Blog

3 Jan 2017

9 Pinakamahusay na Mga Kurso sa Pagsasanay sa Google Cloud Platform

/
Posted By

Sa Google Cloud Platform, maaari kang gumawa, sumubok, at mag-deploy ng mga application sa lubha na madaling ibagay at maaasahan na balangkas ng Google para sa iyong web, portable, at backend arrangement.

Ang Cloud Platform ay nag-aalok ng isang buong hanay ng mga item na ulap at administrasyon para sa PC, pag-iimbak, pag-aayos, malaking impormasyon, pag-aaral ng makina, pagpapatakbo, at iyon lamang ang dulo ng malaking bato ng yelo.

Mga mapagkukunan ng Google Cloud Platform

Ang Cloud Platform ay binubuo ng isang pag-aayos ng mga pisikal na mapagkukunan, halimbawa, mga PC at hard drive na bilog, at virtual na mga asset, halimbawa, mga virtual machine (VMs), na nakapaloob sa mga sakahan ng server ng Google sa malayo at malawak. Ang bawat lugar ng sakahan ng server ay nasa isang lokal na lugar sa buong mundo. Isinasama ng mga distrito ang Sentral US, Kanlurang Europa, at Silangang Asya. Ang bawat lugar ay isang pagtitipon ng mga zone, na kung saan ay segregated mula sa bawat isa sa loob ng locale. Ang bawat zone ay kinikilala ng isang pangalan na pinagsasama ang isang tagatukoy ng titik na may pangalan ng lugar. Halimbawa, ang isang zone sa distrito ng East Asia ay pinangalanang asia-silangan1-a.

Ang paghahatid ng mga ari-arian ay nagbibigay ng ilang mga pakinabang, na isinasama ang pag-uulit sa kaganapan ng pagkabigo at pinaliit na pagkalalang sa pamamagitan ng paghahanap ng mga asset na mas malapit sa mga customer. Ang sirkulasyon na ito ay nagtatanghal ng ilang mga pamantayan tungkol sa kung paano magkakamit ang mga asset.

Ang mga sumusunod ay ang pinakamahusay na Kurso sa Pagsasanay at Sertipikasyon sa Google Cloud Platform:

  • Solusyon sa Developer Step 1 Platform Fundamentals (CP100A)
  • Solusyon sa Pag-unlad Solusyon 2 Pagbubuo ng Mga Solusyon para sa Google Cloud (CPD200)
  • Google Container Engine at Gubernet
  • Google Cloud Platform para sa Mga Operasyon sa Mga Propesyonal ng System
  • Google Cloud Platform para sa Mga Arkitekto ng Solusyon - CPA200
  • Pag-aaral ng Big Data & Machine ng Google Cloud Platform
  • Google Cloud Platform - Qualified Data Analyst (CPE201)
  • Programming sa Google Cloud Dataflow at Pub / Sub
  • Google Big Query for Data Analysts (CPB200)

  1. GOOGLE CLOUD PLATFORM FUNDAMENTALS - CP100A

Tinatalakay ng klaseng ito ang mga miyembro sa mga item at administrasyon ng Google Cloud Platform. Sa pamamagitan ng isang halo ng tagapagturo nagdulot ng mga pagtatanghal, pagpapalabas, at mga kamay sa mga laboratoryo, sinasalamin ang mga pagtatantya ng Google Cloud Platform at kung paano pagsamahin ang mga pagsasaayos na batay sa cloud sa mga pamamaraan ng negosyo.

Audience

Ang klase na ito ay iminungkahi para sa mga designer ng pag-aayos, mga eksperto sa operasyon ng framework, at mga tagabuo ng pag-aayos na gustong maglagay ng mga application at gumawa ng mga sitwasyon ng application sa Google Cloud Platform. Ang klase na ito ay angkop din para sa mga opisyal at lider ng negosyo na tinatasa ang kakayahan ng Google Cloud Platform upang matugunan ang kanilang mga pangangailangan sa negosyo.

Kinakailangan

Wala. Kalikasan na may pagpapabuti ng aplikasyon, mga framework ng Linux na nagtatrabaho, mga operasyon ng balangkas, at pagsisiyasat sa impormasyon / pag-aaral ng machine ay kapaki-pakinabang sa pag-unawa sa mga likha.

