قسمکلاس روم کی تربیت
رجسٹر

ہم سے رابطہ کریں

کیپچا: ایک ساتھ نشان لگا دیا * کی ضرورت ہے

 

بڑے اعداد و شمار کے ہیپ سرٹیفکیشن کورس

بگ ڈیٹا Hadoop سرٹیفیکیشن کورس اور ٹریننگ

مجموعی جائزہ

سامعین اور ضروریات

کورس آؤٹ لائن

شیڈول اور فیس

تصدیق

بگ ڈیٹا Hadoop سرٹیفیکیشن کورس جائزہ

یہ صنعت کار ماہرین کی طرف سے ڈیزائن کیا گیا ایک جامع ہنڈپ بگ ڈیٹا ٹریننگ کورس ہے جس میں موجودہ صنعت کے کام کی ضروریات پر غور کرنا بڑا اعداد و شمار اور ہینڈپپ ماڈیولز میں گہری تعلیم فراہم کرنے کے لئے ضروری ہے. یہ ایک صنعت ہے جو بڑے ڈیٹا سرٹیفیکشن ٹریننگ کورس کو تسلیم کرتا ہے جو Hadoop ڈویلپر، Hadoop منتظم، Hadoop ٹیسٹنگ، اور تجزیات میں ٹریننگ کورسز کا ایک مجموعہ ہے. یہ Cloudera ہڈپ ٹرین آپ کو بڑی ڈیٹا سرٹیفیکیشن کو صاف کرنے کے لئے تیار کرے گا.

مقاصد

  • ہنڈپ 2.7 اور YARN کے ماسٹر کے بنیادی اصولوں اور ان کا استعمال کرتے ہوئے ایپلی کیشنز لکھتے ہیں
  • ایمیزون EC2 پر Pseudo نوڈ اور ملٹی نوڈ کلسٹر کی ترتیب
  • ماسٹر ایچ ڈی ایف ایس، نقش ریکس، ہائپو، سور، اوزئی، سکپپ، فلوم، زکیر، ایچ بی بی
  • چنگھائی سیکھو، چنگاری آر ڈی ڈی ڈی، گرافکس، ایم ایل ایل لکھنا چمک ایپلی کیشنز
  • ماسٹر ہڈپ انتظامیہ کی سرگرمیوں جیسے کلسٹر مینجمنٹ، نگرانی، انتظامیہ اور دشواری کا سراغ لگانا
  • MapReduce، Hive، Pig، وغیرہ کے ساتھ کام کرنے کے لئے پینٹاہو / طالب علم کے طور پر ای ٹی ایل کے اوزار تشکیل
  • بگ ڈیٹا تجزیات کی تفصیلی تفہیم
  • ایم کیو ایم اور دیگر آٹومیشن کے اوزار کا استعمال کرتے ہوئے ہینڈپ ٹیسٹنگ ایپلی کیشنز.
  • ایرورو ڈیٹا فارمیٹس کے ساتھ کام کریں
  • ہڈپپ اور اپاچی چاکلیٹ کا استعمال کرتے ہوئے حقیقی زندگی کے منصوبوں پر عمل کریں
  • بگ ڈیٹا Hadoop سرٹیفکیشن صاف کرنے کے لئے لیس ہو جاؤ.

مطلوبہ سامعین

  • پروگرامنگ ڈویلپرز اور سسٹم منتظمین
  • تجرباتی کام کرنے والے پیشہ ورانہ، پروجیکٹ مینیجرز
  • بگ ڈیٹا ہڈاپ ڈویلپرز دوسرے عمودی طور پر ٹیسٹ، تجزیہ، ایڈمنسٹریشن جیسے سیکھنے کے لئے تیار ہیں
  • مین فریم پروفیشنلز، آرکیٹیکٹس اور ٹیسٹنگ پروفیشنلز
  • کاروباری انٹیلی جنس، ڈیٹا گودام اور تجزیہ پروفیشنلز
  • گریجویٹز، انڈر گریجویٹوں کو تازہ ترین ڈیٹا بیس کے بارے میں جاننے کے لئے دلچسپی یہ بڑے ڈیٹا ہڈاپ سرٹیفیکیشن آن لائن ٹریننگ لے سکتی ہے

