేటా లోడింగ్, స్కీమా వీక్షణ, క్షేత్ర నిర్వచనాలు, సాధారణంగా ఉపయోగించబడే విధులు.

క్లిష్టమైన డేటా ప్రాసెసింగ్ కోసం C. పిగ్

సమూహ మరియు క్లిష్టమైన సహా వివిధ డేటా రకాలు, పిగ్ తో డేటా ప్రాసెస్, డేటా మళ్ళా సమూహం, ఆచరణాత్మక వ్యాయామం

D. బహుళ-డేటాసెట్ కార్యకలాపాలను నిర్వహిస్తుంది

డేటా సెట్ చేరిన, డేటా సెట్ విభజన, డేటా సమిష్టి కలయిక కోసం వివిధ పద్ధతులు, సెట్ కార్యకలాపాలు, చేతులు-న వ్యాయామం

E. విస్తరించడం పిగ్

యూజర్ నిర్వచించిన ఫంక్షన్లను అర్ధం చేసుకోవడం, ఇతర భాషలతో కూడిన డేటాను ప్రాసెస్ చేయడం, దిగుమతులు మరియు మాక్రోలు, పిగ్, ప్రాక్టికల్ వ్యాయామాలు విస్తరించడానికి ప్రసారం మరియు UDF లను ఉపయోగించడం

F. పిగ్ జాబ్స్

కేల్ స్టడీగా వాల్మార్ట్ మరియు ఎలక్ట్రానిక్ ఆర్ట్స్ పాల్గొన్న వాస్తవ డేటా సెట్లతో పనిచేయడం

అందులో నివశించే తేనెటీగలు

A. హైవ్ పరిచయం

అందులో నివశించే తేనెటీగలు, అందులో నివశించే తేనెటీగలు, పిగ్ మరియు అందులో నివశించే తేనెటీగలు పోలిక తో సంప్రదాయ డేటాబేస్ పోలిక, అందులో నివశించే తేనెటీగలు మరియు అందులో నివశించే తేనెటీగలు స్కీమా లో నిల్వ డేటా, అందులో నివశించే తేనెటీగలు సంకర్షణ

సంబంధిత డేటా విశ్లేషణ కోసం బి

హైవేక్విడ్యువల్, ప్రాథమిక సిన్టాక్స్, వివిధ పట్టికలు మరియు డేటాబేస్లు, డేటా రకాలు, డేటా సెట్ చేరి, వివిధ అంతర్నిర్మిత ఫంక్షన్లు, స్క్రిప్ట్లు, షెల్ మరియు రంగుపై అందులో నివశించే ప్రశ్నలు.

సి. హైవ్ తో డాటా మేనేజ్మెంట్

వివిధ డేటాబేస్లు, డేటాబేస్ల రూపకల్పన, డేటా మోడలింగ్, హైవ్-మేనేజ్డ్ టేబుల్స్, స్వీయ నిర్వహణ పట్టికలు, డేటా లోడింగ్, డేటాబేస్ మరియు టేబుల్స్ను మార్చడం, అభిప్రాయాలతో ప్రశ్న సరళీకరణ, ప్రశ్నలను నిల్వ చేయడం, డేటా ప్రాప్యత నియంత్రణ, నిర్వహణ డేటా అందులో నివశించే తేనెటీగలు, హేవ్ మెటాస్టోర్ మరియు పొదుపు సర్వర్.

