blog

ma'lumotlar olimi
5 Dec 2017

Qanday qilib ma'lumot olimining sertifikatlangan mutaxassisi bo'lish mumkin?

/
Posted by

Qanday qilib ma'lumot olimiga aylanish mumkin?

Ma'lumotlar olimi : Ma'lumot fanlari ko'plab tajriba to'siqlaridan foydalangan fanlararo bir sohadir - o'lchovlar, dasturlash, kompyuterni o'rganish, Ma'lumotlarni konidava imtihon - asosiy biznes tanlovlarini amalga oshirish uchun ishlatilishi mumkin bo'lgan bilimlarni o'rganish va foydali ma'lumotlarni yig'ish. Ma'lumotlar portlashi bilan butun axborot sohasida ma'lumotlar kelajak uchun eng keng tarqalgan va daromad keltiruvchi kasblar orasida muhim mavqega ega bo'ldi. Ma'lumot tadqiqotchisiga aylanish oddiy ish emas, chunki mutaxassislar arifmetik, dasturiy muhandislik, amaliy mashg'ulotlar, kompyuter tilidagi dialekt, oldindan o'rganish, ma'lumotlar bazasi, operatsiyalarni tadqiq qilish kabi ko'plab qobiliyatli hududlarda mutaxassis bo'lishga majbur qiladi. Bunday turli xil tajriba to'siqlariga erishish uchun ushbu mavzularni o'qitish uchun majburiy asos va o'rganadigan aktivlarga ega bo'lgan so'zlashuvchi o'quv fondidan rasmiy ravishda tayyorgarlik ko'rish muhimdir.

Data Scientist Ishga qabul qilish imkoniyati

Data Analyzeridagi Innovatsion Texnologiya echimlari bo'yicha 12 haftalik yoki 3-oylik dars, ehtimol Big Data Analytics koinotiga o'tishni istaganlar uchun eng yaxshi o'ynalgan. Ushbu laboratoriya jadallashtiruvchi trening 12 alohida modullaridan iborat bo'lib, unda quyidagi imkoniyatlarning har biri ustida diqqat qaratiladi:

  • Linux va SQL
  • Aritmetika va statistika
  • Python va Scala dasturlash
  • Hadoop YARN va Ambari
  • Sqoop, Flume va Kafka
  • Cho'chqani, Hive va Impala
  • Apache Spark
  • R dasturlash yoki prognozli modellash
  • Machine Learning
  • Sahna va Tez ko'rinish
  • Modelni tanlash
  • Mashinani o'rganishni boshlang

Bu mavzularning har biri bilan aniqlanadi Katta ma'lumot Bugungi kunda ommabop iborani bajaradigan cheksiz rivojlanib borayotgan bir soha bo'lgan Analytics. Ushbu kurs Katta Ma'lumot avanslari haqida muhim g'oyalarni namoyish qilish uchun tashqaridan yordam berishdan boshlanadi, bu esa o'z navbatida o'rganishga yo'naltirilgan Ma'lumotlar fani. Hadoop biologik tizimi qo'shimcha ma'lumotlarga ega bo'lib, a'zolarni katta ma'lumot tahlillari uchun Apache Hadoop sahnasi bilan tanishtirish uchun ajoyib tafsilotlarga ega.

Ma'lumot fanlari mutaxassisi - ma'lumot olimi

Bu kurs endi ishbilarmonlik tekshiruvlarida yaxshi natijalarga erishgan wannabes uchundir, ammo fikrlarga yo'nalish va qo'llab-quvvatlashni talab qiladi, masalan, R dasturlash, Mashinani o'rganish, prognozlash modellari va statistika. 3 haftalik kursiga tasdiqlashni tayyorlash uchun o'z qobiliyatlarini ko'rib chiqish kerak bo'lgan tajribali mutaxassislar kirishi mumkin. Ushbu kursda ma'lumotlarni yig'ish bo'yicha mutaxassislar ma'lumotni qabul qilish tizimlari va R imtihonlari bo'yicha yuqori mahoratga ega bo'lishadi. Kurs, quyidagi modullarni to'ldiradi:

  • Fan va statistika
  • R dasturlash va prognozlash modellari
  • Machine Learning

 

Leave a Reply

GTranslate Please upgrade your plan for SSL support!
GTranslate Your license is inactive or expired, please subscribe again!