blog

1 Feb 2017

Hadoop ishlab chiquvchisi bilan suhbat - bu siz bilishingiz kerakmi?

Crack Hadoop ishlab chiquvchisi intervyu

Apache Hadoop - bepul, ochiq manba; Java-asosidagi dasturiy strukturasi, asosan, Big Data deb nomlanuvchi ma'lumotlarning katta hajmli ma'lumotlarini tayyorlash va tarqatish uchun mo'ljallangan. Hadoopning dasturiy ta'minotini ishlab chiqish va uni qo'llash uchun bir muncha vaqtni kuchaytirishga yordam berish uchun Hadoop dasturini ishlab chiquvchi intervyusini sindirib tashlashda samarali bo'lishingiz mumkin.

Ekteki paragraflarda, biz Hodoop ishlab chiqaruvchisi sifatida bu yumshoq va oqilona ishg'olni bosib o'tishni xohlayotganingizda eslashingiz kerak bo'lgan muhim yo'nalishlarning bir qismida sizni chetlab o'tishimiz kerak.

Hadoop dasturchisi nima haqida?

Agar mavzuga nisbatan butunlay yangi bo'lsa, biz Hadoop ishlab chiqaruvchisi emas, balki mahsulot ishlab chiqaruvchisining ishi bilan boshlaymiz. Haqiqatan ham ikkala ikkala ikkita kodlash va dasturlashni boshqarishda mas'ul bo'lgan ikkita oddiy kontrast bor. Asosiy kontrast Hadoop ishlab chiquvchi Big Data muhitida ishlaydi. Katta ma'lumot olish uchun odatiy axborotni tayyorlashga qobiliyatli bo'lgan petabayt, exabyte va zettabyte o'lchagan katta hajmdagi ma'lumotlarga ishora qiladi.

Hadoop qanday yordam beradi?

Hadopopning eng katta afzal tomoni shundaki, u katta ma'lumot o'lchoviga egadir. Turizm, ijtimoiy sug'urta, jamg'arma, ommaviy axborot vositalari va shu kabi boshqa sohalarda ishlaydigan korxonalar Xadoopga katta miqdordagi axborotni tayyorlash, nazorat qilish, tarqatish va ularni bajarishlarini talab qiladi.

Shu bilan bir qatorda, Hadoop ham sabr-toqat qiladi. Buning sababi shundaki, u halokatga uchragan holda, boshqa joyga tezlik bilan ko'chib ketgan.

Xadoop intervyusini yorib kirishga oid maslahatlar va tavsiyalar

Birinchi darajali ahamiyatga ega bo'lganingizda, siz turli xil prototiplar, xulosalar, spekülasyonlar, standartlar va shunga o'xshash Hadoop'u tashkil etadigan katta ma'lumotga muhtojmiz. Bu ma'lumotni tanqidiy ravishda qo'llashingiz kerak. Bundan tashqari, siz o'z munosabatingizni qobiliyatingizni samaradorligini oshirishga qaratilgan maqsad bilan aniqlang. O'zingizning joyingiz bilan bilimdon bo'ling va o'zingiz bu sohada hozirgi va kutilgan naqshlar bilan yangilanib turing. Yodda tutingki, chinakam mehnatning o'rnini bosa olmaydi va to'g'ri materiallar va mehnatsevar ish bilan siz o'zingizning xayoliy ishingizni yuqori darajadagi birlashuvda Hadoop ishlab chiqaruvchisi sifatida qanday kashf qilishni aniq bilib olishingiz mumkin.

&bsp

GTranslate Your license is inactive or expired, please subscribe again!