Mga Layunin

Sa pagtatapos ng isang araw na kurso, ang mga miyembro ay magkakaroon ng kakayahang:

  • Kilalanin ang dahilan at pagpapahalaga ng bawat isa sa mga item at administrasyon ng Google Cloud Platform
  • Linawin ang pagkakaiba sa pagitan ng Iaas at PaaS
  • Ilista ang mga diskarte para sa pagkonekta sa administrasyon ng Google Cloud Platform
  • Mag-expose ng mga kurso kung saan ginagamit ng mga kliyente ang Google Cloud Platform upang mapahusay ang kanilang mga organisasyon
  • Tingnan kung paano pumili ng angkop na kapaligiran sa pag-deploy ng application sa Google Cloud Platform: Google App Engine, Google Container Engine, o Google Compute Engine
  • Mag-deploy ng isang application sa: Google App Engine, Google Container Engine, at Google Compute Engine
  • Mag-isip tungkol sa mga alternatibo sa pag-iimbak ng Google Cloud Platform: Google Cloud Storage, Google Cloud SQL, Google Cloud Bigtable, at Google Cloud Datastore
  • I-deploy ang isang application na gumagamit ng Google Cloud Datastore at Google Cloud Storage upang mag-imbak ng impormasyon
  • Mag-imbak ng impormasyon sa BigQuery at tanungin ito
  1. PAGBUBUKOD NG MGA SOLUSYON PARA SA GOOGLE CLOUD PLATFORM (CPD200)

Tinatalakay ng klase na ito ang mga miyembro sa Development ng Solusyon para sa Google Cloud Platform. Sa pamamagitan ng isang halo ng tagapagturo nagdulot ng mga presentasyon, exhibit, at hands-on na mga laboratoryo, alam kung paano lumikha ng mga application na batay sa cloud na gumagamit ng Google App Engine, Google Cloud Datastore, at Google Cloud Endpoints.

Audience

Ang klase na ito ay inaasahan para sa mga nakaranasang mga inhinyero ng application na kailangang malaman kung paano mailipat ang mga application sa cloud o gumawa ng lokal, mga cloud-based na application para sa Google Cloud Platform.

Kinakailangan

Bago pumunta sa kursong ito, ang mga miyembro ay dapat magkaroon ng:

  • Wala na sa CP100A - Mga Platform ng Google Cloud Platform (o proporsiyonal na karanasan)
  • Mahalagang kakayahan na may mga instrumento ng singil sa linya at mga sitwasyon ng balangkas ng linux
  • Makatagpo ng paglikha ng mga application at mga API na gumagamit ng isang tipikal na dialekto sa programming, halimbawa, Java o Python
  • Mas maaga na pagsasaayos ng pakikipagtagpo ng tagpo, alinman sa mga nasasakupan o sa isang bukas na kapaligiran sa ulap

Layunin

Sa pagtatapos ng kurso na ito, ang mga miyembro ay magkakaroon ng kakayahang:

  • Makita ang mga Google Cloud Source Repositories gamit ang Google Cloud Platform Console
  • Subukan ang isang application ng App Engine na gumagamit ng App Engine SDK
  • Pumunta sa App Engine Development Console Server
  • Gumawa ng API na gumagamit ng mga Endpoint ng Google Cloud
  • Subukan ang Cloud Endpoint API gamit ang API Explorer
  • I-deploy ang isang application sa App Engine na gumagamit ng App Engine SDK
  • Pagsasaayos, istraktura at i-configure ang isang App Engine application na gumagamit ng iba't ibang mga administrasyon
  • Gumawa ng Mga Client ID na gumagamit ng Google Cloud Platform Console
  • Secure administrations ng App Engine at Cloud Endpoints API na gumagamit ng pagpapatunay
  • I-configure at ilipat ang mga bagong paraan ng administrasyon ng App Engine
  • Isama ang Google Cloud Logging sa mga application ng App Engine
  • Paggamit ng halaga ng survey sa isang Google Cloud Platform na pahabain
  • Coordinate ang magkakaibang uri ng kapasidad sa mga application ng App Engine
  • Gumawa at mag-execute ng isang display ng impormasyon para gamitin sa Google Cloud Datastore
  • Ipatupad ang isang assortment ng mga katanungan sa Google Cloud Datastore
  • I-overhaul ang pag-aayos ng listahan sa Google Cloud Datastore
  • Ipatupad ang mga palitan gamit ang Google Cloud Datastore
  • I-audit ang mga ulat ng Google Cloud Trace sa Google Cloud Platform Console
  • Coordinate ang Memcache API sa isang application App Engine upang mapalawak ang pagpapatupad
  • I-configure, patakbuhin at i-audit ang ani ng Google Cloud Security Scanner
  • I-configure ang pag-uugali ng scaling ng mga indibidwal na Mga Serbisyo sa App Engine
  • Gawing mga humahawak ng App Engine para sa Push Task Queues
  • Magpadala ng email mula sa isang application na App Engine na gumagamit ng Mail API
  • Plan Mga Gawain sa App Engine na gumagamit ng Cron Service
  • I-overhaul ang pag-setup ng Serbisyo ng Cron
  • Secure Task Push, at Cron Service handler
  • Ipadala ang impormasyon ng Google Cloud Platform mula sa isang venture
  • Burahin ang mga gawain at asset ng Google Cloud Platform
  1. GOOGLE CONTAINER ENGINE AND KUBERNETS - CP306A