شرائط

  • اس بگ ڈیٹا ٹریننگ لینے اور Hadoop ماسٹر کرنے کے لئے کوئی ضروری نہیں ہے. لیکن یونیسیس، SQL اور جاوا کی بنیادی باتیں اچھی ہو گی. انٹیلیلیٹ میں، ہم لازمی یونیسیس اور جاوا کورس فراہم کرتے ہیں تاکہ ہمارے بڑے ڈیٹا سرٹیفکیشن ٹریننگ کے ساتھ ضروری مہارت کو برش کرنے کے لۓ تاکہ آپ ہونگپ سیکھنے کے راستے پر اچھے ہیں.

کورس آؤٹ لائن دورانیہ: 2 دن

بگ ڈیٹا اور ہنڈپ اور اس کی ماحولیاتی نظام کا نقشہ، نقشے کو کم کرنے اور ایچ ڈی ایف ایس کا تعارف

بگ ڈیٹا کیا ہے، ہنڈپ ڈسٹریبیوٹ فائل سسٹم کہاں ہے - نقل، بلاک سائز، سیکنڈری نامیڈوڈ، ہائی دستیابی، YARN تفہیم، ResourceManager، نوڈڈ مینجر، 1.x اور 2.x کے درمیان فرق

ہنڈپ تنصیب اور سیٹ اپ

ہپپ 2.x کلسٹر فن تعمیر، فیڈریشن اور ہائی دستیابی، ایک عام پروڈکشن کلسٹر سیٹ اپ، ہڈپ کلسٹر طریقوں، کامن ہینڈپ شیل کمانڈس، ہپپ 2.x ترتیب فائلوں، کلورڈ سنگل نوڈ کلسٹر

Mapreduce میں گہرے ڈوب

نقشے کی پیشکش کیسے کرتا ہے، کیسے ریڈیورر کیسے کام کرتا ہے، کس طرح ڈرائیور کام کرتا ہے، کنببینرز، تقسیم کرنے والے، ان پٹ کی شکل، آؤٹ پٹ فارمیٹس، شفل اور ترتیب دیں، نقشہ جات میں شامل ہوجاتا ہے، سائڈ جوائنز کو کم کرنا، MRUnit، تقسیم شدہ کیش

لیب مشقیں:

ایچ ڈی ایف ایس کے ساتھ کام کرنا، WordCount پروگرام لکھنے، اپنی مرضی کے مطابق تقسیم کرنے والے، تحریر تقسیم کرنے والے کے ساتھ نقشہ جات، نقشہ سائیڈ میں شمولیت، سائیڈ جوائنز کو کم کرنے، یونٹ ٹیسٹنگ Mapreduce، LocalJobRunner موڈ میں نقشہ چل رہا ہے

گراف مسئلہ کو حل کرنے

گراف، گراف کی نمائندگی، برہت پہلی تلاش الگورتھم، نقشے کو کم کرنے کے گراف کی نمائندگی، گراف الگورتھم کیسے کریں، گراف کا نقشہ کم کرنے کی مثال،

    ورزش 1: مشق 2: مشق 3:

سور کی تفصیلی تفہیم

A. سور کا تعارف

اپاچی سور کو سمجھنے، خصوصیات، مختلف استعمال اور سور کے ساتھ بات چیت کرنے کے لئے سیکھنے

B. اعداد و شمار کے تجزیہ کے لئے سور کی تعیناتی

سور لاطینی، مختلف تعریفیں، اعداد و شمار کے مطابق اور فلٹر، ڈیٹا کی اقسام، ETL کے لئے سور تعیناتی، ڈیٹا لوڈنگ، سکیمہ دیکھنے، فیلڈ کی تعریف، عام طور پر استعمال کرتا ہے کے نحو.

