บล็อก

3 จอห์น 2017

9 หลักสูตรการฝึกอบรมที่ดีที่สุดด้วย Google Cloud Platform

/
โพสโดย

ด้วย Google Cloud Platform คุณสามารถสร้างทดสอบและปรับใช้แอพพลิเคชันได้ตามกรอบการทำงานที่ปรับเปลี่ยนและเชื่อถือได้ของ Google สำหรับการจัดเตรียมเว็บแบบพกพาและแบ็กเอนด์ของคุณ

Cloud Platform มีรายการเมฆเต็มรูปแบบและการบริหารจัดการสำหรับเครื่องคอมพิวเตอร์การจัดเก็บข้อมูลการจัดระเบียบข้อมูลขนาดใหญ่การเรียนรู้ด้วยเครื่องคอมพิวเตอร์การดำเนินงานและนั่นเป็นเพียงส่วนเล็ก ๆ ของภูเขาน้ำแข็งเท่านั้น

แหล่งข้อมูลแพลตฟอร์ม Google Cloud Platform

Cloud Platform ประกอบด้วยการจัดเตรียมทรัพยากรทางกายภาพเช่นพีซีและไดรฟ์วงกลมและสินทรัพย์เสมือนเช่นเครื่องเสมือนที่มีอยู่ในเซิร์ฟเวอร์ฟาร์มของ Google ในวงกว้าง ทุกพื้นที่ฟาร์มเซิร์ฟเวอร์อยู่ในสถานที่ทั่วโลก เขตรวมอเมริกากลางยุโรปตะวันตกและเอเชียตะวันออก ทุกพื้นที่มีการสะสมของโซนซึ่งแยกจากกันภายในพื้นที่ ทุกโซนจะได้รับการจดจำด้วยชื่อที่รวมตัวระบุตัวอักษรไว้กับชื่อของพื้นที่ ตัวอย่างเช่นโซนในย่านเอเชียตะวันออกมีชื่อ asia-east1-a

การโอนสินทรัพย์นี้จะช่วยให้เกิดข้อดีหลายประการรวมถึงการทำซ้ำในกรณีที่เกิดความผิดหวังและลดความเฉื่อยด้วยการหาทรัพย์สินที่ใกล้ชิดกับลูกค้ามากขึ้น การหมุนเวียนนี้แสดงให้เห็นถึงมาตรฐานบางประการเกี่ยวกับการใช้สินทรัพย์ร่วมกัน

ต่อไปนี้คือหลักสูตรการฝึกอบรมและการรับรองที่ดีที่สุดใน Google Cloud Platform:

  • โซลูชันผู้พัฒนาขั้นตอน 1 พื้นฐานแพลตฟอร์ม (CP100A)
  • Solution Developer Step 2 การพัฒนาโซลูชันสำหรับ Google Cloud (CPD200)
  • Google Container Engine และ Gubernet
  • แพลตฟอร์ม Google Cloud สำหรับผู้เชี่ยวชาญด้านการปฏิบัติการระบบ
  • Google Cloud Platform for Solutions Architects - CPA200
  • ข้อมูล Big Data Big Machine และการเรียนรู้ด้วยระบบคลาวด์ของ Google Cloud Platform
  • แพลตฟอร์ม Google Cloud Platform - นักวิเคราะห์ข้อมูลที่ผ่านการรับรอง (CPE201)
  • Google Cloud Dataflow Programming และ Pub / Sub
  • Google Big Query สำหรับนักวิเคราะห์ข้อมูล (CPB200)

  1. หลักการพื้นฐานของคลัสเตอร์คลอรีน - CP100A

กลุ่มนี้รู้จักสมาชิกด้วยรายการและการบริหารระบบ Google Cloud Platform การผสมผสานของนักการศึกษาทำให้เกิดการนำเสนอการนำเสนอการแสดงและห้องทดลองที่เป็นประโยชน์ understudies ใช้ในการประมาณแพลตฟอร์ม Google Cloud และวิธีการรวมการจัดเตรียมระบบคลาวด์ไว้ในวิธีการทางธุรกิจ