Ang mga class na ito ay nakikilala ang mga miyembro sa Google Container Engine (GKE) at Kubernetes. Sa pamamagitan ng isang halo ng guro ay nagdulot ng mga pagtatanghal, pagpapalabas, at mga lab sa kamay, ang mga understudies ay nakukuha sa mga pangunahing ideya at kasanayan para sa pag-deploy at pagsunod sa mga application na gumagamit ng Google Container Engine.

Audience

Ang bituin na ito ay pinlano para sa mga designer ng pagsasaayos, mga eksperto sa operasyon ng framework, mga modelo ng pag-aayos, at mga eksperto sa pagpapatakbo ng pagpapabuti na lumikha, lumipat, at lumawak na mga application ng kompartamento ng kompartamento tungkol sa Google Cloud Platform (GCP).

Kinakailangan

Bago pumunta sa kursong ito, ang mga miyembro ay dapat magkaroon ng:

  • Wala na sa CP100A - Mga Pangunahing Saligan ng Google Cloud Platform (o pantay na pag-unawa)
  • Mahalagang kakayahan na may mga aparatong bayad sa bayad at mga sitwasyon ng balangkas ng linux
  • Ang mas maagang frameworks na operasyon o mga operasyon ng pagsulong ng advancement, alinman sa mga nasasakupan o sa isang bukas na kapaligiran sa ulap
  • Kalikasan na may mga compartments at advancements batay sa may-ari, halimbawa, Docker

Layunin

Sa pagtatapos ng isang pang-isang araw na klase, ang mga miyembro ay magkakaroon ng kakayahang:

  • Kilalanin ang pagganyak sa likod at gamitin ang mga kaso para sa Google Container Engine at Kubernetes
  • Linawin ang kapasidad ng mga segment ng grupo ng may-ari: mga kaso, mga marka, mga kontrol ng pagtitiklop, at mga administrasyon
  • Kilalanin ang dahilan at paggamit ng mga kaso para sa Google Container Registry
  • Gumawa ng isang larawan ng Docker at ipadala ito sa Google Container Registry
  • Linawin ang kapasidad ng mga segment ng grupo: ang okasyon ng dalubhasa at mga hubs ng grupo
  • Gamitin ang Cloud Platform Console upang makagawa ng isang grupo ng may hawak
  • Gamitin ang Google Cloud SDK na ipatawag ang mga aparatong linya at ang utility line order ng kubectl upang makipag-ugnayan sa mga kumpol ng kompartimento
  • I-characterize ang isang kaso na gumagamit ng isang JSON na format
  • I-deploy ang kaso sa isang tangke ng Container Engine
  • Gumawa ng isang tangke ng lalagyan ng lalagyan upang magkaroon ng isang progresibong masikip na pagtitipon ng mga okasyon ng Redis
  • Tapusin ang isang dokumento ng pag-aayos na nagpapakilala sa isang controller ng pagtitiklop at ang setup ng kaso na pinangangasiwaan nito
  • Sa kalagayan ng paggawa ng isang controller ng pagtitiklop at mga yunit, ipagpatuloy ang pagtitipon
  • I-deploy ang isang application batay sa kompartimento na gumagamit ng mga dokumento ng YAML na nagtatampok ng mga administrasyon, mga pagtitiklop ng pagtitiklop, mga kaso
  • I-characterize ang mga prinsipyo ng firewall at load balancers upang buksan ang isang pangangasiwa para sa isang kompartimento batay sa application
  1. GOOGLE CLOUD PLATFORM PARA SA MGA PROPESYON SA PAGPAPATAKBO NG SYSTEMS CPO200

Tinatalakay ng klaseng ito ang mga miyembro sa paggamit ng mga sitwasyong gumamit at bukas na balangkas ng ulap na gumagamit ng Google Cloud Platform. Sa pamamagitan ng isang halo ng tagapagturo nagdulot ng mga pagtatanghal at mga kamay sa mga laboratoryo, alamin kung paano ilaan ang mga bahagi ng cloud foundation, halimbawa, mga sistema, mga balangkas, at mga aplikasyon. Ang kursong ito ay inilaan upang bigyan ang mga miyembro ng isang malakas na kamay-sa pag-unawa at sa panimula ay nakatuon sa lab.

