Блог

3 січень 2017

Кращі навчальні курси 9 за допомогою Google Cloud Platform

Завдяки Google Cloud Platform ви можете виготовляти, протестувати та розгортати додатки в надмірно адаптованій та надійній системі Google для веб-сайтів, портативних пристроїв та бекенда.

Хмарна Платформа пропонує повний набір обласних елементів і адміністрацій для ПК, накопичення запасів, організацію, величезну інформацію, машинне навчання, операції, і це лише верхівка айсберга.

Ресурси Google Cloud Platform

Cloud Platform складається з розташування фізичних ресурсів, наприклад, ПК та жорстких дисків, а також віртуальних ресурсів, наприклад, віртуальних машин (VM), які містяться в серверних фермах Google далеко і широко. Кожна ферма фермерського господарства знаходиться в усьому світі. Райони включають Центральну Америку, Західну Європу та Східну Азію. Кожна область являє собою скупчення зон, які відокремлені один від одного всередині локалі. Кожна зона визнається ім'ям, яке об'єднує ідентифікатор літери з назвою області. Наприклад, зона а в районі Східної Азії називається Азія-Схід1-a.

Це переміщення активів дає кілька переваг, що включає повторення у випадку розчарування та зменшення інерції шляхом пошуку активів ближче до клієнтів. У цьому описі додатково представлено кілька стандартів щодо використання активів разом.

Нижче наведено найкращий навчальний курс та сертифікація в Google Cloud Platform:

  • Рішення розробника Крок 1 Основи платформи (CP100A)
  • Рішення розробника Крок 2 Розробка рішень для Google Cloud (CPD200)
  • Google Container Engine і Kubernetes
  • Google Cloud Platform для спеціалістів із системних операцій
  • Google Cloud Platform для архітекторів рішень - CPA200
  • Google Cloud Platform - великі дані та комп'ютерне навчання
  • Google Cloud Platform - кваліфікований аналітик даних (CPE201)
  • Програмування потокового потоку даних Google і Pub / Sub
  • Google Big Query for Data Analysts (CPB200)

  1. Фундаментальні основи платформи GOOGLE CLOUD - CP100A

Цей клас знайомить членів із елементами та адміністраціями Google Cloud Platform. Завдяки поєднанню викладачів, що виховують презентації, покази та практичні лабораторії, understudies беруть участь у оцінюванні Google Cloud Platform та способів консолідації хмарних пристроїв у бізнес-методології.

Аудиторія

Цей клас пропонується для розробників конструкцій, експертів з операцій з розробки структур та розробників проектів, які бажають розгорнути програми та створювати ситуаційні сценарії на платформі Google Cloud Platform. Цей клас також підходить для посадових осіб та бізнес-лідерів, які оцінюють можливості Google Cloud Platform для вирішення своїх бізнес-потреб.

Передумови

Ні. Природа з удосконаленням додатків, робочі рамки Linux, операції з каркасами та інформаційне дослідження / машинне навчання корисно для розуміння забезпечених нововведень.

Цілі

До кінця цього одноденного курсу учасники зможуть:

  • Розрізняти причину та оцінку кожного елемента та адміністрації Google Cloud Platform
  • Пояснити різницю між Iaas і PaaS
  • Перерахуйте методи зв'язку з адміністраторами Google Cloud Platform
  • Портретні курси, в яких клієнти використовують Google Cloud Platform для покращення своїх організацій
  • Дізнайтеся, як вибрати відповідне середовище розгортання додатків у Google Cloud Platform: Google App Engine, Google Container Engine або Google Compute Engine
  • Розгорніть програму на: Google App Engine, Google Container Engine і Google Compute Engine
  • Подумайте про варіанти накопичення Google Cloud Platform: Google Cloud Storage, Google Cloud SQL, Google Cloud BigTable і Google Cloud Datastore.
  • Розгортайте програму, яка використовує Google Cloud Datastore і Google Cloud Storage для зберігання інформації
  • Складіть інформацію в BigQuery і запитайте його
  1. РОЗБУДОВІ РІШЕННЯ ДЛЯ ПЛАТФОРМИ GOOGLE CLOUD (CPD200)

Цей клас знайомить членів із розробкою Solution для Google Cloud Platform. Завдяки сумісній програмі викладачів, учасників виставок та практичних лабораторій, understudies з'ясовують, як створювати обласні програми, що використовують Google App Engine, Google Cloud Datastore та Google Cloud Endpoints.