ผู้ชม

คลาสนี้ได้รับการเสนอให้เป็นผู้ออกแบบการจัดเตรียมผู้เชี่ยวชาญด้านการจัดทำกรอบและจัดเตรียมร่างพรานที่ต้องการปรับใช้แอปพลิเคชันและสร้างสถานการณ์การสมัครใน Google Cloud Platform ชั้นนี้เหมาะสำหรับเจ้าหน้าที่และผู้นำธุรกิจในการประเมินความสามารถของ Google Cloud Platform เพื่อตอบสนองความต้องการทางธุรกิจของตน

เบื้องต้น

ไม่มี. ธรรมชาติที่มีการปรับปรุงแอ็พพลิเคชันกรอบงานลีนุกซ์การดำเนินงานของกรอบงานและการตรวจสอบข้อมูล / การเรียนรู้ด้วยเครื่องจะเป็นประโยชน์ในการทำความเข้าใจเกี่ยวกับนวัตกรรมที่ปลอดภัย

วัตถุประสงค์

เมื่อสิ้นสุดหลักสูตรวันเดียวนี้สมาชิกจะมีความสามารถในการ:

  • แยกเหตุผลและการประมาณค่าของรายการและการดูแลระบบแพลตฟอร์มคลาวด์แต่ละรายการ
  • ชี้แจงความแตกต่างระหว่าง Iaas และ PaaS
  • ทำรายการเทคนิคในการเชื่อมต่อกับการดูแลระบบ Google Cloud Platform
  • บรรยายถึงหลักสูตรที่ลูกค้าใช้ Google Cloud Platform เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพองค์กรของตน
  • ดูวิธีเลือกระบบการปรับใช้แอ็พพลิเคชันที่เหมาะสมบน Google Cloud Platform: Google App Engine, Google Container Engine หรือ Google Compute Engine
  • ปรับใช้แอปพลิเคชันไปที่: Google App Engine, Google Container Engine และ Google Compute Engine
  • ลองคิดหาทางเลือกในการสะสมสต็อค Google Cloud Platform ได้แก่ Google Cloud Storage, Google Cloud SQL, Google Cloud Bigtable และ Google Cloud Datastore
  • ปรับใช้แอปพลิเคชันที่ใช้ Google Cloud Datastore และ Google Cloud Storage ในการจัดเก็บข้อมูล
  • จัดระเบียบข้อมูลใน BigQuery และถามคำถาม
  1. การพัฒนาโซลูชันสำหรับแพลตฟอร์ม GOOGLE CLOUD PLATFORM (CPD200)

กลุ่มนี้รู้จักสมาชิกในการพัฒนาโซลูชันสำหรับ Google Cloud Platform ด้วยการผสมผสานระหว่างนักการศึกษากับการนำเสนอผลงานการจัดแสดงนิทรรศการและห้องทดลองที่เป็นประโยชน์เหล่านี้จะสามารถหาวิธีสร้างแอปพลิเคชันบนระบบคลาวด์โดยใช้ Google App Engine, Google Cloud Datastore และ Google Cloud Endpoints

ผู้ชม

คลาสนี้คาดว่าจะเป็นสำหรับวิศวกรแอ็พพลิเคชันที่มีประสบการณ์ซึ่งต้องการทราบวิธีย้ายแอพพลิเคชันไปยังระบบคลาวด์หรือเพื่อสร้างแอพพลิเคชันแบบ Cloud-based สำหรับ Google Cloud Platform

เบื้องต้น

ก่อนที่จะไปหลักสูตรนี้สมาชิกควรมี:

  • ไปที่ CP100A - พื้นฐานแพลตฟอร์ม Google Cloud Platform (หรือประสบการณ์ตามสัดส่วน)
  • ความสามารถที่สำคัญกับเครื่องมือบรรทัดค่าใช้จ่ายและสถานการณ์กรอบการทำงานของลินุกซ์
  • พบการสร้างแอพพลิเคชันและ APIs โดยใช้ภาษาเขียนโปรแกรมทั่วไปเช่น Java หรือ Python
  • การเผชิญหน้ากับความก้าวหน้าในการจัดเตรียมก่อนหน้านี้ไม่ว่าจะในสถานที่หรือในสภาพแวดล้อมแบบโอเพ่นซอร์ส

วัตถุประสงค์

ในตอนท้ายของหลักสูตรนี้สมาชิกจะมีความสามารถในการ:

  • ดูแลพื้นที่เก็บข้อมูลที่มาของ Google Cloud โดยใช้คอนโซล Google Cloud Platform
  • ทดสอบแอปพลิเคชัน App Engine โดยใช้ App Engine SDK
  • ไปที่คอนโซลเซิร์ฟเวอร์ของเซิร์ฟเวอร์แอปพลิเคชัน
  • สร้าง API โดยใช้ Google Cloud Endpoint
  • ทดสอบ Cloud Endpoint API โดยใช้ API Explorer
  • ปรับใช้แอปพลิเคชันไปยัง App Engine โดยใช้ App Engine SDK
  • กำหนดค่าโครงสร้างและกำหนดค่าแอปพลิเคชัน App Engine โดยใช้หน่วยงานต่างๆ
  • ทำให้รหัสลูกค้าใช้คอนโซลการจัดการ Google Cloud Platform
  • การดูแลระบบแอปเครื่องสร้างแอปและ Secure Endpoints API โดยใช้การยืนยัน
  • กำหนดค่าและถ่ายโอนรูปแบบใหม่ของการดูแลระบบแอปเครื่อง
  • รวมการเข้าสู่ Google Cloud เข้าสู่แอปพลิเคชัน App Engine
  • ใช้ปริมาณการสำรวจใน Google Cloud Platform
  • ประสานงานความหลากหลายประเภทต่างๆที่มีกับแอพพลิเคชัน App Engine
  • สร้างและเรียกใช้งานการแสดงข้อมูลเพื่อใช้กับ Google Cloud Datastore
  • ดำเนินการชุดคำถามใน Google Cloud Datastore
  • ปรับปรุงการจัดเรียงรายการใน Google Cloud Datastore
  • ดำเนินการแลกเปลี่ยนโดยใช้ Google Cloud Datastore
  • ตรวจสอบรายงานการติดตามการติดตามของ Google Cloud ในคอนโซล Google Cloud Platform
  • ประสานงาน Memcache API เข้ากับแอ็พพลิเคชัน App Engine เพื่อขยายการทำงาน
  • กำหนดค่าเรียกใช้และตรวจสอบประสิทธิภาพของ Google Cloud Security Scanner
  • กำหนดค่าการปรับขนาดของแต่ละบริการของ App Engine
  • ทำให้ตัวจัดการเครื่องแอปพลิเคชันสำหรับ Push Task Queues
  • ส่งอีเมลจากแอปพลิเคชัน App Engine โดยใช้ Mail API
  • วางแผนงานใน App Engine โดยใช้ Cron Service
  • ทบทวนการติดตั้ง Cron Service
  • Secure Task Push และ Cron Service
  • ส่งข้อมูลแพลตฟอร์ม Google Cloud จากการร่วมทุน
  • ลบงานและสินทรัพย์ของ Google Cloud Platform
  1. GOOGLE CONTAINER ENGINE และ KUBERNETES - CP306A

คลาสนี้คุ้นเคยกับสมาชิก Google Container Engine (GKE) และ Kubernetes การผสมผสานของครูนำเสนอการนำเสนอการฉายและห้องทดลองที่เป็นประโยชน์ understudies ใช้แนวคิดหลักและแนวทางปฏิบัติสำหรับการปรับใช้และการรักษาแอปพลิเคชันโดยใช้ Google Container Engine