سی سور پیچیدہ ڈیٹا پروسیسنگ کے لئے

سور کے ساتھ ناپسندیدہ اور پیچیدہ، پروسیسنگ ڈیٹا سمیت مختلف ڈیٹا کی اقسام، گروپ کے اعداد و شمار کی بحالی، عملی مشق

D. کثیر ڈیٹا بیس آپریشنز کی کارکردگی

ڈیٹا سیٹ میں شامل، اعداد و شمار کی تقسیم، اعداد و شمار سیٹ کرنے کے لئے مختلف طریقوں، سیٹ آپریشنز، ہاتھ پر مشق کے مختلف طریقوں

E. سور بڑھاتا ہے

صارف کی وضاحت کردہ افعال کو سمجھنے، دیگر زبانوں، درآمدات اور میکروس کے ساتھ ڈیٹا پراسیسنگ انجام دینے، سٹریجنگ اور UDFs کا استعمال کرکے سور، عملی مشق

ایف. سور نوکریاں

کیس اسٹڈی کے طور پر والمارت اور الیکٹرانک آرٹس شامل ہونے والے اصلی ڈیٹا سیٹ کے ساتھ کام کرنا

چھت کی تفصیلی تفہیم

A. ہائک تعارف

ہائک کو سمجھنے، ہائپو، سور اور چھت کے مقابلے کے ساتھ روایتی ڈیٹا بیس کے مقابلے میں، ہائ اور ہائ سکیمہ میں ڈیٹا ذخیرہ کرنے، ہائ ایسوسی ایشن اور ہائ کے مختلف استعمال کے مقدمات

B. متعلقہ طور پر ڈیٹا بیس تجزیہ کے لئے

HiveQL کو سمجھنے، بنیادی نحو، مختلف ٹیبلز اور ڈیٹا بیس، ڈیٹا کی اقسام، اعداد و شمار سیٹ میں شامل، مختلف بلٹ میں افعال، سکرپٹ، شیل اور ہیو پر ہائ سوالات کی تعیناتی.

C. ہائ کے ساتھ ڈیٹا مینجمنٹ

مختلف ڈیٹا بیس، ڈیٹا بیس کی تخلیق، ہائ میں ڈیٹا فارمیٹس، ڈیٹا ماڈیولنگ، ہائڈ منظم کردہ میزیں، خود منظم کردہ میزیں، اعداد و شمار لوڈنگ، تبدیل کرنے کے ڈیٹا بیس اور میزیں، مناظر کے ساتھ سوال آسان بنانے، سوالات کا ذخیرہ کرنے، ڈیٹا تک رسائی کنٹرول، اعداد و شمار کا انتظام Hive، Hive Metastore اور Thrift سرور کے ساتھ.

D. چھت کی اصلاح

سوال، ڈیٹا انڈیکسنگ، تقسیم کرنے اور بالٹینگ کی کارکردگی کا مظاہرہ

ای

چھت کو بڑھانے کے لئے صارف کی وضاحت کردہ افعال کی تعیناتی

F. مشقوں پر ہاتھ - بڑی اعداد و شمار کے ساتھ کام کرنے اور وسیع پیمانے پر استفسار کرنا

ڈیٹا سیٹوں کی بڑی مقدار اور سوالات کی بڑی مقدار کے لئے چھت کی تعیناتی

جی. UDF، سوال کی اصلاح

صارف کے مطابق سوالات کے ساتھ بڑے پیمانے پر کام کرنا، سیکھنے کے طریقوں کو بہتر بنانے، کارکردگی ٹیوننگ کرنے کے لئے مختلف طریقے سے سیکھنے.

