blog

Hadoop ma'muriyati uchun to'liq qo'llanma
8 Jun 2017

Hadoop ma'muriyati - to'liq qo'llanma

Hadoop ma'muriyati uchun to'liq qo'llanma

5 yildan ortiq emas, Hadoop dunyodagi ma'lumotlarning katta qismini ishlaydi. Yangi texnologiyalar juda issiq va kompaniyalar Hadoop sertifikatiga ega bo'lgan nomzodlarga juda muhtoj.

Hadoopga kirish

Java dasturiy tizimi Hadoop oddiygina ochiq-oydin manba bo'lib, u kompyuterda mavjud bo'lgan katta va ulkan ma'lumotlar to'plamlarini tayyorlashga mo'ljallangan. Hadoop ma'lumotlarni tayyorlash uchun oddiy serverlardan foydalanganligi sababli, modelga to'g'ri keladigan va unga o'xshash xarajatlarning mavjudligi uchun kompaniya va tashkilotlarga suyanadi. Dasturlashning turli afzalliklari parallel ravishda tarqatiladigan turli xil ma'lumotlarning keng tarqalishi, o'lchamlarini kengaytirishi, ma'lumotlar joylarini optimallashtirish, yirik uyadan echishlarni qo'llab-quvvatlash va avtomat tarzda ishlaydigan qurilmalarni boshqarishni o'z ichiga oladi.

Hadoop ma'muriy tizimining 2 asosiy segmentlari MapReduce va HDFS ni o'z ichiga oladi. Hadoop har bir ilg'or ma'lumotlar qismini kichik ma'lumot paketlariga yoki qismlarga bo'linadi va bu ma'lumotlar paketlari alohida va turli hublar ichida chiqariladi, markazlar guruhlar ichida joylashgan. Hadoop juda vaqtli malakali va katta yoki kichik ma'lumotlarni doira xotirasiga qo'yib yuborish uchun juda oz vaqt. Hadoop, shuningdek, guruh ichidagi turli xil mashinalardagi barcha ma'lumotlarni replikatsiya qiladi va tuzilgan nusxalar to'g'ridan-to'g'ri replikatsiya faktori hisoblanadi. Turli ma'lumotlar dublikatlari bir vaqtning o'zida osonlik bilan tayyorlanishi mumkinligi sababli, ma'lumotlarni uzatish vaqti kamayadi.

Hadoop sertifikatlash shuni ko'rsatadiki, siz tashkilotning samaradorligini oshirish uchun ma'lumotlarni boshqarish tizimidan foydalanishingiz mumkin. Bugungi kunda kompaniyalar Hadoop sertifikatiga ega bo'lgan foydalanuvchilarni doimiy ravishda qidirishadi, bu sizning ishonchingiz va qobiliyatingizni, Katta Ma'lumotlarni ishlash bilan bog'liq ish majburiyatlarini olish uchun ideal bo'lganligini ko'rsatadi.

Nima uchun Ishingiz uchun Hadoop Sertifikati?

Hadoop - bu juda katta ma'lumotlarni qayta ishlashning yangi usuli va Hadoop kafolati ostida ishlaydigan mutaxassislar sug'urta, sog'liqni saqlash, moliya, chakana savdo, hayotiylik va turli xil biznes segmentlari va vertikallar uchun zarurdir. Hadoopni amalga oshirish juda samarali bo'ldi va ko'plab IT-mutaxassislari yangi texnologiyani joylashtirish uchun o'zlarining karerasini o'zgartirdi. Hadoop hozircha Mainframe, Java va Data Warehouse orqali afzallik beriladi va yaqin kelajakda yangi ma'lumotlar bazasini tahlil qilish va tayyorlashga asosiy qarorlar bo'ladi.

Hadoop ta'limining afzalliklari

Hadoopning o'qitish va sertifikatlashi ham professional IT-mutaxassislar, ham yangi foydalanuvchilar uchun turli afzalliklarga ega.

  • Sertifikatlash talab etiladi va kompaniyalar Hadoop majburiy sertifikatlash va qobiliyatga ega bo'lgan nomzodlarni faol ravishda izlaydilar.
  • Hadoop ng sert-ri sizlarga maosh va mavqeini oshirishga imkon beradi va kursdan samarali o'tishdan keyin siz boshqalardan ko'ra ko'proq pul topishingiz mumkin.
  • Hadoop ramkasi va ahvoli uchun yangi bo'lganlar sertifikatlashdan o'tishlari va olingan narsalarni olishlari va asrab olish to'g'risidagi ma'lumot doirasiga va uni amalga oshirishga oid ma'lumotlarga ega bo'lishi mumkin.
  • Trening haqiqiy vaqtda bo'lib, haqiqiy dunyodagi vaziyat va ma'lumotlarni tahlil qilish uchun sizni rag'batlantiradi, sertifikatlash sizning diqqatli joylarda sizning qo'lingiz bilan bog'liqligini ko'rsatadi.
  • Eng yangi texnologiyalarning barcha jihatlaridan xabardor ekanligingizni ko'rsatadi va boshqa kompaniyalarni ish bilan ta'minlashga yordam beradi.