ผู้ชม

คลาสนี้มีการวางแผนสำหรับนักออกแบบการจัดเตรียมผู้เชี่ยวชาญด้านการจัดทำกรอบผู้เชี่ยวชาญด้านการจัดรูปแบบและผู้เชี่ยวชาญด้านการปฏิบัติงานด้านการปรับปรุงที่สร้างเคลื่อนย้ายและปรับใช้แอพพลิเคชันสร้างช่องด้วย Google Cloud Platform (GCP)

เบื้องต้น

ก่อนที่จะไปหลักสูตรนี้สมาชิกควรมี:

  • ไปที่ CP100A - พื้นฐานแพลตฟอร์ม Google Cloud Platform (หรือความเข้าใจเท่าเทียมกัน)
  • ความสามารถที่สำคัญกับระบบสายชาร์จและสถานการณ์กรอบการทำงานของลินุกซ์
  • การดำเนินงานด้านโครงสร้างก่อนหน้าหรือการดำเนินการด้านความก้าวหน้าจะเกิดขึ้นทั้งในสถานที่หรือในสภาพแวดล้อมแบบโอเพ่นซอร์ส
  • ธรรมชาติที่มีช่องและความก้าวหน้าตามผู้ถือเช่น Docker

วัตถุประสงค์

เมื่อสิ้นสุดการเรียนวันหนึ่งสมาชิกจะมีความสามารถในการ:

  • แยกแยะแรงจูงใจที่อยู่เบื้องหลังและใช้ประโยชน์จากกรณีต่างๆสำหรับ Google Container Engine และ Kubernetes
  • ชี้แจงความสามารถของกลุ่มผู้ถือครอง: กรณีเครื่องหมายตัวควบคุมการจำลองแบบและการบริหาร
  • แยกเหตุผลและใช้ประโยชน์จากกรณีต่างๆสำหรับ Google Container Registry
  • สร้างรูปภาพจากที่เก็บสัมภาระและส่งไปที่ Google Registry Registry
  • ชี้แจงความสามารถของกลุ่มพวง: โอกาส ace และฮับกลุ่ม
  • ใช้แพลตฟอร์มคอนโซลระบบคลาวด์เพื่อให้ผู้ถือเป็นพวง
  • ใช้อุปกรณ์สายเรียกซอร์สของ Google Cloud SDK และยูทิลิตีบรรทัดคำสั่ง kubectl เพื่อสื่อสารกับพวงมาลัย
  • ระบุกรณีที่ใช้รูปแบบ JSON
  • ใช้งานกรณีนี้กับพวงของคอนเทนเนอร์เครื่องยนต์
  • จัดทำคอนเทนเนอร์ของ Engine Engine เพื่อรวบรวมโอกาส Redis แบบก้าวหน้า
  • เสร็จสิ้นเอกสารการจัดเรียงซึ่งกำหนดตัวควบคุมการจำลองแบบและการตั้งค่ากรณีที่ดูแล
  • หลังจากทำตัวควบคุมการจำลองแบบและหน่วยงานแล้วให้รวบรวมผลการรวบรวมใหม่
  • จัดวางโปรแกรมประยุกต์บนช่องโดยใช้เอกสาร YAML ที่ระบุลักษณะการบริหารตัวควบคุมการจำลองแบบกรณี
  • อธิบายหลักการของไฟร์วอลล์และ balancers โหลดเพื่อค้นพบการบริหารจัดการสำหรับแอ็พพลิเคชันที่ใช้ช่องว่าง
  1. GOOGLE CLOUD PLATFORM FOR SYSTEMS OPERATIONS PROFESSIONALS CPO200