డి. హైవ్ యొక్క ఆప్టిమైజేషన్

ప్రశ్న పనితీరు, డేటా ఇండెక్సింగ్, విభజన మరియు బకెటింగ్ నేర్చుకోవడం

E. పొడిగించడం అందులో నివశించే తేనెటీగలు

అందులో నివశించే తేనెటీగలు విస్తరించడానికి వినియోగదారు నిర్వచించిన విధులను నిర్వహిస్తుంది

F. చేతులు వ్యాయామాలు - పెద్ద డేటా సమితులు మరియు విస్తృతమైన విచారణతో పని చేస్తాయి

డేటా సమితుల యొక్క భారీ వాల్యూమ్లకు మరియు ప్రశ్నార్థకం యొక్క పెద్ద మొత్తాల కోసం అందులో నివశించే తేనెని పారవేయడం

G. UDF, ప్రశ్న ఆప్టిమైజేషన్

వాడుకరి నిర్దిష్ట ప్రశ్నలతో విస్తృతంగా పని చేయడం, ప్రశ్నలను ఎలా ఆప్టిమైజ్ చేయాలో నేర్చుకోవడం, పనితీరు ట్యూనింగ్ చేయడానికి వివిధ పద్ధతులు.

ఇంపాలా

A. ఇంపాలాకు పరిచయం

ఇంపాలా అంటే ఏమిటి, ఎలా ఇంపాలా అందులో నివశించే తేనెటీగలు మరియు పిగ్ భిన్నంగా, రిలేషనల్ డేటాబేస్లు, పరిమితులు మరియు ఫ్యూచర్ డైరెక్షన్స్ నుండి ఇంపాలా ఎలా మారుతుంది, ఇంపాలా షెల్ ఉపయోగించి

B. ఉత్తమ ఎంపిక (అందులో నివశించే తేనెటీగలు, పిగ్, ఇంపాలా)

ఇంపాలా మరియు అందులో నివశించే తేనెటీగలు తో మోడలింగ్ మరియు మేనేజింగ్ డేటా

డేటా స్టోరేజ్ అవలోకనం, డాటాబేస్లు మరియు పట్టికలు సృష్టిస్తోంది, పట్టికలు డేటా లోకి డేటా లోడ్, HCatalog, ఇంపాలా మెటాడేటా కాషింగ్

డాటా విభజన

విభజన అవలోకనం, ఇంపాలా మరియు అందులో నివశించే తేనెటీగలో విభజన

(AVRO) డేటా ఆకృతులు

ఫైలు ఫార్మాట్, ఫైల్ ఆకృతుల కోసం టూల్ మద్దతు, Avro స్కీమాస్, హైవ్ మరియు Sqoop తో Avro ఉపయోగించి, Avro స్కీమ ఎవల్యూషన్, కంప్రెషన్

Hbase నిర్మాణంకి పరిచయం

Hbase ఏమిటి, ఇది ఎక్కడ సరిపోతుంది, NOSQL అంటే ఏమిటి

అపాచీ స్పార్క్

A. ఎందుకు స్పార్క్? స్పార్క్ మరియు హడూప్ పంపిణీ ఫైల్ సిస్టమ్తో పని చేస్తోంది

స్పార్క్, స్పార్క్ మరియు హడూప్, స్పార్క్ యొక్క భాగాలు మధ్య పోలిక ఏమిటి

B. స్పార్క్ భాగాలు, కామన్ స్పార్క్ ఆల్గోరిథమ్స్-ఇటెరిటివ్ ఆల్గోరిథమ్స్, గ్రాఫ్ ఎనాలిసిస్, మెషిన్ లెర్నింగ్

అపాచీ స్పార్క్- పరిచయం, క్రమబద్ధత, లభ్యత, విభజన, యునిఫైడ్ స్టాక్ స్పార్క్, స్పార్క్ కాంపోనెంట్స్, స్కేల్డింగ్ ఉదాహరణ, మాహౌట్, తుఫాను, గ్రాఫ్

C. రన్నింగ్ స్పార్క్ ఆన్ క్లస్టర్, రైటింగ్ స్పార్క్ అప్లికేషన్స్ పైథాన్, జావా, స్కాలా ఉపయోగించి

ఉదాహరణకు, స్పార్క్ సందర్భాన్ని వివరిస్తూ, బలహీనంగా టైప్ చేసిన చరరాన్ని నిర్వచించండి, స్కాలా మరియు జావాను సజావుగా చేర్చండి, సముచితమైన మరియు పంపిణీని వివరించండి. విశిష్టతను వివరించండి, ఉదాహరణకి ఉన్నత క్రమబద్దతను వివరించండి, OFI ని నిర్వచించండి షెడ్యూల్, స్పార్క్ యొక్క ప్రయోజనాలు, లార్డా యొక్క ఉదాహరణ స్పార్క్ ఉపయోగించి, ఉదాహరణకు మ్యాప్రర్ట్యుస్ వివరించండి

