Blog

3 Tháng XNUMX 2017

9 Các khoá đào tạo tốt nhất với Nền tảng Google Cloud

/
Gửi bởi

Với Google Cloud Platform, bạn có thể sản xuất, kiểm tra và triển khai các ứng dụng trên khung công tác dễ chấp nhận và đáng tin cậy của Google cho các sắp xếp web, xách tay và phụ trợ của bạn.

Cloud Platform cung cấp đầy đủ các mục mây và quản trị máy tính, dự trữ, tổ chức, thông tin khổng lồ, học máy, các hoạt động và đó chỉ là đỉnh của tảng băng trôi.

Tài nguyên Google Cloud Platform

Cloud Platform bao gồm sự sắp xếp các tài nguyên vật lý, ví dụ như máy tính cá nhân và ổ đĩa vòng tròn, và các tài sản ảo, ví dụ như các máy ảo (virtual machines - VM), nằm trong các trang trại máy chủ của Google ở ​​xa và rộng. Mỗi khu vực máy chủ đều nằm trong một khu vực trên toàn thế giới. Các huyện kết hợp giữa Trung Mỹ, Tây Âu và Đông Á. Mỗi khu vực là một sự tích tụ của các khu, được tách biệt với nhau trong miền địa phương. Mỗi vùng được công nhận bởi một tên hợp nhất một ký hiệu xác định với tên của khu vực. Ví dụ, vùng a ở khu vực Đông Á được đặt tên asia-east1-a.

Việc vận chuyển tài sản này mang lại một vài lợi ích, kết hợp lặp đi lặp lại trong trường hợp thất vọng và giảm bớt sự trơ trơ bằng cách tìm tài sản gần khách hàng hơn. Thông báo này bổ sung một số tiêu chuẩn về cách sử dụng tài sản.

Following are the best Training Course and Certification in Google Cloud Platform: 

  • Giải pháp nhà phát triển Bước 1 Các nguyên tắc nền tảng (CP100A)
  • Giải pháp Nhà phát triển Bước 2 Phát triển Giải pháp cho Google Cloud (CPD200)
  • Công cụ chứa Google và Gubernet
  • Google Cloud Platform cho Chuyên gia Hoạt động Hệ thống
  • Google Cloud Platform dành cho Kiến trúc sư Giải pháp - CPA200
  • Google Big Data Dữ liệu và Học máy
  • Google Cloud Platform - Trình phân tích dữ liệu đủ điều kiện (CPE201)
  • Lập trình và Dữ liệu luồng dữ liệu Google Cloud và Pub / Sub
  • Google Truy vấn Lớn cho Các Phân tích Dữ liệu (CPB200)

 

  1. CÁC YẾU TỐ CƠ BẢN CỦA GOOGLE CLOUD PLATFORM - CP100A

Lớp này thu hút thành viên với các mục và các cơ quan quản lý nền tảng đám mây của Google. Thông qua sự kết hợp của nhà giáo dục đã dẫn đến các bài thuyết trình, triển lãm và phòng thí nghiệm thực thụ, những người kém cỏi thực hiện ước tính Nền tảng Google Cloud và cách hợp nhất các sắp xếp dựa trên đám mây vào phương pháp kinh doanh.

Khán giả

Lớp học này được đề xuất cho các nhà thiết kế sắp xếp, các chuyên gia về các hoạt động, và các nhà soạn thảo soạn thảo muốn triển khai các ứng dụng và thực hiện các tình huống ứng dụng trên Google Cloud Platform. Lớp học này cũng phù hợp với các quan chức và nhà lãnh đạo doanh nghiệp đánh giá khả năng của Google Cloud Platform để giải quyết các nhu cầu kinh doanh của họ.

Điều kiện tiên quyết

Không ai. Thiên nhiên với cải tiến ứng dụng, các khuôn khổ làm việc Linux, các hoạt động của khuôn khổ, và nghiên cứu thông tin / học máy rất hữu ích trong việc hiểu được những đổi mới được bảo đảm.