คลาสนี้คุ้นเคยกับการใช้สถานการณ์การใช้งานและกรอบเมฆแบบเปิดที่ใช้ Google Cloud Platform การผสมผสานของนักการศึกษากับการนำเสนอผลงานและห้องทดลองที่เป็นประโยชน์ understudies จะอธิบายถึงวิธีการปรับใช้ส่วนประกอบพื้นฐานของระบบคลาวด์ตัวอย่างเช่นระบบกรอบงานและแอพพลิเคชั่น หลักสูตรนี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อให้สมาชิกมีความเข้าใจที่ดีขึ้นและมีพื้นฐานอยู่ในห้องทดลอง

ผู้ชม

คลาสนี้มีการวางแผนสำหรับผู้เชี่ยวชาญด้านระบบปฏิบัติการและผู้ดูแลระบบที่ใช้ Google Cloud Platform เพื่อสร้างหรือย้ายสถานการณ์และรากฐานของแอปพลิเคชัน

เบื้องต้น

ก่อนที่จะไปหลักสูตรนี้สมาชิกควรมี:

  • ไปที่ CP100A - พื้นฐานแพลตฟอร์ม Google Cloud Platform (หรือประสบการณ์ที่คล้ายคลึงกัน)
  • ความสามารถที่สำคัญกับเครื่องมือบรรทัดค่าใช้จ่ายและสถานการณ์กรอบการทำงานของลินุกซ์
  • กรอบการทำงานก่อนหน้าที่จะมีการดำเนินการทั้งในสถานที่หรือใช้โอเพ่นคลาวด์

วัตถุประสงค์

เมื่อสิ้นสุดหลักสูตรสี่วันนี้สมาชิกจะมีความสามารถในการ:

  • ทำความเข้าใจผู้ที่อยู่ในศูนย์ที่จะได้รับการพิจารณาเมื่อวางแผนและปรับใช้ระบบคลาวด์
  • ใช้ประโยชน์จาก Google Developers Console ในการสร้างและจัดการกับสิ่งที่แตกต่างกัน
  • ใช้ประโยชน์จากบันทึกและการอนุมัติเพื่อแชร์ดูการเข้าถึงระดับระหว่างกิจกรรม
  • ทำตัวอย่างของ Google Compute Engine
  • สร้างระบบที่ไม่ใช่ค่าเริ่มต้นและตรวจสอบการจัดระบบของคุณ
  • ดูที่ระบบดีฟอลต์และระบบที่ไม่ใช่ค่าเริ่มต้น
  • ทำกฎของไฟร์วอลล์โดยมีและไม่มีป้ายกำกับ
  • สร้างและใช้รูปภาพ Compute Engine ที่ปรับแต่งได้
  • กำหนดขอบเขตการอนุมัติสำหรับกรณี Compute Engine
  • ถือที่อยู่ IP ภายนอกสำหรับการเกิดขึ้น
  • ดูตัวอย่างของ Compute Engine
  • ดูตัวอย่างแวดวงข้อมูล
  • สร้างภาพที่ใช้วงกลมสำหรับบู๊ต
  • โอนภาพไปยัง Google Container Registry
  • สร้างโอกาส Compute Engine ประกอบกับตัวอย่าง
  • ทำให้โอกาสในการใช้งาน Cloud SQL ใช้ Cloud SDK
  • ใช้และทดสอบแอปพลิเคชันบนเว็บ
  • รวมข้อมูลเมตาและโอกาสในการทำธุรกิจ
  • เกิดคำถามและใช้เมตาดาต้าร่วมกับ Cloud SDK
  • ทำให้เกิดเหตุการณ์โดยใช้สคริปต์เริ่มต้นในข้อมูลเมตาและ Google Cloud Storage
  • สร้างเหตุการณ์ด้วยสคริปต์การปิดระบบและแนะนำตัวดำเนินการการเข้าสู่ระบบ Cloud Logging
  • ใช้ API Explorer เพื่อสอบถามรายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับ API
  • เรียกใช้โค้ดทดสอบที่ใช้ห้องสมุดลูกค้า Google API
  • ทดสอบและสร้างผู้ถือที่ใช้ Cloud SQL APIs
  • สร้างรูปแบบของกรณีและตรวจดูเหตุการณ์ที่เกิดขึ้น
  • กำหนดค่าช่องค้ำประกันสำหรับการเก็บข้อมูลอัตโนมัติ
  • ทำให้ช่อต่างๆครอบงำอัตโนมัติที่แตกต่างกัน
  • กำหนดค่าการปรับ stack HTTP ที่ไม่ยอมรับ
  • ทดสอบความพร้อมในการตรวจสอบเพื่อใช้กับการปรับ stack ของ HTTP
  • ดูแลการปรับใช้แอ็พพลิเคชันโดยใช้เค้าโครง Jinja และ Python กับ Google Cloud Deployment Manager
  • ลบกิจกรรมและเนื้อหาในแพลตฟอร์ม Google Cloud Platform
  1. GOOGLE CLOUD PLATFORM ARCHITECT CPA200 พื้นฐาน