Audience

Ang klase na ito ay pinlano para sa mga eksperto sa Systems Operations at Systems Administrator na gumagamit ng Google Cloud Platform upang gumawa o maglipat ng mga sitwasyon ng application at pundasyon

Kinakailangan

Bago pumunta sa kursong ito, ang mga miyembro ay dapat magkaroon ng:

  • Pumunta sa CP100A - Fundamentals ng Google Cloud Platform (o maihahambing na karanasan)
  • Mahalagang kakayahan na may mga instrumento ng singil sa linya at mga sitwasyon ng balangkas ng linux
  • Mas maaga ang mga pakikipagtagpo ng mga operasyon sa pakikipaglaban, alinman sa mga nasasakupan o paggamit ng isang bukas na ulap

Layunin

Sa pagtatapos ng apat na araw na kurso, ang mga miyembro ay magkakaroon ng kakayahang:

  • Pag-usapan ang mga nakatira sa center upang isaalang-alang kapag nagpaplano at nag-deploy sa isang ulap
  • Gamitin ang Google Developers Console upang gumawa at makitungo sa iba't ibang mga undertakings
  • Gamitin ang mga rekord ng benepisyo at mga pahintulot upang ibahagi ang pagtingin sa antas ng pag-access sa pagitan ng mga aktibidad
  • Gumawa ng mga halimbawa ng Google Compute Engine
  • Gumawa ng isang di-default na sistema at i-audit ang iyong sistema ng pag-aayos
  • Tumingin sa mga default at di-default system
  • Gumawa ng firewall-panuntunan nang walang labels
  • Gumawa at magamit ang isang tweaked Compute Engine na larawan
  • Itakda ang mga saklaw ng pag-apruba para sa isang kaso ng Compute Engine
  • Maghintay ng isang panlabas na IP address para sa isang pangyayari
  • I-preview ang isang halimbawa ng Compute Engine
  • I-preview ang isang bilog na impormasyon
  • Gumawa ng isang larawan na gumagamit ng isang kulang na kulang sa boot
  • Maglipat ng larawan sa Google Container Registry
  • Gumawa ng isang Compute Engine okasyon magtipon na may mga halimbawa
  • Gumawa ng pagkakataon sa Cloud SQL na gumagamit ng Cloud SDK
  • I-deploy at subukan ang isang web application
  • Isama ang okasyon at metadata ng negosyo
  • Tanong na pangyayari at metadata sa paggamit ng Cloud SDK
  • Gumawa ng isang pangyayari gamit ang isang startup script sa metadata at Google Cloud Storage
  • Gumawa ng isang pangyayari na may shutdown script at ipakilala ang Cloud Logging operator
  • Gamitin ang API Explorer upang magtanong ng API na magtanong
  • Patakbuhin ang test code na gumagamit ng Google API Client Library
  • Subukan at gumawa ng isang may-ari na gumagamit ng Cloud API API
  • Gumawa ng isang case format at pangasiwaan ang pangyayari na magtipon
  • I-configure ang isang oversaw kaso buwis para sa autoscaling
  • Gumawa ng iba't ibang mga autoscaled oversaw kaso bunches
  • I-configure ang pagsisisi ng mapagparaya na HTTP stack
  • Subukan ang mga check para sa kaba para sa paggamit sa pagsasaayos ng stack ng HTTP
  • Makita ang pag-deploy ng application gamit ang mga layout ng Jinja at Python sa Google Cloud Deployment Manager
  • Burahin ang mga aktibidad at asset ng Google Cloud Platform
  1. GOOGLE CLOUD PLATFORM ARCHITECT FUNDAMENTALS CPA200

Audience

Ang target group ay ang pagkakakilanlan ng mga indibidwal na nagbabalangkas ng mga pagsasaayos na gumagamit ng Google Cloud Platform gayunpaman hindi mayroon ng isang tonelada ng paglahok sa pagpaplano ng mga cloud-based na kaayusan.