Mục tiêu

Vào cuối khóa học một ngày này, các thành viên sẽ có khả năng:

  • Phân biệt lý do và ước tính của từng mục và chính quyền trên nền tảng đám mây của Google
  • Làm rõ sự khác biệt giữa Iaas và PaaS
  • Liệt kê các kỹ thuật để kết nối với các chính quyền Google Cloud Platform
  • Miêu tả các khóa học trong đó khách hàng đã sử dụng Google Cloud Platform để tăng cường tổ chức của họ
  • Xem cách chọn môi trường triển khai ứng dụng thích hợp trên Nền tảng Google Cloud: Google App Engine, Công cụ chứa Google hoặc Công cụ tính toán của Google
  • Triển khai ứng dụng tới: Google App Engine, Google Container Engine và Google Compute Engine
  • Hãy nghĩ đến các giải pháp lưu trữ trên Google Cloud Platform: Google Cloud Storage, Google Cloud SQL, Google Cloud Bigtable và Google Cloud Datastore
  • Triển khai một ứng dụng sử dụng Google Cloud Datastore và Google Cloud Storage để lưu trữ thông tin
  • Gắn thông tin vào BigQuery và đặt câu hỏi
  1. PHÁT TRIỂN CÁC GIẢI PHÁP CHO MẠNG LẠNH GOOGLE CLOUD (CPD200)

Lớp học này giúp các thành viên phát triển Giải pháp cho Google Cloud Platform. Thông qua sự kết hợp của nhà giáo dục đã dẫn đến các bài thuyết trình, triển lãm và thực hành, những người lưỡng lư tìm ra cách tạo ứng dụng dựa trên đám mây bằng Google App Engine, Google Cloud Datastore và Google Cloud Endpoints.

Khán giả

Lớp này được mong đợi dành cho các kỹ sư ứng dụng giàu kinh nghiệm, những người cần tìm hiểu cách di chuyển ứng dụng vào đám mây hoặc để tạo các ứng dụng dựa trên đám mây địa phương cho Google Cloud Platform.

Điều kiện tiên quyết

Trước khi tham dự khóa học này, các thành viên phải có:

  • Đã chuyển sang CP100A - Các nguyên tắc cơ bản về nền tảng đám mây của Google (hoặc trải nghiệm tỷ lệ)
  • Khả năng thiết yếu với các công cụ dòng phí và tình huống khung làm việc linux
  • Gặp phải việc tạo ra các ứng dụng và API sử dụng một phương pháp lập trình điển hình, ví dụ như Java hay Python
  • Trước khi sắp xếp sự tiến bộ gặp phải, hoặc tại chỗ hoặc trong một môi trường đám mây mở

Mục tiêu

Vào cuối khóa học này, các thành viên sẽ có khả năng:

  • Quản lý các Kho lưu trữ nguồn đám mây của Google sử dụng Bảng điều khiển Nền tảng đám mây của Google
  • Thử nghiệm ứng dụng Máy ứng dụng sử dụng SDK Máy ứng dụng
  • Truy cập Bảng điều khiển Máy chủ Phát triển Máy phát triển ứng dụng
  • Tạo một API sử dụng Google Cloud Endpoints
  • Kiểm tra API đích của Cloud End sử dụng API Explorer
  • Triển khai ứng dụng đến Máy ứng dụng sử dụng SDK Máy ứng dụng
  • Cấu hình, cấu trúc và cấu hình ứng dụng Máy ứng dụng sử dụng các chính quyền khác nhau
  • Làm cho các ID khách hàng sử dụng Bảng điều khiển nền tảng đám mây của Google
  • Quản lý chính xác của Máy chủ ứng dụng và API đích trên đám mây sử dụng xác minh
  • Định cấu hình và chuyển giao các hình thức quản trị của Máy ứng dụng mới
  • Kết hợp Google Cloud Logging vào các ứng dụng của App Engine
  • Sử dụng số tiền khảo sát trong Nền tảng Google Cloud Platform
  • Phối hợp các loại năng suất đa dạng với ứng dụng Máy ứng dụng
  • Tạo và thực hiện hiển thị thông tin để sử dụng với Google Cloud Datastore
  • Thực hiện một loạt các yêu cầu trong Google Cloud Datastore
  • Sửa đổi lại sắp xếp danh sách trong Google Cloud Datastore
  • Thực hiện trao đổi sử dụng Google Cloud Datastore
  • Kiểm tra báo cáo Theo dõi đám mây của Google trong Bảng điều khiển Nền tảng Google Cloud
  • Phối hợp API Memcache vào một ứng dụng của Máy ứng dụng để mở rộng việc thực hiện
  • Định cấu hình, chạy và kiểm tra năng suất của Máy quét an ninh Google Cloud Security
  • Định cấu hình quy mô mở rộng của từng Dịch vụ Máy ứng dụng riêng lẻ
  • Thực hiện trình xử lý Máy ứng dụng cho Push Queue Task Queue
  • Gửi email từ ứng dụng của Máy ứng dụng sử dụng API Thư
  • Lập kế hoạch công việc trong Máy ứng dụng sử dụng Dịch vụ Cron
  • Đại tu thiết lập của Dịch vụ Cron
  • Secure Task Push, và các trình xử lý Dịch vụ Cron
  • Gửi thông tin Nền tảng Google Cloud từ liên doanh
  • Xoá bỏ các tác vụ và tài sản Nền tảng Google Cloud
  1. GOOGLE CONTAINER ENGINE VÀ KUBERNETS - CP306A