ผู้ชม

กลุ่มเป้าหมายคือการระบุตัวตนของบุคคลธรรมดาโดยใช้ Google Cloud Platform แต่ผู้ที่ไม่มีส่วนเกี่ยวข้องกับการวางแผนการเตรียมระบบคลาวด์

วัตถุประสงค์

เมื่อสิ้นสุดการเรียนวันหนึ่งสมาชิกจะมีความสามารถในการ:

  • ทำความเข้าใจผู้ที่อยู่ในศูนย์ที่จะได้รับการพิจารณาเมื่อมีการร่างและปรับใช้กับระบบคลาวด์
  • มีความมั่นใจเพียงพอที่จะมีอิทธิพลต่อสิ่งที่ Google Cloud Platform เสนอโดยไม่ต้องมุ่งเน้นไปที่การทำงานหนักที่ไม่แตกต่างกัน
  • ดูวิธีเริ่มต้นใช้งาน Google Cloud Platform
  • มีขีดความสามารถในการจดจำรายการแพลตฟอร์ม Google Cloud Platform ที่เหมาะสมเพื่อใช้สำหรับการออกแบบที่แพร่หลาย
  1. GOOGLE CLOUD PLATFORM ข้อมูลขนาดใหญ่และพื้นฐานการเรียนรู้ของเครื่อง CPB100

คำอธิบายรายวิชา

ระดับนี้คุ้นเคยกับสมาชิกที่มีความสามารถในการเรียนรู้ข้อมูลและเครื่องเรียนใหญ่ของ Google Cloud Platform ทำให้เค้าร่าง Google Cloud Platform เร็วขึ้นและมีความสามารถในการเตรียมข้อมูลที่ลึกซึ้งมากขึ้น

ผู้ชม

ชั้นนี้คาดว่าจะเป็นผู้ตรวจสอบข้อมูลนักวิจัยข้อมูลและผู้ตรวจสอบธุรกิจ นอกจากนี้ยังเหมาะสำหรับหัวหน้าฝ่ายไอทีที่มีการประเมินแพลตฟอร์ม Google Cloud Platform เพื่อใช้โดยนักวิจัยข้อมูล

ชั้นเรียนนี้เหมาะสำหรับบุคคลที่ประกอบขึ้นด้วยข้อมูลอันมหาศาล:

  • แยก, กำลังโหลด, แปลง, ทำความสะอาดและอนุมัติข้อมูลเพื่อใช้ในการตรวจสอบ
  • กำหนดเส้นท่อและแบบจำลองสำหรับการเตรียมข้อมูล
  • การทำและการรักษารูปแบบการเรียนรู้ของเครื่องและแบบจำลองข้อเท็จจริง
  • ตั้งคำถามเกี่ยวกับข้อมูลและการสร้างรายงาน