Impala

A. Impala کا تعارف

Impala کیا ہے؟، کیسے Hive اور سور سے Impala کی شفٹوں، کس طرح Impala مختلف نسبتا ڈیٹا بیس، حدود اور مستقبل کی سمتوں، Impala شیل کا استعمال کرتے ہوئے

B. بہترین انتخاب (چھت، سور، امپلا)

C. Impala اور Hive کے ساتھ ماڈلنگ اور منیجنگ ڈیٹا

ڈیٹا اسٹوریج کا جائزہ، ڈیٹا بیس اور میزیں بنانا، میزیں لوڈنگ ڈیٹا، ہائبرڈ، Impala میٹاٹاٹا کیشنگ

ڈی ڈیٹا تقسیم

تقسیم کرنے کا جائزہ، Impala اور Hive میں تقسیم

(AVRO) ڈیٹا کی شکلیں

فائل کی شکل کا انتخاب، فائل کی شکلوں کے لئے آلہ سپورٹ، ایرورو اسکیمااس، ہائ اور سکپپ کے ساتھ ایرورو کا استعمال کرتے ہوئے، ایورو سکیم ارتقاء، کمپریشن

حساس فن تعمیر کا تعارف

ہاسیس کیا ہے، یہ کہاں فٹ بیٹھتا ہے، NOSQL کیا ہے

اپاچی چمک

A. کیوں چمکتا ہے؟ چمک اور ہنڈپ ڈسٹریبیوٹ فائل سسٹم کے ساتھ کام کرنا

چمک کیا ہے، چمک کے اجزاء سپارک اور Hadoop کے درمیان کی موازنہ

B. چمک اجزاء، مشترکہ چمک الورگتھیم - آئتاکار الورگتھڈس، گراف تجزیہ، مشین سیکھنا

اپاچی چمک- تعارف، مطابقت، دستیابی، تقسیم، متحد اسٹیک چمک، چمک اجزاء، سکالنگنگ مثال، مہاؤ، طوفان، گراف

C. کلسٹر پر چل رہا ہے، پیڈون، جاوا، اسکالا کا استعمال کرتے ہوئے سپیکر ایپلی کیشنز لکھنا

آبی مثال کے بارے میں وضاحت کریں، ایک چمک نصب کریں، ڈرائیور کے پروگرام کی وضاحت کریں، مثال کے طور پر چمک کے سیاق و سباق کی وضاحت کریں، کمزور طور پر ٹائپ متغیر، مشترکہ سکالا اور جاوا بغیر کسی قسم کی وضاحت کریں، ہم آہنگی اور تقسیم کی وضاحت کریں.، وضاحت کریں کہ کیا فرق ہے، مثال کے طور پر اعلی حکم کی تقریب کی وضاحت کریں، OFIN کی وضاحت کریں شیڈولیوٹر، چمک کے فوائد، چمک کا استعمال کرتے ہوئے لامہ کی مثال، نقشے کے ساتھ مثال کے طور پر وضاحت کریں

ہپپ کلسٹر سیٹ اپ اور رننگ کا نقشہ ملازمت کو کم کرنا

ایمیزون ایکس ایکسکسیمکس کا استعمال کرتے ہوئے کثیر نوڈ کلسٹر سیٹ اپ - 2 نوڈ کلسٹر سیٹ اپ تشکیل، رننگ کا نقشہ کلسٹر پر ملازمت کو کم کرنا

مجوزہ پروجیکٹ - یہ سب ایک دوسرے کو مل کر اور کنکشن سے منسلک کریں

یہ سب مل کر ڈالیں اور ڈاٹ کنیکٹ منسلک کریں، بڑے اعداد و شمار کے ساتھ کام کرنا، بڑے اعداد و شمار کا تجزیہ کرنے میں شامل قدم

Hadoop Ecosystem کے ساتھ ETL رابطے

بگ ڈیٹا انڈسٹری میں ای ٹی ایل کے اوزار کیسے کام کرتے ہیں، ای ٹی ایل کے آلے سے ایچ ڈی ایف ایس سے منسلک کرتے ہیں اور مقامی نظام سے مقامی نظام سے ایچ ڈی ایف ایس منتقل کرتے ہیں، ڈی بی ایم ایس سے ایچ ڈی ایف ایس منتقل کر رہے ہیں، ای ٹی ایل کے آلے کے ساتھ ہیٹنگ کے ساتھ کام کرتے ہیں، نقشہ تخلیق کرتے ہیں، ای ٹی ایل کے آلے میں کام کو کم کرنے، ایٹ ایل کے اختتام تک پی سی سی ای ٹی ایل کے آلے کے ساتھ بڑا ڈیٹا انضمام دکھا رہا ہے.