హడూప్ క్లస్టర్ సెటప్ మరియు రన్నింగ్ మ్యాప్ ఉద్యోగాలు తగ్గించడం

అమెజాన్ ఎక్సిఎంఎంఎం ఉపయోగించి బహుళ నోడ్ క్లస్టర్ సెటప్ - ఎన్ఎన్ఎస్ఎక్స్ నోడ్ క్లస్టర్ సెటప్ను సృష్టిస్తోంది, మ్యాప్ రన్నింగ్ క్లస్టర్ పై ఉద్యోగాలు తగ్గించడం

ప్రధాన ప్రాజెక్ట్ - ఇది అన్ని కలిసి మరియు కనెక్ట్ చుక్కలు

ఇది అన్నింటినీ కలిపి మరియు కనెక్ట్ డాట్స్, పెద్ద డేటా సమితులతో పని చేయడం, పెద్ద డేటాను విశ్లేషించడం లో పాల్గొన్న దశలు

హడూప్ పర్యావరణ వ్యవస్థతో ETL కనెక్టివిటీ

ETL టూల్స్, ETL సాధనం నుండి HDFS కు కనెక్ట్ చేయడం మరియు స్థానిక సిస్టమ్ నుండి HDFS కు డేటాను తరలించడం, DBMS నుండి HDFS కు డేటాను తరలించడం, ETL టూల్తో హేవ్తో పని చేయడం, మ్యాప్ను ETL సాధనంలో మ్యాప్ తగ్గించండి, ఎండ్ టు ఎండ్ ETL ETC సాధనంతో పెద్ద డేటా సమన్వయాన్ని POC చూపిస్తుంది.

క్లస్టర్ ఆకృతీకరణ

ఆకృతీకరణ సారాంశం మరియు ముఖ్యమైన ఆకృతీకరణ ఫైలు, ఆకృతీకరణ పారామితులు మరియు విలువలు, HDFS పారామితులు MapReduce పారామితులు, హడూప్ ఎన్విరాన్మెంట్ సెటప్, 'చేర్చు' మరియు 'మినహాయించు' ఆకృతీకరణ ఫైళ్ళు, ల్యాబ్: MapReduce పెర్ఫామెన్స్ ట్యూనింగ్

నిర్వహణ మరియు నిర్వహణ

నామినోడ్ / డాటానొడ్ డైరెక్టరీ నిర్మాణాలు మరియు ఫైల్స్, ఫైల్ సిస్టమ్ ఇమేజ్ మరియు సవరణ లాగ్, తనిఖీ పాయింట్ ప్రొసీజర్, నమినోడ్ వైఫల్యం మరియు రికవరీ విధానం, సేఫ్ మోడ్, మెటాడేటా మరియు డేటా బ్యాకప్, సంభావ్య సమస్యలు మరియు పరిష్కారాలు / చూడండి, నోడ్స్ జోడించడం మరియు తొలగించడం, ల్యాబ్: MapReduce ఫైల్ సిస్టమ్ రికవరీ

పర్యవేక్షణ మరియు ట్రబుల్ షూటింగ్

క్లస్టర్ పర్యవేక్షించే ఉత్తమ పద్ధతులు, పర్యవేక్షణ మరియు ట్రబుల్ షూటింగ్ కోసం లాగ్లను మరియు స్టాక్ జాడలను ఉపయోగించి, క్లస్టర్ పర్యవేక్షించడానికి ఓపెన్ సోర్స్ టూల్స్ను ఉపయోగించడం