Аудиторія

Цей клас очікується для досвідчених інженерів-прикладників, яким потрібно з'ясувати, як перенести програми в хмару або створювати локальні додатки для хмарних технологій для Google Cloud Platform.

Передумови

Перед початком цього курсу члени повинні мати:

  • Перейшов до CP100A - основи Google Cloud Platform (або пропорційний досвід)
  • Суттєві можливості з інструментами зарядової лінії та робочими рамковими ситуаціями Linux
  • Encounter створює програми та API, що використовують типовий діалект програмування, наприклад, Java або Python
  • Попереднє просування подій у приміщенні або в відкритому хмарному середовищі

Цілі

До кінця цього курсу учасники зможуть:

  • Надзор за сховищами Google Cloud Source за допомогою консолі Google Cloud Platform
  • Перевірте додаток App Engine, використовуючи SDK App Engine
  • Перейдіть на Консоль сервера розробки App Engine
  • Зробіть API, використовуючи кінцеві точки Google Cloud
  • Перевірте API Cloud Endpoint API, використовуючи Провідник API
  • Розгортайте додаток до App Engine за допомогою програми SDK App Engine
  • Налаштування, структура та налаштування додатка App Engine, що використовує різні адміністрації
  • Зробіть ідентифікатори клієнта за допомогою консолі Google Cloud Platform
  • Захищені адміністратори App Engine та API-інтерфейси Cloud Endpoints, що використовують перевірку
  • Налаштуйте та перенесіть нові форми адміністрування App Engine
  • Включення реєстрації Google Cloud у програмах App Engine
  • Використовується кількість обстежень у Google Cloud Platform
  • Координує різноманітні можливості з додатками App Engine
  • Створення та виконання інформаційного дисплея для використання в Google Cloud Datastore
  • Виконайте асортимент запитів у Google Cloud Datastore
  • Капітальний ремонт розташування списку в Google Cloud Datastore
  • Виконайте обмін за допомогою Google Cloud Datastore
  • Перевірка звітів Google Cloud Trace на консолі Google Cloud Platform
  • Координація API Memcache у додатку App Engine для розширення виконання
  • Налаштуйте, запустіть та перевірте продуктивність сканера Google Cloud Security
  • Налаштувати масштабування окремих служб App Engine
  • Зробіть розробники App Engine для черг завдань завдань
  • Надіслати електронний лист із додатка App Engine, використовуючи поштовий API
  • Плануйте завдання в App Engine за допомогою служби Cron
  • Капітальний ремонт установки Cron Service
  • Захищені клавіші завдань і обробники послуг Cron
  • Відправте інформацію про Google Cloud Platform із загрози
  • Видалити завдання та ресурси Google Cloud Platform
  1. КОНТЕЙНЕР ДЛЯ GOOGLE І КУБЕРНЕТИ - CP306A

Цей клас знайомить учасників з Google Container Engine (GKE) і Kubernetes. Завдяки сумісній програмі презентації, демонстрації та практичні лабораторії, дослідники враховують ключові ідеї та практики для розгортання та ведення додатків за допомогою Google Container Engine.

Аудиторія

Цей клас планується для розробників схем, фахівців операцій з рамок, моделювачів компонування та експертів із вдосконалення, які створюють, переміщують та впроваджують прикладні конструкції купе по відношенню до Google Cloud Platform (GCP).