Layunin

Sa pagtatapos ng isang pang-isang araw na klase, ang mga miyembro ay magkakaroon ng kakayahang:

  • Pag-usapan ang mga nakatira sa sentro na isasaalang-alang kapag binabalangkas at inilalaan sa isang ulap
  • Maging sapat upang maimpluwensiyahan ang nag-aalok ng Google Cloud Platform nang hindi nakatuon sa di-mapaghihiwalay na pagsusumikap
  • Tingnan kung paano magsimula sa Google Cloud Platform
  • Magkaroon ng kakayahang makilala ang angkop na mga item sa Google Cloud Platform na gagamitin para sa mga laganap na disenyo ng disenyo
  1. GOOGLE CLOUD PLATFORM MGA PAMBATASANG PAG-AARAL NG MGA DATA & MACHINE CPB100

Course Paglalarawan

Tinatanggap ng klase na ito ang mga miyembro sa mga kakayahan ng Big Data at Machine Learning ng Google Cloud Platform. Nagbibigay ito ng isang mabilis na outline ng Google Cloud Platform at isang mas malalim na pag-ulan ng impormasyon na naghahanda ng mga kakayahan.

Audience

Ang klase na ito ay inaasahan para sa mga investigator ng Data, Mga mananaliksik ng data at mga tagasuri ng Negosyo. Ito ay angkop din para sa mga pinuno ng IT na tinatasa ang Google Cloud Platform para sa paggamit ng mga mananaliksik na impormasyon.

Ang klase na ito ay para sa mga indibidwal na gumagawa ng kasama sa napakalaking impormasyon:

  • Paghiwalay, Pagkarga, Pagbabago, Paglilinis, at pag-apruba ng impormasyon para magamit sa pagsusulit
  • Pagbalangkas ng mga pipelines at mga modelo para sa paghahanda ng impormasyon
  • Paggawa at pagpapanatili ng pag-aaral ng makina at mga modelo ng totoo
  • Nagtatanong ng mga dataset, ang pag-iisip ng pagtatanong ay tungkol sa at paggawa ng mga ulat

Kinakailangan

Bago pumunta sa kurso na ito, ang mga miyembro ay dapat magkaroon ng humigit-kumulang isang (1) na taon ng paglahok sa hindi bababa sa isa sa kasamang:

  • Ang isang karaniwang dyalekto ng tanong, halimbawa, SQL
  • Paghiwalayin, baguhin, magsanay ng stack
  • Pagpapakita ng impormasyon
  • Pag-aaral ng machine at karagdagang pananaw
  • Programming sa Python

Layunin

Sa pagtatapos ng isang araw na kurso, ang mga miyembro ay magkakaroon ng kakayahang:

  • Kilalanin ang dahilan at pagpapahalaga ng susi ng mga item sa Big Data at Machine Learning sa Google Cloud Platform
  • Gamitin ang CloudSQL at Cloud Dataproc upang magpalipat ng mga umiiral na MySQL at Hadoop / Pig / Spark / Hive na mga workload sa Google Cloud Platform
  • Gamitin ang BigQuery at Cloud Datalab upang magawa ang intuitive investigation ng impormasyon
  • Pumili sa pagitan ng Cloud SQL, BigTable at Datastore
  • Maghanda at magamit ang isang neural system na gumagamit ng TensorFlow
  • Pumili sa pagitan ng iba't ibang mga item sa paghawak ng impormasyon sa Google Cloud Platform
  1. Google Cloud Platform - Qualified Data Analyst (CPE201)

Ang pagsusulit sa Pagsusulit sa Qualified Data Analyst ng Google Cloud ay pinlano para sa Mga Analyst ng Data at Mga Siyentipiko ng Data na namamahala sa:

  • Pagwawasak at pag-iisip ng napakalawak na impormasyon
  • Aktwal na pagsasaayos ng cloud-based na impormasyon
  • Pag-deploy o paglipat ng mga malalaking application ng impormasyon sa pangkalahatang ulap ng populasyon
  • Pagsasagawa at pagpapanatili ng malawak na sitwasyon ng pag-iimbak ng impormasyon
  • Pagbabago / paghahanda ng napakalaking impormasyon
  1. Programming sa Google Cloud Dataflow at Pub / Sub

Ipinakikilala ng paaralang pinamunuan ng magtuturo ang mga kalahok sa Google Dataflow. Sa pamamagitan ng kumbinasyon ng mga presentasyon, mga demonstrasyon, at mga lab sa mga nagtuturo ng instruktor, natutunan ng mga mag-aaral kung paano gamitin ang Dataflow upang i-extract, ibahin ang anyo, at i-load ang data mula sa maraming pinagmumulan ng data at sa Google BigQuery para sa pagtatasa.