ఉద్యోగ షెడ్యూలర్: ఉద్యోగం సమర్పణ ప్రవాహాన్ని తగ్గించండి

అదే క్లస్టర్, FIFO షెడ్యూల్, ఫెయిర్ షెడ్యూలర్ మరియు దాని కాన్ఫిగరేషన్ పై ఉద్యోగాలు ఎలా షెడ్యూల్ చేయాలి

మల్టీ నోడ్ క్లస్టర్ సెటప్ మరియు రన్నింగ్ మ్యాప్ అమెజాన్ ఉద్యోగాలు తగ్గించడం

అమెజాన్ ఎక్సిఎంఎంఎం ఉపయోగించి బహుళ నోడ్ క్లస్టర్ సెటప్ - ఎన్ఎన్ఎస్ఎక్స్ నోడ్ క్లస్టర్ సెటప్ను సృష్టిస్తోంది, మ్యాప్ రన్నింగ్ క్లస్టర్ పై ఉద్యోగాలు తగ్గించడం

Zookeeper

ZOOKEEPER పరిచయం, ZOOKEEPER ఉపయోగ కేసులు, ZOOKEEPER సేవలు, ZOOKEEPER డేటా మోడల్, Znodes మరియు దాని రకాలు, Znodes కార్యకలాపాలు, Znodes గడియారాలు, Znodes చదివి వ్రాస్తూ, క్రమబద్ధత హామీలు, క్లస్టర్ నిర్వహణ, లీడర్ ఎలక్షన్, పంపిణీ Exclusive లాక్, ముఖ్యమైన పాయింట్లు

ఓజ్జీ అడ్వాన్స్

Oozie భద్రత, Oozie భద్రత, Job సమర్పణ, Oozie- వర్క్ఫ్లో ఇంజిన్, ఉదాహరణ M / R చర్య, పద గణన ఉదాహరణ, వర్క్ఫ్లో అప్లికేషన్, వర్క్ఫ్లో సమర్పణ, వర్క్ఫ్లో రాష్ట్ర పరివర్తనాలు, Oozie ఉద్యోగం ప్రాసెసింగ్, Oozie భద్రత, సమయ ట్రిగ్గర్స్, కేస్ X ఉపయోగించండి: డేటా మరియు సమయం ట్రిగ్గర్స్, కేసు X ఉపయోగించండి: రోలింగ్ విండో

అడ్వాన్స్ ఫ్లూమే

అకాస్టీ ఆఫ్ ఫ్లూమ్, కోర్ కాన్సెప్ట్స్, ఈవెంట్, క్లయింట్స్, ఎజెంట్స్, మూల, ఛానల్స్, సింక్లు, ఇంటర్సెప్టర్స్, ఛానల్ సెలెక్టర్, సింక్ ప్రాసెసర్, డేటా ఇన్సస్ట్, ఏజెంట్ పైప్ లైన్ , ట్రాన్సాక్షనల్ డేటా ఎక్స్ఛేంజ్, రౌటింగ్ మరియు ప్రతిబింబిస్తుంది, ఎందుకు చానెల్స్ ?, కేస్-లాగ్ అగ్రిగేషన్, ఫ్లూయమ్ ఏజెంట్ను కలుపుతోంది, ఒక సర్వర్ ఫార్మ్ నిర్వహించడం, ఏజెంట్కు డేటా వాల్యూమ్, ఒకే నోడ్ ఫ్లూయమ్ విస్తరణ

అడ్వాన్స్ హెచ్యు

HUE పరిచయం, HOE పర్యావరణ వ్యవస్థ, HUE ఏమిటి, HUE వాస్తవ ప్రపంచ వీక్షణ, HUE యొక్క ప్రయోజనాలు, ఫైల్ బ్రౌజర్లో డేటాను అప్లోడ్ చేయడం ఎలా ?, కంటెంట్ను వీక్షించండి, వినియోగదారులను సమగ్రపరచడం, HDFS సమగ్రపరచడం, ప్రధాన ఫ్రాం 0 సున్ యొక్క ఫండమెంటల్స్