Lớp này thu hút thành viên với Google Container Engine (GKE) và Kubernetes. Thông qua sự kết hợp của giáo viên lái xe thuyết trình, triển lãm và phòng thí nghiệm thực tế, những người lùn học lấy ý tưởng và thực tiễn quan trọng để triển khai và giữ các ứng dụng sử dụng Google Container Engine.

Khán giả

Lớp học này được lên kế hoạch cho các nhà thiết kế sắp xếp, các chuyên gia về các hoạt động, các nhà lập mô hình sắp xếp và các chuyên gia về cải tiến hoạt động tạo ra, di chuyển và triển khai các ứng dụng xây dựng khoang đối với Google Cloud Platform (GCP).

Điều kiện tiên quyết

Trước khi tham dự khóa học này, các thành viên phải có:

  • Đã đến với CP100A - Các nguyên tắc cơ bản về nền tảng đám mây của Google (hoặc sự hiểu biết bình đẳng)
  • Khả năng thiết yếu với bộ máy tính phí và các tình huống khung làm việc linux
  • Các khuôn khổ trước đó hoạt động hoặc các hoạt động tiến bộ gặp phải, hoặc tại chỗ hoặc trong một môi trường đám mây mở
  • Thiên nhiên với khoang chứa và các tiện ích dựa trên người chủ, ví dụ: Docker

Mục tiêu

Vào cuối lớp học một ngày này, các thành viên sẽ có khả năng:

  • Phân biệt động lực đằng sau và sử dụng các trường hợp cho Google Container Engine và Kubernetes
  • Làm rõ khả năng của các phân nhóm của chủ sở hữu: các trường hợp, nhãn hiệu, các bộ điều khiển nhân bản và các chính quyền
  • Phân biệt lý do và sử dụng các trường hợp cho Google Container Registry
  • Tạo ảnh của Docker và gửi tới Nhà đăng ký Google Container
  • Làm rõ khả năng của các phân đoạn: các dịp ace và các nhóm hubs
  • Sử dụng Bảng điều khiển nền tảng đám mây để tạo ra một ngăn xếp
  • Sử dụng thiết bị thu thập dữ liệu Google Cloud SDK và tiện ích dòng lệnh kubectl để liên lạc với các ngăn chứa ngăn
  • Mô tả trường hợp sử dụng định dạng JSON
  • Triển khai các trường hợp đến một nhóm Container Engine
  • Tạo một Container Engine Engine để thu thập các số lần Redis
  • Kết thúc một tài liệu sắp xếp đặc trưng cho một bộ điều khiển nhân rộng và thiết lập trường hợp mà nó giám sát
  • Sau khi thực hiện một bộ điều khiển sao chép và các đơn vị, rescale thu thập
  • Triển khai một ứng dụng dựa trên khoang sử dụng các tài liệu YAML đặc trưng cho các quản trị viên, bộ điều khiển nhân bản, các trường hợp
  • Mô tả các nguyên tắc tường lửa và các cân bằng tải để khám phá cách quản lý cho một ứng dụng dựa trên ngăn
  1. GOOGLE CLOUD PLATFORM CHO HỆ THỐNG HOẠT ĐỘNG NGHỀ NGHIỆP CPO200

Lớp học này thu hút các thành viên bằng cách sử dụng các tình huống sử dụng và khuôn khổ đám mây mở sử dụng Google Cloud Platform. Thông qua sự kết hợp của nhà giáo dục đã giới thiệu các bài trình bày và các phòng thí nghiệm thực tế, những người lưỡng lự tìm ra cách triển khai các phần nền tảng đám mây, ví dụ như các hệ thống, các khuôn khổ và các ứng dụng. Khóa học này nhằm cung cấp cho các thành viên một sự hiểu biết sâu sắc về thực hành và về cơ bản là tập trung vào phòng thí nghiệm.

