بلاگ

1 فروری 2017

Hadoop ڈویلپرر انٹرویو - آپ کو جاننا اور کیا کرنا ہے؟

/
کی طرف سے پوسٹ کیا گیا

ہاکپپ ڈویلپر کا انٹرویو ٹوٹ رہا ہے

اپاچی ہڈپپ ایک آزاد، کھلے ذریعہ ہے. جاوا کی بنیاد پر پروگرامنگ ڈھانچہ بنیادی طور پر مختص شدہ سٹوریج کے لئے منصوبہ بندی کی گئی ہے اور عام طور پر بگ ڈیٹا کے طور پر جانا جاتا معلومات کی humongous پیمائش کی تیاری کی تقسیم. یہ آپ کے حصے پر حساس انتخاب کے طور پر سمجھا جا سکتا ہے کچھ عرصے سے ہڈپپ اور اس کی درخواست کی لازمی معلومات میں اضافہ کرنے میں مدد ملتی ہے لہذا آپ ہپپ ڈویلپر انٹرویو کو کچلنے میں دلچسپی رکھتے ہیں.

اس کے ساتھ ساتھ ہم نے توجہ مرکوز کے ایک حصہ میں ایک محافظ لے جانا چاہئے کہ آپ کو اس واقعہ میں یاد رکھنا پڑے گا کہ آپ کو ایک ہیپ ڈویلپیرر کے طور پر اتنی اور عقلمندانہ طور پر حرکت پذیر ملک کو زمین کی طرف اشارہ کرنا پڑے گا.

کیا ہوپ ڈویلپر کے بارے میں ہے؟

اس واقعے میں جب آپ اس موضوع میں مکمل طور پر نئے ہیں، تو ہم ایک ہیپ ڈویلپر کے بجائے ایک مصنوعات کے ڈویلپر کے کیس سے شروع کرتے ہیں. اصل میں دونوں دونوں کے درمیان صرف ایک غیر معمولی برعکس ہے کیونکہ دونوں کوڈز اور پروگرامنگ کی چارجز میں ہیں. اہم برعکس یہ ہے کہ ہڈپ ڈویلپر بڑے ڈیٹا ماحول میں کام کرتا ہے. بھاری معلومات پیٹیابائٹس، فارابائٹی اور زیٹابیٹ میں ماپنے کی وسیع مقدار کے بارے میں معلومات کا اشارہ کرتی ہے، جو ایپلی کیشنز کی تیاری کرنے والے روایتی معلومات سے متعلق ہینڈلنگ فورس سے پہلے ہیں.

کسپ مددگار ہے

ہاپوپپ کا سب سے ترجیحی نقطہ نظر یہ ہے کہ یہ معلومات کی زبردست پیمائش کو سنبھال سکتا ہے. سیاحت، سماجی انشورینس، فنڈ، نشر کرنے، اور اسی طرح کے آگے کام کرنے والے کاروباری اداروں کو بنانے، نگرانی، توڑنے اور معلومات کی کافی مقدار کو ہینڈپ کرنے کی ضرورت ہوتی ہے.

متبادل سطح پر، ہڈپپ اسی طرح برداشت کر رہا ہے. اس کا مطلب یہ ہے کہ یہ غیر منحصر ترقی پیش کرتا ہے کیونکہ فریم ورک تیزی سے ایک گمشدہ مرکز کے موقع پر دوسرے علاقے میں منتقل ہوتا ہے.

Hadoop انٹرویو کو توڑنے کے لئے تجاویز اور چالیں

پہلی اہمیت کے معاملے میں آپ کو مختلف پروٹوٹائپ، نقطہ نظر، بیانات، معیار، اور اس طرح کے Hadoop کا قیام کی عظیم معلومات کی ضرورت ہے. آپ کو زیادہ سنجیدہ طور پر آپ کو اس معلومات کو لاگو کرنے کی صلاحیت ہے. اضافی طور پر، اپنے متعلقہ مقاصد کو اس مقصد کے ساتھ تیز کریں جو آپ اپنے پیداواری انداز میں اپنے نقطہ نظر کو آگے بڑھا سکتے ہیں. اپنی جگہ کے ساتھ جان بوجھ کر رہو اور اپنے آپ کو اس میدان میں موجودہ اور متوقع نمونوں سے نمٹنے کے لۓ رکھیں. ذہن میں رکھو کہ محنت کا کوئی متبادل نہیں ہے، اور صحیح مواد اور محتاط کام کے ساتھ، آپ کو مؤثر انداز سے پتہ چلا جاسکتا ہے کہ آپ کی کلپنا کام کس طرح اعلی سطحی ایسوسی ایشن میں Hadoop ڈیولپر کے طور پر تلاش کرنے کے لئے ہے.

GTranslate Your license is inactive or expired, please subscribe again!