ఇంపాలా అడ్వాన్స్

ఇంపాలా యొక్క లక్ష్యాలు, వినియోగదారుల వీక్షణ: ఇంపాలా యొక్క సారూప్యత, SQL వీక్షణ, ఇంపాలా యొక్క SQL వీక్షణ, ఇంపాలా యొక్క వినియోగదారు అభిప్రాయం: Apache HBase, ఇంపాలా నిర్మాణం, ఇంపాలా స్టేట్ స్టోర్, ఇంపాలా కేటలాగ్ సర్వీస్, ప్రశ్న అమలు దశలు, ఇంపాలా హైవ్ పోల్చడానికి

హడూప్ అప్లికేషన్ టెస్టింగ్

టెస్టింగ్ పరీక్షలు, ఫంక్షనల్ టెస్టింగ్, రిలీజ్ సర్టిఫికేషన్ టెస్టింగ్, సెక్యూరిటీ టెస్టింగ్, స్కేలబిలిటీ టెస్టింగ్, కమీషనింగ్ అండ్ డీకమిషనింగ్ ఆఫ్ ట్రీట్ నోడ్స్ టెస్టింగ్, రిలయబిలిటీ టెస్టింగ్, యూనిట్ టెస్టింగ్, ఇంటిగ్రేషన్ టెస్టింగ్, పెర్ఫార్మెన్స్ టెస్టింగ్, డయాగ్నోస్టిక్స్, నైట్లీ QA టెస్ట్, , రిలీజ్ టెస్టింగ్

హడాప్ టెస్టింగ్ ప్రొఫెషనల్స్ పాత్రలు మరియు బాధ్యతలు

టెస్ట్ ఎగ్జామినేషన్, టెస్ట్ కేస్, టెస్ట్ కేర్, టెస్ట్ బెడ్ క్రియేషన్, టెస్ట్ ఎగ్జిక్యూషన్, డిఫెక్ట్ రిపోర్టింగ్, డీప్ట్ రిటెస్ట్, డైలీ స్టేటస్ రిపోర్టు డెలివరీ, టెస్ పూర్తి, ETL టెస్టింగ్ ప్రతి దశలో (HDFS, HIVE, HBASE) డేటా ధృవీకరణ, సయోధ్య, వాడుకరి అధికారం మరియు ప్రామాణీకరణ పరీక్ష (గుంపులు, యూజర్లు, ప్రివిలేజెస్ తదితరాలు), పరిమితి నివేదికలను లేదా మేనేజర్ మరియు డ్రైవింగ్లకు మాత్రమే పరిమితం కాకుండా చదవగలిగే చతురస్ర / ఫ్లూయమ్ను ఉపయోగించి ఇన్పుట్ (లాగ్ / ఫైల్స్ / రికార్డులు మొదలైనవి) వాటిని మూసివేయడం, అన్ని లోపాలను ఏకీకృతం చేయండి మరియు లోపాల నివేదికలను సృష్టించండి, కోర్ హడూప్లో కొత్త ఫీచర్ మరియు సమస్యలను ధృవీకరించడం.

మ్యాప్-తగ్గించే కార్యక్రమాలు పరీక్ష కోసం MR యూనిట్ అని పిలుస్తారు

అభివృద్ధి బృందం లేదా మేనేజర్కు లోపాలను నివేదించి, వాటిని మూసివేసేందుకు, అన్ని లోపాలను ఏకీకృతం చేయండి మరియు లోపాల నివేదికలను సృష్టించండి, మ్యాప్-తగ్గించే కార్యక్రమాల పరీక్ష కోసం MR యూనిట్ అని పిలిచే పరీక్షాత్మక ఫ్రేమ్వర్క్ను రూపొందించడానికి బాధ్యత వహించాలి.

యూనిట్ టెస్టింగ్

OZZIE ఉపయోగించి ప్రశ్నించే ఆటోమేటేషన్, క్వారీ ఉప్పెన సాధనాన్ని ఉపయోగించి డేటా ధ్రువీకరణ.