Khán giả

Lớp học này được lên kế hoạch cho các chuyên gia Hệ điều hành và Quản trị viên Hệ thống sử dụng Google Cloud Platform để tạo hoặc di chuyển các tình huống và nền tảng ứng dụng

Điều kiện tiên quyết

Trước khi tham dự khóa học này, các thành viên phải có:

  • Truy cập CP100A - Các nguyên tắc cơ bản về nền tảng đám mây của Google (hoặc trải nghiệm tương đương)
  • Khả năng thiết yếu với các công cụ dòng phí và tình huống khung làm việc linux
  • Các khuôn khổ trước đó hoạt động gặp phải, hoặc tại chỗ hoặc sử dụng một đám mây mở

Mục tiêu

Vào cuối khóa học 4 ngày này, các thành viên sẽ có khả năng:

  • Hiểu rõ những người ở trung tâm cần được xem xét khi lập kế hoạch và triển khai tới một đám mây
  • Sử dụng Bảng điều khiển dành cho nhà phát triển của Google để tạo và xử lý các cam kết khác nhau
  • Sử dụng hồ sơ phúc lợi và ủy quyền để chia sẻ quyền truy cập cấp giữa các hoạt động
  • Thực hiện ví dụ về Google Compute Engine
  • Thực hiện một hệ thống không phải là mặc định và kiểm tra việc sắp xếp hệ thống của bạn
  • Xem các hệ thống mặc định và không phải mặc định
  • Thực hiện các quy tắc tường lửa có và không có nhãn
  • Thực hiện và sử dụng một hình ảnh Công cụ tính toán tinh chỉnh
  • Đặt các phạm vi phê duyệt cho một trường hợp của Máy tính Công cụ
  • Giữ địa chỉ IP bên ngoài cho sự xuất hiện
  • Xem trước ví dụ về Máy tính
  • Xem trước một vòng tròn thông tin
  • Thực hiện một hình ảnh sử dụng một vòng tròn khởi động siêng năng
  • Truyền ảnh tới Google Container Registry
  • Thực hiện một cơ hội Compute Engine tập hợp với các ví dụ
  • Thực hiện một cơ hội SQL đám mây sử dụng Cloud SDK
  • Triển khai và thử nghiệm một ứng dụng web
  • Bao gồm cơ hội và siêu dữ liệu liên doanh
  • Sự xuất hiện câu hỏi và siêu dữ liệu liên doanh sử dụng Cloud SDK
  • Thực hiện sự xuất hiện sử dụng tập lệnh khởi động trong siêu dữ liệu và Google Cloud Storage
  • Thực hiện sự xuất hiện với một tập lệnh shutdown và giới thiệu cho nhà khai thác của Cloud Logging
  • Sử dụng API Explorer để hỏi một API yêu cầu
  • Chạy mã thử nghiệm sử dụng Thư viện Khách hàng của Google API
  • Kiểm tra và tạo một chủ sở hữu sử dụng API SQL đám mây
  • Lập một mẫu báo cáo và giám sát sự cố
  • Định cấu hình một bó trường hợp giám sát để tự động kiểm tra
  • Thực hiện các bó trường hợp giám sát tự động khác nhau
  • Định cấu hình điều chỉnh ngăn xếp HTTP lỗi khoan dung
  • Kiểm tra kiểm tra sức khoẻ để sử dụng với điều chỉnh ngăn xếp HTTP
  • Giám sát triển khai ứng dụng sử dụng bố cục của Jinja và Python với Google Cloud Deployment Manager
  • Xóa các hoạt động và tài sản của Google Cloud Platform
  1. GOOGLE CLOUD PLATFORM ARCHITECT FUNDAMENTALS CPA200

Khán giả

Nhóm mục tiêu là bản sắc của cá nhân sẽ được sắp xếp bằng cách sử dụng Google Cloud Platform tuy nhiên những người không có nhiều sự liên quan với việc sắp xếp các dàn xếp trên đám mây.