เบื้องต้น

ก่อนที่จะเข้าร่วมหลักสูตรนี้สมาชิกควรมีเวลาประมาณหนึ่งปี (1) ในการเข้าร่วมกิจกรรมอย่างน้อยหนึ่งอย่าง:

  • ภาษาคำถามทั่วไปเช่น SQL
  • แยก, เปลี่ยน, กองการออกกำลังกาย
  • ข้อมูลที่แสดง
  • การเรียนรู้ด้วยเครื่องและข้อมูลเชิงลึกเพิ่มเติม
  • การเขียนโปรแกรมใน Python

วัตถุประสงค์

เมื่อสิ้นสุดหลักสูตรวันเดียวนี้สมาชิกจะมีความสามารถในการ:

  • แยกแยะเหตุผลและการประมาณค่าของข้อมูล Big Data และ Machine Learning ที่สำคัญใน Google Cloud Platform
  • ใช้ CloudSQL และ Cloud Dataproc เพื่อย้ายที่อยู่ MySQL และ Hadoop / Pig / Spark / Hive ที่มีอยู่ไปยัง Google Cloud Platform
  • ใช้ BigQuery และ Cloud Datalab ในการตรวจสอบข้อมูลที่ใช้งานง่าย
  • เลือกระหว่าง Cloud SQL, BigTable และ Datastore
  • เตรียมและใช้ระบบประสาทที่ใช้ TensorFlow
  • เลือกระหว่างรายการจัดการข้อมูลต่างๆบน Google Cloud Platform
  1. แพลตฟอร์ม Google Cloud Platform - นักวิเคราะห์ข้อมูลที่ผ่านการรับรอง (CPE201)

การวิเคราะห์ข้อมูลนักวิเคราะห์ข้อมูลที่มีคุณสมบัติครบถ้วนของ Google Cloud Platform มีการวางแผนไว้สำหรับนักวิเคราะห์ข้อมูลและนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่ดูแลเรื่อง:

  • ทำลายลงและจินตนาการข้อมูลมหาศาล
  • ทำข้อมูลการจัดเตรียมข้อมูลขนาดใหญ่บนระบบคลาวด์
  • การปรับใช้หรือการย้ายแอพพลิเคชันข้อมูลขนาดใหญ่ไปยังกลุ่มประชากรทั่วไป
  • การดำเนินการและการรักษาสถานการณ์การสะสมข้อมูลที่กว้างขวางขึ้น
  • การเปลี่ยน / เตรียมข้อมูลมหาศาล
  1. Google Cloud Dataflow Programming และ Pub / Sub

ระดับผู้สอนที่นำโดยผู้สอนจะแนะนำผู้เข้าร่วม Google Dataflow ด้วยการนำเสนอผลงานการสาธิตและห้องทดลองที่ใช้งานร่วมกันนักเรียนจะได้เรียนรู้วิธีใช้ Dataflow เพื่อดึงข้อมูลแปลงและโหลดข้อมูลจากแหล่งข้อมูลหลายแห่งและเข้าสู่ Google BigQuery เพื่อการวิเคราะห์

วัตถุประสงค์

  • รวม Dataflow เข้ากับระบบจัดการข้อมูลสำคัญ
  • ชักโปรแกรมและรั่วท่อ Dataflow โดยใช้ SDK
  • เปลี่ยนข้อมูลด้วย PCollections
  • ดำเนินการและการใช้งาน Dataflow ของหน้าจอ
  • ทดสอบและแก้ปัญหาท่อ Dataflow

  1. BIGQUERY ของ GOOGLE สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูล - CPB200

หลักสูตรนี้จะช่วยให้สามารถรวบรวมข้อมูลทำลายข้อมูลเปลี่ยนแปลงและแสดงข้อมูลโดยใช้ BigQuery และได้รับการปฏิบัติที่ดีที่สุดเมื่อใช้งานได้อย่างมีประสิทธิภาพ หลักสูตรนี้ขยายไปในวิชาที่ครอบคลุมใน CPB101 โดยการดำน้ำลึกเข้าไปในการตัดสินใจและการแลกเปลี่ยนความคิดเห็น