టెస్ట్ ఎగ్జిక్యూషన్

HDFS అప్గ్రేడ్, టెస్ట్ ఆటోమేషన్ మరియు ఫలితం కోసం పరీక్ష ప్రణాళిక

హడూప్ అప్లికేషన్ పరీక్ష కోసం టెస్ట్ ప్లాన్ వ్యూహం మరియు టెస్ట్ కేసులు రాయడం

ఇన్స్టాల్ మరియు ఆకృతీకరించుటకు ఎలా పరీక్షించాలో

ఉద్యోగం మరియు సర్టిఫికేషన్ మద్దతు

Cloudera సర్టిఫికేషన్ చిట్కాలు మరియు గైడెన్స్ మరియు మాక్ ఇంటర్వ్యూ తయారీ, ప్రాక్టికల్ డెవలప్మెంట్ చిట్కాలు మరియు టెక్నిక్స్

దయచేసి మాకు వ్రాయండి info@itstechschool.com & కోర్సు ధర & సర్టిఫికేషన్ ఖర్చు, షెడ్యూల్ & స్థానం కోసం మాకు -300 సంప్రదించండి

మాకు ఒక ప్రశ్న డ్రాప్

ఈ శిక్షణ కోర్సు మీరు రెండు క్లియర్ సహాయం రూపొందించబడింది క్లాడెరా స్పార్క్ మరియు హడూప్ డెవలపర్ సర్టిఫికేషన్ (CCA175) పరీక్ష మరియు Apache హడూప్ కోసం Cloudera సర్టిఫైడ్ అడ్మినిస్ట్రేటర్ (CCAH) పరీక్షలో. ఈ రెండు సర్టిఫికేషన్ కార్యక్రమాలకు అనుగుణంగా మొత్తం శిక్షణ కోర్సు కంటెంట్ ఉంటుంది మరియు మీరు ఈ సర్టిఫికేషన్ పరీక్షలను సులువుగా క్లియర్ చేసి టాప్ MNC లలో ఉత్తమ ఉద్యోగాలు పొందడంలో సహాయపడుతుంది.

ఈ శిక్షణలో భాగంగా మీరు యదార్ధ ప్రపంచ పరిశ్రమ దృష్టాంతంలో అరుదైన ప్రభావాలను కలిగి ఉన్న నిజ సమయ ప్రాజెక్టులు మరియు పనులకు మీరు వేగంగా మీ కెరీర్ను సులభంగా ట్రాక్ చేయడంలో సహాయం చేస్తారు.

ఈ శిక్షణా కార్యక్రమం ముగిసే సమయానికి క్విజ్లు క్విజ్లు ఉంటాయి, ఆయా సర్టిఫికేషన్ పరీక్షలలో అడిగిన ప్రశ్నల రకాన్ని ప్రతిబింబిస్తాయి మరియు మీరు సర్టిఫికేషన్ పరీక్షలో మంచి మార్కులు స్కోర్ చేయగలుగుతారు.

దాని కోర్సు పూర్తి సర్టిఫికేట్ ప్రాజెక్ట్ పని పూర్తయిన తర్వాత (నిపుణుల సమీక్షలో) మరియు క్విజ్లో కనీసం 60% మార్కులు స్కోర్ చేయబడుతుంది. ఇంటెల్లిపాట్ సర్టిఫికేషన్ ఎరిక్సన్, సిస్కో, కాగ్నిజెంట్, సోనీ, ము సిగ్మా, సెయింట్-గోబెన్, స్టాండర్డ్ చార్టర్డ్, టిసిఎస్, జెన్పాక్ట్, హెక్షారేర్ మొదలైనవి టాప్ 80 + MNC లలో బాగా గుర్తింపు పొందింది.

మరింత సమాచారం కోసం దయచేసి మమ్మల్ని సంప్రదించండి.


సమీక్షలు