Blog

1 Şubat ayında 2017

Hadoop geliştirici Röportajı Kırmak - ne bilmek ve yapmak zorundasınız?

/
Tarafından gönderildi

Çatlama Hadoop geliştirici Röportaj

Apache Hadoop ücretsiz, açık kaynaklıdır; Java tabanlı programlama yapısı, temel olarak, Büyük Veri olarak bilinen, bilginin ölçülü olarak depolanması ve bilginin hazırlanmasının dağıtılması için planlanmıştır. Hadoop'un geliştiricilerine ve uygulamalarına zaman kazandıran birtakım zaman ayırmaya katkıda bulunmak, sizin için çok önemli bir seçenek olarak düşünülebilir. Bu nedenle, Hadoop geliştirici röportajının kırılmasında verimli olursunuz.

Ekli pasajlarda, bir Hadoop geliştiricisi olarak bu şık ve rasyonel olarak hareketli bir mesleği karalamakta istemeniz durumunda, hatırlamanız gereken kritik odakların bir kısmında bir göz atmalıyız.

Hadoop geliştiricisi neyle ilgili?

Konuya tamamen yeniyseniz, bir Hadoop geliştiricisinden ziyade bir ürün geliştiricisi ile başlayalım. Aslında ikisi arasında hem kodlar hem de programlamadan sorumlu olduğu iddiasız bir tezat var. Ana kontrast, Hadoop geliştiricisinin Büyük Veri ortamında çalıştığıdır. Büyük bilgi, geleneksel bilgi hazırlama uygulamalarının kullanım gücünü aşan petabyte, exabyte ve zettabyte cinsinden ölçülen çok sayıda bilgiye hitap eder.

Hadoop nasıl yardımcı olur?

Hadopop'un en çok tercih edilen bakış açısı, muazzam bilgi ölçüsünü ele alabilmesidir. Turizmde çalışan şirketler, sosyal sigorta, fon, kamuoyu ve benzeri, Hadoop'un, önemli miktarda bilgi üretmesini, denetlemesini, parçalanmasını ve ele alınmasını gerektiriyor.

Alternatif bir seviyede, Hadoop aynı şekilde suçlayıcıdır. Çerçeve, bir kayıp göbek vesilesiyle başka bir bölgeye hızla geçerken engelsiz ilerlemeyi önerir.

Hadoop röportajını kırmak için ipuçları ve püf noktaları

Öncelikli olarak, Hadoop'u oluşturan çeşitli prototipler, ana hatlar, spekülasyonlar, standartlar ve benzerleri hakkında çok fazla bilgiye ihtiyacınız var. Daha kritik olarak, bu bilgiyi uygulama kapasitesine sahip olmalısınız. Ayrıca, perspektifinizi verimli bir şekilde ilerletebilmeniz için ilişkisel yeteneklerinizi keskinleştirin. Alanınızla ilgili bilgi sahibi olun ve bu alandaki mevcut ve beklenen modellerle kendinizi yenileyin. Dikkatli çalışmanın yerini tutamaz ve doğru malzemelerle ve gayretli çalışmalarla, fantezi çalışmanızı üst düzey bir ilişkide bir Hadoop geliştiricisi olarak nasıl keşfedeceğinizi kolayca anlayabilirsiniz.

&bsp

GTranslate Your license is inactive or expired, please subscribe again!