Hadoop Sertifikatsiyasiga tayyorgarlik ko'rish uchun qadam ko'rsatmalar

Xadoop sertifikatlash kursi 30 soat atrofida jonli va jonli treningni o'z ichiga oladi, u o'qitilgan, vakolatli va tasdiqlangan o'qituvchilar tomonidan tashkil etiladi. Kursni o'rganishni xohlagan vaqtlarga moslashuvchanlik mumkin. Shuningdek, topshiriqlarni bajarishingiz kerak bo'ladi va haqiqiy hayot xayoti bu yordamni sizni haqiqiy dunyo ishg'olining stsenariyida ishtirok etishga qaratadi. Kursni o'rganish uchun zarur bo'lgan juda oz muammolar mavjud, chunki onlayn kurs bo'yicha etakchi yetkazib beruvchi 24 * 7 onlayn mutaxassisini taklif qiladi. Shuningdek, siz boshqalar bilan muloqotda bo'lgandan so'ng, tarqatilgan o'zaro ta'sirlardan bahramand bo'lishingiz va fikrlaringizni baham ko'rishingiz mumkin bo'lgan bahslarga kirishingiz mumkin. Ushbu imtiyozlardan tashqari, shuningdek, ta'lim olishdagi imtiyozlar bilan bir qatorda siz o'zingizning fikringizni va qobiliyatingizni muntazam takomillashtiradigan va Hadoop bilan bog'liq so'nggi yangilanishlar va o'zgarishlar bilan chambarchas bog'liq bo'lgan ta'lim boshqaruvi tizimiga kirishingiz mumkin.

Hadoop o'quv dasturi

Hadoop sertifikatlash kursi bilan ta'minlangan asosiy mavzular va mavzular:

  • Hadoop va Big Data arxitekturasi
  • HDFS
  • MapReduce doirasida
  • Xiva
  • Cho'chqa
  • Kengaytirilgan HBase va Hive
  • Kengaytirilgan HBase
  • Xadoop va Oozie kengayib bormoqda
  • Apache Spark-dan foydalanish bo'yicha ma'lumotlarni qayta ishlash va aylanish

Onlayn ta'lim fondi sizning kompyuteringizdagi virtual mashinani o'rnatadi va sizni mahalliy kirish bilan ta'minlaydi. LMS yoki O'quv boshqaruv tizimi kursni boshdan kechirishingiz kerak bo'lgan barcha yuklab olish va o'rnatish haqida ma'lumotlarga ega bo'ladi. Vaziyatni o'rganish sizni kursning oxirigacha yetkazadi va siz HAYV, PIG, MapReduce va HBase kabi arxitektura qumlari yordamida katta hajmdagi real vaqtda analitik ishlarni bajarish uchun foydalanasiz. Ushbu amaliy tadqiqotlar sanoatga xosdir va ommaviy axborot vositalari, aviatsiya, chakana savdo, moliya va boshqa sohalar bilan bog'liq.

Barcha o'quv-mashg'ulot mashg'ulotlari LMS tarkibida qoldirilgandan so'ng, siz hech qanday darsni yo'qotib qo'ymasligingiz va istalgan paytda ularni sinab ko'rishlari mumkin. LMS-dan tashqari, jonli mashg'ulotlar alohida guruhlar uchun yana mashg'ulotlarni o'tkazadi va quyidagi manzil yoki sinfi sessiyasida javobsiz qoldirgan narsalarni o'rganishingiz mumkin.

Hadoop sertifikatsiyasiga talablar qanday?

Hadoop sertifikatlashni tanlashga qo'yiladigan talablar bo'lmasa-da, SL va Core Java bilan bog'liq ma'lumotlarga ega bo'lishingiz mumkin. Java qobiliyatlarini o'rganishingiz yoki boshqa vaqtinchalik kursga qo'shilishingiz mumkin.

Onlaynda kursga qo'shilish va uni samarali o'rganish uchun i4 protsessor (yoki undan ilgari) bilan birga kamida 3 GB RAMga ega kompyuter kerak. Agar kerakli talablardan birini bajarib bo'lmaydigan bo'lsa, sertifikatlashtirish fondi tomonidan Hadoop guruhiga masofadan kira olasiz.