Mục tiêu

Vào cuối lớp học một ngày này, các thành viên sẽ có khả năng:

  • Hiểu rõ những người ở trung tâm cần được xem xét khi đưa ra và triển khai vào một đám mây
  • Hãy chắc chắn đủ để ảnh hưởng đến Nền tảng Google Cloud cung cấp mà không tập trung vào công việc khó khăn không phân biệt
  • Xem cách bắt đầu trên Google Cloud Platform
  • Có khả năng nhận ra các mục phù hợp của Google Cloud Platform để sử dụng cho thiết kế thiết kế phổ biến
  1. GOOGLE CLOUD PLATFORM BIG D DATA LIỆU QUAN TRỌNG VÀ MẠNG MÁY TÍNH CƠ BẢN CPB100

Mô tả khóa học

Lớp học này thu hút thành viên có năng lực Big Data và Machine Learning của Google Cloud Platform. Nó đưa ra một phác thảo nhanh của Nền tảng Google Cloud và sự sụt giảm sâu hơn của các khả năng chuẩn bị thông tin.

Khán giả

Lớp học này dự kiến ​​sẽ cho các nhà điều tra dữ liệu, các nhà nghiên cứu dữ liệu và kiểm tra kinh doanh. Cũng phù hợp với các giám đốc CNTT đánh giá Google Cloud Platform để sử dụng bởi các nhà nghiên cứu thông tin.

Lớp học này dành cho những cá nhân đi cùng với những thông tin khổng lồ:

  • Tách, Nạp, Chuyển đổi, làm sạch và phê duyệt thông tin để sử dụng trong kiểm tra
  • Phác thảo đường ống và mô hình chuẩn bị thông tin
  • Làm và giữ cho máy học tập và mô hình thực tế
  • Đặt câu hỏi tập dữ liệu, tưởng tượng yêu cầu thông tin đi về và làm báo cáo

Điều kiện tiên quyết

Trước khi tham dự khóa học này, các thành viên phải có khoảng một (1) năm liên quan đến ít nhất một trong số những người đi kèm:

  • Một ngôn ngữ câu hỏi điển hình, ví dụ, SQL
  • Tách biệt, thay đổi, tập thể dục bài tập
  • Hiển thị thông tin
  • Học máy và thông tin chi tiết
  • Lập trình bằng Python

Mục tiêu

Vào cuối khóa học một ngày này, các thành viên sẽ có khả năng:

  • Phân biệt rõ lý do và ước tính các mục dữ liệu lớn và các bài học trên máy tính chính trong Nền tảng đám mây của Google
  • Sử dụng CloudSQL và Cloud Dataproc để di chuyển MySQL và Hadoop / Pig / Spark / Hive hiện có sang Google Cloud Platform
  • Sử dụng BigQuery và Cloud Datalab để thực hiện điều tra thông tin trực quan
  • Chọn giữa Cloud SQL, BigTable và Datastore
  • Chuẩn bị và sử dụng một hệ thống thần kinh sử dụng TensorFlow
  • Chọn giữa các mục xử lý thông tin khác nhau trên Nền tảng đám mây của Google
  1. Google Cloud Platform - Trình phân tích dữ liệu đủ điều kiện (CPE201)

Kỳ thi Phân tích dữ liệu Đám mây Đủ điều kiện của Google Cloud được lên kế hoạch cho Nhà phân tích dữ liệu và Nhà khoa học Dữ liệu có trách nhiệm:

  • Chia nhỏ và tưởng tượng những thông tin khổng lồ
  • Thực hiện sắp xếp thông tin khổng lồ dựa trên đám mây
  • Triển khai hoặc di chuyển các ứng dụng thông tin khổng lồ đến đám mây dân số nói chung
  • Thực hiện và duy trì các tình huống dự trữ quy mô mở rộng
  • Thay đổi / chuẩn bị thông tin khổng lồ
  1. Lập trình và Dữ liệu luồng dữ liệu Google Cloud và Pub / Sub

Lớp học hướng dẫn này giới thiệu người tham gia Google Dataflow. Sinh viên học cách sử dụng Dataflow để trích xuất, chuyển đổi và tải dữ liệu từ nhiều nguồn dữ liệu và đưa vào Google BigQuery để phân tích. Thông qua sự kết hợp của các bài thuyết trình, các cuộc trình diễn và các phòng thí nghiệm, sinh viên sẽ học cách sử dụng Dataflow để trích xuất, chuyển đổi và tải dữ liệu từ nhiều nguồn dữ liệu.

