Panimula sa R ​​para sa Programmers Training Course & Certification

Panimula sa R ​​para sa Programmers Training Course & Certification

paglalarawan

Mga Madla at Mga Kinakailangan

Balangkas ng Kurso

Iskedyul at Mga Bayarin

certification

Panimula sa R ​​para sa Programmers Pangkalahatang-ideya ng Kurso

Ang R ay isang scripting language para sa pagmamanipula at pagtatasa ng statistical data. Ito ay inspirasyon ng, at karamihan ay katugma sa, ang istatistika na wika S na binuo ng AT & T. Ang pangalan S, na malinaw na nakatayo para sa mga istatistika, ay isang parunggit sa isa pang programming language na binuo sa AT & T na may isang titik na pangalan, C. S sa ibang pagkakataon ay naibenta sa isang maliit na kumpanya, na nagdagdag ng GUI interface at pinangalanan ang resulta na S- Plus. Ang R ay naging mas popular kaysa sa S / S-Plus, parehong dahil libre ito at dahil mas maraming tao ang nag-aambag dito. Minsan ay tinatawag na 'GNU S.

Mga Layunin ng Pagsasanay sa Programming R

  • isang pampublikong-domain na pagpapatupad ng malawakang itinuturing na istatistika ng wika S; Ang R / S ay ang de facto na pamantayan sa mga propesyonal na istatistika
  • maihahambing, at madalas na higit na mataas, sa kapangyarihan sa mga komersyal na produkto sa karamihan ng mga pandama
  • magagamit para sa Windows, Mac, Linux
  • Bilang karagdagan sa pagpapagana ng mga operasyon ng istatistika, ito ay isang pangkalahatang programming language, upang maaari mong i-automate ang iyong mga pinag-aaralan at lumikha ng mga bagong function
  • object-oriented at functional programming structure
  • ang iyong mga set ng data ay nai-save sa pagitan ng mga session, kaya hindi mo kailangang i-reload sa bawat oras
  • Ang likas na bukas na software ay nangangahulugang madaling makakuha ng tulong mula sa komunidad ng gumagamit, at maraming mga bagong pag-andar ay nakapag-ambag ng mga gumagamit, na marami sa mga ito ay mga kilalang estatistiko

Mga Kinakailangan para sa R ​​Programming Certification

Ang tanging tunay na unang kailangan ay mayroon kang ilang karanasan sa programming; hindi mo kailangang maging isang dalubhasang pro-grammer, kahit na ang mga eksperto ay dapat mahanap ang materyal na angkop para sa kanilang antas masyadong.Kahirapan magkakaroon ng ilang mga remarks na naglalayong propesyonal na programmer, sabihin tungkol sa object-oriented programming o sawa, ngunit ang mga remarks ay hindi gawin ang paggamot hindi maaabot sa mga may katamtamang background sa programming.

Course Outline Duration: 3 Days

  1. Pangkalahatang-ideya
    • Kasaysayan ng R
    • Kalamangan at disadvantages
    • Nagda-download at nag-install
    • Paano makahanap ng dokumentasyon
  2. pagpapakilala
    • Gamit ang R console
    • Humihingi ng tulong
    • Pag-aaral tungkol sa kapaligiran
    • Pagsusulat at pagsasagawa ng mga script
    • Pag-save ng iyong trabaho
  3. Pag-install ng Mga Pakete
    • Paghahanap ng mga mapagkukunan
    • Pag-install ng mga mapagkukunan
  4. Data Structures, Variables
    • Mga variable at takdang-aralin
    • Uri ng data
    • Indexing, subsetting
    • Pagtingin sa data at mga buod
    • Pagpapangalan ng mga kombensiyon
    • bagay
  5. Pagkuha ng Data sa R ​​Kapaligiran
    • Built-in na data
    • Pagbabasa ng data mula sa nakabalangkas na mga file ng teksto
    • Pagbabasa ng data gamit ang ODBC
  6. Pagkokontrol ng daloy
    • Pagsubok ng katotohanan
    • Naglalakip
    • silo
    • Vectorized kalkulasyon
  7. Mga Pag-andar sa Lalim
    • parameter
    • Ibalik ang mga halaga
    • Variable scope
    • Paghawak ng eksepsiyon
  8. Paghawak ng Mga Petsa sa R
    • Mga klase sa petsa at petsa ng oras sa R
    • Petsa ng pag-format para sa pagmomolde
  9. Mga Istatistika ng Paglalarawang
    • Patuloy na data
    • Katutubong data
  10. Inferential Statistics
    • Bivariate correlation
    • T-test at non-parametric equivalents
    • Chi-squared test
    • Pagsubok sa pamamahagi
    • Power testing
  11. Grupo Ayon sa Pagkalkula
    • Split apply combine strategy
  12. Base Graphics
    • Base graphics system sa R
    • Scatterplots, histograms, barcharts, box at whiskers, dotplots
    • Mga label, mga legend, Mga Pamagat, Axes
    • Nag-e-export ng mga graphics sa iba't ibang mga format
  13. Advanced R Graphics: GGPlot2
    • Pag-unawa sa grammar ng graphics
    • Mabilis na balangkas na function
    • Pagbuo ng mga graph ng mga piraso
  14. De-pagbabalik
    • Linear na mga modelo
    • Mga plano ng pagbabalik
    • Confounding / Pakikipag-ugnayan sa pagbabalik
    • Pagmamarka ng mga bagong data mula sa mga modelo (hula)

Mangyaring sumulat sa amin sa info@itstechschool.com & makipag-ugnay sa amin sa + 91-9870480053 para sa presyo ng kurso at sertipikasyon gastos, iskedyul at lokasyon

I-drop sa Amin ang isang Query

Para sa higit pang impormasyon mabait Makipag-ugnayan sa amin.


Mga review