کلسٹر ترتیب

ترتیب جائزہ اور اہم ترتیب فائل، ترتیب پیرامیٹرز اور اقدار، HDFS پیرامیٹرز MapReduce پیرامیٹرز، Hadoop ماحولیاتی سیٹ اپ، 'شامل کریں' اور 'خارج کریں' ترتیب فائلوں، لیب: MapReduce کارکردگی ٹیوننگ

انتظامیہ اور بحالی

نامنڈ / ڈنٹاڈ ڈائرکٹری ڈھانچے اور فائلوں، فائل سسٹم کی تصویر اور ترمیم لاگ ان، چیک پوائنٹ پروسیسنگ، نامنود کی ناکامی اور وصولی کے طریقہ کار، سیف موڈ، میٹا ڈیٹا اور ڈیٹا بیک اپ، ممکنہ دشواریوں اور حل / کیا نظر آتے ہیں، نوڈس کو شامل کرنے اور ہٹانا لیب: MapReduce فائل کا نظام وصولی

نگرانی اور دشواری کا سراغ لگانا

کلسٹر کی نگرانی کے بہترین طریقوں، نگرانی اور دشواری کا حل کرنے کے لئے لاگ ان اور اسٹیک نشانوں کا استعمال کرتے ہوئے، کلسٹر کی نگرانی کے لئے کھلی وسائل کے اوزار کا استعمال کرتے ہوئے.

ملازمت کا شیڈولر: نقشہ ملازمت جمع کرنے کے بہاؤ کو کم

ایک ہی کلسٹر، فیفا شیڈول، میلہ شیڈولر اور اس کی ترتیب پر ملازمتوں کا تعین کیسے کریں

ملٹی نوڈ کلسٹر سیٹ اپ اور رننگ نقشے ایمیزون ایکسی ایکس این ایم ایکس پر ملازمت کو کم کر دیتا ہے

ایمیزون ایکس ایکسکسیمکس کا استعمال کرتے ہوئے کثیر نوڈ کلسٹر سیٹ اپ - 2 نوڈ کلسٹر سیٹ اپ تشکیل، رننگ کا نقشہ کلسٹر پر ملازمت کو کم کرنا

ZOOKEEPER

ZOOKEEPER تعارف، ZOOKEEPER کے استعمال کے مقدمات، ZOOKEEPER خدمات، ZOOKEEPER ڈیٹا ماڈل، Znodes اور اس کی اقسام، Znodes آپریشنز، Znodes دیکھتا ہے، Znodes پڑھتا ہے اور لکھتا ہے، مطابقت گارنٹیوں، کلسٹر مینجمنٹ، لیڈر انتخابات، تقسیم خصوصی خصوصی لاک، اہم پوائنٹس

ایڈوانس Oozie

کیوں Oozie؟، Oozie انسٹال کرنے، ایک مثال چل رہا ہے، Oozie- کام کے بہاؤ انجن، مثال M / R کارروائی، لفظ شمار مثال، کام کے بہاؤ کی درخواست، ورک فلو جمع کرنے، ورک فلو پروسیسنگ، Oozie ملازمت کی پروسیسنگ، Oozie سیکورٹی، Oozie سیکورٹی کیوں؟، ملازمت جمع کرانے ، ملٹی کرایہ دار اور اسکالٹیبل، اوزکی نوکری، ٹائم لائن، کنڈلیٹر، بنڈل، آرٹیکل کی تہوں، آرکیٹیکچرل، استعمال کیس 1: ٹائم ٹرگر، کیس 2 کا استعمال کریں: ڈیٹا اور وقت ٹرگر، کیس 3 کا استعمال کریں: رولنگ ونڈو

