tipSınıf Eğitimi
Zaman3 Günleri
KAYIT

İletişim

Alanlar ile işaretlenmiş * gerekmektedir

 

Programcılara Yönelik R'ye Giriş Eğitim Kursu ve Sertifikasyon

Programcılara Yönelik R'ye Giriş Eğitim Kursu ve Sertifikasyon

Tanıtım

Kitle ve Ön Koşullar

Ders içeriği

Çizelge ve Ücretler

belgeleme

Programlayıcılar için R'ye Giriş Kursa Genel Bakış

R istatistiksel veri manipülasyonu ve analizi için bir kodlama dili. AT & T tarafından geliştirilen istatistiksel dil S'den esinlenilmiştir ve çoğunlukla S ile uyumludur. Açıkçası istatistikte duran S ismi, AT & T'de geliştirilen ve bir harfli bir adla geliştirilen başka bir programlama dilinin bir imgesi idi, C. S daha sonra bir GUI arayüzü ekleyen küçük bir firmaya satıldı ve sonuç S- Artı. R, özgür olduğu için ve daha çok kişi ona katkıda bulunduğundan, S / S-Plus'dan daha popüler hale geldi. R bazen 'GNU S.' olarak adlandırılır.

R Programlama Eğitiminin Hedefleri

  • yaygın olarak kabul edilen S istatistiki dilinin kamusal alan uygulaması; R / S, profesyonel istatistikçiler arasındaki fiili standarttır
  • ticari ürünler için çoğu anlamda karşılaştırılabilir ve çoğunlukla üstün olan
  • Windows, Mac, Linux
  • İstatistiksel işlemleri mümkün kılmanın yanı sıra genel bir programlama dili olduğundan, analizlerinizi otomatik hale getirebilir ve yeni işlevler yaratabilirsiniz.
  • nesne yönelimli ve fonksiyonel programlama yapısı
  • veri setleriniz oturumlar arasında kaydedilir, bu nedenle her seferinde yeniden yüklemeniz gerekmez
  • açık yazılım doğası, kullanıcı topluluğundan yardım almanın kolay olduğu anlamına gelir ve birçoğu istatistiksel olarak öne çıkan istatistikçiler olan birçok yeni işlevin katkısı vardır

R Programlama Sertifikasyonunun Ön Koşulları

Tek gerçek ön şart, bazı programlama tecrübeniz olmasıdır; uzmanlar kendi seviyelerine uygun malzemeleri bulmalarına rağmen uzman bir programcı olmak zorunda değilsiniz. Veya profesyonel programcılara yönelik bazı sözler olacak, nesne yönelimli programlama ya da Python hakkında söyledikler olacak, ancak bu açıklamalar tedavi yapmayacak programlamada ılımlı bir geçmişi olanlara erişilemez.

Ders İçeriği Süre: 3 Gün

  1. genel bakış
    • R Tarihi
    • Avantajlar ve dezavantajlar
    • İndirme ve yükleme
    • Belgeler nasıl bulunur?
  2. Giriş
    • R konsolunu kullanma
    • Yardım almak
    • Çevreyi öğrenmek
    • Komut dosyalarını yazma ve yürütme
    • Çalışmanızı kurtarmak
  3. Paketleri Kurma
    • Kaynaklar bulma
    • Kaynakları yükleme
  4. Veri Yapıları, Değişkenler
    • Değişkenler ve ödev
    • Veri türleri
    • İndeksleme, alt setleme
    • Verileri ve özetleri görüntüleme
    • Adlandırma kuralları
    • nesneler
  5. R Ortamına Veri Almak
    • Yerleşik veriler
    • Yapılandırılmış metin dosyalarından veri okuma
    • ODBC kullanarak veri okuma
  6. Kontrol akışı
    • Gerçeklik testi
    • Dallanma
    • döngü
    • Vektörize edilmiş hesaplamalar
  7. Derinlikteki İşlevler
    • parametreler
    • Dönüş değerleri
    • Değişken kapsam
    • İstisna işleme
  8. R'deki tarihleri ​​işleme koyma
    • R'deki tarih ve tarih-saat sınıfları
    • Modelleme için biçimlendirme tarihleri
  9. Tanımlayıcı istatistikler
    • Sürekli veriler
    • Kategorik veriler
  10. Çıkarımsal istatistik
    • İki değişkenli korelasyon
    • T-testi ve non-parametrik eşdeğerler
    • Ki-kare testi
    • Dağıtım testleri
    • Güç testi
  11. Hesaplamalara Göre Gruplama
    • Bölünmüş kombine stratejiyi uygulayın
  12. Taban Grafikleri
    • R'de taban grafik sistemi
    • Dağılım çizgileri, histogramlar, barcharts, kutu ve bıyıklar, nokta çizgiler
    • Etiketler, efsaneler, başlıklar, eksenler
    • Grafikleri farklı biçime dışa aktarma
  13. Gelişmiş R Grafikleri: GGPlot2
    • Gramer gramerini anlama
    • Hızlı plot fonksiyonu
    • Grafikleri parçalara ayırma
  14. Doğrusal regresyon
    • Doğrusal modeller
    • Regresyon planları
    • Regresyonda Confounding / Etkileşim
    • Modellerden yeni veri puanlama (tahmini)

Lütfen info@itstechschool.com adresine bize yazın & ders fiyatı ve sertifikasyon maliyeti, takvimi ve yeri için + 91-9870480053 adresinden bize ulaşın

Bize Sorguyu Düşürün

Daha fazla bilgi için lütfen Bizimle iletişime geçin.


yorumlar