Mục tiêu

  • Kết hợp Dataflow vào một hệ thống xử lý thông tin chính
  • Chương trình bóp và rải các đường ống Dataflow sử dụng SDK
  • Thay đổi thông tin với PCollections
  • Thực hiện và sàng lọc việc làm Dataflow
  • Thử nghiệm và khắc phục sự cố các đường ống Dataflow

 

  1. GOOGLE BIGQUERY FOR DATA ANALYSTS - CPB200

Khóa học này cho phép thực hành, phá vỡ, thay đổi và hiển thị thông tin sử dụng BigQuery và thực hiện tốt nhất khi sử dụng nó ở quy mô. Khóa học mở rộng trên các chủ đề rộng bao phủ bởi CPB101 bằng cách lướt thêm vào các quyết định và cân bằng.

Khán giả

Lớp học này được đề xuất cho các chuyên gia thông tin và các nhà nghiên cứu thông tin chịu trách nhiệm: điều tra và mô tả những thông tin khổng lồ, thực hiện việc sắp xếp thông tin khổng lồ dựa trên đám mây, triển khai hoặc di chuyển các ứng dụng thông tin khổng lồ đến những người có chung đám mây, và thay đổi / xử lý thông tin khổng lồ.

Điều kiện tiên quyết

Trước khi tham dự khóa học này, các thành viên phải có:

  • Đã đến với CP100A - Các nguyên tắc cơ bản của Google Cloud Platform hoặc CPB100 - Các nguyên tắc cơ bản về cơ sở dữ liệu và dữ liệu nền tảng lớn của Google Cloud Platform (hoặc trải nghiệm tỷ lệ)
  • Gặp sử dụng một ngôn ngữ truy vấn SQL giống như để điều tra thông tin

Mục tiêu

Vào cuối khóa học này, các thành viên sẽ có khả năng:

  • Hiểu rõ lý do và sử dụng các trường hợp cho Google BigQuery
  • Mô tả các tuyến đường mà khách hàng đã sử dụng Google BigQuery để tăng cường tổ chức của họ
  • Hiểu kỹ thuật của BigQuery và cách thức các câu hỏi được chuẩn bị
  • Liên kết với BigQuery sử dụng giao diện web và giao diện dòng hồi quy
  • Phân biệt lý do và cấu trúc của ánh xạ và các loại thông tin của BigQuery
  • Hiểu rõ lý do và các điểm nhấn của bảng mục tiêu BigQuery và lưu trữ
  • Sử dụng nghề nghiệp của BigQuery
  • Thay đổi và tải thông tin vào BigQuery
  • Thông tin thương mại từ BigQuery
  • Câu hỏi lưu trữ mang lại một bảng mục tiêu
  • Thực hiện yêu cầu hợp nhất
  • Gửi thông tin nhật ký cho BigQuery và yêu cầu nó
  • Hiểu cấu trúc ước tính BigQuery và đánh giá các thành phần để kiểm soát chi phí câu hỏi và năng lực
  • Nhận biết các phương pháp hay nhất để cải thiện việc thực hiện câu hỏi
  • Điều tra những sai lầm bình thường trong BigQuery
  • Sử dụng các năng lực BigQuery khác nhau
  • Sử dụng bộ máy bên ngoài, ví dụ: bảng tính để liên kết với BigQuery
  • Hình ảnh thông tin BigQuery
  • Sử dụng quyền kiểm soát để hạn chế quyền truy cập thông tin BigQuery
  • Câu hỏi Thông tin Google Analytics Premium được gửi đến BigQuery

Bình luận

GTranslate Please upgrade your plan for SSL support!
GTranslate Your license is inactive or expired, please subscribe again!