ایڈوانس فلوم

اپاچی فوموم کا جائزہ، جسمانی طور پر تقسیم شدہ ڈیٹا ذرائع، ڈیٹا، قریبی نظر، فلومن کے اناتومی، واقعہ، کلائنٹ، ایجنٹس، ذریعہ، چینلز، ڈوب، انٹرفیسرز، چینل منتخب کنندہ، سنک پروسیسر، ڈیٹا انضمام، ایجنٹ پائپ لائن کا ڈھانچہ تبدیل کرنا. ، ٹرانزیکشل ڈیٹا ایکسچینج، روٹنگ اور ریپلیٹنگ، کیوں چینلز ؟، کیس کا استعمال کریں مجموعی طور پر، فلوم ایجنٹ کو شامل کرنا، ایک سرور فارم کو ہینڈل کرنے، ڈیٹا حجم فی ایجنٹ، مثال کے طور پر ایک واحد نوڈ پھول تعیناتی کا بیان

ایڈوانس ہیو

HUE تعارف، HUE ماحولیاتی نظام، HUE کیا ہے، HUE حقیقی دنیا کا نقطہ نظر، HUE کے فوائد، فائل براؤزر میں ڈیٹا اپ لوڈ کرنے کے لئے ؟، مواد دیکھیں، صارفین کو ضم، ایچ ڈی ایف ایس انضمام، HUE FRONTEND کی بنیادیں

ایڈوانس Impala

IMPALA جائزہ: مقاصد، صارف کا نقطہ نظر Impala: جائزہ، صارف کا نقطہ نظر Impala: SQL، Impala کی صارف کا نقطہ نظر: اپاچی ایچ بیسیس، امپالا فن تعمیر، امپلا اسٹیٹ اسٹور، امپالا کیٹلاگ سروس، سوالات پر عملدرآمد مرحلے، نمائش کے لئے Impala کی نمائش

ہڈپپ ایپلی کیشن کی جانچ

کیوں جانچ پڑتال ضروری ہے، یونٹ ٹیسٹنگ، انٹیگریشن ٹیسٹنگ، کارکردگی کی جانچ، تشخیصی، رات کے قوا ٹیسٹ، بنچمارک اور ٹیسٹ کو ختم کرنے کے لئے ختم، فیکلٹی ٹیسٹنگ، ریلیز سرٹیفیکیشن کی جانچ، سیکورٹی ٹیسٹنگ، سکالٹیبل ٹیسٹنگ، کمیشننگ اور ڈیٹا نوڈس کے ڈیٹا کمیشننگ، قابل اعتماد جانچ ، رہائی کی جانچ

ہنڈپ ٹیسٹنگ پروفیشنل کے کردار اور ذمہ داریاں

ضروریات کو سمجھنے، ٹیسٹنگ کی تخمینہ کی تیاری، ٹیسٹ کے مقدمات، ٹیسٹ کے اعداد و شمار، ٹیسٹ کے بستر کی تخلیق، ٹیسٹ پر عملدرآمد، خرابی کی اطلاع، خرابی سے متعلق، روزانہ کی حیثیت کی رپورٹ کی ترسیل، ٹیسٹ کی تکمیل، ہر مرحلے پر ای ٹی ایل ٹیسٹنگ (ایچ ڈی ایف ایس، ایچ آئی وی، بی بی ایس) کی تیاری اسکوپ / فوموم کا استعمال کرتے ہوئے ان پٹ (لاگ / فائل / ریکارڈ وغیرہ) لوڈ کرنا، لیکن ڈیٹا کی توثیق، مصالحت، صارف کی اجازت اور توثیق کی جانچ (گروپ، صارفین، استحکام وغیرہ) تک محدود نہیں، ترقیاتی ٹیم یا مینیجر کو خرابی کی اطلاع دیں اور ڈرائیونگ ان کو بند کرنے کے لئے، تمام خرابیوں کو مضبوط بنانے اور خرابی کی اطلاع کی تخلیق، کور ہینڈپ میں نئی ​​خصوصیت اور مسائل کو مستحکم کرنا.