Layunin

  • Isama ang Dataflow sa isang pangunahing sistema ng paghawak ng impormasyon
  • Program bungkos at pagbubungkal ng mga pipelines ng Dataflow na gumagamit ng SDK
  • Baguhin ang impormasyon sa PCollections
  • Ipatupad at i-screen ang mga trabaho ng Dataflow
  • Subukan at i-troubleshoot ang mga pipeline ng Dataflow

  1. GOOGLE BIGQUERY PARA SA MGA DATA ANALYSTS - CPB200

Ang kursong ito ay nagbibigay ng mga kakayahan sa pag-ingest, pagbagsak, pagpapalit at paglalarawang impormasyon na gumagamit ng BigQuery at pagkuha ng pinakamahusay na pagpapatupad kapag ginagamit ito sa antas. Lumalawak ang kursong ito sa malawak na mga paksa na natutulak sa CPB101 sa pamamagitan ng pag-diving nang higit pa sa mga desisyon at tradeoffs.

Audience

Ang klase na ito ay iminungkahi para sa mga eksperto sa impormasyon at mga mananaliksik sa impormasyon na namamahala sa: sinisiyasat at naglalarawan ng malaking impormasyon, aktwal na pagsasaayos ng malaking impormasyon sa cloud, pag-deploy o paglipat ng mga malalaking impormasyon sa mga application sa mga tao sa pangkalahatang ulap, pagsasakatuparan at pagpapanatili ng malawakang impormasyon sa pag-iimbak ng malalaking sukat, at pagpapalit / paghawak ng malaking impormasyon.

Kinakailangan

Bago pumunta sa kursong ito, ang mga miyembro ay dapat magkaroon ng:

  • Wala na sa CP100A - Fundamentals ng Google Cloud Platform O CPB100 - Mga Pangunahing Kaalaman sa Pag-aaral ng Big Cloud at Data ng Google Cloud (o proporsiyonal na karanasan)
  • Makisamang gumamit ng isang SQL-tulad na dialy ng pagtatanong upang siyasatin ang impormasyon

Mga Layunin

Sa pagtatapos ng kurso na ito, ang mga miyembro ay magkakaroon ng kakayahang:

  • Sabihin ang dahilan at paggamit ng mga kaso para sa Google BigQuery
  • Ilarawan ang mga ruta kung saan ginagamit ng mga kliyente ang Google BigQuery upang mapahusay ang kanilang mga organisasyon
  • Sabihin ang engineering ng BigQuery at kung paano inihanda ang mga tanong
  • Makipag-ugnay sa BigQuery gamit ang web UI at ipatawag ang interface ng linya
  • Kilalanin ang dahilan at istruktura ng mga pagmamapa at impormasyon ng BigQuery
  • Sabihin ang dahilan para sa at mga focal point ng mga talahanayan ng BigQuery na layunin at pag-iimbak
  • Gamitin ang BigQuery occupations
  • Baguhin at i-load ang impormasyon sa BigQuery
  • Impormasyon sa kalakalan mula sa BigQuery
  • Nagtatadhana ang tanong sa tindahan tungkol sa isang talahanayan ng layunin
  • Gumawa ng pinag-isang pagtatanong
  • Ipadala ang impormasyon ng log sa BigQuery at tanungin ito
  • Makilala ang BigQuery na pagtatantya ng istraktura at suriin ang mga bahagi para sa pagkontrol ng mga tanong at mga gastos sa kapasidad
  • Kilalanin ang mga pinakamahusay na kasanayan para sa pagpapabuti ng pagpapatupad ng tanong
  • Siyasatin ang mga normal na blunders sa BigQuery
  • Gamitin ang iba't ibang mga kapasidad ng BigQuery
  • Gamitin ang mga aparatong labas, halimbawa, mga spreadsheet upang maiugnay sa BigQuery
  • Larawan ng BigQuery na impormasyon
  • Gamitin ang makakuha ng mga kontrol upang limitahan ang pag-access sa impormasyon ng BigQuery
  • Tanong Impormasyon sa Google Analytics Premium na ipinadala sa BigQuery
GTranslate Your license is inactive or expired, please subscribe again!