Nima uchun Hadoop ta'limingiz Kariyer uchun kerak?

Dunyoning eng yaxshi kompaniyalari, jumladan, yirik hajmdagi ko'p millatli kompaniyalar IT-mutaxassislariga muhtoj bo'lgan yoki saqlaydigan katta miqdordagi ma'lumotlarni boshqarishi mumkin. Ma'lumotlar hajmi juda kuchsizlashishi va aniq va to'g'ri ma'lumotni chiqarib tashlash juda qiyin vazifa bo'lishi mumkin. Hadoop sertifikatidan samarali foydalangan shaxslar maqsadga osonlikcha erishishlari mumkin. Hadoop doirasi har bir o'tgan hafta va oyda tobora dolzarb va universal bo'lish imkoniyatini qo'lga kiritganligi uchun, ushbu sohada sertifikatlash sizga mutaxassislikdagi ko'plab yutuqlarni yetkazishi mumkin.

Hadoop trening markazlari barchangizni Big Data tayyorlash qobiliyatlarini tarqatish atrofida va sizni katta ma'lumot egasi bo'lishga undaydi. Qo'llar pastga mashg'ulotlari MapReduce, HDFS, HBase, Pig, Hive, Sqoop, Oozie va boshqa ma'lumotlarni qayta ishlash me'morchiligi bo'yicha qabul qilingan tartib va ​​muhitga bog'liq. Hadoop treningi sizga kerakli qobiliyat va ta'limni beradi, jumladan:

  • Turli ma'lumotlar bazasi turlari
  • Hadoop 2x arxitekturasini tushunish
  • Hadoop guruhining sozlashi va aqlni boggling xaritasi kamaytirish dasturlarini yaratish
  • Hive, Pig va YARN dan foydalanib, turli xil arxitektura va modellardan foydalanib, ma'lumotlar tahlilidan boshlang
  • Xaritani integratsiya qilish va H bazasini qo'llashni qisqartirish
  • Oozie orqali kasblarni rejalashtirish
  • Spark va uning butun biologik tizimini RDD tushunchasida ishlash
  • Haqiqiy hayotga otishni o'rganish juda katta ma'lumotlarga asoslangan analitikani kengaytiradi va o'rganadi.

O'tkazilgan kechiktirma tadqiqotlar, Hadoop'un Big Data ishlash ramkani sifatida muhimligini yaqin kelajakda artacağına ishora qilmoqda. Hisobotlarda aytilishicha, Hadoop bozori 99.31dan yiliga taxminan 2022 milliard dollar atrofida bo'ladi va yaqin kelajakda 42.1 atrofida tezlik bilan rivojlanadi.

Katta ma'lumotni o'rganish va Hadoop yangi mutaxassislar bilan bir qatorda malakali IT-mutaxassislari uchun ham foydali. Muhandislar, mimarlar, testlar, BI, DDW va ETL mutaxassislari o'zlarining imkoniyatlarini kengaytirishni va ulkan ma'lumotlarni uzatish bo'yicha ulardan foydalanishni o'rganishlari mumkin.

Hadoop sertifikatlash jarayoni

Onlayn Hadoop ta'lim agentligining ustasi o'zingizning so'nggi tashabbusingizni tekshiradi va sizning sertifikatingizni samarali tarzda topshirganingizdan so'ng, sizga Big Data va Hadoop sertifikati beriladi. Sertifikatlash tan olish va ulkan qabulni qadrlaydi. Ko'plab etakchi kompaniyalar va ko'p millatli kompaniyalar mashhur onlayn murabbiylik va treninglar jamg'armalarining ta'lim hamkorlari bo'lib, ular Wipro, Nokia, Cisco, Ford, IBM va shu kabilarni o'z ichiga oladi. Keyinchalik sizning sertifikatingiz haqiqiy ekanligiga ishonch hosil qilishingiz mumkin va sizni yuksak nufuz va ish haqi bilan ta'minlashingiz mumkin.

Hadoop sertifikati Sizga $ 98 k ish haqi bo'yicha malakali bo'ladi yoki ilgarigidek va tajribaga ega bo'lib, unda mukofot ko'proq oshadi. Hozir siz uchun 4.4 milliondan ortiq asosiy ma'lumotlar mavjud va ochiq eshiklar 12% miqdorida ko'paymoqda. Hadoop dizaynerlari bugungi kunda ma'lumotlardan so'ng eng yaxshi va eng qobiliyatli kishilardir va hozirda yangi kariyer skylinesni o'rganish uchun sherigiga qo'shilishingiz mumkin.

&bsp

GTranslate Your license is inactive or expired, please subscribe again!