Передумови

Перед початком цього курсу члени повинні мати:

  • Перейшов до CP100A - основи Google Cloud Platform (або рівноправне розуміння)
  • Суттєві можливості з лінійними апаратами заряду та робочими рамковими ситуаціями Linux
  • Колишні операції з рамами або операції просування відбуваються як у приміщенні, так і в відкритому хмарному середовищі
  • Природа з відсіками та підкріпленням власників, наприклад, Докер

Цілі

До кінця цього одноденного заняття члени будуть мати можливість:

  • Розрізняйте мотивацію та використовуйте випадки для Google Container Engine та Kubernetes
  • Пояснення можливостей сегментів групи власників: випадків, знаків, контролерів реплікації та адміністрацій
  • Розрізняти причини та використовувати випадки для контейнерного реєстру Google
  • Зробіть зображення Docker та відправте його до реєстру Google Container
  • Визначте потенціал групових сегментів: випадкові випадки та групові вузли
  • Використовуйте Консоль Cloud Platform, щоб створити власника
  • Використовуйте лінійні пристрої Google Cloud SDK та утиліти kubectl order line для зв'язку з пучками купе
  • Характеризуйте справу, використовуючи формат JSON
  • Розгорніть корпус до купою контейнерного двигуна
  • Зробіть групу контейнерних двигунів, щоб поступово масштабувати збирання випадків Redis
  • Завершіть документ домовленості, який характеризує контролер реплікації та налаштування справи, які він контролює
  • Після створення ретранслятора та підрозділів зніміть скидання
  • Розгортання програми на відділеннях, використовуючи документи YAML, які характеризують адміністрації, контролери реплікації, випадки
  • Характеризуйте принципи брандмауера та балансувальники навантаження, щоб розкрити адміністрацію для застосування на відсіку
  1. GOOGLE CLOUD ПЛАТФОРМА ДЛЯ СИСТЕМ ОПЕРАЦІЙ ПРОФЕСІОНАЛІВ CPO200

Цей клас знайомить учасників з використанням ситуацій використання та відкритих хмарних рамок за допомогою Google Cloud Platform. Завдяки сумісній роботі викладачів, що виховують презентації та практичні лабораторії, understudies з'ясовують, як розгортати компоненти хмарного фонду, наприклад, системи, рамки та програми. Цей курс призначений для того, щоб дати членам сильне практичне розуміння та принципово орієнтоване на практику.

Аудиторія

Цей клас планується спеціалістам системних операцій та системним адміністраторам, які використовують Google Cloud Platform для створення або переміщення ситуації та основи програми

Передумови

Перед початком цього курсу члени повинні мати:

  • Перейдіть до CP100A - Основи Google Cloud Platform (або аналогічний досвід)
  • Суттєві можливості з інструментами зарядової лінії та робочими рамковими ситуаціями Linux
  • Раніше зустрічалися операції з рамами, як локальні, так і з використанням відкритої хмари

Цілі

До кінця цього чотириденного курсу учасники зможуть:

  • Ознайомтеся з мешканцями центру, які будуть розглядатися під час планування та розгортання в хмарі
  • Використовуйте Консоль розробників Google, щоб створювати та виконувати різні зобов'язання
  • Використовуйте записи про доходи та дозволи, щоб ділитися рівнем доступу між різними видами діяльності
  • Зробіть приклади Google Compute Engine
  • Зробіть систему за замовчуванням та проведіть перевірку своєї системи
  • Подивіться на стандартні та нестандартні системи
  • Зробіть брандмауер-правила з мітками та без них
  • Зробіть та використайте малюнок обчисленої двигуна Compute Engine
  • Визначте обсяг орієнтирів для корпусу Compute Engine
  • Тримайте зовнішню IP-адресу для виникнення
  • Попередній перегляд прикладу Compute Engine
  • Попередній перегляд інформаційного кола
  • Зробіть знімок, використовуючи старанний коло для завантаження
  • Передайте зображення в Реєстр контейнерів Google
  • Зробіть зразок обчислювального двигуна зі зразком
  • Створіть Cloud SQL-приклад за допомогою Cloud SDK
  • Розгортати та протестувати веб-додаток
  • Включіть мета та вечірні випадки
  • Виникнення запитань та венчурні метадані з використанням Cloud SDK
  • Зробіть випадок використання сценарію запуску в метаданих та Google Cloud Storage
  • Зробіть випадок із сценарієм завершення роботи та введіть оператора реєстрації Cloud Logging
  • Використовуйте API Explorer, щоб дізнатися про API
  • Запустіть код тесту, який використовує бібліотеку клієнтської програми Google API
  • Перевірте та виготовите власника, який використовує Cloud Cloud API
  • Зробіть формат справи та збирати події
  • Налаштовуйте контрольний пакет для автоколива
  • Зробіть різні автоматичні калькулятори для нагляду за зв'язками
  • Налаштуйте стійку HTTP для виявлення вини
  • Тестування добробуту перевіряє використання для налаштування стека HTTP
  • Нагляд за розгортанням додатків за допомогою макетів Jinja та Python за допомогою диспетчера розгортання Google Cloud
  • Видалити дії та ресурси Google Cloud Platform
  1. GOOGLE CLOUD PLATFORM ARCHITECT FUNDAMENTALS CPA200

Аудиторія

Цільова група - це ідентифікація осіб, які визначають механізми використання Google Cloud Platform, але не мають участі в обладнанні для планування.

Цілі

До кінця цього одноденного заняття члени будуть мати можливість:

  • Ознайомтеся з мешканцями центру, які підлягають розгляду під час опису та розгортання в хмарі
  • Будьте достатньо впевнені, щоб вплинути на те, що пропонує Google Cloud Platform, не концентруючись на недиференційованій важкій роботі
  • Дізнайтеся, як почати роботу з Google Cloud Platform
  • Майте нагоду визнати придатні елементи Google Cloud Platform для використання за поширеними дизайнерськими розробками
  1. GOOGLE CLOUD PLATFORM BIG DATA & MAHANE LEARNING FUNDAMENTALS CPB100

Опис курсу

Цей клас знайомить учасників із можливостями "Великі дані" та "Машинне навчання" Google Cloud Platform. Це дає яскравий нарис Google Cloud Platform та глибший сповзання можливостей підготовки інформації.

Аудиторія

Цей клас очікується для дослідників даних, дослідників даних та експертів з питань бізнесу. Крім того, для керівників інформаційних технологій, які оцінюють Google Cloud Platform, призначено для використання інформаційними дослідниками.

Цей клас призначений для людей, які супроводжують величезну інформацію:

  • Розділення, завантаження, перетворення, очищення та затвердження інформації для використання в експертизі
  • Викладені трубопроводи та моделі для підготовки інформації
  • Створення та підтримка машинного навчання та фактичних моделей
  • Опитування на набори даних, уявлення про запит та створення звітів

Передумови

Перш ніж перейти до цього курсу, члени повинні мати приблизно один (1) рік залучення як мінімум одного з супроводжуючих:

  • Типовий діалект запиту, наприклад, SQL
  • Окремі вправи, зміни, укладання стеків
  • Відображення інформації
  • Машинознавство та додаткові уявлення
  • Програмування в Python

Цілі

До кінця цього одноденного курсу учасники зможуть:

  • Розрізняти причину та оцінку ключових елементів Big Data і Machine Learning у Google Cloud Platform
  • Використовуйте CloudSQL та Cloud Dataproc для переміщення існуючих навантажень MySQL та Hadoop / Pig / Spark / Hive на Google Cloud Platform
  • Використовуйте BigQuery і Cloud Datalab для інтуїтивного дослідження інформації
  • Виберіть між Cloud SQL, BigTable і Datastore
  • Підготовка та використання нейронної системи з використанням TensorFlow
  • Виберіть між різними елементами обробки інформації в Google Cloud Platform
  1. Google Cloud Platform - кваліфікований аналітик даних (CPE201)