میگزین نے نقشہ کم کرنے کے پروگراموں کی جانچ کے لئے ایم آر یونٹ کو بھیجا

ترقیاتی ٹیم یا مینیجر کو رپورٹ کریں اور انہیں بند کرنے کے لۓ ڈرائیونگ کی اطلاع دیں، تمام خرابیوں کو مضبوط بنائیں اور خرابی کی رپورٹیں تشکیل دیں، نقشے کو کم کرنے کے پروگراموں کی جانچ کے لئے ایم ای یونٹ کو ایک ٹیسٹنگ فریم ورک بنانے کے لئے ذمہ دار.

یونٹ کی جانچ

OOZIE کا استعمال کرتے ہوئے آٹومیشن ٹیسٹنگ، استفادہ کے آلے کا استعمال کرتے ہوئے ڈیٹا کی توثیق.

ٹیسٹ عمل

ایچ ڈی ایف ایس اپ گریڈ کے لئے ٹیسٹ کی منصوبہ بندی، ٹیسٹ آٹومیشن اور نتیجہ

ٹیسٹنگ پلانٹ کی حکمت عملی اور ہڈیپپ ایپلی کیشن کی جانچ کے لئے ٹیسٹ کے مقدمات لکھیں

انسٹال اور ترتیب دینے کا طریقہ کار

ملازمت اور سرٹیفیکیشن کی حمایت

کلورڈا سرٹیفکیشن تجاویز اور رہنمائی اور مذاق انٹرویو تیاری، عملی ترقیاتی تجاویز اور تکنیک

براہ مہربانی ہمیں لکھیں info@itstechschool.com اور 91-9870480053 پر کورس قیمت اور سرٹیفیکیشن کی قیمت، شیڈول اور مقام کے لئے ہم سے رابطہ کریں

ہمیں ایک سوال چھوڑ دیں

یہ ٹریننگ کورس تیار کیا گیا ہے تاکہ آپ دونوں کو صاف کرنے میں مدد ملے Cloudera چمک اور Hadoop ڈیولپر سرٹیفکیشن (CCA175) امتحان اور اپاچی Hadoop کے لئے Cloudera مصدقہ ایڈمنسٹریٹر (CCAH) امتحان پورے ٹریننگ کورس کا مواد ان دونوں سرٹیفیکیشن پروگراموں کے مطابق ہے اور آپ کو ان سرٹیفیکیشن امتحانوں کو آسانی سے صاف کرنے میں مدد ملتی ہے اور سب سے اوپر ایم این سیز میں بہترین ملازمت حاصل ہوتی ہے.

اس تربیت کے حصے کے طور پر آپ حقیقی وقت کے منصوبوں اور تفویض پر کام کر رہے ہیں جو حقیقی دنیا کی صنعت کے منظر میں بہت زیادہ اثرات رکھتے ہیں لہذا آپ کو اپنے کیریئر کو آسانی سے ٹریک کرنے میں مدد ملتی ہے.

اس ٹریننگ پروگرام کے اختتام پر اس سوال کا جائزہ لیا جائے گا کہ متعلقہ سرٹیفکیٹ امتحان میں پوچھے گئے سوالات کی نوعیت بالکل واضح ہوتی ہے اور آپ کو سرٹیفیکیٹنگ امتحان میں بہتر نشانات حاصل کرنے میں مدد ملتی ہے.

اس کورس کا پورا پورا سرٹیفکیٹ پروجیکٹ کے کام کو مکمل کرنے پر (ماہر جائزہ لینے پر) اور کوئز میں کم سے کم 60 نشانوں کے اسکور پر بھروسہ کیا جائے گا. Intellipaat سرٹیفیکیشن سب سے اوپر 80 + MNCs جیسے Ericsson، سسکو، سنجیدنٹ، سونی، Mu سگما، سینٹ گوبین، سٹینڈرڈ چارٹرڈ، ٹی سی ایس، جینپییکٹ، ہیکسواور، وغیرہ میں معروف ہے.

مزید معلومات کے لئے برائے مہربانی ہم سے رابطہ کریں.


جائزہ