ผู้ชม

ผู้เชี่ยวชาญด้านข้อมูลและนักวิจัยด้านข้อมูลจะเสนอข้อมูลนี้ให้กับผู้เชี่ยวชาญด้านข้อมูลและนักวิจัยด้านข้อมูลที่รับผิดชอบในการตรวจสอบและถ่ายภาพข้อมูลขนาดใหญ่การปรับข้อมูลข้อมูลขนาดใหญ่บนระบบ cloud การปรับใช้หรือการเคลื่อนย้ายแอพพลิเคชันข้อมูลขนาดใหญ่ไปยังผู้คนในระบบคลาวด์ทั่วไปการดำเนินงานและการรักษาสถานการณ์การสะสมข้อมูลที่กว้างขวาง และการเปลี่ยน / จัดการข้อมูลขนาดใหญ่

เบื้องต้น

ก่อนที่จะไปหลักสูตรนี้สมาชิกควรมี:

  • ไปที่ CP100A - พื้นฐาน Google Cloud Platform หรือ CPB100 - ข้อมูลพื้นฐานของ Google Cloud Platform และพื้นฐานการเรียนรู้เกี่ยวกับเครื่องจักร (หรือประสบการณ์ตามสัดส่วน)
  • เผชิญหน้ากับการใช้ภาษาแบบสอบถาม SQL เพื่อค้นหาข้อมูล

วัตถุประสงค์

ในตอนท้ายของหลักสูตรนี้สมาชิกจะมีความสามารถในการ:

  • ทำความเข้าใจเหตุผลและใช้ประโยชน์จากกรณีต่างๆสำหรับ Google BigQuery
  • วาดภาพเส้นทางที่ลูกค้าใช้ Google BigQuery เพื่อปรับปรุงองค์กรของตน
  • ทำความเข้าใจเรื่องวิศวกรรมของ BigQuery และวิธีการจัดเตรียมคำถาม
  • เชื่อมโยงกับ BigQuery โดยใช้ UI เว็บและอินเทอร์เฟซของสายเรียก
  • แยกแยะเหตุผลและโครงสร้างของการแม็ป BigQuery และการจัดเรียงข้อมูล
  • ทำความเข้าใจเหตุผลและจุดโฟกัสของตารางเป้าหมาย BigQuery และการจัดเก็บ
  • ใช้งานการทำงานของ BigQuery
  • เปลี่ยนและโหลดข้อมูลลงใน BigQuery
  • ข้อมูลการค้าจาก BigQuery
  • คำถามเกี่ยวกับร้านค้าจะนำเสนอตารางเป้าหมาย
  • สอบถามรายละเอียดเพิ่มเติม
  • ส่งข้อมูลบันทึกไปยัง BigQuery และสอบถามรายละเอียดเพิ่มเติม
  • ทำความเข้าใจโครงสร้างการประเมิน BigQuery และประเมินส่วนประกอบสำหรับการควบคุมค่าใช้จ่ายของคำถามและความจุ
  • รู้จักแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดในการปรับปรุงการดำเนินการคำถาม
  • สำรวจ blunders ปกติใน BigQuery
  • ใช้ขีดความสามารถ BigQuery ที่แตกต่างกัน
  • ใช้ประโยชน์จากเครื่องมือภายนอกเช่นสเปรดชีตเพื่อเชื่อมโยงกับ BigQuery
  • ข้อมูล BigQuery รูปภาพ
  • ใช้ประโยชน์จากตัวควบคุมเพื่อ จำกัด การเข้าถึงข้อมูล BigQuery
  • ถามคำถามเกี่ยวกับข้อมูล Google Analytics Premium ที่ส่งไปยัง BigQuery
GTranslate Your license is inactive or expired, please subscribe again!