Експерт з аналізу якості кваліфікованого аналітика Google Cloud Platform планується для аналітиків та дослідників даних, які відповідають за:

  • Розбиваючи і уявляючи величезну інформацію
  • Актуалізація великих інформаційних механізмів на основі хмари
  • Розгортання або переміщення великих інформаційних програм у загальну хмарність населення
  • Виконання та збереження ситуацій накопичення великої кількості інформації
  • Зміна / підготовка величезної інформації
  1. Програмування потокового потоку даних Google і Pub / Sub

Цей клас під керівництвом інструктора вводить учасників до Google Dataflow. Завдяки поєднанню презентацій, демонстрацій та практичних лабораторій під керівництвом інструкторів студенти навчаються використовувати Dataflow для вилучення, перетворення та завантаження даних з різних джерел даних і для аналізу на Google BigQuery.

Цілі

  • Включити Dataflow в основну систему обробки інформації
  • Програмування і розливу потоків даних по трубопроводах з використанням SDK
  • Змініть інформацію за допомогою PCollections
  • Виконати та задіяти дані потоку даних
  • Перевірте та усуньте проблеми з потоками даних

  1. BIGQUERY GOOGLE для аналітиків даних - CPB200

Цей курс дає практичні навички, коли генерує, розбиває, змінює та відображає інформацію, використовуючи BigQuery, і отримує найкраще виконання, використовуючи його в масштабі. Цей курс розширюється на широкі теми, покриті CPB101, дайвінг далі у рішення та компроміси.

Аудиторія

Цей клас пропонується для інформаційних експертів і інформаційних дослідників, які відповідають за: дослідження та виявлення величезної інформації, реалізація великих обсягів інформації, що розміщується в хмарі, розгортання або переміщення величезних інформаційних програм для людей у ​​загальному хмарі, виконання та збереження ситуацій накопичення масштабної інформації; і зміна / обробка величезної інформації.

Передумови

Перед початком цього курсу члени повинні мати:

  • Перейшли до CP100A - Основи Google Cloud Platform або CPB100 - Основні основні дані та основні технології Google Cloud Platform (або досвід пропорційності)
  • Зустріч, використовуючи SQL-подібний діалект запиту для дослідження інформації

Цілі

До кінця цього курсу учасники зможуть:

  • Ознайомтеся з причиною та використовуйте випадки для Google BigQuery
  • Зображення маршрутів, в яких клієнти використовували Google BigQuery для покращення своїх організацій
  • Ознайомтеся з розробкою BigQuery та тим, як підготовлені питання
  • Пов'язані з BigQuery за допомогою інтерфейсу веб-інтерфейсу та виклику інтерфейсу
  • Розрізняти причини та структуру відображення BigQuery та сортування інформації
  • Ознайомтеся з причинами та координаторами таблиць цілей BigQuery та зберіганням
  • Використовуйте заняття BigQuery
  • Змінюйте та завантажуйте інформацію в BigQuery
  • Торгова інформація з BigQuery
  • Магазинне питання містить таблицю голів
  • Зробити єдиний запит
  • Відправте інформацію про журнал у BigQuery та запишіть її
  • Оцініть структуру оцінки BigQuery та оцініть компоненти для контролю питань та витрат на власні кошти
  • Визнайте найкращі практики для покращення виконання запитань
  • Вивчіть звичайні помилки в BigQuery
  • Використовуйте різні можливості BigQuery
  • Використовуйте зовнішні апарати, наприклад, електронні таблиці, пов'язані з BigQuery
  • Зображення інформації BigQuery
  • Використовуйте елементи керування, щоб обмежити доступ до інформації BigQuery
  • Питання Google Analytics Преміум інформація надсилається в BigQuery

GTranslate Your license is inactive or expired, please subscribe again!